腰椎 固定 術 再 手術 ブログ

Wed, 28 Aug 2024 13:13:12 +0000

1 機械学習はどのように使われるのか - 1. 2 機械学習プロジェクトの流れ — 1. 2. 1 問題を定式化する — 1. 2 機械学習をしなくて良い方法を考える — 1. 3 システム設計を考える — 1. 4 アルゴリズムを選定する — 1. 5 特徴量、教師データとログの設計をする — 1. 6 前処理をする — 1. 7 学習・パラメータチューニング — 1. 8 システムに組み込む - 1. 3 実システムにおける機械学習の問題点への対処方法 — 1. 3. 1 人手でゴールドスタンダードを用意して、予測性能のモニタリングをする — 1. 2 予測モデルをモジュール化をしてアルゴリズムのA/Bテストができるようにする — 1. 3 モデルのバージョン管理をして、いつでも切り戻し可能にする — 1. 4 データ処理のパイプラインごと保存する — 1. 5 開発/本番環境の言語/フレームワークは揃える - 1. 4 機械学習を含めたシステムを成功させるには - 1. 5 この章のまとめ 2章 機械学習で何ができる? - 2. 1 どのアルゴリズムを選ぶべきか? - 2. 2 分類 — 2. 1 パーセプトロン — 2. 2 ロジスティック回帰 — 2. 3 SVM — 2. 4 ニューラルネットワーク — 2. 5 k-NN — 2. 6 決定木、ランダムフォレスト、GBDT - 2. 3 回帰 — 2. 1 線形回帰の仕組み - 2. 4 クラスタリング・次元削減 — 2. 4. 1 クラスタリング — 2. 効率化 仕事が増える. 2 次元削減 - 2. 5 その他 — 2. 5. 1 推薦 — 2. 2 異常検知 — 2. 3 頻出パターンマイニング — 2. 4 強化学習 - 2. 6 この章のまとめ 3章 学習結果を評価しよう - 3. 1 分類の評価 — 3. 1. 1 正解率を使えば良いのか? — 3. 2 データ数の偏りを考慮する適合率と再現率 — 3. 3 F値でバランスの良い性能を見る — 3. 4 混同行列を知る — 3. 5 多クラス分類の平均のとり方: マイクロ平均、マクロ平均 — 3. 6 分類モデルを比較する - 3. 2 回帰の評価 — 3. 1 平均二乗誤差 — 3. 2 決定係数 - 3. 3 機械学習を組み込んだシステムのA/Bテスト - 3.

メモリ増設の効果はどのぐらいある? 初心者にも分かりやすい増設方法 [パソコン・Pc] All About

仕事効率化 2018. 04. パーキンソンの法則:効率を上げるとムダ時間が増える: シゴトコンパス~サラリーマンの仕事の羅針盤. 07 2015. 08. 15 私は Nexus6というスマホを使っている のですが、このスマホ、でかくてなかなか操作しづらいんですよね。 画面が大きいのはコンテンツを見るのには良いのですが、操作の面では不利に働くことが多いです。 で、Nexus6を使い始めてから「なんか自分の文字入力遅くなった? ?」って感じていました。 なんでだろう。Nexus6を使う前から文字入力アプリはATOK(エイトック)だし、フリック入力だし、何も変わってないんだけどなー。 ちょっともやもやしていたのですが、とある点を改善したら劇的に文字入力スピードが上がりました。 何をしたのかというと、「ATOKキーボードの高さと幅の調節」。これだけ。これだけなんですが、ちょっと目からうろこだったのでご紹介したいと思います。 ATOKアプリはキーボードの大きさを変えられる ATOK (日本語入力システム) ¥1, 600 文字入力アプリとして超有名なATOKアプリ。実はATOKって、キーボードの高さや幅を自由自在に変えられるんですね。 その機能自体は知っていたのですが、これまで別に気にせずその機能を使うことはありませんでした。 ただ、Nexus6って画面が6インチあり、かなり大きいです。これを例えば右手だけで操作するとき、画面の左端のほうをタップするのは至難の業です。というか無理。 じゃあそれならちょっとキーボードの配置を変えようかーと思い、高さと幅の調整をしたのですが、これがめちゃくちゃしっくりきたんです。フリック入力速度が1. 2~1.

Amazon.Co.Jp: 仕事の「生産性」はドイツ人に学べ 「効率」が上がる、「休日」が増える : 隅田 貫: Japanese Books

まとめ 英語は、世界の共通語、ビジネスや学術・研究、スポーツの世界での国際語、そしてインターネット上での「知」が集積する第一言語である。英語人口が増え続ける理由だ。 中国の経済発展にともない中国語が台頭するが、英語の現状の確固たる地位は更に向上することはあっても低下することはない。 日本人の英語人口は現状多くはないが、日本人は英語の重要性には既に気づいており、だからこそ英語人口が急増している現状がある。 日本の英語人口増加の流れはもう誰にも止められない。あなたはその流れに乗り遅れる勇気はありますか?

パーキンソンの法則:効率を上げるとムダ時間が増える: シゴトコンパス~サラリーマンの仕事の羅針盤

もともと時間あたり1万円しか売上げがないのであれば、1時間かけてやっても30分でやっても、結果は同じですよね。 そんなの頑張った 意味が無い 。 ■成果を変える 時間術を勉強したり実践したりする前に、考えないといけないのは 「何で成果を増やすか」 ということです。 たとえば、投入工数を2倍にしても、成果が3倍になれば、その方がいいです。 でも効率で考えると、 工数を半分にするだけだと 2. 0 工数を倍にして、売上を3倍にすると 1. 5 になって、数字上は、工数を下げたほうがよく見えてしまいます。 だから、 あなたの仕事を「効率」で測ってはいけない んです。 成果を増やす活動をするために、追加の時間が必要であれば、次にどうやってその時間を捻出するかを考えればいいのであって、「まず効率化」をしようとすると、パーキンソンの法則のように、 完成したプレゼン資料を再々再チェックして完成度を高める なんていう仕事をするはめになります。 あなたがもし時間術やそれにまつわるテクニックを身につけたいと思っているなら、まず 今の成果はそのままに、プラスアルファの成果として何をしますか?

世界の英語人口15億|日本も急増中!英語を習得すべき8つの理由

4 この章のまとめ 4章 システムに機械学習を組み込む - 4. 1 システムに機械学習を含める流れ - 4. 2 システム設計 — 4. 1 混乱しやすい「バッチ処理」と「バッチ学習」 — 4. 2 バッチ処理で学習+予測結果をWebアプリケーションで直接算出する(リアルタイム処理で予測) — 4. 3 バッチ処理で学習+予測結果をAPI経由で利用する(リアルタイム処理で予測) — 4. 4 バッチ処理で学習+予測結果をDB経由で利用する(バッチ処理で予測) — 4. 5 リアルタイム処理で学習をする — 4. 6 各パターンのまとめ - 4. 3 ログ設計 — 4. 1 特徴量や教師データに使いうる情報 — 4. 2 ログを保持する場所 — 4. 3 ログを設計する上での注意点 - 4. 4 この章のまとめ 5章 学習のためのリソースを収集しよう - 5. 1 学習のためのリソースの取得方法 - 5. 2 公開されたデータセットやモデルを活用する - 5. 3 開発者自身が教師データを作る - 5. 4 同僚や友人などにデータ入力してもらう - 5. 5 クラウドソーシングを活用する - 5. 6 サービスに組み込み、ユーザに入力してもらう - 5. 7 この章のまとめ 6章 効果検証 - 6. 1 効果検証の概要 — 6. 1 効果検証までの道程 — 6. 2 オフラインで検証しにくいポイント - 6. 2 仮説検定の枠組み — 6. 1 コインは歪んでいるか — 6. 2 二群の母比率の差の検定 — 6. 3 偽陽性と偽陰性 - 6. 3 仮説検定の注意点 — 6. 1 繰り返し検定をしてしまう — 6. 2 有意差とビジネスインパクト — 6. 3 複数の検定を同時に行う - 6. 4 因果効果の推定 — 6. 1 ルービンの因果モデル — 6. 2 セレクションバイアス — 6. 3 ランダム化比較試験 — 6. 4 過去との比較は難しい - 6. 5 A/Bテスト — 6. メモリ増設の効果はどのぐらいある? 初心者にも分かりやすい増設方法 [パソコン・PC] All About. 1 2群の抽出と標本サイズ — 6. 2 A/Aテストによる均質さの確認 — 6. 3 A/Bテストの仕組み作り — 6. 4 テストの終了 - 6. 6 この章のまとめ 第II部 7章 映画の推薦システムをつくる - 7. 1 シナリオ — 7. 1 推薦システムとは — 7. 2 応用シーン - 7.

多様化するグラフィックデザインの仕事を効率化―テレワーク時代の「Dropbox Business」活用法 | デザイン情報サイト[Jdn]

絵の具からAIまで、デザイン・クリエイティブ製品全般を取り扱う総合商社の 株式会社Too と、スマートワークスペースの開発に取り組む Dropbox Japan株式会社 (以下、Dropbox Japan)の共同主催のウェビナーが、2021年6月4日に開催された。 ウェビナーのテーマは「Dropboxで解決!

2 推薦システムをもっと知ろう — 7. 1 データの設計と取得 — 7. 2 明示的データと暗黙的データ — 7. 3 推薦システムのアルゴリズム — 7. 4 ユーザー間型協調フィルタリング — 7. 5 アイテム間型協調フィルタリング — 7. 6 モデルベース協調フィルタリング — 7. 7 内容ベースフィルタリング — 7. 8 協調フィルタリングと内容ベースフィルタリングの得手・不得手 — 7. 9 評価尺度 - 7. 3 MovieLensのデータの傾向を見る - 7. 4 推薦システムの実装 — 7. 1 Factorization Machineを使った推薦 — 7. 2 いよいよFactorizatoin Machineで学習する — 7. 3 ユーザーと映画以外のコンテキストも加える - 7. 5 この章のまとめ 8章 Kickstarterの分析、機械学習を使わないという選択肢 - 8. 1 KickstarterのAPIを調査する - 8. 2 Kickstarterのクローラを作成する - 8. 3 JSONデータをCSVに変換する - 8. 4 Excelで軽く眺めてみる - 8. 5 ピボットテーブルでいろいろと眺めてみる - 8. 6 達成したのにキャンセルされたプロジェクトを見てみる - 8. 7 国別に見てみる - 8. 8 レポートを作る - 8. 9 今後行いたいこと - 8. 10 おわりに 9章 Uplift Modelingによるマーケティング資源の効率化 - 9. 1 Uplift Modelingの四象限のセグメント - 9. 2 A/Bテストの拡張を通じたUplift Modelingの概要 - 9. 3 Uplift Modelingのためのデータセット生成 - 9. 4 2つの予測モデルを利用したUplift Modeling - 9. 5 Uplift Modellingの評価方法、AUUC - 9. 6 実践的な問題での活用 - 9. 7 Uplift Modelingを本番投入するには - 9. 8 この章のまとめ 参考文献 あとがき

どーもです。 栃木県の鹿沼カントリー俱楽部でラウンドしてきました。芸能事務所社長さんとのプライベートラウンドでした。このゴルフ場、人気ゴルフ漫画「風の大地」の主人公が研修生として所属していた設定になっているゴルフ場なんですってね。実は「風の大地」を読んだことが無かったりして・・・(汗) ということで、鹿沼CCのラウンドレポです。 こんなゴルフブログをやって、なんの因果か本まで出たりすると、多くの人は「何でも知っているだろう」という前提で話しかけてきます。でも、実は知らなかったりします。ゴルフ雑誌も、ゴルダイとパーゴルフ(共に週刊)は見るけど、それ以外はほとんど見ていません。こと漫画となると・・・。もちろん、「風の大地」の名前は知っていますが、中身は全く知りません。実はボクって、そんなヤツなんです。 社長さんからも「おまえ、マジで知らないの?」って。むしろ、ボクがウソついているんじゃないかって疑っているような顔でした。 わけのわからん前置きから入りましたが、鹿沼CCは北コース、南コースの36Hプラス黄金コースの9Hと計45Hもありました。今回は南コースをラウンド。社長さん以外の2人が初心者ということだったのでレギュラーティ使用。当日はBグリーンでアウト3, 042y、イン3, 202yの計6, 242y。コースレートは「68. 9」でした。 練習場が無いとのことで、近くの練習場で軽く練習。ゴルフ場ではパッティングのタッチあわせですが、練習グリーンがウソみたいに重いっす!! もう、見た目で芝足が長いっす。富士GCの速いグリーンのイメージが残っていてマジやば状態。全然タッチが合わず、なんかイヤ~なイメージのままスタート。 南コースアウトの1番は、317yやや打ち下ろしで軽く右ドッグレッグのミドル。 ドライバーを持つ理由はありませんよね。ということで、ティショットはメガ・ブラッシー(以下MB)出動。これはフックで、いきなり左の林君状態・・・(涙) 幸いは前が開けていたこと。残り距離は80yですが、どうやらここは表示がグリーンエッジまで。でも、ピンポジ表はグリーン縦横の距離にピンポジが表示されているだけ。「自分で計算せい!! 鹿沼プレミアムゴルフ倶楽部 レストラン - 板荷/その他 [食べログ]. 」ってことですが、計算が苦手なんで・・・(笑) ピンはプラス10yで90y。52度やや軽めで打ったら、ラフに負けてショート。グリーン手前7y(グリーン周り、上は歩測距離)から52度でアプローチ。重いイメージがあったので、しっかりめに打ったらガーッと抜けてピン奥4y。今度はこいつをショートして、ボギースタート。 続く2番は495yのロング。 ティショットは、レーザホークツアー(以下RHT)出陣。これはやや左のラフでしたが、あたり自体は悪くないショットでした。で、こんな感じ。 前の前進ティの横に見えるのが200y表示。ピンはプラス14y。ボールは沈んでるけど、ここはMBで勝負!!

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久しぶりのギートチゴルフ 調べてみたら2月に行った以来で その時はレギュラーティから84の良いゴルフだった 秋空 FWも広く、気持ちよく振れそうなコース お土産に人気な自家製 もつ煮 味見用にいくらでも取り放題だったんです 美味しくて、お土産買っちゃいました~ ジューシーなチキンソテー どーやったらこんなに柔らかくなるのだろう 丸亀のかしわ天の柔らかさ以上の衝撃でした~ 後半叩きすぎる事が多いので ビールより軽い角ハイボールにして頑張ったけど やっぱり簡単にダボります 最近、アドバイスしてくださる師匠ができて この日は師匠と初めてのラウンドだったんです 乗合の車の中で りっちゃんはミドルホール何ヤードくらいが パーオンできるの? 残り150ヤードだったら狙うかな?てか今まで 回る前からそんな事考えた事なかったかも んじゃさ、セカンド何番で打ったとか記録してる? 初心者の頃は書いていたけど、なんせレギュラーティから 回ると物理的に届かないから1番長いので打って ウェッジ ドライバー、5W、ウェッジみたいな 何ヤードを何番で打ったって記録してみるのもいいよ~ 汚い字だから私以外解読不能 やってみたけどパーオンはほとんど無し(笑) そして、ショートホール全部ショート(爆) ショットミスがなくてもハザードまで届かずだから 記録する意味があまりなかったかも 一番下はファーストパットの歩数とライン アプローチで乗せてるのに10歩以上あるのは反省材料 私のスコアメイクの鍵はアプローチだから 1パット圏内のアプローチが出来るように頑張ろう ラウンド中、師匠がいっぱい動画を撮ってくれて 見てみるとスイングがおばちゃんになってる カッコ悪い私 みっちゃん人生初のイーグル🦅 最近、メキメキと上達しててパットを修正したら この距離でも7台出せる実力者です お盆渋滞はさほどなく、順調に帰ってきて トーキョージャンボでれんすー 試合も近いので大胆なスイング改造はできないけど 今の私にとって、このポジションになると良いよねと 教えていただき長い一日が終わりました プチレッスンの後、師匠と少しお話したんですが 80台?そんなのしょっちゅう出しますよ~ でも90台は今まで叩いた事がないですね え? 今までない?? ではデビューのスコアはいくつだったんですか? 鹿沼カントリー俱楽部 前編 - ゴルフ体験主義 : nikkansports.com. クラブ握って、3回目の時初めてコースに行ったけど 先輩のクラブ借りて 89 でしたよ 世の中、そんな人も居るんですね 打席番号札を持って帰ってきちゃった これやっちゃう人は結構いるかもね 最後まで読んでいただきありがとうございました

鹿沼カントリー俱楽部 前編 - ゴルフ体験主義 : Nikkansports.Com

〒322-0532 栃木県鹿沼市藤江町1545-2

コースの組み合わせ:南アウト×南イン /表示の場合(前半9H/後半9H) グリーン ティー JGA/USGA コースレーティング ヤード 男性 女性 Aグリーン バック - 76. 6 6, 688 バック_ / バック 71. 4 レギュラー 69. 2 6, 165 レギュラー / レギュラー_ 74. 0 フロント1 / フロント1_ 68. 0 5, 829 フロント1_ / フロント1 72. 2 フロント2 5, 194 フロント2_ 65. 8 Bグリーン 76. 2 6, 579 バック / バック_ 71. 0 68. 9 73. 5 6, 076 フロント1 67. 6 5, 740 71. 7 65. 6 5, 105 フロント2 / フロント2_ 68. 8 コースの組み合わせ:南アウト×黄金 70. 9 6, 578 バック_ 76. 1 69. 3 6, 195 72. 4 5, 875 69. 4 5, 266 65. 9 70. 2 75. 3 6, 429 レギュラー_ / レギュラー 6, 046 レギュラー_ 73. 3 71. 6 5, 726 67. 5 5, 117 65. 5 コースの組み合わせ:南イン×黄金 71. 2 6, 604 76. 4 74. 3 6, 212 69. 5 68. 5 5, 960 フロント1_ 73. 0 66. 2 5, 280 69. 6 70. 7 6, 490 75. 8 69. 鹿沼プレミアゴルフ倶楽部の天気 - goo天気. 1 73. 7 6, 098 68. 1 5, 846 65. 7 5, 166 コースの組み合わせ:北アウト×北イン 70. 6 75. 7 6, 483 6, 161 72. 3 5, 832 69. 0 5, 156 70. 0 74. 9 6, 342 68. 7 73. 2 6, 020 71. 5 5, 691 65. 1 68. 4 5, 015 5, 015