成婚実績に関してはよく「成婚率」という言葉が使われていますがこの成婚率についても注意が必要で、成婚率の定義は各結婚相談所で違っているので、成婚率についても合わせて知っておきましょう。 【詳しくはこちら 「 結婚相談所の成婚率の実態 ~成婚率の定義の違いのまとめ~ 」】
17) 岡山地区:2013年10月17日(木) 第10回 結婚カウンセラー認定試験のお知らせ (2013. 9) 福岡地区:2013年9月19日(木) 第9回 結婚カウンセラー認定試験のお知らせ (2013. 9) 名古屋地区:2013年9月4日(水) 第8回 結婚カウンセラー認定試験のお知らせ (2013. 2) 関西地区:2013年6月13日(木) 関東地区:2013年6月13日(木) 第7回 結婚カウンセラー認定試験のお知らせ (2012. 31) 関西地区:2012年11月30日(金) 関東地区:2012年11月22日(木) 第5回 結婚カウンセラー認定試験のお知らせ(2012. 04) 関西地区:2012年6月14日 第4回 結婚カウンセラー認定試験のお知らせ(2011. 日本結婚相談所連盟 口コミ. 14) 関東地区:2011年11月17日 大阪地区:2011年11月24日 名古屋地区:2011年9月14日 九州地区:2011年9月15日 2011年度 MCSA/協会員向け講習会のご案内(2011. 14) MCSA2011年度 関西講習会のお知らせ(2011. 3) 第2回 結婚カウンセラー認定試験(大阪)のお知らせ(2011. 21) MCSA2010年度 関西講習会のお知らせ(2011. 3) 11月18日(木)東京・大阪にてMCSA主催研修会が開かれました。 第1回MCSA主催結婚カウンセラーの資格試験を実施しました。 MCSA今期第5回個人情報保護のための講習会(2010. 16) (大阪駅前第3ビル2階会議室・南エスカレーター隣RM) ims結婚相手紹介サービス業認証機構が、 9月15日より第3回認証の受付を開始しました。(2010. 1) BIUとのデータ交換がスタートしました。(2009. 15) ホームページ作成 オリジナルデザインのホームページをお作りします。 結婚相談所オーナーと打ち合わせをし、 ニーズに合ったホームページを作り上げていきます。 詳細を見る 信頼できるサービスの提供を大切にしています IMS 結婚相手紹介サービス業認証機構 日本結婚相談協会(JBA)は消費者が安心して結婚相手紹介サービスを利用していただくために、認証基準に基づき行われた審査で法令を遵守し、公正な取引を行う結婚相手紹介サービス事業者に付与される認証マークを取得しております。 JMIC 一般社団法人日本結婚相手紹介サービス協議会 日本結婚相談協会(JBA)は結婚相手紹介サービス事業の秩序の確立と健全な発展を図り、業界の信頼性を向上するために活動する日本結婚相手紹介サービス協議会に加盟しております。 一般社団法人結婚相談業サポート協会 認定個人情報保護団体の認定を受け協会員の皆様と共に個人情報保護に努めています。MCSA(マクサ)は"一人でも多くの成婚者を出すため頑張っている"結婚相談所"の皆様と共に法律遵守の精神を掲げ、社会に貢献して参ります。
実績から結婚相談所を探せる! 成婚実績などから、優秀な結婚相談所を探す事が可能です。創業1972年の結婚相談所加盟連盟である日本ブライダル連盟が、皆様におすすめできる安心の結婚相談所をご案内致します! 考え方から相談所を探せる! 結婚相談所が書いたブログ記事から、自分に合いそうな結婚相談所を探す事が可能です。一緒に二人三脚で婚活を行う結婚相談所ですので、考え方からきちんと知りたい方におすすめです! リアルタイムですぐに相談が可能! 婚活に一歩踏み出そう、と思ったけれどすぐに問い合わせ出来ないのは残念なことです。リアルタイムチャットをご用意しておりますので、対応可能な結婚相談所にすぐに相談可能です! 充実の診断ツールであなたを知る! ハートグラム診断や恋愛診断で、あなたにおすすめな婚活スタイルやあなたの恋愛傾向などを診断可能です。婚活をよりスムーズに進める事が可能です!
株式会社IBJ(代表取締役社長:石坂茂、本社:東京都新宿区、東証一部:6071)が運営する、会員数No. 1(※)の結婚相談所 ネットワーク『⽇本結婚相談所連盟』( )は、2021年4月に、会員数が初めて7万名を突破しました。これを記念し、2021年5⽉1⽇〜31⽇までの期間中、⽇本結婚相談所連盟にて『7万名キャンペーン』を実施します。本キャンペーンに賛同する加盟相談所が、独自の入会特典を用意し、皆様の婚活スタートを応援いたします。 結婚相談所業界で、会員数・成婚数ともにNo. 1(※)を誇る日本結婚相談所連盟は、全国約2, 700社の加盟相談所が連携し、一つひとつの "ご縁" をつなぐことで、ご成婚を育んでいます。2020年は新型コロナウイルスの影響を受けるも、オンラインの活用や大手結婚相談所ZWEIのグループ化によりお見合いが活発化し、過去最多の成婚カップルが誕生。 入会においては一時落ち込むも「コロナ禍、日常生活での出会いが減った(30代・女性)」「結婚したい気持ちが強くなった(30代・男性)」等の声が増え、 2021年1月の入会数は、前年同月比(コロナ前と比較して)31.
情報通信技術 2021. 02. 11 2020. 11.
こんにちは。ビッグデータマガジンの廣野です。「使ってみたくなる統計」シリーズ、第5回目は時系列データの分析です。 今回のテーマである時系列データの分析ですが、どんなデータに対しても使える手法ではありません。これまでに学んだ「相関分析」や「クラスター分析」なども、それぞれに分析手法を適用できるデータには制限がありましたが、時系列データの分析では"時間の経過に沿って記録された"データが対象になります。 「それって、どんなデータもそうなんじゃないの?」と思った方は、チャンスです。ぜひこの記事を最初から読んでいただき、時系列データそのものの理解から始めてください。 時系列データの分析手法はたくさん存在し、エクセル上で四則演算するだけのものから、複雑な多変量解析まで様々です。奥深い時系列データ分析の世界の中でも、前編である今回は基礎的なことについてご紹介したいと思います。 ■そもそも時系列データとは? 多くのデータは、測定対象となるデータそのもの(店舗の売上、投稿されたブログ、アップロードされた画像など)とは別に、それが測定された時間の情報をセットで持っています。時間に関するデータがあるという意味では、これらはすべて時系列データではないのか?と思ってしまいますが、実際はそうではありません。 時系列データとは、ある一定の間隔で測定された結果の集まりです。 これに対して、一定の間隔ではなく、事象が発生したタイミングで測定されたデータは点過程データと呼び、時系列データとは明確に区別しています。 では、両者は何が違うのでしょうか?
指数平滑移動平均とは、一般的に用いられる移動平均とは違い、 直近の価格に比重を置いた移動平均 で、 EMA(Exponential Moving Average) とも言われています。 また、テクニカル分析指標の一つである「MACD」でも、この指数平滑移動平均を利用しています。 今回はそんな指数平滑移動平均線の特徴や計算式と、単純移動平均線との違いについて解説します。 単純移動平均と指数平滑移動平均の違いは? まず初めに、指数平滑移動平均を詳しく解説する前に、 単純移動平均 (一般的な移動平均)との違いについて説明しましょう。 それぞれの移動平均線を実際のチャートで比較してみると以下のようになります。 2つのラインは10日間のそれぞれの移動平均です。比較してみると単純移動平均よりも指数平滑移動平均の方が株価チャートに近い動きになっていることがわかります。 では、この2つの移動平均の違いはどこにあるのでしょうか? 単純移動平均は、その名の通り「全期間の値を単純に平均化」した移動平均です。 対して、指数平滑平均は一言で表現すると、 「過去よりも直近の値を重視した移動平均」 ということです。 単純移動平均は全ての終値が同じ価値 例えば、期間が10日間の単純移動平均線では、9日前の株価も当日の株価も同じ価値を持つことになります。 なぜなら数式で書けば、 10日の単純移動平均=(9日前の終値+8日前の終値+‥+当日の終値)÷10日 ですから、何日前かに関わらず、その株価の終値の価値は平等だからです。 指数平滑移動平均は直近の終値の方が価値が高い しかし、指数平滑移動平均線では、当日に近い株価ほど価値が大きくなるように計算された移動平均になります。 では、その計算式はどうなっているのでしょうか?
元データ 元のデータです。ある販売担当部員のここ1年の売上を月ごとに集計したものです。 左の「期」列はデータの数を分かりやすくするため便宜的に挿入したものです。 ですので処理上,なくてはならないもの!というわけではありません。 このデータより 13期目(9月)の売上の予測値をつくる のが目的です。 なお, すぐに項目を追加するので,表の上部に1行分の空白行を残しておいた方がbetterです。 αを9個のパターンで考える あたらしく見出しを作り,値を入力します。 下のように α (アルファ)および 0. 1 を入力し(ここでは順に セル D1, E1),その下の行に見出し 予測値 と 絶対誤差 (ここでは順に セル D2, E2)を作ります。 すべて終えたら,これらを右に1ブロック分(2列)だけコピーします。 あたらしくコピーされた方のブロックについて,値部分を修正します。 具体的には,下のように前のブロックのαの値に0. 1だけ加える式に書き換えます。 =E1+0. 1 αの値が0. 2のブロックを選択し(4つのセル),これをαの値として0. 指数平滑移動平均とは【計算式や単純移動平均との違い】. 9となるブロックができるまで(残り7ブロック分)右方にコピーします。 この例では,U列までのコピーによってすべてのブロックを用意することができます。 予測式にあてはめてみる では以降,各々のブロックごとに予測値と絶対誤差を計算していきます。 まずは次の期の予測値についてですが これは下の上段の式で計算します。 ただ,ことばでこれを示すのも以下冗長かとも思いますので,ここではF t をt期の予測値,X t をt期の実測値として,下の下段のような表現を使いたいと思います。 「α」は平滑(化)定数と呼ばれ,ある意味,この手法のキモとなる要素で"重み(以下「ウエイト」)"の役割を担います。 またこのαは,0<α<1の範囲をとります。そこで先にα=0. 1~0.
(目標期日 1, 値 2, タイムライン 3, [季節性] 4, [データコンプリート] 5, [集計] 6) 1 - 目標期日 ----- 値を予測するデータ要素を指定します。 2 - 値 ----- 値は履歴値で、次のポイントの予測対象です。 3 - タイムライン ----- 数値データの独立した配列または範囲を指定します。 4 - [季節性] ----- (省略可) 省略するか、「1」を指定すると、予測目的で季節性を自動的に検出します。「0」を指定すると、季節性がないことを意味します。 5 - [データコンプリート] ----- (省略可) 省略するか、「1」を指定すると、隣接ポイントの平均となるように不足ポイントを埋めて、不足ポイントを補間します。「0」を指定すると不足ポイントを0とします。全体の30%までは不足ポイントの補間が行われます。 6 - [集計] ----- (省略可) 同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計する方法を指定します。省略した場合は集計を行いません。 指定できる値は次の通りです。
5を投げてみたいのですが とりあえず,これについてウエイトα(1-α),α(1-α) 2 だけを求めてみると,下の下段の図のような値が返ってきます。 こうしてXに掛かるすべてのウエイトを求め,グラフにプロットしていくと下のような図が出来上がります。 ウエイトは,過去に向かって指数関数的に減少していく。 まさにこの特徴が「指数」平滑法という呼称の由来となっています。このように,指数平滑法ではより近くのXから相対的に重要とされる扱いを受けていきます。 誤差を計算しておく これ以降,具体的な作業に戻ります。 ここでは, 絶対誤差 を求めます。式は (実測値-予測値)の絶対値 です。具体的には =ABS($C4-D4) と入力します。ここでも,実測値「売上」の"列"(ここではC列)については,コピーすることを想定して固定しておきます(複合参照)。 入力できたら,この式を表の最下行までコピーします。 先ほど計算式を入力した領域を選択し(下の図のハイライトの部分),αの値が0. 9となるブロック(このケースではU列)まで一気にコピーします。 予測値として採用する値を絞り込む 予測ですから13期,ここでいう 9月 の行見出しを下のように用意しておきます。 すなわち 青の着色部分 (計9個。下の図は一部のみ) の値が次期の予測値 (この時点では候補) ということになります 。 ここより,αの値の分だけ計算した9個の予測値のなかから,よりフィットしそうだと思われる値を絞り込んでいくためのしくみを整えていきます。 その第一として,下のような見出しと値を入力しておきます(3ヵ所)。 なお,ここでいう「区間」とは,絶対誤差の平均を求める際に,対象として組み入れる期数のことを指しています。ここでは,とりあえずの数字として「3」と入力しておきました。 第二に,α=0. 1のときの誤差の平均を計算します。 見出し「誤差の平均」のすぐ右のセル(ここではセル E17)に,次の計算式を入力します。 =AVERAGE(OFFSET(E14, 0, 0, $B$17*-1, 1)) この構造の式は別頁「 移動平均法による単純予測 with Excel 」でも使用しています。関数の役割など仔細についてはそちらで触れていますので,必要があればリンク先にて確認ください。 上で入力した計算式とその1つ右の空白セルを選択 し,αの値が0.