これで僕が研究室配属に関して知り得ることは書ききったと思います。 色々ふざける予定でしたが、差し込めそうなシーンが少なくて、 ただ知ってる情報を整理した感じになってしまいました。 最後なので、僕の落ちと主張のない話を少しさせてください。 オンライン授業になって、教室に行く機会がなくなりました。 教室の授業では、僕の代では、教室のどの辺にどのグループの人たちが座るかは暗黙の内に決まっています。 7A205 では真ん中の列の後ろの方はあのグループ、前の方はあのグループ という具合に。 klis19 とか 17, 16 ではどうなんでしょうか? 僕は座る位置は決まっていない方で、7A205 では右か左の列のなるべく後ろの方に座っていました。 大抵の人の座る位置はほとんど決まっているので、人を覚えやすくて助かります。 たまに「あー、7A205 であの辺に座ってる人ね」という感じで klis18 を認識してます。 僕はほとんどの klis の人と話したことはないですし、 なんならオンライン授業のほうが受講環境はいいです。 しかし、やはり長いこと教室に行っていないと、なんとなく教室が恋しく感じますよね。 教室授業になったらなったで、オンラインでやってくれと思うと思いますが。 唐突に話が変わりますが、 趣味で Klis Statistics という授業評価・成績分布をグラフで見れるサイトを作りました。 履修を組む時に参考になると思うので、是非使ってみてください。 皆さんの研究室配属に、幸あらんことを *1 知識情報・図書館学類. 知識 情報 図書館 学团委. "知識情報・図書館学類の卒業研究指導教員決定方法について". (オンライン),入手先〈 〉, (参照 2020-12-05).
論文書誌情報: Renlou Weng, Masao Takaku. Author-Oriented Book Recommendation Using Linked Open Data for Improving Serendipity. 第137回情報基礎とアクセス技術研究発表会, 東京, 情報処理学会研究報告, vol. 2020-IFAT-137, no. 令和3年度（令和2年度実施） | 筑波大学 情報学群. 1, pp. 1-6 (2020-02) 2020年度(令和2年度)山下記念研究賞詳細 [推薦理由] セレンディピティに着目して書籍推薦システムのユーザ満足度を改善する手法を提案している.本研究は,セレンディピティを改善するためLinked Open Data(LOD)を用いて著者間の関係に着目し,LODとGoodreadsを用いた計25, 152冊の書籍データセットおよび書籍推薦システムを構築し,セレンディピティの評価を行っている.新規性の尺度において比較手法に比べて有意な改善が得られている.また,発想と実装は比較的堅実であり,論理的な過程をしっかりと経て確実な改善を達成していることから,受賞候補論文として推薦する. 2020-10-01 † 2021年度卒業研究指導方針 を公開しました。 面談希望者は 面談予約フォーム から面談希望日時を登録してください。 また、研究室選択のためのオープンラボをあわせて開催する予定です。 研究室に所属する学生に気になることはなんでも聞いてください。 どなたでもお気軽にお越しください。 日時:2020年10月9日(金)15:00-17:00 接続先: パスコード takaku-lab 最後に、主専攻での説明に使った研究室紹介スライドと説明動画 学類誌MILKの研究室紹介を公開します。こちらもご参考に。 研究室紹介ビデオ (学内限定) 研究室紹介スライド (各主専攻での説明で使用) 高久研究室の紹介 (学類誌『MILK』2020年10月特別号掲載) 2020-07-10 † 吉川次郎, 高久雅生, 芳鐘冬樹. Wikipediaに学術文献の参照記述を追加する編集の特定手法. 30, no. 3, 20p. (2020-10) 2020-06-21 † 高久が Code4Lib JAPANカンファレンス2020 に実行委員として参加し、会議運営に参画しました。 あわせて、口頭発表を行いました。 高久雅生.
軽量Linked Open Data公開ワークフロー: Poorman's ToolkitからXlsx2Shapesまで. Code4Lib JAPANカンファレンス2020 (2020-06) 2020-05-24 † 博士前期課程1年次の佐藤さんが 第28回情報知識学会年次大会 にてオンライン発表しました。 佐藤千尋, 高久雅生. Webページ閲覧履歴を用いた情報収集行動の振り返り支援. 第28回情報知識学会年次大会, 情報知識学会誌, vol. 220-229 (2020-05) 2020-04-01 † 高久が執筆した論文が、『情報の科学と技術』誌の「インフォプロのためのプログラミング事例集」特集号の記事として掲載されました。 高久雅生. 図書館業務に関連するプログラム開発事例とその諸要素. 情報の科学と技術, vol. 70, no. 4, pp. 192-196 (2020-04). 2020-03-02 † 高久が第2章を執筆した専門書『レファレンスサービスの射程と展開』が日本図書館協会から出版されました。 高久雅生. レファレンスサービスの要素技術. レファレンスサービスの射程と展開, 第2章, 日本図書館協会, 東京, pp. 30-48 (2020-02) Amazon:4820419137 2020-02-29 † 博士後期課程の吉川さんが執筆した原著論文が情報知識学会誌に掲載されました。 吉川次郎, 高久雅生, 芳鐘冬樹. DOIリンクに基づくWikipedia 上の参照記述における編集者の分析. 21-41 (2020-02) 2020-02-15 † 博士前期課程2年次の翁さんが 第137回情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会 において口頭発表を行いました。 2019-12-14 † 博士前期課程1年次の佐藤さんと博士後期課程1年次の叢さんが 人文科学とコンピュータシンポジウム2019(じんもんこん2019) において口頭発表を行いました。 佐藤いつみ, 高久雅生. Linked Dataによる無形民俗文化財情報の構造化の試み. 人文科学とコンピュータシンポジウム2019, 茨木, pp. 245-252 (2019-12) 叢艶, 高久雅生. 知識情報 図書館学類. 唐詩の構造化に関する研究: テキストの差異提示機能の検討. 273-280 (2019-12) 2019-11-28 † 博士後期課程1年次の叢さんが ALIRG 2019 (The 11th Asia Library and Information Research Group Workshop) において口頭発表を行いました。 また、高久がポスター発表を行いました。 Yan Cong, Masao Takaku.
Aggregation and Utilization of Metadata for Intangible Folk Cultural Properties Using Linked Open Data iConference 2021, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), vol. 12645, pp. 154-164 (2021-03) 2021-02-13 † 博士前期課程1年次の賀さんが 第141回情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会 (オンライン開催)において口頭発表を行いました。 He Chunyang, Masao Takaku. Keyword extraction method using users' mouse behavior. 第141回情報基礎とアクセス技術研究発表会, 情報処理学会研究報告, vol. 2021-IFAT-141, no. 1-6 (2021-02) 2020-12-12 † 博士前期課程2年次の佐藤さんが じんもんこん2020 にてオンラインデモ発表を行いました。 佐藤いつみ, 高久雅生: Linked Open Dataを用いた年中行事・祭礼情報の構造化とその利活用. 人文科学とコンピュータシンポジウム2020, pp. 107-114 (2020-12) 2020-11-18 † 先日に採録された吉川さん(博士後期課程)筆頭著者の原著論文の紹介記事が、Wikipediaの教育活用を図っているWiki EducationというNPO団体のブログ記事(英語)にて紹介されました。 Research quantifies student editors' impact on Wikipedia's scholarly references by LiAnna? Davis, 2020-11-17 紹介論文: 吉川次郎, 高久雅生, 芳鐘冬樹. 知識情報図書館学類 シラバス. Wikipedia上の学術文献の参照記述の追加に関する時系列分析. 情報知識学会誌, vol. 1, 17p. (2021-01) (印刷中) 2020-11-06 † 博士後期課程の吉川さんが執筆した原著論文が情報知識学会誌に掲載(事前公開)されました。 吉川次郎, 高久雅生, 芳鐘冬樹. (2021-01) (印刷中) 2020-11-05 † 2020年3月に博士前期課程を修了した翁さんが2月に発表した論文が、情報処理学会の山下記念研究賞を受賞しました。 おめでとうございます!
希望者数が定員以下なら,主専攻 担当教員は必ず指導を受け入れます. 希望者の状況によっては定員を超えて受け入れることも あります. つまり 定員までは、希望があれば受け入れてもらえます。 定員を超えていても、指導教員次第で受け入れてもらえます。 ということです。 大体多くとも 5 人が実質的な MAX の人数になりそうです。 さらに、他の学類・主専攻の研究室の定員についても公式の説明があります。 協力教員の定員は「0~2」のように表示しています. 協力教員は希望者が定員以下でも指導を 受け入れないことがあります. また,定員を超えた受け入れはできません.
なぜこの段階でこれくらいに絞る必要があるかというと、この後「面談」があるからです。 Step. 2 面談 Q. 面談って何するの? 教員と、自分の興味や自分自身、もしくは研究室、その他雑多なことについて話し合います。 僕の例を話しましょう。僕は 3 つの研究室の面談を受けました。 そのとき話した内容としては、 興味分野(研究室のテーマと一致しているか) 自己紹介(いままでやってきたこととか。面接っぽい) 先生側から Q&A 数学いける? こういう分野とか興味ある? 院進はする? 逆に何か質問ある? といった事柄です。 研究室によっては、事前に 「面接でこういうこと聞くから用意しといてね」 ということもあるため、指導方針をよく読みましょう。 Q. 面談って絶対必要なの? 配属システム上必要というわけではないが、研究室によっては配属の条件になっている。 面談は恐ろしいですが、先生は優しいです。 面談は、主専攻によって毛色が異なりそうですが、 システムの場合は、自分がその研究室に適合していることをアピールできればいいんじゃないですかね。 Step. 筑波大学情報学群知識情報・図書館学類の口コミ | みんなの大学情報. 3 内定 研究室によって異なりますが、 内定 が出る場合があります。 内定は多くの場合、面談の際、もしくはその結果で後日に出されることが多いです。 (ので、面談は受けた方がいい) この 内定 という謎システム、実は研究室配属のルールに組み込まれています。 希望登録期間中に教員は内定を出せます. 内定は教員と学生の間の「必ず受け入れる」「第 1 希望で登録する」という私的な約束事で,特に学類として定めたルールや書式はありません. まったくこの通りです。 これ以上のしきたりは存在しません。 つまり、 内定の出る時期 については先生に委ねられています。 これは学生にとっては大きな問題です。 この問題については、「Hope」の説明が必要なので、後述します。 まとめると、 研究室によっては、面談の結果に応じて 内定 が出る場合がある。 Step.
130. [CRフィーバー機動戦士ガンダム] 【使用機種:CRフィーバー機動戦士ガンダム】今回ご紹介する台は、「CRフィーバー機動戦士ガンダム」多彩なMSやキャラが登場する中、アツイのは「シャア」ガンダムとのバトルの行方は・・・ Rentals include 30 days to start watching this video and 48 hours to finish once started. 131. [ぱちんこウルトラマンタロウ暗黒の逆襲] 【使用機種:ぱちんこウルトラマンタロウ暗黒の逆襲】今回ご紹介する台は、「ぱちんこウルトラマンタロウ暗黒の逆襲」。ウルトラダークキラーブラザースの対決など新演出を搭載ミドルSTで登場です! Rentals include 30 days to start watching this video and 48 hours to finish once started. 132. [CRゲゲゲの鬼太郎地獄からの使者] 【使用機種:CRゲゲゲの鬼太郎地獄からの使者】今回ご紹介する台は、「CRゲゲゲの鬼太郎地獄からの使者」新キャラの魔太郎が登場!さらにWスタートチャッカーや迫力のギミック演出にも注目です! Rentals include 30 days to start watching this video and 48 hours to finish once started. 133. [CR戦国乙女3乱] 【使用機種:CR戦国乙女3乱】今回ご紹介する台は、「CR戦国乙女3乱」。戦国乙女シリーズの最新作は右打ちST仕様で登場!インパクト大の役物に加えおなじみの演出も搭載! LINEショッピング | インターネット通販サイト. Rentals include 30 days to start watching this video and 48 hours to finish once started. 134. [CR新清流物語] 【使用機種:CR新清流物語】今回ご紹介する台は、「CR新清流物語」2006年発表の清流物語がライトミドルSTで登場!チャンス目から発展の連続演出や最強リーチ「ヌシリーチ」を搭載。 Rentals include 30 days to start watching this video and 48 hours to finish once started.
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