ニュースの現場 FRIDAY 目撃! ハリコミ24 渋谷 18時55分 入口で手指の消毒を念入りに済ませ、1時間以上かけて食材をチェックしていた 庶民派価格にもかかわらず、場所柄、芸能人の利用が多い渋谷のスーパー。夕方には買い物客でゴッタ返し、駐車場に入るのも順番待ちになるほどだ。その列の中に、ひときわ目立つ真っ白な外車が。ハンドルを握る小柄な女性は、aiko(45)ではないか! aikoは、カラフルなジャケットに巾着風のポシェット、赤いベルトという個性的なファッションで店内へ。1時間以上かけてじっくり食料品を選んでいた。 ライブを重視し、ファンに直接歌を届けることを強く望んでいるというaiko。5月に予定されていたライブは、緊急事態宣言の影響で延期になってしまったが、ファンも彼女の活気溢(あふ)れるステージを楽しみにしているはずだ。 本誌未掲載カット aiko 個性派ファッションでスーパーへ 本誌未掲載カット aiko 個性派ファッションでスーパーへ 『FRIDAY』2021年6月11日号より 撮影 : 山田宏次郎 あなたへのオススメ
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今の時代服を好きだと思う人が本当に 少ない んです。 周りにこの人の服、 奇抜だ、個性的だ と思う人はいますか? 意外といないですよね。 個性的な人が少ないと、どういうことが起こるか。 避けられるんですよね。 マイノリティーは 共感されない ので、あまり尊敬もされません。 マイノリティーって物珍しいというか少し 怖いイメージ をどうしても持ってしまいませんか? 今のおしゃれへの独特のとっつきづらさに対して、 ファッションってボーダーレスなモノなんだよ ということを知ってもらえればと思います。 これが今回の記事で一番伝えたかったことです。 誰がおしゃれしても、いいですし、特に男がファッションに気を遣うのは、女々しくておかしいという考え方や、女性はファッションを気にして当たり前という風潮も壊せればなと思います。 量産型ファッションのアイテム一つ一つに対しては何も 言いませんが、みんなの着ている服を着るという道選び については、疑問を持ちます。 今の時代は 個人とボーダーレスの時代 であり、ファッションにもそれは共通しているんです。 周りの目を気にするな ってね。 従来の考え方は捨てて、もっと簡単に自分の着たい服を、 毎日を楽しむため に買う。 これだけなんです。 ファッションは 皆さんが思っているより簡単なこと かもしれません。 ファッションについて語っている記事は他にもあるのでチェックしてください。 【ファッション】成長日記まとめ。 結局量産型も個性派も大事なのは、みんなの言うレッテルを気にせず、 服だけを見て価値を判断すること。 目標は、SHALEの記事が皆さんの元に届き、 ファッションに対する考え方 を少しでも変えることです! 以上若者の戯言でした! 服の記事が読みたい!という方はこちらがおすすめ。
平行四辺形の面積を求める公式についての質問です。 いろいろ調べてみると、どのサイトも分かりやすく平行四辺形の面積の求め方がまとめてあります。 平行四辺形の面積は、長方形に形を変えて考えるまでは分かります。 長方形の面積を求める公式は「たて×横」ですよね。 平行四辺形を長方形に変えて考えたとき、平行四辺形の底辺や高さに対応しているのは、それぞれ「底辺=横」、「高さ=たて」です。 長方形の面積を求める公式は「たて×横」。長方形の面積の求め方を元にしているのに、なぜ平行四辺形は「底辺×高さ」(横×たて)のように、長方形の面積を求める公式とは逆になるのでしょう? ご存知の方、ぜひご教授願います。 一つの例として平行四辺形の面積の求め方を解説していたサイトを載せておきます。 算数 ・ 58 閲覧 ・ xmlns="> 500 長方形や、正方形の 縦×横は語順かもしれません 縦横無尽のように漢字の並びとして 縦ー横と並ぶことが多いのではと感じます ★ 縦横無尽は語順を言うためだけなので、 使用されている意味は関係ありません ★終わり 平行四辺形や三角形の場合(底辺×高さ・底辺×高さ÷2) 底辺に対する高さは1通りとは限りません 平行四辺形の場合、最大2通り 三角形の場合は最大3通りあることになります。 まず1辺を図形の下に水平の取り底辺を決めます。 この時、その底辺に対する高さが決まります。 (高さを求める場合、底辺に対して垂直な線を引いたその長さが高さとなるため、最初に底辺、次に高さと求まると考えます) 底辺を決めることによって高さが決まるので 底辺×高さの順になっているのではないでしょうか? これでバッチリ！相似の面積比を求める問題をイチからやってみよう！ | 数スタ. このような回答で大丈夫ですか? ThanksImg 質問者からのお礼コメント 納得です! ありがとうございました! お礼日時: 2020/12/11 22:31 その他の回答(4件) 「平行四辺形の高さ」って何でしょう? ご紹介頂いたサイトには説明がなかったので別のサイトを見たところ、「1組の平行な辺の間の距離」とありました。 平行四辺形の高さは、2組の辺のうちどちらの組の間にするかを先に決めておく必要があります。つまりまず底辺が決まり、それから高さが決まります。 だから公式も、先に底辺、それから高さとするのが自然です。 なお長方形についてはたてと横でどちらが先かは関係ないですが、慣習的に横よりもたてを先にするのが通例だったからそうしたのではないでしょうか。 いや、知らんけどなんとなく。 底辺を決めてから、高さが決まるからです。 逆にはなっていません。長方形の面積公式は、縦×横、である必要はありません。横×縦、でも何の不都合もありません。 平行四辺形の面積公式が、底辺×高さ、になるのは問題の作り方によるのでしょう。底辺はすぐ気が付きますが、高さが盲点になることが多いのです。だから基準を高さに持ってくると説明しにくくなります。 縦×横 世界標準は知りませんが、縦を先にした理由は多分漢字の書き順を踏襲したのではないでしょうか。例えば亻という左端を書いてから横に進みます。これは単なる習慣から来たものと思います。四則演算の計算も左が基準。 逆でも計算結果は同じだから気にすることは無いと思います。 高さ×底辺が言い難いからとか、そっちの方が語呂がいいからとかじゃないですか?
796 0. 778 ランダムフォレスト 0. 998 0. 989 ニューラルネットワーク 0. 919 0. 913 これを見るとランダムフォレストがよくて、次にニューラルネットワークが良いように見えますが、グラフを見るとどうでしょうか? ランダムフォレストはきれいに予測できました。ニューラルネットワーク(MLP)も少しひろがっていますが、これもよく予測できています。Lasso回帰では、数値が大きい方はよく予測できていますが、小さい方は予測が広がっています。 この学習器を使って、数値の小さい領域と大きい領域は果たして予測可能でしょうか? a b 角度c 学習用 100~1000 0~90 外挿下側検討用 10~90 500 45 外挿上限検討用 1010~2000 これでどうなるでしょうか? bとcは、内挿で、aのみ外挿です。一つだけならなんとかなるでしょうか? 計算した結果のグラフです。 予想どうり?予想外? 赤い線が対角線ですが、ランダムフォレストもニューラルネットワークも少しの外挿でも全然予測ができません。ニューラルネットワークなんか、見当違いの数値になっています。なんともなりませんでしたね。 線形回帰のLasso回帰は、外挿の予測がよくできています。 数値予測の時の外挿は、よほど気をつけないといけないですね。3つのうちの一つだけが、学習の特徴量から外れているだけで、線形回帰以外は、こんな結果になってしまうから、気をつけましょう。 少しでも外挿しようと思ったら、線形回帰で外挿を使いましょう。 今日はここまでですが、逆に内挿に見えて外挿というのはどうなのでしょうか? 問3:小さい値と大きい値で学習して、その間は予測できるか? 想像すれば、これも線形回帰以外は予測できないよね、きっと。 これは次の記事で 機械学習は平行四辺形を予測できるか?(2)内挿みたいなのに外挿ってどうなるかな?? では、この平行四辺形辺は続きます。 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login