10月に酒税法が改正されて早くも1カ月が経とうとしている。値上がりとなった「新ジャンル」「ワイン(果実酒)」のファンにとっては懐が痛む日々ではないだろうか。 家庭で飲むお酒はどこで買う? そこで今回はマイナビニュース会員518人を対象に、「家庭で飲むお酒はどこで買う? 」についてアンケート。酒税法改正をきっかけに、お酒を購入するお店に変更があったのか探ってみた。 ■8割が「酒税法改正」でお酒の価格が変わったのを知っていた 10月1日から酒税法改正で、お酒の値段が変わったことを知っていますか? Q. 10月1日から酒税法改正で、お酒の値段が変わったことを知っていますか? (ビール・日本酒は値下げ、第三のビール(新ジャンル)・ワインは値上げ、発泡酒はそのまま) ・はい……82. 8% ・いいえ……17. 2% マイナビニュース会員に、酒税法改正でお酒の値段が変わったことを知っているか尋ねた。増税直前の9月には、テレビやネットなどで「増税前の駆け込み購入」に関する情報も多く報道されたこともあり、「知っていた」という回答が80%超と圧倒的に多かった。 お酒の価格が変わったが、節約志向の人の中には「できるだけ価格が安いところを! 」とこれまで買っていた店舗とは違うところで購入する人もいるのではないだろうか。そこで次は具体的にどのようなお店でお酒を購入しているのか聞いてみよう。 家庭でお酒を飲むとき、よく購入するお店を教えてください Q. 家庭でお酒を飲むとき、よく購入するお店を教えてください 1位 スーパー……45. 5% 2位 ドラックストア……16. 1% 3位 ディスカウントストア……11. 9% 4位 その他(自由回答)……10. 7% 5位 コンビニ……9. 6% 6位 酒専門店……6. お酒を安く購入できる「なんでも酒やカクヤス」のお得な使い方は？ネット通販の活用でお酒代・時間・労力を節約しよう - ノマド的節約術. 3% 酒税改正後は、スーパーよりも価格が安い印象のディスカウントストアなどでお酒を買う人が多いのかと思いきや、ダントツで多かったのは「スーパー」だった。2位の「ドラッグストア」より約30ポイント近く差を付けている。 定価販売が一般的でお得感が薄いコンビニと、価格が安いディスカウントストアで買う人の割合がそれぞれ約10%とほぼ同じなのも面白いところだ。次は具体的にどのような理由でそのお店を選んでいるのか尋ねてみた。 Q.
こんにちは! 節約大好き、もんすけでございます。 生活の必需品とも言える、みんな大好きビール。毎日飲む方も、週末しか飲まない方も、 できることなら安く購入したい ですよね?
実は今回書きたかったことは、ここから先なのだが、もうすでに長文になってしまったので、続きは次回で。 2011/06/28 06:48:28
全2046文字 日本経済団体連合会(経団連)は産業分野での数学の活用に力を入れる。「数理活用産学連携イニシアティブ」を立ち上げ、最新の数学研究動向や産学連携の事例の紹介、産業界との意見交換などを実施する。2021年7月16日にオンラインで実施した第1回会合には26社が参加した。 第1回の会合では国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系の蓮尾一郎准教授の「メタ数学によるシステムデザイン」という講演などがあった。今後は量子技術や、データの形に着目した解析手法であるトポロジカルデータ解析、都市システムの統合・多重最適化などといったテーマを扱う予定という。情報交換にとどまらず、今後は産業界における数学人材の登用や育成策についても議論を深める方針だ。 経団連が数学と数学人材に注目するのはAI(人工知能)やICTの土台となっているからだけではない。物事の抽象度を高めて定式化する数学的思考のできる人材が、デジタル社会に不可欠という認識がある。 「AIなどを活用したスマート社会であるSociety5. 0(ソサエティー5. 六曜とは？意味・読み方、カレンダーや縁起の良し悪しにおける"順番" [結婚式・披露宴マナー] All About. 0)では、全体を俯瞰(ふかん)しながら社会全体を最適化することが喫緊の課題だ」と経団連の江村克己・イノベーション委員会企画部会長は話す。そのためには「全体を見渡して事象の抽象度を高めてメタ化し、定式化する数学的な思考が重要だ」(江村部会長)。Society5. 0実現へ、経団連はこれまで学界に閉じていた数学人材が産業界で活躍できるよう、様々な橋渡し策を講じていく考えだ。 Society5. 0では数学をベースに定式化し社会事象を理解し、課題を解決することが重要になる (出所:日本経済団体連合会) [画像のクリックで拡大表示] 狩猟社会、農耕社会、工業社会、情報社会から続くSociety5. 0では、広範囲から多様なデータを集めてAIなどで解析して社会全体の最適解を出す必要がある。情報社会では情報を活用して工場などを進化させる目的で、限定的で整った計測データを基にその工場システムの中の部分最適を追求してきた。Society5.
72 *2 *1 誤りを指摘していただいた 小西未来 氏と yutakashino 氏、坂本淳氏、浅野壮一朗氏に感謝いたします。 2 誤りを指摘していただいた中野谷氏に感謝いたします。 また、本書で挙げられている事例について、いくつか疑問点がネット上であがっておりましたのでコメントを。 1. 「大学入試改革"２本柱"断念 文科省は混乱の反省を」(時論公論) | 時論公論 | 解説アーカイブス | NHK 解説委員室. ワイン方程式について 序章であがっているワイン方程式は、ワインの品質を示すと言いつつ、よく見るとワインの価格を推計する式になっています。これについては翻訳時にも気になって、著者に問い合わせました。それによると、ワイン市場では品質と価格は比較的よく相関しており、不合理なバブルはあまり発生しないので、価格は品質の代替指標としてそれなりに有効とのこと。 またアマゾンの書評で、なぜこの変数が選ばれたかわからない、という指摘があります。通常、この手のモデルを作るときは、もっともらしい変数をいろいろ選んでみて、いちばん統計的にうまくあてはまっているものを選ぶ、というプロセスを経ます。で、なぜその変数がうまくあてはまるのか、というのは、後付であれこれ理屈はこねますが、通常は「とにかく統計的にうまく出たんだもーん」という以上のものはありません。また、そのデータが入手できるかどうかもポイントです。たとえば十年前の土中窒素量や、8 年前のつみ取り労働者の就労年数はデータの入手がきわめて困難なので、たとえそれが重要な説明変数であっても、モデルには使いにくいことが予想されます。回帰モデル作成のときは、単純な精度もさることながら、それを実際に予測に使う際の実用性も考慮する必要が出てきます。おそらく変数はそんなことで選ばれています。 2. 各種事例の信頼性について そのワイン方程式ですが、おそらく市場の乱れなどもあり(中国の成金需要によりワイン市場はかなり変動したとか)、本書でとりあげられた時期の予測力は高かったものの、その後はそれほどでもない、という話があるそうです。また p. 170 で紹介されている包皮切除とエイズ感染との関係も、もとデータのサンプリングを変えると結果がかなり変わり、有意とはいえなくなってしまうことが知られているとのこと。 さらに、翻訳中にひっかかったところですが、本当に主張通りの成果が挙がっているか眉につばすべきものもあります。p. 107 以降で絶賛されているプログレッサですが、よく読むとこれは要するに、子供が学校に通ったらお金を(それも工場賃金の三分の二というかなりの金額を)あげるという話です。就学率が上がったり、学校をやめる子が減ったりするのはそんなにすごいことでしょうか?
2 すなわち 1/5 付近の解を持つことに至ったため、上記の主張がなされるようになった。これを 1/5 ルールという。 σの更新方法 σの更新方法は n ( x の要素数)毎の探索時に過去 10 n 回の成功確率を見て、成功率が 2 n 回(1/5ルール)未満なら 0 以上 1 以下の実数定数 c をσにかける。逆に 2 n 回以上の成功率なら σを c で割ることが推奨されている。 c の値は一概には決められないが Schwefel は 0. 85 を推奨している。 アルゴリズムの流れ まとめると(1+1)-ES のアルゴリズムは以下のような流れで行われる。 x とσの初期値をランダムで決める。 突然変異操作より x の近傍 x' を求める(求め方は上述の概要を参照) f(x) < f(x') であるなら、 x = x' とする。 1/5 ルールに従いσを更新する。 適当な終了条件が満たされるまで2. 以下の操作を繰り返す。 (μ, λ)-ES系 ここからは(μ, λ)-ES系のアルゴリズムについて述べる。このアルゴリズムは探索する x を複数にして、より効果的な大域探索を可能とするアルゴリズムの開発を目指したものである。しかしながら、そのような場合 (1+1)-ES のような 1/5 ルールが成り立たなくなってしまい、突然変異のパラメータ調整の具体的な指針が存在しない。 そこで、(μ, λ)-ES系では突然変異のパラメータも個体の中に埋め込み最適解の探索と同時にパラメータの数値も進化させる手法が試みられている。 具体的には個体を a とした場合、個体は次のような構成となる。 (探索ベクトル) (突然変異パラメータ) (調整パラメータ) 突然変異の操作 (μ, λ)-ES系の突然変異は上記の個体の各要素全てについて操作を行う。 まず探索のメインである探索ベクトル以外については以下のような操作が提案されている。 このとき は全て独立に平均 0分散 1の正規乱数である。 また は定数であり推奨値はそれぞれ、 β = 0.
作品紹介 1兆のデータにより世界の秩序が見える! 未来のワインの値段を決め、症状から病気を予測し、最適の結婚相手まで判る「絶対計算」とは。気鋭の計量経済学者による興奮の書 担当編集者より + ワインの将来の価値を予測する。症状の統計から病気を診断する。脚本段階で興行収入を最大化する。そしてあなたに最適な結婚相手まで決めることも、「絶対計算」が可能にする! IT時代の兆単位(テラバイト)のデータがもたらす新世界ビジネス戦略。イェール大学気鋭の計量経済学者がわかりやすく書いた知的大興奮の書! 文庫版は補章追加! 商品情報 + 書名(カナ) ソノスウガクガセンリャクヲキメル ページ数 464ページ 判型・造本・装丁 文庫判 初版奥付日 2010年06月10日 ISBN 978-4-16-765170-1 Cコード 0198 毎週火曜日更新 セールスランキング 毎週火曜日更新 すべて見る