いつ何時たりとも ポーカーフェイスを忘れるな、だろ? CV: 山口勝平 概要 変幻自在・神出鬼没の大怪盗であり、白いタキシードにシルクハットとマントといった紳士のような出で立ちで現われ、いかなる厳重な警備も堅牢な金庫も魔法のように突破し、悠然と夜空に翼を広げて消え失せる 白き罪人 。 宝を盗む際には予告状を出し、警察や探偵の妨害を躱し華麗に宝を盗む様を「マジックショー」と称している。 盗んだ 宝石 類は152点。被害総額は387億2500万円。 初代怪盗キッド を父に、 怪盗淑女(ファントム・レディ) を母に持つ、怪盗の血筋におけるサラブレッドである。 元々の呼び名は 怪盗1412号 (ICPOだかCIAだかがつけたシークレットナンバー)だが、 とある若手小説家 が新聞記者の殴り書いた 1412 を 『KID.
ポケモンが配信中の、ニンテンドー3DSダウンロード用ソフト『 名探偵ピカチュウ ~新コンビ誕生~ 』についてインタビューを行いました。 本作は、人とポケモンが共存する街・ライムシティを舞台に、ある目的を果たすためにやってきた少年・ティムが、偶然の出会いを果たしたピカチュウとともに謎を解く、シネマティックアドベンチャーです。 本作のディレクターであるクリーチャーズの宮下尚生(みやしたなおき)さんから、"オッサンくさい"ピカチュウが誕生した経緯や、制作秘話など、貴重なお話をたくさん聞くことができました。 ▲本作のディレクターである宮下さん。 ちなみに、通常価格は1, 500円(税込)ですが、配信を記念して、ニンテンドーeショップでは2月29日(月)23:59までは20%オフの1, 200円(税込)で販売されています。 普通のピカチュウとは"いろいろ"違う名探偵ピカチュウ ――発表された時に一番インパクトが大きかったのが、ピカチュウがおじさんみたいなセリフでしゃべることだったのですが、初めて企画に携わった時の率直な印象はいかがでしたか? 宮下 :最初にプロデューサーである陣内から「『名探偵ピカチュウ』というタイトルでアドベンチャーゲームを作ろう!」という話が出て、そこからゲームの内容を考えて、プレイヤーが探偵のピカチュウと一緒に謎を解いていくゲームという形になりました。 ●動画:【公式】紹介映像「見たことのないピカチュウが、ここに」 そこから「探偵ならしゃべったらどうかな?」、「探偵にするなら、経験豊富なオッサンとかはどうだろう」という形でどんどんアイデアが積み重なって、まるで"オッサン"のように、"オッサン声"でしゃべるというイメージが最初にできあがりました。 その時の印象としては、「ポケモンファンの皆さんに受け入れられるのかな」という気持ちも強く、「こんなのピカチュウじゃない!」と怒られたらどうしようという不安が一番強かったです。 ▲"オッサン声でしゃべる"ピカチュウ。ナンパもしちゃいます。 ――開発を終えた段階ではどうですか? 宮下 :途中の段階で徐々に印象が変わっていきましたね。表情や動きを付けたり、簡単なテストのシナリオを作って遊んだりして、少しずつイメージをゲームにしていく中で「ユーザーのみなさんにもちゃんと受け入れてもらえるピカチュウになるんじゃないか?」という印象に変わりました。 また、社内テストの段階でも、ポケモンに詳しくて好きな人ほど反応が大きく、「ポケモンでこんなことをやっていいの!?
宮下 :これも大変でしたね。ポケモンの能力を生かしながら謎を作るという部分がとても難しくって。それに、ポケモンは種類や特殊な能力、わざがたくさんあるのですが、それをゲームに組み込もうとすると問題が起きることもあるんです。 例えば、なんでもできるからといって、そのままギミックにしようとしても、謎がわかりやすすぎたり、正解が多すぎたりして、ゲームとしておもしろくなるとは限らないんですよね。 また、せっかく「この能力なら、このギミックが作れる!」といいアイデアが生まれても、「でも、このポケモンが公園にいるのは無理がある……」となってしまうこともあり、場所とストーリーとポケモンの特徴をマッチさせるという点もとても大変でした。 他にも、陣内から「見た目から能力を想像できるポケモンを中心にゲームを作りたい」という相談を受けていたので、ポケモンに詳しくないユーザーさんでも解けるように、ポケモンの特徴の説明などもうまく盛り込まないといけないところも難しかったですね。 ――それは、どのような狙いがあったのでしょうか? 宮下 :先ほどもお話しましたが、『ポケモン』は歴史の長い作品なので、人によってポケモンの知識量が違う部分があります。 例えば、"火を吹けるポケモン"と聞いただけでも、人によって思い浮かべるポケモンは違うと思います。初期の『ポケモン 赤』や『ポケモン 緑』を遊んでいた方と、最近の『ポケモン X』や『ポケモン Y』から遊び始めた方でも、違うポケモンをイメージするはずです。 それにくわえて、『ポケモン』シリーズをあまり遊んでいない方が遊んだ時に不利になってもよくないと思いました。そういったところから、ある程度は見た目や名前で能力を想像しやすいポケモンを中心にして、物語を構成していくことにしたんです。 ――なるほど。そういう考えがあったんですね。ちなみにゲームの開発中、今だからこそ笑って話せるようなハプニングなどはありましたか?
特別動画 「What a Wonderful World」 TVCM ダンス篇 TVCM マッサージ篇 映画「名探偵ピカチュウ」 オーディション特別映像 TVCM 世界中が感電!篇 TVCM ふたりの旅路篇 TVCM おっさんで名探偵!篇 TVCM ティムとピカチュウ篇 TVCM ポケモンがいっぱい篇 WEB用プロモ映像2 予告2 特報2 WEB用プロモ映像 予告1 特報1
この記事には 複数の問題があります 。 改善 や ノートページ での議論にご協力ください。 出典 がまったく示されていないか不十分です。内容に関する 文献や情報源 が必要です。 ( 2016年2月 ) フィクションの特筆性の基準 を満たしていないおそれがあります。 ( 2016年2月 ) 名探偵の代名詞、シャーロック・ホームズ ポータル 文学 名探偵 (めいたんてい)は、 ミステリー などに登場する、手に入れた情報や証拠をもとに推理を行い真実を探り出し、事件を解決へと導く存在のことである。名「探偵」とはなっているが、 探偵 を職業としない者も多い(作品外では 探偵役 とも呼ばれる)。 名探偵の歴史は エドガー・アラン・ポー が生み出した C・オーギュスト・デュパン [注 1] より始まるとされている。デュパンが初登場した短編小説『 モルグ街の殺人 』は世界初の推理小説とも言われている。 そしてその40数年後には アーサー・コナン・ドイル が シャーロック・ホームズ を生み出す。ホームズの存在は名探偵という存在を一般化し、その後ミステリ界には数多くの名探偵が生まれることとなる。 目次 1 ランキング 2 日本三大探偵 3 脚注 3. 1 注釈 3. 2 出典 4 関連項目 ランキング [ 編集] この節のほとんどまたは全てが 唯一の出典 にのみ基づいています 。 他の出典の追加 も行い、記事の正確性・中立性・信頼性の向上にご協力ください。 出典検索?
(C)2016 Pokémon. (C)1995-2016 Nintendo/Creatures Inc. /GAME FREAK inc. Developed by Creatures Inc. ポケットモンスター・ポケモン・Pokémon・名探偵ピカチュウは任天堂・クリーチャーズ・ゲームフリークの登録商標です。 ニンテンドー3DSは任天堂の商標です。 『名探偵ピカチュウ ~新コンビ誕生~』公式サイトはこちら データ ▼『名探偵ピカチュウ ~新コンビ誕生~』 ■メーカー:ポケモン ■対応機種:3DS ■ジャンル:ADV ■配信日:2016年2月3日 ■価格:1, 500円(税込)
失踪した父親を捜すティムは、ポケモンたちと会話のできるピカチュウとコンビを組んで、「ライムシティ」で起こるさまざまな事件に挑んでいく。やがて、街全体を巻き込む大きな事件に、ティムとピカチュウが立ち向かっていくことになるのだが…。 ポケモンゲーム史上最大ボリュームのムービーシーンで展開される物語は、映画を見ているよう。「シネマティックアドベンチャー」を体感しよう! 平和な街に迫る危機・・・ ポケモン凶暴化事件を追え! ライムシティに住む温厚なポケモンたちが突然凶暴化し、街の人々を襲う事件が相次いで発生。ティムの父親・ハリーの行方を捜すティムとピカチュウは、ハリーがポケモン凶暴化事件を調べていたことに気が付くが・・・。 ポケモンたちがなぜ凶暴化したのか、そして、ハリーを見つけ出すことはできるのか、物語の結末は、キミの目で確かめよう! 普段は温厚なオニゴーリが、見境なく周囲の人々を襲い始めた。凶暴化したポケモンたちは、目の色が赤に変わっている。 2匹のワルビルが凶暴化。ティムたちに襲いかかる!? ティムとエミリアの背後に、目が赤くなったオーロットが! 凶暴化は、何の前触れもなく起きてしまうようだ。 ハリーは、いくつかのメモを残して失踪。ポケモン凶暴化事件について、単身で捜査していたようだ。 物語のカギを握る 謎のポケモン「ミュウツ―」 物語のカギを握るポケモン「ミュウツー」は、要所要所で姿を現す。どうやらピカチュウのことを知っている様子だが・・・。 『名探偵ピカチュウ』登場人物の相関図 人とポケモンが共存する街「ライムシティ」 『名探偵ピカチュウ』の舞台は、多くの人が憧れる街「ライムシティ」。ライムシティでは、人間とポケモンがお互いに助け合って暮らしている。ポケモンたちは、テレビ局や工場などで、能力や特徴を活かして、さまざまな場所で活躍しているぞ! ますます広がりを見せる舞台 ティムとピカチュウが活躍するのは、「ライムシティ」の街中だけにはとどまらない! 遊園地や港、テレビ局、さらには海に浮かぶ島など、さまざまな場所へ赴くことになる。それぞれの場所でティムとピカチュウを待ち受けるのは、一体、どんな事件なのか、乞うご期待! ここは閉園した遊園地だろうか?随分荒れてしまっているようだ。 大きなコンテナやクレーンが見える。どうやら港のようだ。 テレビ局GNNにある調整室。ホーホーはタイムキーパーの仕事をしている。 カプチ島という、緑豊かな島。船は一日一便しかないらしい。
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・・・といったことについてしゃべる機会をもらうことになった。 普段記者として取材し見聞きしたこと、そこから感じていることなどざっくばらんにお話しする予定だ。 日時は11月21日14時から、場所は東京ベルサール九段、アシスト主催のセミナー「 InfiniDBプライベートセミナー 」で「ビッグデータってデータウェアハウスじゃダメですか?
時系列データを扱うことが多い データウェアハウスで保管されるデータは、時系列のものが多いです 。例えば、1件の売上が発生すると、SFAなどの管理システムから情報を抽出し、新たにデータが1件追加されます。 例えば、銀行などにおける入出金データをDHWで取り扱う場合、出金や入金など全てのリクエストを、時系列順に記録します。そのため、半年前・1年前の口座残高など、任意の時点での状態や大まかなデータの流れを把握することが可能です。 2. サブジェクトごとに分類されている データウェアハウスで保管されるデータは、サブジェクト(主題・テーマ)ごとに分類されています。 例えば、販売管理システムのデータベースには、1件の売上に対して、売上日・店舗・顧客の氏名・顧客ID・顧客住所・連絡先・商品コード・販売個数・定価などのサブジェクト別にデータが保管されています。 これをデータウェアハウスで保管する時には、サブジェクトごとに置き換えます。 例えば、「顧客」というサブジェクトでは、顧客の氏名・顧客ID・顧客住所・顧客の連絡先といった、顧客にまつわる情報が集約されます。このようにデータを一つのまとまりとして管理することで、他のシステムと連携する時に、データが重複することを防ぐことができます。 また、販売システムのデータベースでは、売上が発生した時点での分析しかできません。サブジェクトごとに分解し、複数のツールとデータを統合することによって、商品を購入した顧客がその後どうなったか(顧客管理)といった、システムに依存しない分析を可能にしてくれます。 3. データが統合 されている データウェアハウスは、 複数のシステムから収集した異なるフォーマットのデータを、単一のスキームに変換した状態で保管がされます 。 例えば、「顧客ID」を一つ見ても、システムによっては、メールアドレスになっているケース、文字列になっているケース、整数になっているケースなどが考えられます。このような場合は、同一の顧客ではなく複数の顧客と認識されてしまう可能性があり、適切な分析につなげられません。データウェアハウスであれば、こうした情報のズレが生じず、データの整合性を高めることができます。 この処理には、通常「ETL(Extraction Transformation and Loading)」と呼ばれるツールが用いられます。ETLは、各システムのソースデータを抽出し、同一のスキームへと変換、データウェアハウスへの書き出しを自動で行います。 4.
さて、いよいよこの章からDMPの登場です。DMPとは何なのか、ご説明していきましょう。 DMPとは、DWH(またはDWHのような機能)が統合したデータを、BIツールやMAツール、広告配信プラットフォームなどが利用可能なデータ形式に変換し、送信するプラットフォームのことです。 例えばDWH内に存在する大量の顧客ビューから「累計購買金額が10万円を超えているカスタマー」というセグメントをUI上で簡単に抽出し、メール・オンライン広告・LINE通知・SMS配信・LPOなど、様々なコミュニケーションが可能なMAツールに対して、セグメントデータをシームレスに送信します。 これには非常に価値があります。メーラーにはメールアドレスが必要ですし、オンライン広告やLPOにはcookieIDが必要です。SMS配信には電話番号が必要です。これらの一つ一つの機能に対して、毎回特定のセグメントデータから必要な情報のみを抽出し、ソフトウェアに手動で渡していたらどうなるでしょうか?とてつもない時間がかかりますよね?
データウェアハウス(DWH)とは、企業に蓄積される膨大なデータを格納するシステムのことです。 データウェアハウスは、データベースの一種であるものの、利用の目的や格納するデータには違いが見られます。本記事では、データウェアハウスの基礎知識から、データウェアハウスを構成する4つの特徴、そして実際の分析の流れについて解説します。 DWH(データウェアハウス)とは?
CTC →事例・レポート →よくわかるIT新発見 第8回 「テキストマイニング実践の勘所」 コトバンク →テキストマイニングとは 表計算ツール「Microsoft Excel 」を利用して、 テキストマイニング を行うこともできる。 高度な テキストマイニング ツールと比較すると、機能/性能面における制約などはあるが、基本的な機能を持つ テキストマイニング ツールとして活用できる。 Excel で行う テキストマイニング の身近な例としては、アンケート分析などがある。アンケートに書き込まれた「自由記述」に対して、「文章単位」「段落単位」「文節単位」「単語単位」に細分化を行い、頻出語を集計することにより、キーワードのマイニングを行える。 このブロックでは、「 Excel を利用したデータマイニング」について「活用法」や「 Excel アドイン」についてまとめられたサイトを紹介。 Excelで学ぶテキストマイニング ポイント Excel を使用した テキストマイニング の方法や考え方について解説されている。 テーマ ■テキストマイニングとは? ■文章を単語化する「分かち書き」 →相関係数 →クラスター分析 →主成分分析のV1、V2を使用した散布図 ■キーワードを分かち書きしても終わりではない!? ページリンク →Knowledge Data Service →テキストマイニングについて|Excel(エクセル)で学ぶデータ分析ブログ Excelで「E2D3(Excel to)」を利用してワードクラウドを作成する方法 Excel で「」ベースのグラフ作成ツール「E2D3( Excel to)」を利用して、ワードクラウドを作成する方法についてまとめられている。 ■ワードクラウドって何? ■ワードクラウドを作ってみよう! ■オープンデータで試してみよう! ■まとめ →コラバド →Excelだけでワードクラウドをつくってみた!