ゲオでレンタルやお買い物をする時に最近はセルフレジが主流になってきたこともありゲオアプリを使う機会も増えてきました。 特にセルフレジでレンタルや購入をする場合はレンタル機能付きのポンタカードかポンタID登録済みのゲオアプリが必要になります。 でもゲオアプリにどうやってポンタカードのIDを登録すれば良いのか分からなくて仕方なく店員さんがいるレジに並んで会計待ちをしていませんか?
ふと油断をすると財布がカードで一杯になります。 今回は、Pontaカードをアプリ化することでPontaの物理カードが不要になります。財布の中をスッキリさせましょう。 Pontaカードの複写について 今回の作業によりデメリットはないと思っています(たぶん)。Pontaカードをアプリに複写しよう! ゲオアプリのポンタ登録、機種変更後の登録できないを解決【使い方を図解で】. 作業は3分ほどでできる。 仕組み上、複数端末もOK(スマホの買替後も安心) アプリに登録してもカードもそのまま利用できる 現在のポイントがわかる スマホを買い替えても手間はほとんどない 実現の流れ 実現の流れは以下の通りです。比較的スムーズにできます。 Pontaカードアプリのインストール メール送受信確認 会員登録(リクルートID) ポンタカードの引継ぎ 操作方法 4ステップで行います。 『Ponta公式アプリのホームぺージ』に移動します。 パソコンで上記を参照している方は、QRコードをカメラアプリで撮影します。 スマホなら直接タップします。 「入手」をタップします。 最初にメールの送信確認があります。 リクルートIDが必要です。 リクルートIDを使うとリクルート社の様々なサービスを利用することができます。リクルートは、「じゃらん」とか「スーモ」とか無意識にサービスを利用していますね! 尚、パソコンをお持ちの方は、パソコン経由で登録した方がさらに楽です。 『 リクルートIDの案内と登録(パソコン用) 』 メールを受信すると会員登録するためのURLが送られてきます。 登録に必要な情報について(ご参考) Pontaカードの引継ぎ Pontaカードは、会員IDとセキュリティーコードがあればアプリに移行できます。 Pontaカードの裏に会員IDとセキュリティーコードが記載されています。 「持っている」をタップします。 まずは、Ponta会員IDを入力します。 次にセキュリティコードを入力します。 以上でポンタカードが利用できるようになりました。 実際に利用するには、ホーム画面か「Pontaカード」アプリを起動します。 素早くできるように準備をしておきましょう。 コツコツと2, 821ポイントがたまっているとので価値はありますね! まとめ:持ち歩くカードを減らそう スマホの登場により徐々に改善されつつある「カードが沢山になる問題」。Pontaカードはお手軽に解決できるのでお試しください。 マイクロソフト認定トレーナー。専業ブロガーになり1年経過(別名:ひきごもり)。ブロガーなのに誤字脱字王。滑舌が悪いのにYouTuber。『 自己紹介 』
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会員ID等の情報が入ったQRコードを表示します。このQRコードをKFC店舗の機器で読み込ませていただくことで、チキンマイルの付与等を行います。 ※QRコードは(株)デンソーウェーブの登録商標です。 35件中 1 - 10 件を表示
Products サポート製品 aslead TOP サポート製品(Atlassian/Mattermost/Elastic/オープンソース製品) Elasticsearch(ナレッジ検索・分析) 強力なデータ検索・分析で 業務を効率化 Elasticsearchとは? 3つの魅力 なぜElasticsearchか?
Elasticsearchは、分散型で無料かつオープンな検索・分析エンジンです。テキスト、数値、地理空間情報を含むあらゆる種類のデータに、そして構造化データと非構造化データの双方に対応しています。Apache Luceneをベースに開発されたElasticsearchは、2010年にElasticsearch N. V. (Elasticの前身となる企業)がはじめてリリースしました。シンプルなREST APIや分散設計、スピードとスケールの優位性で広く浸透したElasticsearchは、現在もElastic Stackの中核となるプロダクトです。Elastic Stackはデータ投入からエンリッチメント、保管、分析、可視化までを実現する無料かつオープンなツール群です。Elasticsearch、Logstash、Kibanaの頭文字をとった"ELK Stack"の愛称でも知られています。Elasticsearchにデータを送る軽量なシッピングエージェント、Beatsも加わったことでElastic Stackになりました。
nodebrew/ mkdir /Users/xxx/. nodebrew/src nodebrew install-binary latest export PATH=$PATH:/Users/tnakamura/. nodebrew/current/bin ・elastic searchのインストール ・インストールできるバージョンの確認し、バージョン2. 4をインストール、実行 brew search elasticsearch brew install elasticsearch@2. 4 cd /usr/local/Cellar/elasticsearch@2. 4/2. 4. 4/bin/. /elasticsearch 以下のipで起動されます 127. 0. 1:9300 これで準備完了 ・データの投入や検索 以下のようなコマンドで状態の確認ができます。 curl 127. 1:9200 #バージョンの概要 curl 127. 1:9200/_cat/health? Elasticsearch(ナレッジ検索・分析) | aslead | 野村総合研究所(NRI). v #クラスターの状態を確認 curl 127. 1:9200/_cat/indices? v #インデックスの状態を確認 では実際にデータを投入してみます。 #indexの作成 curl 127. 1:9200/customer -X PUT #sheardsのreplicaが不要なので削除する curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"index":{"number_of_replicas": 0}}' 127. 1:9200/customer/_settings #TypeとDocumentを作成 curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"name":"test"}' 127. 1:9200/customer/external/1 #投入結果を確認 curl 127. 1:9200/customer/external/1 | python% Total% Received% Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 147 100 147 0 0 51006 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 73500 { "_id": "1", "_index": "customer", "_source": { "day": "2017-11-12", "name": "test", "timeFieldName": "day"}, "_type": "external", "_version": 1, "found": true} データ投入ができました。 他にも以下のようなコマンドで操作ができます。 #paramsで指定の文字検索 curl -H 'Content-Type: application/json' -X GET -d '{ "id": "template01", "params": { "firstname": "Tammy"}}' 127.
2 ^ The Elastic Story - elastic ^ ElasticSearch Serverを翻訳しました - @johtaniの日記 2nd・2014年3月3日 ^ 惣道哲也『Elasticsearch実践ガイド: Elasticsearch、Logstash、Kibanaによるログ収集・解析・可視化』 インプレス 〈Impress top gear〉、2018年。 NCID BB2638936 。 ^ " DB-Engines Ranking - popularity ranking of search engines " (英語).. 2016年1月10日 閲覧。 ^ Horohoe (2014年1月6日). " Wikimedia moving to Elasticsearch " (英語). Wikimedia blog. 2014年2月21日 閲覧。 ^ " From Hackathon to Production: Elasticsearch @ Facebook " (英語).. 2016年5月24日 閲覧。 ^ " StumbleUpon | Developer Blog " (英語). 2014年2月21日 閲覧。 ^ " Blog of Data " (英語).. 2015年3月25日 閲覧。 ^ " ElasticSearch helps Mozilla Metrics team " (英語). 2014年2月4日 閲覧。 ^ " Full Text Search on Quora " (英語). 2014年2月4日 閲覧。 ^ " foursquare now uses Elastic Search (and on a related note: Slashem also works with Elastic Search)! | Foursquare Engineering Blog " (英語). 2014年2月21日 閲覧。 ^ " Oculus: The metric correlation component of Etsy's Kale system " (英語). 2014年2月4日 閲覧。 ^ Petar Djekic. " Architecture behind our new Search and Explore experience " (英語).