2kW(12. 5馬力) ちなみに中国では遊園地の乗り物的な従来の超小型電気自動車と一線を画す『宏光MINI』という新世代モデル(中国ではKカーと呼ばれている)が登場してきており、爆発的な売れ行きになっている。このクルマ、超小型電気自動車のイメージを根底からひっくり返すくらいの完成度とコストパフォーマンスを持っているのだった。 クルマとしてのベースはGM(米)のノウハウを取り入れたGM五菱という大手メーカーが開発し、14kWhという実用航続距離で120kmに達する容量のリン酸鉄リチウム電池を搭載。最高速105km/hという十分な性能を持ち、エアコンまで装備して60万円とリーズナブル。今までなら中国でも120万円以上していたようなスペックです。 日本だと理解しにくいかもしれないけれど、超小型電気自動車でいえば革命のようなもの。中国、宏光MINIの登場で既存のクルマはすべて競争力を失った。今や中国の小型電気作りは宏光MINIがベンチマークになっている。 出光タジマの超小型モビリティや、佐川急便の小型電気トラックは中国で生産されるため、当然ながら宏光MINIレベルになります。 宏光MINIは全長2917mm×全幅1493mmの4人乗りで13 kW(17. 4馬力)のモーターを搭載する。中国国内仕様は、最高級モデルでも日本円で60万円程度。欧州進出も計画しているが、そちらでは中国仕様の倍程度の価格になる可能性があるとのこと 日本の企業が品質をコントロールしてやることで、中国工場で作っても良品になる。今や中国工場で作られている日本ブランドの製品、いくらでもありますから。60万円で売られている宏光MINIと同じスペックを100万円くらいの価格にして日本発売すれば、軽自動車を足として使っているユーザーの多くが乗り換えると思う。 御存じのとおり昨今は農村部に行くとガソリスタンドが激減してしまった。ガソリン入れに行くのに30分走る、みたいな地域まで出てきてます。出光タジマEVなら一般家庭の100V電源を使い充電可能。スペック表にある充電8時間は電池使い切った時のもの。10km走る毎に1時間をイメージしておけばいいと思う。電気代は10kmで20円程度。 超小型モビリティは軽自動車よりランニングコストも優遇される。というか電気自動車ならすべて免税です。100万円で安い移動手段になれば、軽自動車から乗り換える人もたくさん出てくることだろう。 3~4年すると都市部の宅配便は超小型電気トラック。農村部の足として超小型モビリティが走るようになっているかもしれません。 【画像ギャラリー】なんとモンスター田島が参戦!?
2020/12/25(金) 18:11 配信 トヨタ自動車は25日、2人乗りの超小型電気自動車(EV)「シーポッド」を法人や地方自治体向けに発売したと発表した。一般向けには2022年に売り出す。各地の電力会社と組み、太陽光など発電時に二酸化炭素(CO2)を排出しない電気を提供するサービスも展開する。 希望小売価格は165万円からで、減税や補助金で30万円程度の優遇が受けられる。全長約2. 5メートル、幅約1. 3メートルと一般的な軽自動車よりも一回り小さい。狭いスペースへの駐車や細い路地の運転を易しくした。フル充電から最長150キロの走行が可能で、家庭のコンセントでも充電できる。最高時速は60キロ。 【関連記事】 密漁した魚で格安海鮮丼 飲食店に2500万円追徴課税 本場に負けないもっちり食感 全国初、小麦品種から製麺まで純国産の生パスタ提供開始 高齢女性からキャッシュカードだまし取る 無職の男を詐欺容疑で逮捕 郡山駅に駅ナカシェアオフィス!21年1月14日開業 JR東日本 新潟の高速道路 除雪作業現場にロボットスーツ「HAL」貸与 サイバーダイン
2020/12/25 MotorFan編集部 12月25日、トヨタは超小型EV「C+Pod(シーポッド)」を、EV普及に向けて検討を進めてきた法人ユーザーや自治体などを対象に限定販売を開始した。税込車両価格は165万円〜171万6000円。EVの新たなビジネスモデル構築など普及に向けた体制づくりを一層推し進め、個人向けを含めた本格販売については、2022年を目途に開始する計画だ。 航続距離はWLTCモードで150km。バッテリーは100Vで約16時間、200Vでは約5時間で満充電が完了 環境に優しい2人乗りタイプのEVとして誕生した新型車シーポッドは、人の移動における、ひとり当たりの高いエネルギー効率を追求。日常生活における近距離移動に加え、定期的な訪問巡回といった法人利用や、都市・山間部などそれぞれの地域に即した安心・自由かつ環境に良い移動手段を目指したものだ。 ボディサイズは全長2490×全幅1290×全高1550mmで、ホイールベースは1780mm。最小回転半径は3. 9m。WLTCモードで150kmの航続を可能にする9. 06kWhのリチウムイオンバッテリーはシート足元の床下に搭載し、段差の少ない低床フラットフロアを実現している。 助手席足元にはアクセサリーコンセントが設置され、最大1500W(AC100V)の外部給電機能が標準で備わる。また、オプションのヴィークルパワーコネクターを車両前方の普通充電インレットに差し込めば、外部給電用のコンセントとして約10時間程度の電力を供給可能だ。 9.
0」に独自の「M ハイブリッド」を組み合わせた 「e-SKYACTIV G」を搭載した、観音開きドアを持つマイルドハイブリッドモデルが先行発売。 【EV図鑑】低重心化と367kmの航続距離を実現したレクサスのコンパクトクロスオーバーEV「UX300e」 HVで培った電動化技術による、さらなる走りの楽しさを提供し続けることをめざす「Lexus Electrified」の思想のもとで開発された、レクサス初となる電気自動車。 コンパクトクロスオーバーとしての個性的なデザインや、高い利便性、運転のしやすさはそのままに、EVならではの上質な走りと優れた静粛性を追求。 【EV図鑑】30分の急速充電で最大375km走行できる日産のクロスオーバーEV「アリア」 2020年7月にワールドプレミアされた日産初のクロスオーバーSUVタイプの電気自動車『アリア』。 新開発の電動パワートレインには、バッテリー容量が65kWhと90kWhの2種類を用意し、さらに2WDとAWDの2つの駆動方式と組み合わせた4グレードをラインナップ。その2WD/90kWhバッテリー搭載モデルでの航続距離は、最大610km(WLTCモード 日産測定値)を実現。 【EV図鑑】最小回転半径3. 9m!街中をスイスイ走り抜けるトヨタの超小型EV「シーポッド」 トヨタの『C+pod(シーポッド)』は、2020年12月25日より、法人ユーザーや自治体などを対象に限定販売を開始した2人乗りの超小型EV。 この「超小型モビリティ」は、2020年に国土交通省が道路運送車両法の施行規則を改正し、2人乗りの小型電気自動車を軽自動車の一種と正式に区分したことで販売が可能になった。 構成/DIME編集部
SHARE ON ちょっとした近距離移動に使える小型の電気自動車「C+pod」がトヨタから発売された。2人乗りのかなりコンパクトなタイプで、フル充電で150キロ走行できる。 まずは法人や自治体向けに販売し、2022年を目処に一般消費者にも販売を開始する計画。毎日の通勤や買い物など、日常の"足"としてうってつけそうだ。 エネルギー効率を追求 C+podは環境への負荷を少なくする2人乗りEVとして開発された。1人あたりの高いエネルギー効率を追求したという。 効率性に貢献している要素としては、まずボディのコンパクトさが挙げられる。サイズは全長2490ミリ、全幅1290ミリ、全高1550ミリだ。 これだけ小さいと当然のことながらかなり小回りがきき、実際、最小回転半径は3. 9メートル。車庫入れなどもさほどハンドルを切り返すことなくできそうだ。 最高速度は時速60キロ また、小型軽量のために"燃費"がいいことも効率性に寄与している。1回のフル充電で走行できる航続距離は150キロとなっていて、法人であれば近距離の営業回り、自治体であれば巡回、定期訪問などに使えそうだ。 航続距離が長い分、充電回数が減らせるのも維持管理のうえでメリットとなる。 そのほか、特徴的なのが家庭での「普通充電」に標準対応している点。付属の充電ケーブルをコンセントにさして充電できる。これは2022年から一般発売するうえで、かなりのアピールポイントになりそうだ。ちなみに、充電時間は単相200V/16Aの場合5時間、単相100V/6Aで16時間だ。 その他のスペックとしては、最大出力は9. 2kW、最大トルクは56Nm、最高速度は時速60キロ。 メーカー希望小売価格は165万円(税込)〜。決して安いという設定ではないが、環境に優しい点、ガソリン不要という経済性などを考えたときにEV浸透に一役買うプロダクトとなりそうだ。 トヨタ Techableの最新情報をお届けします。
3f} ". format ((X_train, y_train))) ## 訓練セットの精度: 1. 000 print ( "テストセットの精度: {:. format ((X_test, y_test))) ## テストセットの精度: 0. 972 ランダムフォレストはチューニングをしなくてもデフォルトのパラメータで十分に高い精度を出すことが多い。 複数の木の平均として求めるため、特徴量の重要度の信頼性も高い。 n_features = [ 1] ( range (n_features), forest. feature_importances_, align = 'center') ((n_features), cancer.
こんにちは、ワピアです。😄 今回は、機械学習モデルの紹介をしたいと思います。 この記事では、よく使われる勾配ブースティング木(GBDT)の紹介をします! 勾配ブースティング木とは 基本的には有名な決定木モデルの応用と捉えていただければ大丈夫です。 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)と略されますが、もしかしたらより具体的なライブラリ名であるxgboost、lightgbmの方が知られているかもしれません。コンペとかでよく見ますよね。 コンペでよく見られるほど強力なモデルなので、ぜひ実装できるようにしましょう! GBDTの大まかな仕組み 数式を使って説明すると長~くなりそうなのでざっくり説明になります。 基本原理は以下の2点です。 1. 目的変数(求めたい結果)と予測値との誤差を減らす ように、決定木で学習させる。 2.1を繰り返しまくって、誤差を減らす 前の学習をもとに新たな学習を行うので、繰り返せば繰り返すほど、予測精度は上がります! モデル実装の注意点 良い点 ・欠損値をそのまま扱える ・特徴量のスケーリングの必要なし(決定木なので大小関係しか問わない) スケーリングしても大小は変わらないので効果がないため、、、 ・カテゴリ変数をone-hot encodingしなくてOK これいいですよね、ダミー変数作るとカラムめちゃくちゃ増えますし、、、 ※one-hot encodingとは カテゴリ変数の代表的な変換方法 別の記事で触れます!すみません。 注意すべき点 ・過学習に注意 油断すると過学習します。トレーニングデータでの精度の高さに釣られてはいけません。 いよいよ実装! 勾配ブースティング決定木を用いたマーケティング施策の選定 - u++の備忘録. それでは、今回はxgboostでGBDTを実現しようと思います! import xgboost as xgb reg = xgb. XGBClassifier(max_depth= 5) (train_X, train_y) (test_X, test_y) 元データをトレーニングデータとテストデータに分けたところから開始しています。 これだけ? ?と思ったかもしれません。偉大な先人たちに感謝・平伏しております😌 最後に いかがだったでしょうか。 もう少し加筆したいところがあるので、追記していきたいと思います。 勾配ブースティング木は非常に強力ですし、初手の様子見として非常にいいと思います。パラメータをチューニングせずとも高精度だからです。 ぜひ使ってみてはいかがでしょうか。 何かご質問や訂正等ございましたら、コメントにお願いします!
それでは、ご覧いただきありがとうございました!
ウマたん 当サイト【スタビジ】の本記事では、勾配ブースティングの各手法をPythonで実装して徹底比較していきます!勾配ブースティングの代表手法「Xgboost」「Light gbm」「Catboost」で果たしてどのような違いがあるのでしょうか? こんにちは! 消費財メーカーでデジタルマーケター・データサイエンティストをやっているウマたん( @statistics1012)です! Xgboost に代わる手法として LightGBM が登場し、さらに Catboost という手法が2017年に登場いたしました。 これらは 弱学習器 である 決定木 を勾配ブースティングにより アンサンブル学習 した非常に強力な機械学習手法群。 勾配ブースティングの仲間としてくくられることが多いです。 計算負荷もそれほど重くなく非常に高い精度が期待できるため、 Kaggle などの データ分析コンペ や実務シーンなど様々な場面で頻繁に使用されているのです。 ロボたん 最新のアルゴリズムがどんどん登場するけど、勾配ブースティング×決定木の組み合わせであることは変わらないんだね! ウマたん そうなんだよー!それだけ勾配ブースティング×決定木の組み合わせが強いということだね! この記事では、そんな 最強の手法である「勾配ブースティング」について見ていきます! 勾配ブースティングの代表的な手法である「 Xgboost 」「 LightGBM 」「 Catboost 」をPythonで実装し、それぞれの 精度と計算負荷時間 を比較していきます! ウマたん Pythonの勉強は以下の記事をチェック! 【入門】初心者が3か月でPythonを習得できるようになる勉強法! 勾配ブースティング木手法をPythonで実装して比較していく！｜スタビジ. 当ブログ【スタビジ】の本記事では、Pythonを効率よく独学で習得する勉強法を具体的なコード付き実装例と合わせてまとめていきます。Pythonはできることが幅広いので自分のやりたいことを明確にして勉強法を選ぶことが大事です。Pythonをマスターして価値を生み出していきましょう!... 勾配ブースティングとは 詳細の数式は他のサイトに譲るとして、この記事では概念的に勾配ブースティングが理解できるように解説していきます。 動画でも勾配ブースティング手法のXGBoostやLightGBMについて解説していますので合わせてチェックしてみてください!