あと最近は乾燥機用の香りがするシートも売ってますよね。 もしよかったら試してみてください。 トピ内ID: 7717146430 komakoma 2011年8月13日 16:19 みなさんありがとうございました。 ネットで探しても、(探し方が悪くて) ドラム式は洗濯物に臭いがつきやすから 温水で洗うとかの情報しか得られず、大変困っていたのですが、 みなさんに教えていただいたおかげで光が見えてきました!! モカさん、オアフ島さん ありがとうございました! 衣類乾燥機の臭い - (旧)ふりーとーく - ウィメンズパーク. カビキラーを今度試してみます。 ぷうままさん 原因までありがとうございました! 乾燥時だけ臭う理由がわかりました。 下水臭がひどいときに、そのまま次の洗濯をすると 臭いが嘘のように消えたことがあったのも、納得です。 それにしても5年前からとはひどいですね・・・ 松下幸之助さんが大好きで、パナを信頼していたのに・・・ 本当にズバリ!の解答をくださいまして、ありがとうございます。 HANAさん 柔軟剤はなんとなく避けていましたが、 臭いへの効果があるんですね。 浴室乾燥機で乾かすとバリバリになってしまう悩みもあったので 今度からは常備します! トピ内ID: 6268084058 あなたも書いてみませんか? 他人への誹謗中傷は禁止しているので安心 不愉快・いかがわしい表現掲載されません 匿名で楽しめるので、特定されません [詳しいルールを確認する] アクセス数ランキング その他も見る その他も見る
排水口のそうじ 乾燥機のニオイい対策として排水口まわりのそうじが大切です。 洗濯槽やフィルターのそうじはしているけれども排水口のそうじは忘れてしまう方が多いので要注意。月に1度はチェックしましょう。 そうじするときには念のためコンセントを抜き、水道の蛇口を締めておくと安心です。 排水口まわりのフタ、筒状の排水トラップを外して重曹や排水口用のクリーナーをかけてしばらく時間をおいてからお湯で流します。 定期的に行えば汚れが溜まり過ぎることにはならないのでお手入れも簡単です。 <排水口そうじのおすすめグッズ> 強粘度のジェルが排水口の臭いや詰まりを解消してくれるロングセラー商品。適量を排水口に流し入れるだけの簡単お手入れです。 洗濯機の排水口、お風呂、洗面台、キッチンなどに幅広く使えます。大容量のセットはお得です。 ステップ5. 柔軟剤シートを使用してみる 乾燥機の嫌な臭いを防ぐために臭いの元を絶つことが大切ですが、洗濯物に香づけをして快適に仕上げることもひとつの方法です。 <コインランドリー派は必需品!柔軟剤シートとは?> 柔軟剤シートをご存知ですか?液体タイプの柔軟剤とは違いシートを乾燥機のなかに入れて洗濯物と一緒に乾燥させます。 衣類・タオル類をふんわりと柔らかく仕上げ、静電気を防止、香りづけもしてくれます。 コインランドリーでは柔軟剤シートが販売されていることも多く、必需品として使用している人がたくさんいます。 <おすすめの柔軟剤シート> ・乾燥機用ソフラン シートタイプ柔軟剤 静電気予防やシワ対策にも高い効果が期待できる柔軟剤シート。爽やかな香りが程よく残るので、柔軟剤の強い匂いが苦手な方にもおすすめできます。 ・バウンス ドライヤーシート 乾燥機用衣料柔軟剤 しっかりと香りを残したいときにはシートを2枚入れるなど自分の好みでアレンジもできる大容量の柔軟剤シート。やわらかく快適な仕上がりが期待できます。 ・ダウニー シート エイプリルフレッシュの香り 「ダウニー」の人気の香りはシートタイプでも好評。静電気を防いで衣類をやわらかく仕上げてくれる頼もしいアイテムです。 芳香剤としてクローゼットや引き出しに入れておく使い方も人気のようです。 ステップ6.
洗濯乾燥機で乾かすと、洗濯物に乾燥機独特のにおいがついてしまいます。 においを付かないように、皆さんはどんな工夫をされていますか? アロマを洗濯物にたらしても大丈夫でしょうか? 皆さんのお知恵を拝借したく、よろしくお願いします。 1人 が共感しています 私は独特のにおいがつくのが嫌なので、基本あまり使っていません。 時々するのが、洗濯乾燥用柔軟剤のしみ込んだ(? )シートを使ってます。 ダウニーや、国内のメーカーから発売されている物を1枚入れるだけで、かなり違ってきます。 特別お急ぎでなければ、低温乾燥の方があまりにおいが気にならないような気がします。 1人 がナイス!しています ThanksImg 質問者からのお礼コメント 早速購入しました。次回の乾燥機利用が楽しみです。ありがとうございました。 お礼日時: 2011/9/6 8:34
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『「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法』中室牧子、津川友介著 この本を読めば、2つのことがらが本当に「原因と結果」の関係にあるのかどうかを正しく見抜けるようになり、身の回りにあふれる「もっともらしいが本当は間違っている根拠のない通説」にだまされなくなります。この「因果推論」の考えかたを、数式などを一切使わずに徹底的にやさしく解説します。 ベイズ統計 22. 『ベイズモデリングの世界』岩波書店 本書はベイズ統計について統計モデリングの立場から幅広く解説し、特に、階層ベイズモデルや状態空間モデルの周囲にひろがる世界について、さまざまな視点から論じています。 23. 『基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門』豊田秀樹著 本書は基本的なことから、数式をわかりやすく用いて、その体系を解説しています。ベイズ統計の本格的な入門書としては出色の出来だと思います。 24. 『ベイズ統計の理論と方法』渡辺澄夫著 本書はベイズ統計学に初めて出会う人が疑問に思うことを解説し、理論的な基礎を明らかにし、実用上で注意することを説明します。 統計モデリング 25. 『データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)』久保拓弥著 本書は現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを説明します。 26. Pythonでサクッと作れる時系列の予測モデルNeuralProphet（≒FacebookのProphet × Deep Learning） – セールスアナリティクス. 『予測にいかす統計モデリングの基本―ベイズ統計入門から応用まで (KS理工学専門書)』樋口知之著 本書はデータの見方や考え方から述べられた本当にほしかった入門書です。 27. 『マーケティングの統計モデル (統計解析スタンダード)』佐藤忠彦著 本書は効果的なマーケティングのための統計的モデリングとその活用法を解説します。 機械学習 28. 『入門 機械学習』Drew Conway、John Myles White 著 本書はプログラミングの素養がある読者向けに、数学的・理論的な知識が必要なくても読めるよう、理論より実践に重きを置いて書かれた機械学習の入門書です。 29. 『パターン認識と機械学習(上・下)』C. M. ビショップ著 本書はベイズ理論に基づいた統一的な視点から機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説しています。 30.
問題・目的の定義 2. どのモデル(これまでの章のやつ)を選ぶか決める 3. パラメータの推定を行う 4.
『社会調査のための計量テキスト分析―内容分析の継承と発展を目指して』樋口耕一著 本書は計量テキスト分析を行うための著者自作のソフトウェアKHコーダーの解説書です。 59. 『自然言語処理の基本と技術 (仕組みが見えるゼロからわかる)』奥野陽、グラム・ニュービッグ、萩原正人著 本書は、この未来に不可欠となるに違いない自然言語処理の、技術的、ビジネス的基礎知識をくまなくコンパクトに図解した一冊です。 60. 『入門 自然言語処理』オライリージャパン 本書では、NLPの理論的な基礎、理論、応用をバランスよく解説します。 前処理 61. 『前処理大全(データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック)』本橋智光著 本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。 62. 『機械学習のための「前処理」入門』足立悠著 本書では、構造化データ、画像データ、時系列データ、自然言語について、機械学習における前処理の手順を紹介します。 経済学 63. 『実証分析のための計量経済学』山本勲著 本書は推定結果を多数紹介しながら、理論や数式展開を極力省略して、直感的・実践的に解説し、多くの分析手法を取り上げ、入門から大学院レベルまで幅広くカバーします。 64. 『計量経済学 (y21) 』浅野皙、中村二朗著 より学習しやすいように、付録・演習問題を充実させ、問題の解答を収載します。 65. 『「ほとんど無害」な計量経済学―応用経済学のための実証分析ガイド』NTT出版 本書は労働経済学や教育の経済学で主流となった「実験学派」の計量分析の手法を理論と応用の面から解説し、回帰モデルのβ係数(の期待値)を推定するための手法に焦点を絞り、理論と応用をバランスよく紹介します。 マーケティング 66. 『ビッグデータ時代のマーケティング―ベイジアンモデリングの活用 (KS理工学専門書) 』佐藤忠彦、樋口知之著 本書はデータ駆動型のマーケティングが必要とされている基本的な考え方、必要な知識、応用事例、高度な活用へのヒントまで紹介します。 67. 『改訂4版 グロービスMBAマーケティング 』グロービス経営大学院著 本書はよく知られている商品やサービスの実例を通じて、ブランド戦略、価格戦略、ポジショニング、セグメンテーション、CRMをはじめ、基礎から応用まで体系的に学べます。 68.