94 もうすぐ結婚するつもりなんだが、嫁(予定)が嫁実家と同じマンション買うとかいいだした。甘える気が満々で婚約破棄しようかちょっと悩んでる。 22 : 名無しさん@HOME :2017/01/25(水) 13:13:25. 17 空自小牧基地でおかしな事をやっている件 使用時()外して uni. 夫の実家の墓には入りたくない妻が｢墓じまい｣を焦るワケ 家族や親族へ負担をかけないために | PRESIDENT Online（プレジデントオンライン）. (open2ch) 愛知県警察本部 uni. (open2ch) 【重要人物】 桝田好一 愛知県警本部長 前職は 内閣官房内閣審議官(内閣情報調査室) 尾崎義典 小牧基地司令官 空将補 青山 修 春日井市消防本部 消防長 伊藤雅章(県警本部地域総務課長 県警青ヘリ飛ばしてる奴) 加藤健浩(生活安全総務課長 脱法防パト) 奥村悟(春日井警察署生活安全課長 脱法防パト) 【調査すべき組織】 春日井か守山の陸自駐屯基地 創価学会(春日井、上の可能性も) 春日井警察 【真相】愛知県警本部長の桝田好一が、内調審議官出身である事を利用し自衛隊に公式or非公式のルートで自衛隊の協力を要請 小牧基地司令の尾崎義典空将補が、要請に応じて協力しブラックヘリや自衛隊機を飛ばすに至った >785: 専守防衛さん2017/01/09(月) 11:50:58. 61 >空自でPやれるのはごく少数 >残りは民間ヘリとか。警察なら嬉しいだろ Pはパーソンパーソナル即ち対人(対個人)作戦、対人(対個人)攻撃の事を指す軍事用語と考えられ 空での悪事には自衛隊ヘリ、空自機、警察青ヘリ以外に民間機のセスナ、セスナっぽい民間機も関与の為 警察、自衛隊、民間が連携し協力する形でPが行われている極めて悪質な行為と考えられ またチヌークも関与の疑いがあり、春日井か名古屋守山の陸自駐屯地にも関与の疑いあり なお空の件には、創価学会も一枚噛んでいる模様(特にセスナやセスナっぽいの等) >910: 専守防衛さん 2017/01/11(水) 00:04:14. 67 > >>908 >自衛隊と創価の繋がりが証明できてないし >そもそもブラックヘリとやらのストーカーも一般人から見ればただの訓練だし との事で一般人から見ればただの訓練に見えるよう偽装してPを遂行(投稿者は内容から加害側であると考えられ) また春日井市消防本部では救急車消防車のカラ出動が頻発(連日)しており 脱法系防犯パトロールの対象者に無意味にサイレンを鳴らす空サイレン行為を数カ月やり続けている その許可を出しているのが、春日井市消防本部の青山修消防長 23 : 名無しさん@HOME :2017/01/25(水) 13:18:18.
あーだこーだゴチャゴチャ言わず、 簡潔にこうだよ!
トピ内ID: 3788062100 閉じる× 🐶 数の子 2016年1月29日 05:42 現に義妹と同居の義両親、まさか義妹を追い出して将来同居も無いと思います。 主様はご実家の援助を受けてご実家近くで暮らして良いと思います。 義家も娘夫婦を近くに置くのですから、主様方が入りこむ場所も無いと思いますから。 ご主人としっかり話し合われ、行動に起こすときまで義家にも黙って居ましょう。 義家にしても子供全部を手元に置いた所で争いだけだと思いますから。 トピ内ID: 2058692758 🐱 miyunyanko 2016年1月29日 05:55 同居の長男嫁です 問題は<ご主人がどう思っているか>なのではないでしょうか? 義実家の近くに住みたくない 自分の気持ち優先で決めていいのか？悩ん- その他（家族・家庭） | 教えて!goo. 義母さんの立場の意見はそれこそ人それぞれだと思いますよ ちなみに我が家の長男教の義母からしたら 「とんでもないこと」だと思います というのも我が家は県内に義姉が住んでいます で義姉の所はすでに舅・姑ともにおらず面倒見るべき身内はおりません 私の方は姉妹で姉がすでに結婚しておりました そこで、姑達が義姉と暮らせれば私達が私の両親のことが見れるというような話をしたところ 「長男がいるのに嫁に出した娘の世話になるなんてとんでもない」 「そんなことしたら近所・親戚に何言われるかわからない」 「そんなことするなら親戚中で話し合わないとできるわけない」 だそうです。 ただ主さんの所は現在義妹さん家族と同居してるのでしょ? ならいいんじゃない? ただご主人が嫌がるようならそれは考え直したほうがいいかもしれませんが トピ内ID: 4934081533 ⚡ なもみはぎ 2016年1月29日 05:57 無理に義実家近くの必要は無いと思います。 だからと言って主さん実家の近所という理由にもなりません。 主さんが一人っ子だったら話は別ですが。 トピ内ID: 1282090847 えっ?
!と言ってやれ。 ご主人は姑、小姑のしてることをなんといてますか?
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トピ内ID: 0322914660 ダビガトラン 2016年1月29日 14:37 要するに、これからも実家にぺったり頼っていきていきたい、 って言ってんでしょ。 下らないっすね。独立した一個人発言とは思えませんね。 恥ずかしくて言えないや、普通。 トピ内ID: 6800228655 いつみ 2016年1月29日 15:17 トピ主さんが羨ましいです。 義両親とは義妹が同居をしているのでしょう? なら老後の事は「義妹に任せた!」と実家の近くに家を建ててもいいと思うよ。 我が家は義妹はスープの冷めない距離に住んでいて もうしばらくは義両親の家から1時間離れたところに住めると 安心していたのですが 何を考えてるのか! 主人が勝手に敷地内同居の話に乗ってしまって・・・ 猛反対をしたのですが・・・ 泣きまくって怒りまくって家でまでしたのに・・・ 負けた 地獄のような3年間でストレスから体調を崩してしまいましたが 4年目に入り「開き直り」で克服しました。 でもやはり気を遣いまくって・・・疲れます。 勝手に家に上がってきます。。。 「勝手に入ってこないでください!」と言うんだけど ばーちゃん・・・入ってきます。 20歳の息子なんてお風呂上りに遭遇! 息子の「ぎゃーーーーーっ!ばーちゃん!ここお風呂場!勝手に開けんといてーーーーー!」の声に・・・怒りを通り越して笑えてきちゃいました。 施錠は必須! トピ主さんの心が休まるところに家を建てるのが一番ベストだよ。 トピ内ID: 9144141913 匿名 2016年1月29日 15:58 義妹さんが同居してくださっているのですから言いやすい状況だと思いますが。 トピ主さんのご実家近くに引っ越ししてしまえば良いと思いますよ 娘の子供が内孫でも良いじゃないですか 義妹さん夫婦に感謝してしまえば気持ちが楽になるのでは? トピ内ID: 0067477886 ❤ kitten 2016年1月29日 17:31 それって主さんの夫次第でしょう? 主さんのご両親が夫さんから好かれていれば、話は簡単だし 逆に嫌われていたら、絶対無理 主さんの親がお金有る無しも、重要ファクターです ただで家建ててくれるというなら、反抗出来る男性は少ないかも? トピ内ID: 7836647078 さくらんぼ 2016年1月29日 18:16 旦那様がトピ主の思いを汲み取れるかがポイントですね。 話し合いをする時は感情的なものではなく、何が重要かを訴えるしかない。 子供も比べられるのはツラいよ。 トピ内ID: 1497985644 さき 2016年1月29日 22:58 夫婦で話し合って決めればよいことです。 何が正解、不正解ということはありません。 ただ、もしあなた自身に兄弟がおり、お嫁さんがいるなら、 あなたと同じ境遇になるということを忘れず、配慮なさる方が良いです。 余計な一言が多い義両親だと大変だとは思います。 でも、ご主人にとっては大事な親なので、きちんと話し合って決めてくださいね。 トピ内ID: 4314304477 烏龍茶 2016年1月30日 01:27 義理実家の近くに住めと言われてるのですか?ご主人さえよければトピ主実家の近くに住めばいいじゃないですか。 メールも電話も毎回出なくていいですよ。 産後手伝いに来てくれなかったとありますが、ラッキーじゃないですか。義母が自宅に来たら気をつかってかえって疲れるよ。産後義母が1ヶ月居座ってトラウマというトピも最近たってたよ。 大丈夫?とか声かけも私なら別にいらない。実親は声かけてくれたんでしょ?
kerasのConv2Dを理解したい それにより下記のようなコードを理解したい(それぞれの関数が何をやっているのか?や引数の意味を説明できるようになりたい)。 from keras import layers, models model = models. Sequential () model. add ( layers. Conv2D ( 32, ( 3, 3), activation = "relu", input_shape = ( 150, 150, 3))) そして画像分類モデルをpythonで実装したい(犬の写真と猫の写真を判別できるなど) 「畳み込みって何ですか?」がざっくりわかる。 「kerasのConv2D関数に渡す引数の値はどうやって決めればいいですか?」がざっくり分かる。 「カーネル」「フィルタ」「ストライド」の意味が理解できる。 Conv2Dとは? 「keras Conv2D」で検索すると「2次元畳み込み層」と出てくる。 では「2次元畳み込み層」とは何なのか? なお「1次元畳み込みニューラルネットワーク」という言葉もある。 よって「1次元と2次元はどう違うのか?」を理解する前提として、 「畳み込みニューラルネットワーク」や「畳み込み」を理解する必要がある。 CNNとは? KerasのConv2D（2次元畳み込み層）について調べてみた - Qiita. Convolutional Neural Network のこと。 Convolutional: 畳み込み Neural Network: ニューラルネットワーク なので、CNNは「畳み込みニューラルネットワーク」である。 によると下記の通り。 「画像の深層学習」と言えばCNNというくらいメジャーな手法である。CNNはConvolutional Neural Networkの頭文字を取ったもので、ニューラルネットワークに「畳み込み」という操作を導入したものである。 畳み込み(convolution)とは、カーネル(またはフィルタ)と呼ばれる格子状の数値データと、カーネルと同サイズの部分画像(ウィンドウと呼ぶ)の数値データについて、要素ごとの積の和を計算することで、1つの数値に変換する処理のことである。この変換処理を、ウィンドウを少しずつずらして処理を行うことで、小さい格子状の数値データ(すなわちテンソル)に変換する。 そもそも「画像」とは何か? jpgなどの画像ファイルは、横(width)と縦(height)、それぞれピクセル数が決まっている。 たとえば、width:300px で height:200px の写真があるとする。 1個のピクセルを■(正方形)で表現するならば その写真は、300 x 200 = 60000個の■を並べたものである。 なので、width:5px かつ height:5px で、計25個の■が存在する場合は、下図のようになる。 さらに白黒写真の場合、 それぞれの■がブラックまたはホワイトのいずれかである ブラックを■(黒塗り)で表現し、ホワイトを□(白抜き)で表現する ならば「白背景に黒文字で×(バツ)を描く」場合、下図のようになる。 同様に、プラス記号(+)なら、 であり、マイナス記号(―)なら、 であり、イコール記号(=)なら、 である。 「小さな区分に着目して特徴を調べる」という考え方 白背景に黒文字でバツ という画像データに対して「小さな区分に着目して特徴を調べる」とどうなるか?
何マスずつズラして計算するか?の、ズラす値。 ストライドが1なら ストライドが2なら では、下記条件における畳み込みで、特徴マップの縦横は何x何になるか? 入力画像は 25 x 25 である。 フィルタ(カーネル)は 5 x 5 である。 ストライドは 2 である。 答えは 11 x 11 となる。 スプレッドシートなどで方眼を書いて実際に手でズラしながら数えてみると理解できる。 25 x 25 の方眼がある。これを入力画像とする。 重なっているピンク枠(5x5)がフィルタ(カーネル)である。 ストライドが 2 なので、2マスずつズラして計算していく。 11回目の計算で右端にたどり着く。 縦も同様なので、特徴マップは 11 x 11 となる。 以上の知識を前提として、畳み込みの実行に必要なパラメータを考える。 具体的には、下記の問いに答える必要がある。 質問(1): 畳み込みで利用したいカーネル(フィルタ)の縦横ピクセル数は、何x何ですか? 【速報】鞘師里保アルバム「Daybreak」3日目売上2,357枚未満で13位の超絶大爆死ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!. 質問(2): 畳み込みで識別したい画像(つまり入力画像)の縦横ピクセル数は、何x何ですか? 質問(3): ストライドの値はいくつですか?(何ピクセルですか?) 他にも問いはあるだろうが、このような問いに答えることが、すなわち「関数に渡す引数の値を決めること」である。 の記載を抜粋する。 Conv2D(16, (3, 3)の解説 :「3×3」の大きさのフィルタを16枚使うという意味です(16種類の「3×3」のフィルタ)。 「5×5」「7×7」などと、中心を決められる奇数が使いやすいようです。 フィルタ数は、「16・32・64・128・256・512枚」などが使われる傾向にあるようですが、 複雑そうな問題ならフィルタ数を多めに、簡単そうな問題ならフィルタ数を少なめで試してみるようです。 ここで、フィルタに関する値は 1つのフィルタの縦横サイズは、何x何ピクセルか? (ピクセル値) と その縦横サイズのフィルタを、何枚使うのか? (枚数) があるので混同しないように注意する。 縦横サイズについては、これまで解説したとおり。 下記の例では、フィルタの縦横サイズは「5 x 5」である(ピンク塗の領域は5x5=25ピクセルの正方形である)。 では「フィルタ数(何枚使うのか?その枚数)」は、どういう意味か?
でも駅前マジでなんもない! 引っ越した当初「商店街ってどこですか?」って駅前の焼き鳥屋で聞いたぐらい 住宅地だから静かだし家賃は安いし気に入ってるけどまじで何もない 長年住んでた杉並の隣だとは思えない 東京23区でもこんなに違うんだなと驚いた 27 47の素敵な (新潟県) 2021/07/14(水) 01:59:47. 25 いまだにオリコンの集計方法知らないやつがいたのか 28 47の素敵な (茸) 2021/07/14(水) 02:22:47. 31 そういや今日はノイミーの初日データが出てくるな さすがに総枚数では厳しいと思うが 「メンバー1人あたりの売上枚数」 でどんな差があるのか楽しみだ 29 47の素敵な (東京都) 2021/07/14(水) 02:36:19. 73 採算合ってるの? 30 47の素敵な (茸) 2021/07/14(水) 02:55:07. 62 週間311枚なんて少なすぎて数字出ないんじゃね?ソース貼ってよ 31 47の素敵な (東京都) 2021/07/14(水) 04:52:57. 80 >>9 ユニバーサルのアーティスト印税って何%なんだろうな 32 47の素敵な (東京都) 2021/07/14(水) 05:01:37. 09 この規模の大人数メジャーグループがこの売上額じゃ解散した方が賢明だなw 33 47の素敵な (茸) 2021/07/14(水) 05:38:54. 64 利益を上げる事が条件でスプルートさんは買ったのでは? 34 47の素敵な (やわらか銀行) 2021/07/14(水) 06:16:05. 11 >>8 ジャグラーより少ない 35 47の素敵な (東京都) 2021/07/14(水) 06:58:05. 11 >>9 これ秋本康が全曲作詞してるシングルなら作詞家印税として800万はもらえるって事? 36 47の素敵な (東京都) 2021/07/14(水) 07:07:17. 21 >>35 作詞家の印税割合は10%から25%程度らしいが 契約がどうなってるかわからないからなんとも 37 47の素敵な (東京都) 2021/07/14(水) 07:15:07. 78 >>28 ノイミーとNGT比較して何になるのさ? 38 47の素敵な (東京都) 2021/07/15(木) 18:30:26.
38 ≠ME 水 33, 961 木 **, 5位 39 47の素敵な (埼玉県) 2021/07/16(金) 23:52:58. 16 >>15 ビルボードこそ実際の枚数だろ() オリコンはかなり減算されてる 40 47の素敵な (東京都) 2021/07/16(金) 23:58:18. 70 awesomePV現時点1ヶ月経過で128605回 シャーベットピンクPVは公開から1週間で19万回を達成していた NGT公式のYouTubeチャンネルの広告収入も減少の一途と思われる 41 47の素敵な (東京都) 2021/07/17(土) 00:00:19. 64 >>40 8.8万人のチャンネル登録者が2回か3回見たらシャーベットピンクの1週間の再生数もすぐに越えられるのに 42 47の素敵な (東京都) 2021/07/17(土) 18:09:47. 77 >>39 ビルボードが実数って事にしないと数字も低すぎるからね でも実数はオリコンでしょ 43 47の素敵な (SB-iPhone) 2021/07/17(土) 18:16:59. 11 オリコンだと少人数の多数枚買いはかなり減らされるからな 44 47の素敵な (東京都) 2021/07/17(土) 18:19:26. 66 >>43 オリコンの数値を否定してビルボードを信奉するのはそこかw 一人あたりの購入枚数は平均したらAKBグループ1だろうからな なにせオタクが一番少ない 45 47の素敵な (東京都) 2021/07/20(火) 18:12:25. 07 デイリー 2位 6758 NGT 5位 乃木坂 15位 NMB 24位 日向坂 28位 ≠ME 援軍 46 47の素敵な (東京都) 2021/07/21(水) 12:41:54. 98 NMB 1週目133, 931 2週目 **4, 383 3週目 **2, 710 4週目 **2, 918 5週目 **1, 482 累計 145, 424 NGT 1週目 *76, 530 2週目 ***, 875 3週目 ***, 311 4週目 ***, 218 累計 77, 934 47 47の素敵な (SB-Android) 2021/07/22(木) 14:02:46. 70 週間売り上げ218枚wwwwwwwwww 新潟版とか作っただけ赤字だな 48 47の素敵な (埼玉県) 2021/07/22(木) 14:04:01.