全然違和感ない 森三中なかなかいい感じやないかwww 30 提供:名無しさん 2010/03/25(木) 02:59:23 0 このCM見たくて毎日ウズウズ。紫レオタードが紫クルマから降りてくるの最高 おもしろすぎwww このCM最高だよね 電通なのかな? 素晴らしい企画&キャスティング!なんか気分が高揚してBIG10口買った 第3弾期待してる 黒澤痩せれば美人なのに一番太いwww 最近TVでそのCM見なくなったwww 第二弾のCMが出て来るとか? 森三中『キャッツ・アイ』の正体がバレる！ 『BIG』CMシリーズ最終篇に豪華ゲスト登場 ｜ ガジェット通信 GetNews. 35 提供:名無しさん 2010/04/23(金) 13:44:58 0 EDのエアロビのマネしてるトコが一番笑えた。 36 提供:名無しさん 2010/04/23(金) 13:49:20 0 BIGのCMで森三中を起用したのは 適正な判断だね その6億円、私たちが、いただくわぁ テレビ番組の低俗化を象徴する最低なCMでした。 こんなCMデジタルハイビジョンで見たくないわ 正直、マニアにはたまらんのだが CMにはうるさい女ですが、大好きです。 6億よ!6億円よ!6億円なのよ! 宝くじも終わりかのう。 44 提供:名無しさん 2010/05/27(木) 14:43:19 0 広告・CM板ってのは辛口だな 個人的にはパロディー映画化して欲しいほど好きなんだがw 発想はユニークなのに、秀逸な演出でバランスよく纏められてる 久し振りに完成度の高いCMだと思う 元々のキャッツアイだって、話の痛さを分ってて楽しむ漫画なんだから イメージがどうのこうのってもんじゃねーべ。 パロってこそだよ。もしスタイルいいタレント使っていたらツマンネ。 森三中に目を付けたのは最高だと思う。 47 提供:名無しさん 2010/07/12(月) 20:22:34 0 ↑トシが注文してる「キャッツ・○○○○」って、何て言ってるの? 村上のハングオンに笑った >>47 キャッツブレンド、じゃない? 50 提供:名無しさん 2010/08/11(水) 18:25:15 0 6億当たってる奴が実際いるんだからすごいよな 51 提供:名無しさん 2010/08/11(水) 21:37:51 0 でぶとぶすは頻繁にテレビにださないでほしい。 ○モトもですぎ。 52 旭川の自称美女 2010/08/18(水) 23:42:22 0 コメディとしての面白さはあると思いますが、テレビドラマにする場合別の配役でしたほうが良いと思います。 自分なりに考えてみましたので、是非読んでみてください。 来生瞳:新垣結衣 来生泪:松下奈緒 来生愛:☆ 内海俊夫:堀有希 浅谷光子:比嘉愛未 課長:安原義人 平野猛:中尾明慶 武内:北条隆博 木崎:瑛太 浅谷の父:田村亮(田村四兄弟) 神谷真人:安田顕 ルパンの花嫁:沢口靖子 愛については、新人の起用に含みを持たせるため、あえて配役を決めていません。 松下さんについては、美人で身長が174cmあることから適役と考えました。 一方、あまり知名度が高くない堀有希さんについてですが、松下さんより年少で身長も高い人を考えた結果このようになりました。 いかがでしょう?
森三中がCMしてるキャッツアイ風に描いていたらば 宝くじ買いたくなった~~~ ここは思い立ったら吉日 ロト6なんぞを久しぶりに買ってみました もう数字はテキトー 1シート買ったけど数字を選ぶのが面倒くさくなり 3回分は自動で数字を選んでくれるクイックピックにしました このクイックピックで1等とか当たった人っているのかな ロトを買う際の数字のチョイス法として 前回当たった「ひっぱり数字」や 12・13などの連続数字 過去の統計でよく当たってる数字などを選ぶとよいと聞いたけど 参考どおりに選んで何度となく買ってみても カスリもしねぇ
大島さんと村上さんといえば、共に家庭を持つ1児の母ですから、少し守りに入っている部分もあるのかもしれませんが... 」(ネットライター) お笑い的な意味では黒沢ひとりが目立っていた今回。 かつては3人そろってバラエティで大暴れしてお尻丸出しになることも珍しくなかったが、そんな森三中は懐かしいものになってしまうのだろうか。
松田聖子との再コラボも実現(10年10月20日) マツコがJRA新CMに出演! 圧倒的存在感に大泉洋 「まさにディープインパクト」(10年10月08日)
タミヤの"ツインスター"をデザインした立方体型ブロックメモ シャッターを切ると芸術作品に!? 画像処理機能を搭載したカシオ『EXILIM EX-ZR10』発売へ アーティストD[di:] を起用し〝モノとしての美しさ"を追求したヘッドホン『TH-5B/7B』発売へ
だいぶ前からまとめてみたいとは思っていたのですが、書きたいことのボリュームがどんどん増えてゆき、シリーズものになってしまいました…。できるだけ分かりやすく書けるようがんばります! 関連記事 第1回 Excelからデータベースへの接続 ←NOW! 第2回 テーブル設計とシート&コードの準備 第3回 SQLを使った読み書きの処理 第4回 条件を絞ってデータを読み込む 第5回 レコードの更新・削除 第6回 トランザクション処理 番外 リファクタリングしたコード この連載がもっと実用的なサンプルで書籍になりました! 連携させるメリット 小規模なデータ量ならExcelだけでもなんとかなるし、Accessだって単体でアプリケーションも作れます。が、敢えてAccessのデータベースをExcelから操作する(私にとっての)メリットについて。 グラフ化が容易 私は、出産前は検査の仕事をしておりまして、1/1000mm単位の膨大な量の測定データを毎日毎日Excelに溜め込んでいました。Excelにデータを格納すると、グラフのテンプレートさえ作っておけば、自動でグラフに描写されていくので便利なんです。 でも、データを溜めれば溜めるほどファイルサイズは大きく、動作も重くなる…。結局、ある程度の期間でファイルを新規にし、またそこへデータを溜めていく日々。どうなのこれ…。 そこで、 まずはExcelの測定用シート上にデータを入力 データをAccessのデータベースへ格納 データを見たいときはAccessからExcelのグラフ用シートへ読み込み という方式へたどり着きました。Excel自体にデータは格納されないので、ファイルサイズは増えないし動きもサクサク。いろんな条件で絞り込んでデータを読み込めるから、前より便利になりました! ExcelのVBAは勉強しやすい MicroSoftOfficeにはどれもVBAが使えますが、ExcelVBAが一番ユーザーが多いんじゃないかな、と、思っています。 もちろんAccessも多いと思うんですが、使えるようになるまでの敷居がなかなか高く、ライトユーザーさんに敬遠される…(;´Д`) Excelからだととっつきやすく、ユーザーが多いということは、それだけ勉強している人も多くて、ネット上でも情報が抱負です。 中小企業の強い味方 私の会社もそうですが、業務ソフトの自社開発は使用面でも金額面でも非常にメリットが大きいです。Excel+Accessでかなり実用的なものもつくれちゃいます。 2016/6/29追記:このページをたくさんの方にご覧にいただいたおかげで、貴重な体験をさせていただきました…!
Amazon Aurora レプリカを追加できます。同じ AWS リージョン内の Aurora レプリカ間で、プライマリインスタンスと同じ基盤となるストレージを共有します。任意の Aurora レプリカをデータを損失することなくプライマリに昇格できるため、プライマリ DB インスタンスに障害が発生した際の耐障害性を向上するために使用できます。データベースの可用性を高めるためには、3 つのアベイラビリティーゾーンに任意に 1 から 15 個のレプリカを作成するだけで、Amazon RDS が自動でデータベースの機能停止時のフェイルオーバープライマリ対象としてそれらのレプリカを認識します。 Aurora Global Database は、お使いのデータベースを複数の AWS リージョンで利用する場合に使用できます。これにより、データベースのパフォーマンスに影響を及ぼさずにデータがレプリケートされ、リージョン全体の停止からの災害復旧が可能になります。 Q: フェイルオーバー中はどのようなことが起き、どのくらいの時間がかかりますか?
★全話無料で読める、週刊メダロット通信... コンピューターによる高速度に演算、判別、照合をする情報処理が可能になったことで私たちの便利な暮らしは支えられています。コンピューターを形作るOS、ソフトウェア、運用するためのネットワーク、サーバーなどに関してはこちらを参照してください。
はい。最大 15 個の Aurora レプリカを各クロスリージョンクラスターに追加できます。これにより、クラスター間で、クロスリージョンレプリカと同じ基盤となるストレージが共有されます。クロスリージョンレプリカはクラスターでプライマリとして機能し、クラスターの Aurora レプリカではプライマリよりも通常は数十ミリ秒の遅延が発生します。 Q: 自分のアプリケーションを現在のプライマリからクロスリージョンレプリカにフェイルオーバーできますか? はい。RDS コンソールから、クロスリージョンレプリカを新しいプライマリに昇格させられます。論理 (binlog) レプリケーションの場合、ワークロードによって異なりますが、昇格プロセスには一般に数分かかります。昇格プロセスを開始すると、クロスリージョンレプリケーションは停止します。 Aurora Global Database を使用すれば、セカンダリリージョンを昇格させて 1 分以内にすべての読み取り/書き込みワークロードを取得できます。 Q: 特定のレプリカをフェイルオーバーターゲットとして、他のレプリカより優先させることができますか? はい。クラスターの各インスタンスに昇格優先階層を割り当てることができます。プライマリインスタンスが失敗した場合、Amazon RDS は最も高い優先度のレプリカをプライマリに昇格します。 複数の Aurora レプリカで同じ優先度を共有する場合、Amazon RDS は最大サイズのレプリカを昇格します。複数の Aurora レプリカで同じ優先度とサイズを共有する場合、Amazon RDS は同じ昇格階層の任意のレプリカを昇格します。フェイルオーバーロジックの詳細については、 Amazon Aurora ユーザーガイド をお読みください。 Q: インスタンスへの優先階層は、作成した後に変更できますか? はい。インスタンスへの優先階層はいつでも変更できます。優先階層を変更するだけでは、フェイルオーバーはトリガーされません。 Q: 特定のレプリカがプライマリインスタンスに昇格することを防ぐことはできますか? プライマリインスタンスに昇格させたくないレプリカを低い優先階層に割り当てることができます。しかし、クラスターの高い優先度のレプリカが正常でない、または何らかの理由により利用できない場合、Amazon RDS は低い優先階層のレプリカを昇格します。 Q: 単一の Amazon Aurora データベースの可用性をどのように向上できますか?
高可用性とレプリケーション Q: Amazon Aurora はディスク障害に対するデータベースの耐障害性をどのように向上しますか? Amazon Aurora はデータベースボリュームを自動で 10 GB のセグメントに分割し、多数のディスクに分散します。10 GB 単位の各データベースボリュームが、3 つのアベイラビリティーゾーンにわたって 6 つの方法でレプリケートされます。Amazon Aurora は最大 2 つまでのデータのコピー損失をデータベースの書き込み能力に影響せずに透過的に処理し、最大 3 つまでのコピー損失を読み込み能力に影響せずに処理します。また、Amazon Aurora ストレージは自己修復機能を備えています。データブロックおよびディスクはエラー検出のために継続的にスキャンされ、自動的に修復されます。 Q: Aurora はデータベースクラッシュ後のリカバリ時間をどのように向上しますか? 他のデータベースと違い、データベースクラッシュ後、Amazon Aurora はデータベースを利用できるようにする前に最後のデータベースチェックポイント (通常 5 分前) から REDO ログをリプレイし、すべての変更が適用されたか確認する必要はありません。これにより、たいていの場合データベースの再起動時間を 60 秒以内に短縮します。また Amazon Aurora はバッファキャッシュをデータベース処理から除外し、再起動時にすぐ利用できるようにします。そのため、ブラウンアウトを避けるためにキャッシュが再生成されるまでアクセスを調整する必要がなくなります。 Q: Aurora ではどのようなレプリケーションがサポートされていますか?
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