いい大人になった私たち、妹としてはりきりました(笑)。『シスプリ』の登場、みなさんの反応が楽しみですわ……ぽっ♡ 半場友恵さん(『シスター・プリンセス』四葉役) 放送からこれだけ時間が経っているにもかかわらず、収録が始まった瞬間、自然と以前の決まりごとをきっちり守って喋り始めたみんなを見て、一瞬でタイムスリップしたような気持ちになりました。とっても楽しかったデス! チェキ! 水樹奈々さん(『シスター・プリンセス』亞里亞役) またこのメンバーが集結する日が来るなんて! 本当にうれしかったです!! 最近、強い女性の役を演じることが多いので(笑)、久しぶりのおっとり可愛い亞里亞ちゃんに心踊りました! 収録後、当時アフレコ後みんなで集まっていたジョナサンへ(笑)。変わらないチームワークに懐かしさと幸せを感じました! 氷上恭子さん (『シスター・プリンセス』眞深役) まさか! また眞深ちゃんに会えるとは! 12人の妹たちに会えるとは!! 俺が好きなのは妹だけど妹じゃないのアニメ動画を全話無料視聴できる配信サービスと方法まとめ | VODリッチ. セリフは「あんちゃん」の一言でしたが、100回リハーサルしました♪ スタジオはまさに同窓会で一気にあのころへ戻りました。本当に楽しくてうれしい収録でした♪ 今回の『シスプリ』とのコラボについて、『いもいも』の監督・キャラクターデザインをつとめる、古川博之氏を直撃! どのような経緯でコラボすることになったのか、そして『シスプリ』のコラボシーンの制作やアフレコの裏話を聞いてみました!! ――『いもいも』と『シスプリ』の夢のコラボの経緯を教えてください。 古川: 『いもいも』という妹萌え作品を作るにあたって、シリーズ構成の百瀬(祐一郎)さんと打ち合わせしている時に、『シスプリ』とコラボできたら最高だよね、という話で盛り上がったことがきっかけです。僕も百瀬さんも『シスプリ』世代で、妹といえば真っ先に『シスプリ』が思い浮かぶくらい大ファンで! それに僕にとっては、初めて原画の仕事をしたのが『シスプリ』のアニメ第1期だったので、思い入れもあります。そういう縁もありつつ、今回、思いきってコラボの提案をさせていただきました。決まった時はうれしかったですね。『シスプリ』で育った僕らにとっては、本当に夢のようなできごとです! ――『シスプリ』の妹たちが登場するシーンは、どのように制作されましたか? 古川: 絵コンテは僕が担当しています。第1話の他のシーンの絵コンテは、助監督の小川(優樹)さんにお願いしたのですが、『シスプリ』のシーンだけは他の人に任せたくない、と(笑)。『シスプリ』のアニメ第1期のリスペクトを込めて、13人の妹たちが登場する絵コンテを切らせてもらいました。 ――アフレコ現場の様子はいかがでしたか?
不本意ながらも作家デビューを果たした祐は、個性的な業界関係者たちに揉まれながら、妹のために永遠野誓として奮闘していく。そして、お兄ちゃんラブな雰囲気は微塵も見せていなかった涼花が……!? 第1話 俺と妹がラノベ作家になった理由 中学生の頃からライトノベルにハマり、ラノベ作家を目指す高校1年生の永見祐はある日、妹の涼花から衝撃の事実を告白される。何と、祐が万年一次選考止まりだったラノベ大賞を、涼花が受賞したというのだ。 今すぐこのアニメを無料視聴! 第2話 俺の妹はどこまで高みを目指すんだ 祐の前に高い校内一の美少女・氷室舞がやってきた。美人でプライドも高い彼女だが、その正体はラノベ作家の炎竜焔だった。舞は永遠野誓の才能を研究したいと言いだし、祐のプライベートを強引に詮索し始める。 今すぐこのアニメを無料視聴! 妹だけど妹じゃない 作画崩壊. 第3話 俺と妹は二人で一人のラノベ作家だ 担当編集者の篠崎麗華から、サービスシーンの強化と新ヒロインの登場を提案された涼花。しかし、「サービス」の意図がわからないため、祐から「ぱんちら」を学び、実際に試してみようとして…。 今すぐこのアニメを無料視聴! 第4話 俺はただ、妹に追いつきたかっただけなんだ 永遠野誓のサイン会に、大大大ファンを名乗る美少女がやってくる。その正体は、なんと期待の新人声優・水無月桜だった。永遠野誓の作品に入れ込む彼女は、祐のことを「お兄ちゃん」と呼び始めて…。 今すぐこのアニメを無料視聴! 第5話 俺は妹が世界で一番大好きだ 舞の別荘にやってきた祐たち。だが、ビーチでサンオイル、シャワールームで思わぬハプニングと、祐は女性陣に翻弄されてばかり。そんななか、祐の秘密を探ろうと目論む舞が、大胆な行動に出る。 今すぐこのアニメを無料視聴! 第6話 俺と妹の白桜女学院文化祭 同人誌即売会でイラストレーター・アヘ顔Wピース先生の手伝いをする祐たち。すると、大手サークルを運営する神坂姉妹がやってくる。両者の因縁に巻き込まれた祐は、同人誌対決をするハメになってしまう。 今すぐこのアニメを無料視聴! 第7話 俺と妹の絶対に負けられない同人誌対決 神坂姉妹と同人誌対決をすることになった祐たち。制作が佳境を迎えるなか、涼花が高熱を出してしまう。祐は涼花の下着を選んだり、体を拭いたりとお願いを聞いてやるのだが、よりハードなお願いが待っていた。 今すぐこのアニメを無料視聴!
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気象庁では、全国の気象官署で統一した基準によりさくら・うめの開花した日、かえで・いちょうが紅(黄)葉した日などの観測を行っています。 観測された結果は、季節の遅れ進みや、気候の違いなど総合的な気象状況の推移を把握するのに用いられる他、新聞やテレビなどにより生活情報のひとつとして利用されています。 なお、植物季節観測の多くは、観察する対象の木(標本木)を定めて実施しています。 注)末尾に が付加されているものは 気象庁ホームページ() 内のページへのリンクです。 特に関心の高いさくらの開花情報等についてまとめています。 今年のさくらの開花・満開の観測状況(全国) 過去のさくらの開花・満開の状況(全国) 観測開始1953年まで遡って閲覧可能です。 さくらの開花・満開の平年値(北海道) 平年値は1981~2010年の30年間の平均値です。 観測官署 稚内 旭川 網走 札幌 帯広 釧路 室蘭 函館 さくら開花 5月14日 5月5日 5月11日 5月3日 5月4日 5月17日 5月6日 4月30日 さくら満開 5月17日 5月7日 5月14日 5月7日 5月7日 5月20日 5月11日 5月4日 生物季節観測の情報
「範囲に変換」は「デザイン」タブにある 作業列の削除はテーブルをいったん「範囲に変換」してから テーブル,再び 不要な列を削除したら,全領域をテーブルに変換する. フィルターで不要な行を削除 フィルターをかけると不要な行がいっぱい出てくる.確認しつつ削除する.手動の作業のため地点名が抜けているところがあり,コピペで対応する. 平年値,最早値,最早年,最晩値,最晩年は別テーブルへ ところで,テーブルの最後に余計なデータがある.これは集計関数による別のデータとみなすべきで,同じテーブルに格納すべきではない.ワークシートごと別のテーブルに分けるべきだ. こういう余計な作業を強いるあたり,親切というべきか融通が効かないと言うべきか.. チューリップの開花日 前線マップ（リアルタイム／過去） | 生物季節観測データベース. txtファイルで保存 004ワークシートを ファイルに保存する.これでデータベースにインポートできるようになった. SQL Serverへのインポート ウィザードを使ってファイルをインポートする.5843件のデータだ まとめ 気象庁の 生物季節観測値には心底がっかりした 思いついてから丸三日かかって気象庁の PDF ファイルを第一正規形に変換した.比較的単純な作業の繰り返しだったが,最初から第一正規形で置いてあればこんな手間隙かけずに済んだのに.本当に残念だ. 官僚には猛省を促したい 本来なら即座にデータベースにインポートできる第一正規形で公開するのが筋だ.気象庁だけではない.霞ヶ関にはデータベースのことが分かっている人間がいないのか.ITだAIだ言う前に,あるだけで利用できないデータを何とかしてくれ.
すぐに使える形でデータを公開すること.すぐに使える形とは第一正規形だ. 不満はこのくらいにして,手を動かしていこう. 実際の処理は手間隙かかる 年月日の扱いに注意 処理に入る前に年月日の記述について確認しておく.各ページの最後に繰り返し記載されているが, 最早・最晩以外の起日については,年界を越えて前年もしくは翌年にずれ込んで発生した現象についても,当年の欄に発生月日が記述される. おい,ちょっと待て.単純に年と月日を結合して DATE 型のデータを作成しようとしていたのに.余計な手間かけさせやがって. 当年か,前年か,どう判別する? ワークシートをテーブルに変換してフィルターを覗いてみたところ,12 月に咲いている地域がある.主に八重山諸島あたりの低緯度の地域が多そうだ.とはいえ,データ処理には関係ない.サクラの特性からして,月日のデータ長が 4 桁なら前年とみなして良さそうだ. 去年と並び最も早く…東京で桜「開花」発表（日本テレビ系（NNN）） - Yahoo!ニュース. IF LEN(#MonthDay) = 4 THEN #Year = #Year - 1 ELSE #Year END IF …(1) 上記の仮想的なコードを組んでみる.「サクラに限れば」問題なさそうだ.しかし,秋の紅葉など他の生物の特性ではまた別のロジックが必要になることは言うまでもない. DATE型のデータを組む もっとも重要な年の判別ロジックができたら,後は文字列をつないで Date 型のデータを組む. #Date = Datevalue(#Year & #Month & #Day) …(2) #Month = LEFT(#MonthDay, 1) …(3) #Month = LEFT(#MonthDay, 2) …(4) #Day = Right(#MonthDay, 2) …(5) 日の値 (#Day) は右から二桁取ってくるだけで良い.月の値 (#Month) はデータ長により変わる.式 (1) に式 (2) を代入すると次の式 (6) となる. IF LEN(#MonthDay) = 4 THEN #Date = Datevalue(#Year - 1 & #Month & #Day) ELSE #Date = Datevalue(#Year & #Month & #Day) END IF …(6) こんなところだろうか.式 (6) に式 (3), (4), (5) を代入すると次の式 (7) となる.
txtファイルには要注意だ. txtファイルを開く時のダイアログ.スペース区切りのテキストファイルには要注意だ. データの区切り位置がずれる! もうね,呆れて何も言えない.言えないが,言わせてもらう. データ区切りの縦線を手動で引いていく.途中で位置が合わなくなっている こんな不揃いのデータを公開して,恥ずかしくないのか? せめて ファイルにしてくれ.マシンリーダブルであるというのは,そういうことだ.ダウンロードしたらすぐ Excel で開いてデータベースに取り込みたいんだよ,こっちは.何なら直接データベースに突っ込みたい. この手の官僚仕事にはうんざりしている. Wordで置換してみたら? ふと,Word の置換を使えばいいのではないかと思いついた.スペースをタブに置換してやればよい.物は試しだ. Wordの置換.あいまい検索をオフにする.半角全角スペースというのがリストの一番下にある ビンゴ! 14, 000個以上のスペースがタブに置換された 行けそうな気がしてきた.そのままテキストファイルで保存.Excelに戻る. さっきよりはだいぶ良い.データの先頭が揃っている マイナス記号が先頭についているデータもあるが,何とかなるだろう. EXCELで開く.多少不揃いな箇所もある.これは手動で直すか考えどころ データの位置がまるごとずれている ワークシートをスクロールしていって,はたと考え込んだ.番号地点の右側,何もデータのない箇所が複数ある. ファイルを開くとデータの位置がまるごとずれている これはどうしたものか?結論から言うと,直下の領域を丸ごとカットアンドペーストすればよかった.なんでこうなったのかよく分からないのだが. 空白行を削除 空白行をまとめて削除する.ここらへんは機械的な作業だ.サクサク済ませる. マイナスを削除する マイナスの付いたところ,どうせデータベースには入らないんだから削除しよう.置換で一括削除する.1864件. 桜の開花予想、国が認めた“魔法の公式”「福岡バッチリ、大阪は…」. マイナスはデータベースで言うところのNULL.不要なので一括削除 1864件削除された データのズレ,手動で直すか? さっきマイナスの付いていたデータでセル位置がずれている.データは400件近くある.手動で直すのは大変だ. さて,どうする?ワークシートの一番右側に注目する.ずれている行は列の最後のデータが欠損している.ここを抽出すれば良さそうだ.
よく見ると,データの先頭位置が右に一個ずれている.その分,右端のセルが一個右にはみ出している. 結論から言うと,手動でセル削除した.該当するセルを複数同時に削除しても大丈夫だ.気をつけるのは必ず「左方向にシフト」にすること.デフォルトでは「上方向にシフト」となっている.ここを間違えると取り返しがつかなくなる. 空白のセルを選んで「削除」する.必ず「左方向にシフト」にすること 全体を俯瞰する ここで一息ついて,データ全体を俯瞰してみよう.「表示」タブから「ズーム」を選び,倍率を「25%」にする. ワークシートを俯瞰する.倍率は25%.こうやってデータ全体の見晴らしを確認してみることも時には必要 はみ出していたり,凹んだりしている箇所はないか?なさそうだ.ここまで来てやっと前処理が整った. ページごとの行数は同じか? 検索でページ先頭のマーカーとして残しておいた「番号」の文字を全て検索する.大事なのはセルの位置だ.差分がすべて52になっているのが見て取れる. ページのマーカーとして残しておいた「番号」の文字列を検索.セル位置を確認 地点名の並び順は同じか? 次に「地点名」の並び順が同じか確認する.試しに「稚内」を全て検索してみる.セル位置の差分は104.どうやら他の地点名も同じと見て良さそうだ. オリジナルの PDF は 8 ページだったが, コンパクトにまとめられそうだという見通しが立った. カットアンドペーストで一つの塊に並べ替える この文書は何層にも折り畳まれた構造をしている.その折り畳まれた構造を解きほぐし,第一正規形に持っていくのが目的だ. 何層にも折り畳まれた構造.官僚ってこういう文書を作るのは得意だ とにもかくにも,地点名と年別になっているテキストの塊をカットアンドペーストでより単純な形にしていく. カットアンドペーストでより単純な形へ 手動とプログラムの使い分けを見極めよう これ以上手動で対応は無理,でもプログラムを組むには複雑すぎる.そういうボーダーラインがある.プログラムが得意なのは単純な繰り返し作業だ. その単純な形にまで手動で持っていけば,後はルーチン化できる.ここまで失敗を含めた試行錯誤の過程を書き記してきたのは,この国のデータに対するリテラシーを高めたいという思いからである. データは前処理が重要だ.前処理に手間と時間の 90% が取られている.その時間と手間が惜しい.この記事を読んだ人は,官僚の作るデータがいかに使いにくいか,よく分かっていると思う.
09となり、23日に23. 86となります。 つまり、東京の開花予想は、この値が23. 8を超える3月23日です。気象情報会社の予想より少しだけ遅くなりました。 上野公園の桜=2014年3月29日 出典: 朝日新聞 予想は目安 桜の木がある場所の日の当たり方や、風の通り方などによっても咲き方は違ってきます。 青野さんは「ちょっとした条件の違いで変わってきます。実用性を考えると、開花日が3日くらいの範囲に収まれば、という努力目標でやってきました。過去をみると、福岡はバッチリ当たりますが、大阪はあんまし当たらへんという傾向があります」と話しています。 桜の開花、今年の東京はいつ? 計算式でズバリ!予想マップ 1/5 枚