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Thu, 08 Aug 2024 06:12:20 +0000

広江礼威「black lagoon」ロックとレヴィは肉体関係を持っていると思われるのは 主に日本篇の後、「ロックとやったか」とエダに聞かれたとき、「言いたくねえ」の一言で全く否定しないその時ですが しかし竹中篇の最初、ロックが何の抵抗感もなく、裸同然で眠ってるレヴィを起こしに彼女の部屋を出入りしたり、またレヴィもそれを構わないでいた(ovaでもそのようなシーンがあったんです)、その時あの二人は既にああいう関係になったでしょうか? 逆に考えれば、もし他の男がレヴィの部屋を勝手に訪ねたり、彼女の裸を目にしたりするといくら大雑把のレヴィであろうと構わない態度をとるでしょうか? 1人 が共感しています 肉体関係はないよ。 むしろそれが必要とレヴィは考えてるけどロックにはぐらかされてます。 「言いたくねえ」はむしろ何もなくて恥ずかしかったからでしょう。 9人 がナイス!しています ID非公開 さん 質問者 2017/12/19 4:51 すみません、ロックにはぐらされたのは原作のどの辺ですか?

広江礼威「Blacklagoon」ロックとレヴィは肉体関係を... - Yahoo!知恵袋

いよいよ今期一番の萌え作品も最終回です(><) 語りたいことは多々あれど、まずは最後のレビュー行ってみましょう!! だって今回もすっごい萌えシーンばっかだったんだもん♪ 最終回までこのテンション保てるコルダは本当にすごい!! 奇跡のような作品です♪ 今回はOPナシの作品始まり!! そして最初の登場は・・・そう、 柚木さま!! やっぱり~~(>▽<) 帰ってきてくれると信じてたよ、あたしは!! しかも 黒 健在!! やっぱこれがないと柚木さまじゃないし、作品も盛り上がらないよね~(^^) 「朝から間抜けな顔だな、日野」 実は留学の取り消しをするためにイギリスに行ったんだとか? (←金やんは知っていたとな?「演出」って言いながら、絶対楽しんでるよね♪) もう、柚木さまったら心配させて~(^^) 「騙される方が悪い」 デタ!!決め台詞!! (あはは ) 「こ、この人わぁぁぁぁ! !」 頬を赤らめて照れる香穂子が可愛いぞ~♪ でもこれで役者が揃いましたよ!! 暇人 -ひまびと- 金色のコルダ 17巻. 柚木の登場で湧き上がる学園内。(←私も沸いたけど♪) そしてコンクール参加者も。 火原なんて今にも泣きそうだし(^^) 「嫌だなぁ、幽霊見るような目で見ないで欲しいな」 ・・・香穂子にかけた声とは明らかに違うんですけど~(笑) さすがですわ、柚木さま♪ 最終セレクションが始まる!! だがその時香穂子を襲ったアクシデント。 不注意で伴奏者の森さんが手を怪我してしまったのだ(><) 土浦が伴奏を請負うと言いますが、彼もコンクール参加者。 それはどうか・・・という話をしていたときに現れたのは・・・ なんと1セレで香穂子の伴奏を受けながらボイコットした 庄司さんだった!! 土浦がすっごい香穂子の伴奏やりたがってましたね~(^^) でもここで庄司さんを出すっていうのが上手い!! これがまたいい演出になってて、私たちが受ける印象もいいものに変わりますよね。 庄司さんに対する見方も変わるし、上手い演出だなぁって関心しちゃいましたよ(>▽<)/ 「もう一度まっすぐに音楽と向かい合いたいんです! !」 庄司さんのこの台詞がまたよかった!! これは香穂子の思いと同じなのだから、当然香穂子が断ることなんてするわけないですよね。 「ありがとう」 といってくれた香穂子。 伴奏をお願いすると言われて思わず感極まった庄司さんの涙に、私もちょっとうるっときてしまいました 4セレの演奏順は香穂子が一番だった。 だが火原の提案で二人の音あわせの時間を取るために、順番を最後にしたらというのだった。 賛同するみんな。 さぁ、これでお膳立てが出来た!!

暇人 -ひまびと- 金色のコルダ 17巻

衣装着てないって(あはは ) 「このままでいいの、ありのままの私で」 でもそれが香穂子の決意の表れだと思うんですよね。 だからここは制服での演奏が香穂子には一番いいと思いました。 「いよいよだよ、コルダ。 音楽がくれた、たくさんの絆に感謝を込めて」 演奏中に思い出す色々な出来事。 走馬灯のようです。 「バイオリンに恋してる、音楽に恋してる」 みんなに「アヴェ・マリア」を捧げる。 「これが私の第一歩」 みんな拍手です!! このシーンは感動しちゃったじゃないかぁぁぁぁぁ~!! (><) ----------------コンクールは終わってしまったけど、リリにバイオリンを続けていくと報告する香穂子。 だがその時聞こえた舞台からのピアノの音。 ステージから聞こえるステキな演奏!! みんなが香穂子を想って演奏してますよ~~(>▽<) しかもみんな 「香穂子」 呼びですか!!? キラキラ まぶしすぎ~~~(>▽<) 悶えすぎ~~~!! はぁはぁ。 ちぇ、このときばかりは、全国の『かほこ』って名前の人が羨ましかったぜ!! あたしの名前も呼んで~~(>▽<)←落ち着け(笑) そして中庭の鐘 が鳴り響く。 「そして私は、新たな一歩を踏み出す・・・・! 広江礼威「blacklagoon」ロックとレヴィは肉体関係を... - Yahoo!知恵袋. !」 EDにOPをもってくるのがまたよかった!! この曲いいですもんね~♪ バックの子供たちと演奏するみんながまたキラキラ してステキだった~♪ ほのぼのですよ(^^) こういう雰囲気は大好きです♪ や~、 本当最後の引きまで素晴らしい出来でした。 誰とくっつくとかっていうのはなくて、結局香穂子が選んだのは 『音楽』であり『バイオリン』 だったというオチがまたいいなぁ(あはは ) 月森と土浦が最後はリードしてましたけど、やっぱりどっち?っていうので終わる方が夢があって妄想できるからいいですよね(^^) 本当最高の作品でした!! 正直なところ、放送が始まった当初はここまでハマるとは思ってませんでしたもん。 これぞまさにネオロマの醍醐味 久しぶりに男の子たちの台詞や、しぐさにドキドキしましたよ(>▽<) 特にツンデレ月森と面倒見がいい土浦(←ちなみに私の1番は土浦です♪) そしてコルダをここまで萌え作品にしたのは彼の 「黒さ」 あってのものですよ。 柚木さま。 もう登場してくれるだけで何かしてくれるだろうと期待せずにはいられなかった!! 大好きだぁぁ~~黒~~!!

金色のコルダ(マンガ)の最終回はどんなお話でしたか?どんな... - Yahoo!知恵袋

(←マテ) 絵も美しく、途中何度かヤバイ回もありましたが、相対的に見て高基準でしたし、見せ方も、演出も、そして何よりオリジナルでここまで見せてくれたこと!! これを評価したいですね。 本当いいもの見させてもらってありがとうございましたと言いたいです。 そしてこの作品でクラシックに関心を持った人も増えたのではないのかな? そういう意味で貢献度も高かったと思います。 関西では2週遅れの放送のため、当初からかなり時期ハズレのTBを送りつける形になってきたコルダですが、 (感想はもはや自己満足の世界ですしね) それでもみなさん、あたたかいコメントと共にTBをお返しいただき、本当に感謝です。 最後まで感想を書き続けられたのは、作品はもちろん、この感動を共有してくれたみなさんのおかでによるものも大きかったと思います。 本当にありがとうございました!! 今後ともどうぞよろしくお願いいたします~♪ ←参加してみました。 よろしかったらポチっとお願いいたします~♪

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03. 25 ( 23:48) [ 金色のコルダ]

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現状を高精度で把握できる ビッグデータの更新頻度は従来のシステムと比べても格段に速く、すぐに「今人気の商品」や「購入者が欲している商品」などを高い精度で把握可能です。 これまでも、顧客の動向から「この時期はAという商品が良く売れる」「毎年の傾向から見て、今はBに注目が集まる」といったデータを使った販売戦略は行われています。 しかしこれらはあくまでも購入してくれた顧客を元にしており、顧客になる可能性がある不特定多数の注目を示したものではありません。 たとえば「今、これが欲しいなぁ」と感じている人をビッグデータを通じて抽出し、効率よくDMやネット広告を通じたアピールができれば、競合他社より早く顧客にとって有益な情報を提供できます。 つまり現状をリアルタイムで把握し、それをデータとして具体的に示すことで、経験や勘に頼らない「今のおすすめ」を提供できるというメリットがあるのです。 ビッグデータを活用して「今のおすすめ」を提供する代表的なシステムに「レコメンドエンジン」があり、実際に多くのECサイトやアプリに用いられています。以下の資料で詳しく解説しているので、興味がある方はダウンロードしてみてください。 参考: レコメンドエンジン活用術│仕組み・メリット・導入事例をご紹介 2. 新しいビジネスを生み出すヒントになる ビッグデータに含まれる様々なデータ同士の関係性を見つけ出すことで、抱えている課題解決や新たなビジネスのヒントになる場合があります。たとえば「ある女性向けブランドの特設サイトの閲覧履歴」と「実際に商品を購入した人のSNSでの発言」という2つのビッグデータを持っていたとします。 閲覧履歴から、訪れた人があるページを他のページより長く閲覧していた場合、そのページに注目したくなるようなデータがあると予測できます。 そしてSNS上からは、購入した人が自分だけでなくパートナーとも共用していると分かった場合、2つのデータから同じブランドでも性別に関係のないデザインを開発したり、注目度が高かったページに合わせた広告費の集中投下など、新たなマーケティング戦略を練ることができます。 3.

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ビッグデータと聞いてもいまいちピンとこない、仕事で使っているはずだけどきちんと説明できるか不安、そう感じたことはありませんか?

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