AGI(Artificial General Intelligence: 汎用人工知能)と呼ばれるものは、「強いAI」により近いものである。 3. 本来の意味での「人間のように考えるコンピュータ」が開発されたことが、第3次人工知能ブームのきっかけである。 4. 国際的な画像認識のコンペティションでは、「弱いAI」が人間を超える識別性能を実現している。 機械学習の具体的手法 以下の文章は、さまざまな機械学習の手法について述べたものである。空欄に最もよく当てはまる選択肢を、語群の中から1つずつ選べ。 機械学習にはいくつかの手法があり、用語の意味を正しく理解する必要がある。学習データに教師データと呼ばれる正解ラベルつきのデータを用いる手法は(ア)と呼ばれ、対照的に正解ラベルがないデータを利用する手法は(イ)と呼ばれる。また、正解ラベルが一部のサンプルにのみ与えられている(ウ)という手法も存在する。 1. 教師なし学習 2. 教師あり学習 3. 強化学習 4. 表現学習 5. マルチタスク学習 6. 半教師あり学習 7. 多様体学習 以下の空欄に最もよく当てはまる選択肢を、語群の中から1つずつ選べ。 分類問題にはさまざまな性能指標がある。ここでは、サンプルを陽性(Positive)と陰性(Negative)の2クラスに分ける2値分類を考える。(ア)は単純にサンプル全体のうち、予測が正解したサンプル数の比を取ったものである。また、偽陽性(False Positive, FP)を減らすことに特に注力したい場合には(イ)を、逆に偽陰性(False Negative, FN)を減らすことに特に注力する場合には(ウ)を採用することが望ましい。しかし、この両者はトレードオフの関係にあることから、それらの調和平均を取った(エ)が利用されることも多い。 1. G検定の例題 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】. 正答率 2. 実現率 3. 協調率 4. 調和率 5. 適合率 6. 再現率 7. f値 8. p値 9. t値 10. z値 機械学習では、教師データをいくつかに分割して、そのうち一部だけを学習に利用するのが原則である。逆に言えば、その他の教師データはあえてモデルの学習に利用せずに、残しておく。そのような手法を採用する目的として、最も適切なものを1つ選べ。 1. いったん少ないデータ量で学習させ、初期段階の計算資源を節約するため。 2.
買取3ステップ 1. ダンボールに詰める だけ 2. 着払い で『もったいない本舗』に 発送 3.査定後、指定の口座に 入金 その他、『もったいない本舗』ならではの便利なサービスも充実しています。 便利なサービス 配送に使う ダンボールを無料でご用意! Minikokoの素敵に暮らしたいぶろぐ. 15時までの依頼で、 当日集荷も可能! 着払い伝票をすでに 印字された状態でお渡し! まとめ 「ミニマリスト」入門編、いかがでしたでしょうか。今回は入門編ということで、おもに物の整理や処分について具体的に紹介しましたが、「それは本当に必要か」と自分に問いかけることは、気持ちの整理や人間関係の持ち方にも役に立ちます。考えても仕方ない先の不安や、気の進まない人との付き合いなど、思い切ってやめてみましょう!! 自分が思っているより、手放しても何の問題もないことがほとんどです。 多くのものに埋もれていた「本当に好きなもの」が見えてくれば「本当の自分」を再発見できます。 "あなたが選ぶものであなたは作られている" ことを意識して、自分なりの "ミニマルでシンプルな暮らし" を作り上げていきましょう。 ミニマリストになるとたくさんのメリットがある 今の暮らしを見直して徹底的に無駄なものをチェック ミニマリストの大敵!本やCD・DVDは思い切って、効率よく処分しよう 本棚の整理で出た大量の本を売るなら 宅配買取店『もったいない本舗』 関連記事 2017/10/05 2017/12/04 2017/11/28 2017/10/04
息子が見てた「東京リベンジャーズ」に13話から見たら徐々にハマった しかし、13話までの内容が分からなかったので昨日は1話から12話まで一気見した(笑) 鬼滅の刃 にハマった時とはまた違う面白さ 人気のようですね、出遅れましたが毎週の楽しみがまた増えたー スポンサーリンク クローゼットにダニが大量発生したという動画を見た夜、とても嫌な夢を見た 我が家のクローゼットにもダニが大量に発生し、体中刺されまくるという内容 目が覚めた時にはびっくりするくらい汗をかいてて、汗で体が痒かったわw どこの家庭でもダニが必ず居るわけですが、目にはしたくない 普段はクローゼットは開けっ放しで、服も減らしたので防虫剤は必要ないと思いもう何年も使っていません しかし、完全には開けっ放しには出来ないクローゼットがあって・・・ ドアが当って完全には開けれない(汗) 夢の影響もあって気になってきたので、動画でも使ってた衣類の防虫剤を買いに走った 100均の商品なんですが、こちら↓ 早速、気になるクローゼットにIN↓ 防虫って言ってもどの虫に効果があるかは分かりませんが、110円で安心できるのならば~ですね 気になるクローゼット内のスーツは数年後に少し減る予定なので、そうなるとより一層安心出来るかも モノを持ち過ぎる分だけ虫の発生する確率も高くなりますからねwww にほんブログ村
データの中に含まれる異常値を持つサンプルを取り除くため。 3. 半教師あり学習はデータの一部がラベル付けされていなくても行えるため。 4. モデルが運用される際に示す性能を正しく見積もるため。 空欄に当てはまる語句の組み合わせとして最も適しているものを1つ選べ。 教師あり学習の問題は出力値の種類によって、大きく2種類に分けられる。(A) 問題は出力が離散値であり、カテゴリーを予測したいときに利用される。一方、(B) 問題は出力が連続値であり、その連続値そのものを予測したいときに利用される。 1. (A) 限定 (B) 一般 2. (A) 部分 (B) 完全 3. (A) 分類 (B) 回帰 4. (A) 線形 (B) 非線形 ディープラーニングの概要 近年急速にディープラーニングが高い成果を上げるようになった理由として当てはまるものを全て選べ。 1. 半導体技術の進歩による計算機の性能向上やGPUによる高速な並列演算により、現実的な時間で学習を行うことができるようになったため。 2. 神経科学の発展により、画像認識や自然言語処理に対する視覚野や言語野など、タスクに対応した人間の脳の構造を実物通りに再現できるようになったため。 3. インターネットの普及により、表現力の高いモデルが過学習を起こさずにすむ大量のデータを得ることができるようになったため。 4. 誤差逆伝播法の発明によってそれまで困難だった多層ニューラルネットワークの訓練が可能になったため。 5. ディープラーニング向けのフレームワークが多数開発され、実装が容易になったため。 以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つずつ選びなさい。 従来の機械学習で利用されていた最適化手法である最急降下法は、一度の学習にすべてのデータを利用することから(ア)と呼ばれている。しかし、ディープラーニングの場合データが大規模であることからそれが難しい。よって、確率的勾配降下法という手法が用いられることも多い。ひとつのサンプルだけを利用する手法は(イ)と呼ばれる。(ア)と(イ)は、どちらにも長所と短所があり、一定数のサンプル群を利用する(ウ)が採用されることが推奨される。 1. セット学習 2. バッチ学習 3. オンライン学習 4. ポイント学習 5. サンプリング学習 6. ミニバッチ学習 あるニューラルネットワークのモデルを学習させた際、テストデータに対する誤差を観測していた。そのとき、学習回数が100を超えるまでは誤差が順調に下がり続けていたが、それ以降は誤差が徐々に増えるようになってしまった。その理由として最も適切なものを1つ選べ。 1.
必要最低限の持ち物で快適に暮らす本来のミニマリスト。 それに対し「それは本当に快適な暮らしなの?」 と違和感を指摘され、気持ち悪いと言われるのが「自称ミニマリスト」です。 自称ミニマリストが気持ち悪いと言われる理由の一つに行き過ぎた断捨離や病的に処分する様子 が宗教のよう だということがあげられます。 今回の「いえじかん」では「自称ミニマリスト」の傾向や、気持ち悪いと言われない真のミニマリストついてまとめました。 オススメ記事 ミニマリストとは?【オススメ人気ブログ50選】部屋や持ち物から有名ミニマリストを紹介 なぜ、ミニマリストは気持ち悪いと言われてしまうのか? ライフスタイルの一つであるミニマリスト。 「自分にとって本当に必要な物だけを残し他の物を排除してすることで不用な物に関わる時間やストレスを減らし、より豊かな暮らしを目指す」 このような考えが、ミニマリストとして暮らす一番の目的です。 SNSなどで紹介されているミニマリストの部屋は、物が少なくシンプルさが特徴。 そんなライフスタイルに共感し憧れる人は多数存在します。 そんな中で「自称ミニマリストは気持ち悪い、違和感がある」という意見がありますが、それはなぜでしょう? その理由は次のようなものがあげられます。 便利な物を持たず不便そうな生活が宗教上の修業のように感じる 物を減らしとことで、余計な時間やコストがかかっていることに違和感がある 必要以上に物を断捨離する様子が不自然 確かに、この 便利な物が溢れる世の中で敢えてシンプルな生活を選ぶことが理解できない人もいる でしょう。 しかし、本来のミニマリストは自分にとって必要な物はしっかりと手元に置き、不自由を感じない快適な暮らしを送っています。 今回は「ミニマリスト」とは本来の目的を再確認しながら、「自称ミニマリスト」が気持ち悪いと言われる理由を探っていきたいと思います。 そもそも「ミニマリスト」とはどんな人たち?
問題が間違っているのに「問題が間違っているので正解は無い」と押し通したり、こじつけが多かった。 検定自体あいまいな幹事を受けた。
結果、一切何も勉強しない状態で 正答率50% 。 これでは不合格です。 逆にいうと、 「あと半分を確実に抑えることで合格率が格段に上がる」 という自信につながりました。 また、 自分の問題点もはっきりしました。 さらに、フォトマスター検定は、 マークシートの割には、「長文の穴あき問題が多い」ので、読解するポイントを抑える必要がある ということに気づきました。 さらっと一読するのではなく、ポイントとなる単語に下線を引きながら、確実に読解する事が必要だとわかりました。 (2)ローラー作戦 苦手な分野がわかってしまえば、ここから先は、ローラー作戦です。 1冊の本を確実に読み解きます。しかし、 ポイントだけ抑えていきます。 そこで、単語帳3冊の出番です。 自分の苦手としている分野から、本を読み進んでいきます。 一番のポイントは、「理解パート」と「暗記パート」を分けるということ。 読んでみて、ちゃんと理解できているところは、スルーします。 暗記しなければいけないところは、単語帳へ記載します。 きっちり暗記です。 丁寧に書く必要はありません。 自分だけがわかればいいのです。 「ああああ!そういえばこれもだった!! !」 という体験が増えるほど、記憶に染み付くというものです。 実際に、 「6/1」 とだけ書かれた単語帳の裏には、 「カメラグランプリ 前年の4/1-3/31販売 1951. 6.
試験時間までは皆問題集を見たり、ノートを見たりして静かに勉強しています。 開始時間の15分前に、筆記具と時計以外の私物はすべてしまうように指示が出ます。 問題冊子が配られ、マークシートに名前の記載と受験番号のマーク塗りつぶしをして待ち、80分の試験開始です。 1級は80問出るので、単純計算で1問1分以内で解いていかないといけません。 私はわかる問題から冊子の回答に○印をつけ、あとから見直しつつマークシートを塗り、最後に未知なる世界の問題を勘で解いて塗る方式でやりました。 ちなみに記憶が新鮮なうちにしょっぱなで解いたのは、私の専門外のフィルム問題!
どうも!ぱんだり( @pandaryman )でございます! そろそろブログも再開していこうと思います! 実は、この夏から秋にかけてぱんだり撮影をほぼ自粛しておりました。 それは、フォトマスター検定1級を受けるために勉強していた(? )からです。 先日、無事に試験も終わり、 解答速報をみてみたら95点(80問中76問正解)でした 。 これで落ちていたら、きっと受験番号の間違いであったりそういったミスがあったことでしょう。 →(追記)無事、合格しておりました! ビジネス実務法務検定試験(R)3級 第1回講義 - YouTube. 今回は、フォトマスター検定を受けた内容について書いていこうと思います。 フォトマスター検定とは? 公益財団法人 国際文化カレッジによって運営される、 写真全般の知識を問う試験 です。 毎年1回11月の第3日曜日に実施されます。 1級、準1級、2級、3級とわかれていて、それぞれ80問、70問、60問、60問のマークシート形式 です。 カメラ・レンズの話から、フィルム、デジタル、歴史に関する内容まで多岐にわたっています。 1級が合格した人のみ、EXというものを受けることができます が、そちらは作品提出や小論文、実績まで考慮されます。 1級までなら、正直、勉強すれば取れます。 実務でカメラマンであったり、スタジオマンであったり、ラボ勤務であれば業務内容もちらほら出てくるので苦手な単語だけ覚えれば楽勝だと思います。 合格基準は7割程度の正答 だそうです。 ちなみに第16回 1級の合格率は28. 56% でした。 1000人ほど受験しているようですね。なんだ、 毎年200人以上は合格してるんじゃん? って思ったら、たいしたことないのかも??? 結構多いですよね。200人って。 今回なぜ1級を受けたのか?
写真とカメラの実用知識検定、 フォトマスター検定 1級に受かりました! MEMO 2021年の試験日は、11月21日(日)です。 1級合格率20%台の難関に挑む 私が受けた2018年の1級合格率は、28. 56%でした。最新2020年は、22.
最近は、動画撮影ばかりにハマっていますので、写真の本を見る機会が減ってきましたが、もっと役立つ写真の本を探してきますね。