16%) 【当選】 鈴木俊一氏 東京・大阪の知事選で革新系が敗れる。自治事務次官・都副知事の行政手腕をアピールした鈴木氏が初当選。美濃部与党だった公明は鈴木陣営に、美濃部氏は「中立」を強調。 1983年4月10日 (投票率・47. 96%) 「反軍拡」など反中曽根ムードのなか、都知事選では社共による政党主導型が奏功せず、鈴木氏が大差をつけ再選。北海道・福岡の知事選では革新派が復活。 1987年4月12日 (投票率・43. 19%) 自民・公明・民社推薦の鈴木氏が3選。革新系は1963年以来続いた社共共闘が崩れ、それぞれ候補を擁立。全国的には、中曽根政権の売上税法案が争点となり自民敗北。鈴木氏は「売上税反対」でかわす。 1991年4月7日 (投票率・51. 56%) 自民・民社両党都連が推す鈴木氏が、自民・民社両党本部と公明が推す元NHK特別主幹の磯村氏に大差をつける。自民の小沢一郎幹事長が引責辞任。 1995年4月9日 (投票率・50. 67%) 【当選】 青島幸男氏 無党派の青島氏が、自民・社会両党や公明などが相乗りした石原信雄・前内閣官房副長官を大差で破る。大阪では同じく無党派の横山ノック氏が初当選。2人とも人気タレントから参院議員に転身。 1999年4月11日 (投票率・57. 87%) 【当選】 石原慎太郎氏 有力候補が乱立。無党派の石原氏が、自民推薦の明石康氏や民主推薦の鳩山氏を破って初当選。石原氏は各党候補が出そろった後に出馬表明、「東京から日本を変える」と訴え勢いに乗る。 2003年4月13日 (投票率・44. 94%) 「石原新党」や首相待望論など国政復帰に関心が高まるなか、石原氏が再選出馬を表明。石原氏は東京家政大教授の樋口氏との戦いを「軍国おじさんと平和ボケばあさんの対立」と表現。 2007年4月8日 (投票率・54. 東京都知事選挙の投票結果 | 中野区公式ホームページ. 35%) 身内重用や高額出張費などの批判に、石原氏が「低姿勢」でかわす。「五輪招致」「築地市場移転」が争点に。両者とも政党を前面に出さないスタイル。 2011年4月10日 (投票率・57. 80%) 不出馬を決めていた石原氏が、自民の強い説得で翻意。出馬表明当日に東日本大震災が発生し、「自粛」ムードで異例の選挙に。 2012年12月16日 (投票率・62. 60%) 【当選】 猪瀬直樹氏 石原都政で副知事を務め、その継承を訴えた猪瀬氏が過去最高得票で当選。「脱原発」を目指す市民の支援で出馬した弁護士の宇都宮氏は、社民・共産が支援したが次点に。 2014年2月9日 (投票率・46.
東京都知事選挙(品川区・東京都)開票結果 更新日:2021年1月7日 令和2年7月5日執行 東京都知事選挙(品川区・東京都)開票結果をお知らせします。 開票状況(品川区開票区) 品川区は、令和2年7月5日(日)午後11時52分確定。 東京都全体の得票は、令和2年7月6日(月)午前2時17分確定。 得票順 立候補者氏名 党派名 新現元 得票数(品川区) 得票数(東京都) 1 小池 ゆりこ 無所属 現 108, 373 3, 661, 371 2 宇都宮 けんじ 新 23, 831 844, 151 3 山本 太郎 れいわ新選組 18, 220 657, 277 4 小野 たいすけ 22, 726 612, 530 5 桜井 誠 日本第一党 5, 419 178, 784. 293 6 立花 孝志 ホリエモン新党 1, 763 43, 912 7 七海 ひろこ 幸福実現党 767 22, 003 8 ごとう てるき (略称)トランスヒューマニスト党 696 21, 997 9 沢 しおん 685 20, 738 10 西本 誠 スーパークレイジー君 338 11, 887. 東京都知事選挙開票結果 台東区ホームページ. 698 11 込山 洋 287. 705 10, 935. 582 12 平塚 正幸 国民主権党 215 8, 997 13 服部 修 148 5, 453 14 さいとう 健一郎 96 5, 114 15 市川 ヒロシ 庶民と動物の会 120. 294 4, 760. 414 16 ないとう ひさお 151 4, 145 17 関口 安弘 121 4, 097 18 竹本 秀之 85 3, 997 19 石井 均 84 3, 356 20 長澤 育弘 63 2, 955 21 押越 清悦 126 2, 708 22 牛尾 和恵 52 1, 510 ※同一の氏・名の候補者が2人以上いる場合、その氏または名のみ記載した投票は、候補者の有効投票数の割合で按分されます。 そのため、得票数に小数点が生じる場合があります。 投票状況(品川区) 全体 男 女 当日有権者数 332, 001人 161, 530人 170, 471人 当日投票者数 133, 277人 64, 530人 68, 747人 期日前投票者数 52, 528人 23, 132人 29, 396人 不在者投票者数 826人 322人 504人 在外投票者数 0人 投票者総数 186, 631人 87, 984人 98, 647人 最終投票率 56.
山間部と島嶼部 という内訳でした。 得票率だけでこれだけの(常識的にみてあり得そうな)分類ができたことには驚きました。 4. 線形回帰分析 説明変数Xは大卒の割合、目的変数Yは各候補者の得票率として線形回帰分析を行います。 以下では可視化までセットにした関数を定義しています。 from near_model import LinearRegression colors = [ "blue", "green", "red"] #クラスターの色分け用 def graph_show ( Jpname, name, sp = False, cluster = True, line = True): #Jpname: 候補者の漢字表記 #name: 候補者のローマ字表記(グラフ用) X = data [ "university graduation rate"]. reshape ( - 1, 1) Y = data [ Jpname]. reshape ( - 1, 1) model = LinearRegression () model. fit ( X, Y) print ( "決定係数(相関係数):{}". format ( model. score ( X, Y))) plt. scatter ( X, Y) #特定の自治体をグラフ中で強調(デフォルトはFalse) if sp: markup = data [ data [ "自治体"] == sp] plt. 令和2年7月5日執行 東京都知事選挙 投開票結果のお知らせ｜杉並区公式ホームページ. scatter ( markup [ "university graduation rate"], markup [ Jpname], color = "red") #k-meansで求めたクラスターごとに色分け if cluster: for i in range ( 3): data_ = data [ data [ "cluster"] == i] X_ = data_ [ "university graduation rate"]. reshape ( - 1, 1) Y_ = data_ [ Jpname]. reshape ( - 1, 1) plt. scatter ( X_, Y_, color = colors [ i]) #回帰直線を表示 if line: plt. plot ( X, model.
2020年7月5日(日)に行なわれた東京都知事選の立候補者一覧と得票数一覧・順位・投票率など選挙結果をまとめました。立候補者数は全22人。得票数は小池百合子・宇都宮健児・山本太郎・小野泰輔氏が上位四位を占めると予想される中、小池百合子氏が大差をつけて圧勝。二期目の当選を果たしました。 都知事選の最終結果|2020年 小池百合子氏 当選確定 立候補者数…22人/有権者数…1, 129万229人/投票率…55. 00% 順位と投票数・投票率一覧(開票率 100%) 1位…3, 661, 371票(得票率59. 7%)…小池百合子 2位…844, 151票(得票率13. 8%)宇都宮健児 3位…657, 277票(得票率10. 7%)山本太郎 4位…612, 530票(得票率10. 0%)小野泰輔 5位…178, 784票(得票率2. 9%)桜井誠 6位…43, 812票(得票率0. 7%)立花孝志 7位…22, 003票(得票率0. 4%)七海ひろこ 8位…21, 997票(得票率0. 4%)後藤輝樹 9位…20, 738票(得票率0. 3%)澤紫臣 10位…11, 887票(得票率0. 2%)西本誠 11位…10, 935票(得票率0. 2%)込山洋 12位…8, 997票(得票率0. 1%)平塚正幸 13位…5, 453票(得票率0. 1%)服部修 14位…5, 114票(得票率0. 1%)齊藤健一郎 15位…4, 760票(得票率0. 1%)市川浩司 16位…4, 154票(得票率0. 1%)内藤久遠 17位…4, 097票(得票率0. 1%)関口安弘 18位…3, 997票(得票率0. 1%)竹本秀之 19位…3, 356票(得票率0. 0%)石井均 20位…2, 955票(得票率0. 0%)長澤育弘 21位…2, 708票(得票率0. 0%)押越清悦 22位…1, 510票(得票率0. 0%)牛尾和恵 都知事選の投票率速報|2020年7月5日(日) 推定投票率と投票状況 < 推定投票率 > ・19時…37. 32%(男…37. 59%・女…37. 07%)同時刻の前回推定投票率は 40. 14% ・18時…33. 74%(男…33. 99%・女…33. 51%)同時刻の前回推定投票率は 35. 80% ・17時…30. 63%(男…30. 97%・女…30.
astype ( int) df3 [ "university graduation"] = df3 [ "university graduation"]. astype ( int) 結果、df3は以下のような感じになります。 2. データの加工 data = df3. copy () #得票数を人口で割って置き換え data. iloc [:, 1: 6] = df3. iloc [:, 1: 6]. values / df3 [ "population"]. values. reshape ( 62, 1) #大卒率のカラムを追加(大卒率=大学卒業数/卒業数) data [ "university graduation rate"] = data [ "university graduation"] / data [ "graduates"] 無事、必要なデータが揃いました。 いよいよ機械学習の出番です。 3. k-means法でクラスタリング sklearnを使います。 from uster import KMeans kmeans = KMeans ( init = 'random', n_clusters = 3, random_state = 1) X = data. values #得票割合 shape=(62, 5) kmeans. fit ( X) y = kmeans. predict ( X) #クラスター番号 #クラスタリングの結果をdataに結合 data = pd. concat ([ data, pd. DataFrame ( y, columns = [ "cluster"])], axis = 1) これで3クラスターに分けられたので、特徴を見てみます。 (ちなみにクラスター数(n_clusters)を変えてもやってみましたが、何となく3つぐらいが良さそうだと思ったので3にしました) 各クラスターを軸にした時のそれぞれのデータの平均を見てみます。 data. groupby ( "cluster"). mean () 単なる平均ですが、これだけでも異なる特徴を持った集団に分けられたことが分かります。 クラスターに属する市区町村を地図で塗り分けてみましたが、 0. 山手線内エリアとその周辺 1. 千葉県よりの区と多摩地区、一部島嶼部(御蔵島村・小笠原村) 2.
14%) 【当選】 舛添要一氏 元厚生労働相の舛添氏が、日本弁護士連合会前会長の宇都宮氏、元首相の細川護熙氏らを破り、初当選。舛添氏は自民、公明両党が支援。細川氏は小泉純一郎元首相との元首相コンビで「原発ゼロ」を掲げたが、及ばなかった。
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【4】ベージュのショートダウン|ルーニィ ダウン¥46, 000(ルーニィ) 洒落感たっぷりに切られるショート丈デザインのダウンジャケット。インナーにニットを着込めるよう、アームホールはゆったりとした設計に。持ち歩くのに便利なパッカブル仕様で、生地表面には撥水加工が施されているので雨の日でも安心! 【5】スタイリスト・金子 綾さん×NANGAコラボダウンコート|エミ ダウン[予約商品]¥45, 000(エミ ニュウマン新宿店〈emmi〉) Oggiスタイリスト・金子 綾さんと国内屈指のダウンメーカーNANGA、emmiがコラボしたダウンコート。肌触りのいいマットな質感に、たっぷりとボリュームの出るシルエットが特徴の一枚。サイドに入った深めのスリットやリブ仕様の袖口など、細部に宿るこなれ感はさすがのひと言。ダウンをスポーティに着ないためのこだわりがいたるところに詰まった逸品です。 ●使用した商品の価格はすべて、本体(税抜)価格です。 【問い合わせ先】 ・アーバンリサーチ 渋谷ヒカリエシンクス店:03-6434-1476 ・エミ ニュウマン新宿店:03-6380-1018 ・ナノ・ユニバース カスタマーサービス:0120-705-088 ・リンク・セオリー・ジャパン:03-6865-0206 ・ルーニィ:03-4578-3466 撮影/SHINTARO スタイリスト/高木千智 構成/正谷優貴
ちょいゆるシルエット&ふかふか起毛感のあるニットだから、インパクトの強い色もまろやかに楽しめるはず。ニット¥29000/ゲストリスト(ハウント/ハウント代官山) スカート¥23000/アナディス(アナカ) ヘッドアクセサリー¥7000/カシラ ショールーム(カシラ) バッグ¥145000/J&M デヴィッドソン 青山店(J&M デヴィッドソン) タイツ¥4200/ステッラ(ピエールマントゥー) 撮影/岡田 潤〈BE NATURAL〉 ヘア&メイク/笹本恭平〈ilumini. 〉 スタイリスト/室井由美子 モデル/絵美里 取材・原文/東原妙子 撮影協力/バックグラウンズファクトリー oa-bailanews_0_1b73a9f1bf72_お風呂に【つかるだけ】で簡単に冬ぐすみをケアできるアイテム4選 1b73a9f1bf72 お風呂に【つかるだけ】で簡単に冬ぐすみをケアできるアイテム4選 肌がくすんで見える、朝メイクするときの顔色が冴えないといった冬ぐすみ。毎日の入浴時に、毛細血管を活発化させ、巡りのいい体になれるアイテムをご紹介。 つかるだけで簡単! きれいめレディースダウンコーデ7選！冬服の着こなしやメンズも | Cuty. 冬ぐすみ対策アイテム4 (右)冷え・乾燥に効く! ネハントウキョウ エプリエンス ネハン 優れた温熱効果で注目のエプソムソルトのバスボム。クレイ成分も配合し、潤い補給も。イチジクの香り。156g ¥1200 (左)冷え・乾燥に効く! 薬用ホットタブ 重炭酸湯 クラシック血流アップ効果はさら湯の5倍以上。重炭酸イオンが皮脂汚れを溶かしツヤ肌に。9錠 ¥900/ホットタブ重炭酸湯お客様窓口 Dr. ハウシュカ カーミング バスエッセンス 安らぎのラベンダーの香り。きめ美肌に。100㎖ ¥3400/インターナショナルコスメティックス サルソマッジョーレ エモリエントバスソルト ミネラル豊富な温泉塩に天然由来の保湿成分をプラス。驚きの発汗&保湿効果。500g ¥4600/アリエルトレーディング 撮影/今城 純〈D-CORD〉 取材・原文/前野さちこ oa-bailanews_0_d235ab7ca87f_働く女性のお悩みに先輩女子からアドバイス【女性の生きづらさ問題】 d235ab7ca87f 働く女性のお悩みに先輩女子からアドバイス【女性の生きづらさ問題】 「女が息苦しい」世の中をどう生きる?どう乗り越える?
猫っ毛でクセをキープしたい! といった悩み解決法を一挙公開! 大人が素敵に見える"いい感じのボリューム"を出すテクニック 【トップのへんにゃり元気に立ち上げたい!】仕込みの段階で立ち上げる 美容ライター浦安真利子「朝のドライヤー時に、根元をしっかり乾かし、トップの根元をワニクリップで立ち上げておく。その合間にブローをしたりメイクをしたりしておけば、いつの間にかトップがふんわり」。 【トップのへんにゃり元気に立ち上げたい!】とにかく下向きで打倒重力 BAILA美容担当ナベ嬢「ペタンコ髪なのでブラッシングも、ドライヤーも、スタイリングも必ず下向き。わしゃわしゃと根元に空気を取り込むようなイメージで。自然と根元が立ち上がるし、理想の無造作ヘアもかなえてくれる」。 【トップのへんにゃり元気に立ち上げたい!】指先にパウダーをとりガシガシ 美容ライター浦安真利子「直接ぽんぽんすると、つけすぎてしまうこともあるので、パウダーを手のひらにかるくとってから指先に。根元をガシガシすればOK」。フジコポンポンパウダーPINK 8. 5g ¥1650/フジコ 撮影/嶌原佑矢(人)、久々江満(物) 取材・原文/谷口絵美 oa-bailanews_0_415eeb146484_【ビビッドカラー】のニットで肌映え&冬の着こなしが決まる! 415eeb146484 【ビビッドカラー】のニットで肌映え&冬の着こなしが決まる! 肌映えきれい色なら、明度UP! 一枚で着こなしがぱっと明るくなるビビッド色もニットなら印象が強すぎず、取り入れやすい。肌をきれいに見せるなじみのいい色選びを。 「肌映えきれい色」ってどんなニット? パキッと映える赤が今季のムード。トラッドな着こなしがチャーミングに ベーシックなアイテムも赤というだけで女っぷりが上がる。ざっくりニットをきちんとネイビーパンツに合わせた正統的なスタイルも目に新しい。ニット¥27000/トラディショナル ウェザーウェア 青山ウィメンズ店(トラディショナル ウェザーウェア) パンツ¥39000/デミルクス ビームス 新宿(チノ) イヤリング¥19000/ココシュニック バッグ¥59000/アルアバイル(エレメ) スカーフ¥11000/フラッパーズ(マニプリ) 靴¥152000(オーダー価格)/ジェイエムウエストン 青山店(ジェイエムウエストン) 聡明に映える深いグリーンは通勤ベーシックとも好相性 グリーンの着映え力を、白パンツがきわだたせる。ニット¥39000/ショールーム セッション(サヤカ デイヴィス) パンツ¥16000/ロペ マドモアゼル ピアス¥23000/トゥモローランド(リジー フォーチュナート) バングル¥52000/フラッパーズ(シンパシー オブ ソウル スタイル) バッグ¥81000/イーストランド(マンサー・ガブリエル) 靴¥81000/ピエール アルディ 東京(ピエール アルディ) それだけでトレンド上手になれる旬顔パープルを主役に シンプルなスタイルも鮮度高く見せてくれる、今季のパープルに頼らない手はない!
きれいめ派が大注目! この冬のダウンコートは、「ミドル丈&ステッチなし」でカジュアル感をほどよくオフ。さらに、光沢のないマットな質感なら、浮き足立たない落ち着いた印象に。 ・ミドル丈はシームレスが今どき ・狙い目は落ち感orシャープなシルエット ・ベージュ系でエレガントさをプラス 【1】あったかさもきれいめも叶うシームレス ≪ミドル丈ダウン 01≫ ミドル丈コート派におすすめ! きれいめコーデにもすんなりなじむシームレスダウンです。ベージュ系は、オンオフ問わず着まわしやすい。 ダウン買うなら「きれいめ派はステッチなし!」 【2】冬のダーク配色から脱却! ≪ミドル丈ダウン 02≫ ダウンに見えないすっきりしたデザイン。大人が取り入れる"きれいめ"は、ラフすぎないカジュアルさが今っぽい。 タウンユースなミニマルダウンで洗練された淡色コーデ 【3】上品さをMIXしたカジュアルコーデ ≪ミドル丈ダウン 03≫ 体を包み込むような落ち感のあるシルエット。たっぷりとした襟で小顔見えを狙えるのも嬉しい。いつものデニムコーデが、ワンランクアップの装いに。 一枚様ダウンでエレガントなカジュアルコーデ 【4】すっきりシャープなIラインシルエット ≪ミドル丈ダウン 04≫ シンプルなフーデットデザイン。ボタンで開閉するフロントで、よりきれいめな印象に。 最後に 大人の女性にダサ見えさせない【ベージュダウン】のおすすめを、コーデも合わせてご紹介しました。どの丈でも、今季の選択肢に加えたいのは『シームレス』。カジュアルすぎず、ほどよくリラクシーなシルエットが大人カジュアルにぴったりです。厚着が苦手な人は、ダウンに頼ったきれいめコーデも魅力ですね。
シームレスなルックスは"ダウンのモコモコ感が苦手"という女性からも大人気。きれいめなコーディネートにも合わせやすく、内ポケットも備えた機能性の高さも評判。ダウンコート¥98000/ウールリッチ カスタマーサービス(ウールリッチ) ブランドの定番・ショートモッズコートをベースにディテールをアップデートして生まれたダウンコート。ラウンドした裾や大胆に広がったAラインがシルエットに変化を与え、さっと羽織るだけで絵になる装いに。ダウン¥89000/ザ・リラクス フィッティングハウス スタンドカラーの内側にフリースをあしらったり、風を通しにくくするために裾にコードをつけたりと、着心地に対しての細かな配慮がうれしい。ダウンコート¥58000/ナゴンスタンス カナダ発・超人気ダウンブランドが日本にも上陸! 防水透湿機能に優れ、きれいめに着られる秀逸なシルエットが◎。ダウンコート¥120000/プラドプレスルーム(クォーツ) 気密性の高いダウンを三層構造で仕上げたカナダ生まれのジャケット。一度着たらやみつきになるほどの暖かさ! オールホワイトなら女っぽい雰囲気で着こなせる。ダウンコート¥149000/グルッポタナカ(ムースナックルズ) 日本人の体型に合うパターンでデザインされているのでジャストサイズが必ず見つかる。オンオフ問わず使えるベーシックなデザイン。ダウンコート¥98000/グリフィンインターナショナル(ピレネックス) ゆとりのある構造で、薄手トップスから厚手ニットまで、インに着るアイテムを選ばないポンチョ型のダウンコート。しかもリバーシブル仕様!