YouTubeで住所が特定されるらしいのですがどうやって住所を特定するのですか。ちなみに知恵袋でも住所特定されることはありますか。 3人 が共感しています youtubeで住所が特定って動画から住所特定なら一般ユーザーにも不可能ではないでしょう。動画の背景から大体の場所を特定することは可能ですしね。 けどアカウントから端末特定して位置情報で住所特定ってのはクラッカーさんとかなら出来るんじゃないですか?一般ユーザーには不可能でしょう。そもそも犯罪ですし笑 警察なら令状いるでしょうし笑 知恵袋も上記と同じく端末特定して位置情報から住所特定ってなるでしょうから警察やクラッカーなら出来るんじゃないですか。 3人 がナイス!しています ThanksImg 質問者からのお礼コメント 回答いただきありがとうございました。 お礼日時: 2017/4/1 16:43 その他の回答(1件) >どうやって住所を特定 それをここに記載したら後々問題になると思いませんか? 最低でも自分はそう思うので回答を控えます。 >知恵袋でも住所特定されることは.. 普通ならありません。警察とかならできるでしょうね。
皆さんは最近人気急上昇しているLA-KUN(らーくん)という人物をご存じだろうか? 元々歌い手として活動していたので、歌い手に詳しい人は知っていると思います。 これを機にぜひらーくんについて知っていってくださいね! さて今回はそんならーくんについて2点。 ①らーくんの住所や素顔と言ったプロフィールを公開! ②らーくんの性格が悪いからアンチが大量にわいているのか? について見ていきます!ではいってみましょ~ らーくんの素顔や住所などのプロフィールを公開! 本名:後述詳細 年齢:1998年8月2日 血液型:O型 現住所:千葉県松戸市 出身:長崎県 大学:後述詳細 高校:佐世保中央高校 元々ニコニコ動画の中で歌い手として活動していたらーくん。 そのあとニコニコ動画からYouTubeに移行して顔出しをしていない動画を配信を始めました けれど、顔出しをしていないから儲からないという事を知ったのか、 今年の6月に顔出し配信を開始。 そこからあっという間に人気を得て、現在8万人の登録者がいます。 動画の内容は一言で言うと ゲスい です。 例えばこんな動画とか このような動画が多数存在しています。 一見下品だからそんなに見る人いないんじゃないの? ?と思われるかもしれませんが 下品だからこそ面白くて見ちゃうって人が多んでしょうねw そんならーくんですが、本名や素顔、大学などが判明したので1つずつ見ていきましょう。 まずは本名から。本名はなにかなあと探していたらこんなツイートを発見。 らーくん控えめに言って早く死ねばいいんじゃないですか? 本名が甲斐翔太ってことはもう周知の事実ですよ? — シッポリーニ (@sippori0210) 2017年7月4日 本名は 甲斐翔太 っていうんですね(.. )φメモメモ。ていうか物凄い嫌われてますよね…。 嫌われている原因も後ほど記述したので是非見てくださいねw では次に大学について見ていきます。大学に関してのツイートがありました。それがこれ 甲斐翔大(1998. 岡住工業株式会社 (福岡県北九州市八幡西区)の企業情報|カイシャリサーチ. 08. 02) 佐世保中央高校3年 日本大学商学部に進学予定 endress(endless)→ちゃんれむ→もずく→La-kun(らーくん) ・偽計業務妨害罪 ・未成年パチスロ ・コンビニ店員恫喝 — テルナ (@teruna_teruma) 2017年1月13日 甲斐翔太って書いてあるので、 日本大学商学部で間違いない でしょう。 意外に頭いいところ行っているんですね。 動画の内容が内容なだけに、てっきり学歴は高卒とかなのかなぁと思ってしまいました。 次にらーくんの素顔について見ていこうと思います。以前にらーくんの素顔が Twitterに上がっていたのですが、現在は消去されていて見ることができませんでした。 他に何かないかなぁと思い探していたらこのようなツイートを発見。 らーくんの素顔マジでイケメンだし可愛すぎます(///_///) — れんれん@La-kunファン😜 (@La_kun1012) 2017年11月22日 素顔はイケメンなんですね。。 まあいずれTwitterにまた素顔が上がると思うので、その時またUPしますね!
※メガモンスター出現位置を確認できるゲーム内画像を添付してください ※どこでもメガモンは登録しないでください 添付画像 メガモン 討伐開始 一緒に冒険で参加者を募集 合言葉 最少人数 ※パーティ結成に必要な最少人数 2人 3人 4人 募集Lv (平均) 誰でもOK Lv30~ Lv40~ Lv50~ Lv60~ ※パーティ結成後は募集を削除してください
FLG(ふりげ) @FLGtter >RT ストーカーって、単にその人の情報処理能力が容姿やコミュ力と比べて極端に高いだけで、その人にとっては何ら特別な事はしていないという場合ありそう(本当にヤバイ人の場合は別として) 2016-02-20 21:36:20 キョロ渋 @aikokusennsi 実際、空の写真とか、生活圏の景色の写真をあげる不用意Twitterplayerいるけど、まじで危ないと思うよ。 SNSで生活感を感じさせる写真をあげると写真を見た側はその人の生活圏に入り込んだ錯覚をするような心理的効果があるから、こういう特定能力のある人が錯覚したら本当に危険 2016-02-20 21:42:45 きかる @kikaru0812 いいですか、趣味垢でリア垢を晒すのはかなりリスク高いですよ 私の友達(ツイ廃)が軽い気持ちでリア垢晒したら 住所特定されてピザ17枚勝手に注文されましたからね それで済むならまだよかったのかもしれないけど 2016-02-20 23:01:31
ラウスの安定判別法(例題:安定なKの範囲2) - YouTube
(1)ナイキスト線図を描け (2)上記(1)の線図を用いてこの制御系の安定性を判別せよ (1)まず、\(G(s)\)に\(s=j\omega\)を代入して周波数伝達関数\(G(j\omega)\)を求める. $$G(j\omega) = 1 + j\omega + \displaystyle \frac{1}{j\omega} = 1 + j(\omega - \displaystyle \frac{1}{\omega}) $$ このとき、 \(\omega=0\)のとき \(G(j\omega) = 1 - j\infty\) \(\omega=1\)のとき \(G(j\omega) = 1\) \(\omega=\infty\)のとき \(G(j\omega) = 1 + j\infty\) あおば ここでのポイントは\(\omega=0\)と\(\omega=\infty\)、実軸や虚数軸との交点を求めること! これらを複素数平面上に描くとこのようになります. (2)グラフの左側に(-1, j0)があるので、この制御系は安定である. 今回は以上です。演習問題を通してナイキスト線図の安定判別法を理解できましたか? 【電験二種】ナイキスト線図の安定判別法 - あおばスタディ. 次回も安定判別法の説明をします。お疲れさまでした。 参考 制御系の安定判別法について、より深く学びたい方は こちらの本 を参考にしてください。 演習問題も多く記載されています。 次の記事はこちら 次の記事 ラウス・フルビッツの安定判別法 自動制御 9.制御系の安定判別法(ラウス・フルビッツの安定判別法) 前回の記事はこちら 今回理解すること 前回の記事でナイキスト線図を使う安定判別法を説明しました。 今回は、ラウス・フルビッツの安定判... 続きを見る
ラウス表を作る ラウス表から符号の変わる回数を調べる 最初にラウス表,もしくはラウス数列と呼ばれるものを作ります. 上の例で使用していた4次の特性方程式を用いてラウス表を作ると,以下のようになります. \begin{array}{c|c|c|c} \hline s^4 & a_4 & a_2 & a_0 \\ \hline s^3 & a_3 & a_1 & 0 \\ \hline s^2 & b_1 & b_0 & 0 \\ \hline s^1 & c_0 & 0 & 0 \\ \hline s^0 & d_0 & 0 & 0 \\ \hline \end{array} 上の2行には特性方程式の係数をいれます. そして,3行目以降はこの係数を利用して求められた数値をいれます. 例えば,3行1列に入れる\(b_1\)に入れる数値は以下のようにして求めます. \begin{eqnarray} b_1 = \frac{ \begin{vmatrix} a_4 & a_2 \\ a_3 & a_1 \end{vmatrix}}{-a_3} \end{eqnarray} まず,分子には上の2行の4つの要素を入れて行列式を求めます. 分母には真上の\(a_3\)に-1を掛けたものをいれます. この計算をして求められた数値を\)b_1\)に入れます. 他の要素についても同様の計算をすればいいのですが,2列目以降の数値については少し違います. 今回の4次の特性方程式を例にした場合は,2列目の要素が\(s^2\)の行の\(b_0\)のみなのでそれを例にします. ラウスの安定判別法 0. \(b_0\)は以下のようにして求めることができます. \begin{eqnarray} b_0 = \frac{ \begin{vmatrix} a_4 & a_0 \\ a_3 & 0 \end{vmatrix}}{-a_3} \end{eqnarray} これを見ると分かるように,分子の行列式の1列目は\(b_1\)の時と同じで固定されています. しかし,2列目に関しては\(b_1\)の時とは1列ずれた要素を入れて求めています. また,分子に関しては\(b_1\)の時と同様です. このように,列がずれた要素を求めるときは分子の行列式の2列目の要素のみを変更することで求めることができます. このようにしてラウス表を作ることができます.
著者関連情報 関連記事 閲覧履歴 発行機関からのお知らせ 【電気学会会員の方】電気学会誌を無料でご覧いただけます(会員ご本人のみの個人としての利用に限ります)。購読者番号欄にMyページへのログインIDを,パスワード欄に 生年月日8ケタ (西暦,半角数字。例:19800303)を入力して下さい。 ダウンロード 記事(PDF)の閲覧方法はこちら 閲覧方法 (389. 7K)
ラウスの安定判別法(例題:安定なKの範囲1) - YouTube
$$ D(s) = a_4 (s+p_1)(s+p_2)(s+p_3)(s+p_4) $$ これを展開してみます. \begin{eqnarray} D(s) &=& a_4 \left\{s^4 +(p_1+p_2+p_3+p_4)s^3+(p_1 p_2+p_1 p_3+p_1 p_4 + p_2 p_3 + p_2 p_4 + p_3 p_4)s^2+(p_1 p_2 p_3+p_1 p_2 p_4+ p_2 p_3 p_4)s+ p_1 p_2 p_3 p_4 \right\} \\ &=& a_4 s^4 +a_4(p_1+p_2+p_3+p_4)s^3+a_4(p_1 p_2+p_1 p_3+p_1 p_4 + p_2 p_3 + p_2 p_4 + p_3 p_4)s^2+a_4(p_1 p_2 p_3+p_1 p_2 p_4+ p_2 p_3 p_4)s+a_4 p_1 p_2 p_3 p_4 \\ \end{eqnarray} ここで,システムが安定であるには極(\(-p_1, \ -p_2, \ -p_3, \ -p_4\))がすべて正でなければなりません. システムが安定であるとき,最初の特性方程式と上の式を係数比較すると,係数はすべて同符号でなければ成り立たないことがわかります. 例えば\(s^3\)の項を見ると,最初の特性方程式の係数は\(a_3\)となっています. それに対して,極の位置から求めた特性方程式の係数は\(a_4(p_1+p_2+p_3+p_4)\)となっています. システムが安定であるときは\(-p_1, \ -p_2, \ -p_3, \ -p_4\)がすべて正であるので,\(p_1+p_2+p_3+p_4\)も正になります. 従って,\(a_4\)が正であれば\(a_3\)も正,\(a_4\)が負であれば\(a_3\)も負となるので同符号ということになります. ラウスの安定判別法（例題：安定なKの範囲2） - YouTube. 他の項についても同様のことが言えるので, 特性方程式の係数はすべて同符号 であると言うことができます.0であることもありません. 参考書によっては,特性方程式の係数はすべて正であることが条件であると書かれているものもありますが,すべての係数が負であっても特性方程式の両辺に-1を掛ければいいだけなので,言っていることは同じです. ラウス・フルビッツの安定判別のやり方 安定判別のやり方は,以下の2ステップですることができます.