爆速で5つのPython Webアプリを開発 それでは解説していきます! 1. 【画像判定AIアプリ開発・パート1】TensorFlow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門 講師 井上 博樹 先生 定価(税込) 9, 600円 評価(5点満点) 4. 3点 受講人数 12840人 最終更新 2020年12月 ※2021年4月26日時点 ディープラーニングによるモデル作成を、自分の集めたデータで実践する講座です。 少々レベルは高いですが、 ディープラーニングとFlaskでの開発を同時に学べる 内容となっています。 2. 【画像判定AIアプリ開発・パート2】Django・TensorFlow・転移学習による高精度AI アプリ開発 講師 井上 博樹 先生 定価(税込) 10, 800円 評価(5点満点) 4. ディープラーニング（深層学習）とは？基本をわかりやすく説明します | アガルートアカデミー. 2点 受講人数 3293人 最終更新 2019年7月 ※2021年4月26日時点 Python3でクローリングして独自データを収集し、転移学習で高精度のディープラーニングAIモデルを作ります。 最終的に、 DjangoでWebアプリ化 することを目指す講座です。 Flaskでウェブアプリ化を経験して、Djangoでも実装してみたい方におすすめです。 3. はじめてのPython3。経験0からGUIアプリケーションを作れるまでの基礎力を! 講師 Tatsuya Nakamori 先生 定価(税込) 21, 000円 評価(5点満点) 4. 2点 受講人数 2593人 最終更新 2020年4月 ※2021年4月26日時点 Python3の初心者でも、 GUIアプリを作れるまでの基礎が身につく 講座です。 他の言語から、Pythonへ乗り換えようと思っている方にもおすすめです。 4. 爆速で5つのPython Webアプリを開発 講師 中村 勝則 先生 定価(税込) 22, 800円 評価(5点満点) 4. 5点 受講人数 910人 最終更新 2021年4月 ※2021年4月26日時点 Udemyの 「話題の新着コース」に認定 されている講座です。 Pythonの基礎は終えたけど、Webアプリとかも作ってみたいと考えている方におすすめの講座です。 【最大95%オフ】Udemyでお得に講座を購入する方法 UdemyはPythonを学ぶのに最適な教材なので、すぐに受講したいと思われたでしょう。 しかし、Udemyの講座は 定価で購入するよりセール期間を狙う ことをおすすめします。 Udemyでは、毎月何かしらのセールが開催されています。 どうしても早急に受講するべき事情がなければ、直近のセールを待ってから購入しましょう。しかし、セールのタイミングによっては割引対象外となる講座もあります。 そのような場合も、以下のようなお得な購入方法があります。 新規会員限定クーポン 講師クーポン まとめ買い Udemyは、 大幅な値引きが行われることが多い です。 セールや上記の手段を用いて、お得に講座を購入することをおすすめします。 ▼セールについての記事はこちら▼ 【保存版】Udemyのセールはいつ?お得な情報を見逃さない方法4選 >>【保存版】Udemyのセールはいつ?お得な情報を見逃さない方法4選
x = m;} public void Print() { Console. WriteLine( this. x);}}} var hoge = DenseMatrix. OfArray( new double [, ] { { 1, 1, 1, 1}, { 1, 2, 3, 4}, { 4, 3, 2, 1}}); riable v = new riable(hoge); ();}} 実行するとこうなる。 dotnet run --project ShowCase DenseMatrix 3x4-Double 1 1 1 1 1 2 3 4 4 3 2 1 Console. WriteLineでオブジェクトがしっかりダンプされて見れるんですね。素晴らしいです。 今日はここまで
Pythonを使って、ディープラーニング実装をイチから解説&コード公開。実際にディープラーニングをはじめとした機械学習手法を使いこなすには、ライブラリに頼らずイチから実装してみることが、理解&習熟の1番の近道! また下記の書籍では、まさにゼロからのディープラーニングの実装方法について数学的な面も抑えつつ、丁寧に解説してあるのでオススメです。
ゼロから始めるディープラーニング1で143pのRelu関数のところでで値を保持すると書いてあるが、なぜ、で値を保持できるのかがわからないので教えていただきたいです。 class Relu: def __init__ (self): = None def forward (self, x): = (x <= 0) out = () out[] = 0 return out def backward (self, dout): print( f' {} ') dout[] = 0 dx = dout return dx 回答 2 件 sort 評価が高い順 sort 新着順 sort 古い順 + 1 このNoneが値を保持する意味がわからない とのことですが、 skが値としてNoneを保持しています。 Noneが値を保持しているわけではありません。 mask プロパティの 存在保証 をさせたいが、 初期化時に値を入れたいわけではない 、 そのため、値はないが、プロパティを定義できる、とするために、 None が適当な代入値だからかと思われます。 プログラミングにおいてはけっこうこういうことはよくあります。 しかし、真意の程は、本の執筆者に聞いてみないとわかりません。
スペインの国際移民数(人口に占める割合)の推移と他国との比較 スペインの国際移民数(人口に占める割合)を グラフや比較表を用いて 分かりやすく説明していきます。 国際移民数(人口に占める割合)とは? 国際移民とは、自分の住んでいる国以外の国で生まれた人の数のことです。このデータには難民も含まれます。ある時点での国際移住者数の推計に使用されるデータは、主に国勢調査から得られており、この推計値は、ある国に居住しているが他の国で生まれた外国生まれの人口のデータから得られています。外国生まれ人口のデータがない場合には、外国人人口(居住国以外の国の国民である人)のデータを推計値としています。また、1991年のソビエト連邦解体後は、独立国のいずれかの国に住んでいて、他国で生まれた人が国際移民に分類されています。1990年以降の新独立国における移住者数の推計は、1989年のソビエト連邦国勢調査に基づいています。少なくとも 2 つの時点の国際移民に関する情報を持つ国については、基準年の 7 月 1 日の国際移民ストックを推定するために、内挿または外挿が使用されています。観測が 1 つしかない国については、参照年の推定値は、利用可能な 1 つの観測の前後の年の移住者数の変化率を用いて導出されています。また、データがない国については、推計モデルを用いて移民数を推定しています。 スペインの国際移民数(人口に占める割合)はどのくらい? スペインの国際移民数(人口に占める割合)は、 12. 69% です。(2015年調査) スペインの国際移民数(人口に占める割合)(2015年) 国名 国際移民数(人口に占める割合) スペイン 12. 69% ※ 詳細 2015年の調査が最新のデータ (2021年3月20日確認) 2021年の統計データは発表され次第即時反映 スペインの国際移民数(人口に占める割合)推移グラフ(1990年~現在) では、現在のスペインの国際移民数(人口に占める割合)の「12. 世界の難民の数 2019. 69%」は、過去と比べてどう変化してきているのでしょうか?
40年以上にわたる紛争によって、アフガニスタンは多くの難民を流出する国となりました。そんなアフガニスタン難民に対して必要な人道的支援とは何があるのでしょうか。 この記事では、アフガニスタン難民の数や行われている支援などについて紹介します。ぜひこの機会に、アフガニスタン難民の現状を知っていきましょう。 長期化するアフガニスタン難民問題とは?難民支援の現状、解決策はある? 『途上国の子どもへ手術支援をしている』 活動を無料で支援できます! 数字で見る難民情勢（2020年） – UNHCR Japan. 「口唇口蓋裂という先天性の疾患で悩み苦しむ子どもへの手術支援」 をしている オペレーション・スマイル という団体を知っていますか? あなたがこの団体の活動内容の記事を読むと、 20円の支援金を団体へお届けする無料支援 をしています! 今回の支援は ジョンソン・エンド・ジョンソン日本法人グループ様の協賛 で実現。知るだけでできる無料支援に、あなたも参加しませんか? \クリックだけで読める!/ アフガニスタンとはどんな国? アフガニスタン(アフガニスタン・イスラム共和国)は、中東・中央アジアに位置する内陸国で、周囲を6つの国に囲まれています。 アフガニスタンの広さは日本の約1.
「口唇口蓋裂という先天性の疾患で悩み苦しむ子どもへの手術支援」 をしている オペレーション・スマイル という団体を知っていますか? あなたがこの団体の活動内容の記事を読むと、 20円の支援金を団体へお届けする無料支援 をしています! 今回の支援は ジョンソン・エンド・ジョンソン日本法人グループ様の協賛 で実現。知るだけでできる無料支援に、あなたも参加しませんか? \クリックだけで読める!/
最大の受け入れ国 —– トルコ 1. トルコ 370万人 2. コロンビア 170万人 3. パキスタン 140万人 ウガンダ 140万人 4. ドイツ 120万人 *難民、ベネズエラから逃れた人の86%が開発途上国での受け入れ。後発開発途上国(LDC)での庇護は全体の27% 難民の出身国 —– 全体の3分の2以上、68%が5カ国に集中 1. シリア 670万人 2. ベネズエラ 400万人 3. アフガニスタン 260万人 4. 南スーダン 220万人 5. 世界の難民の数 2018. ミャンマー 110万人 近隣国への避難 —– 73% 18歳未満の子ども —– 42% * 2018年~2020年で難民として生まれた子どもは約100万人(年間平均29万~34万人) 新たな庇護申請 —– 110 万人 1. アメリカ 25万800人 2. ドイツ 10万2, 600人 3. スペイン 8万8, 800人 4. フランス8万7, 700人 5. ペルー 5万2, 600人 ベネズエラからの難民・移民 —– 540万人 *「地域内関連機関調整プラットフォーム(ベネズエラ難民・移民対応:R4V)」を通じて報告されたベネズエラ出身の難民、移民、庇護希望者の数を含む 帰還民 —– 340 万人 *故郷に帰還した340万人のうち、国内避難民が320万人、難民が25万1, 000人 第三国定住 —– 3万4, 400人 *各国政府の統計によると、前年(10万7, 800人)の3分の1減。UNHCRは3万9, 500人の第三国定住の申請を各国に提出 無国籍者 ― 数百万人 *世界94カ国の政府、他機関の集計に基づいた2020年末時点の無国籍者の数は420万人。しかし、多くの国で無国籍者に関するデータがないため、実際の数はさらに多いと推測 ****** 統計の出典は こちら (英語) 「グローバル・トレンズ・レポート(年間統計報告書)」全文は こちら プレスリリースの原文(英語)は こちら プレスリリース日本語訳は こちら
10 2. 57 4. 07 9. 37 13. 48 12. 69 前回比(差引値) - 0. 47 1. 5 5. 3 4. 11 -0. 79 前回比(%) - 122. 世界の難民の数表. 37 158. 54 230. 28 143. 89 94. 17 上記のスペインの国際移民数(人口に占める割合)の推移グラフを見てみると、 2010年の国際移民数(人口に占める割合)が最も多く 、統計で分かる最新の2015年はそれよりも低いことが見えてきます。 さらに、前回の2010年の数値「13. 476102868123%」よりも少なくなっているため、今後はさらに国際移民数(人口に占める割合)が少なくなる可能性があります。 また、国際移民数(人口に占める割合)ではなく 国内上場企業の時価総額(名目) であれば、こちらのページで特集していますので考察の参考にしてみて下さいませ。 → スペインの国内上場企業の時価総額(名目) スペインの国際移民数(人口に占める割合)は低い?高い?日本と比較 スペインの国際移民数(人口に占める割合)は、 どれくらい高い 、あるいは低いのでしょうか? スペインとコロンビアとウクライナの国際移民数(人口に占める割合)を比較 まずは、スペインと 人口数が世界で最も近い コロンビア と ウクライナ の国際移民数(人口に占める割合)を比較してみます。 スペインと人口数の近いコロンビアとウクライナの国際移民数(人口に占める割合)を比較した一覧表 国名 総人口 国際移民数(人口に占める割合) コロンビア 49, 661, 056人 0. 28% スペイン 46, 797, 754人 12. 69% ウクライナ 44, 622, 518人 10. 79% 上記の国際移民数(人口に占める割合)の比較表をみてみると、 スペインは、コロンビアよりも国際移民数(人口に占める割合)の数値が約12も多く、 45. 97倍も高い スペインは、ウクライナよりも国際移民数(人口に占める割合)の数値が約2程しか変わらず、 国際移民数(人口に占める割合)と人口もよく似ている という結果となっています。 特に、スペインとコロンビアは人口数が世界の中でも1・2番目に近いが、 国際移民数(人口に占める割合)には圧倒的な差がある ということが比較することにより見えてきます。 スペインと日本の国際移民数(人口に占める割合)を比較 続いて、スペインの国際移民数(人口に占める割合)を、 アメリカ と 中国 と 日本 と比較してみます。 スペインの国際移民数(人口に占める割合)をアメリカと中国と日本と比較した一覧表 中国 1, 392, 730, 000人 0.
日本人は知らない!?難民問題って??