公開:2017年1月1日 Q お正月の放送で、「新年あけましておめでとうございます」というあいさつをよく耳にしますが、「新年おめでとうございます」か「あけましておめでとうございます」が正しい言い方では? A 厳密には、「新年」と「あけまして」が重複しているとも言えますが、広く一般に使われているので、誤りとはいえないでしょう。 <解説> メディア研究部・放送用語 滝島雅子 ※NHKサイトを離れます
本年は念願だった都内進出 都内ではチャーシューほうれん草ノリ3枚が入っていれば家系だと思っている人が本当に多いようです。本物の家系とは何かを都内の人たちにも伝えて行けたらと思ってます。 出店場所はほぼ決まっていますが、大量に使うガス系統の件に少し問題があります。ここが解決次第皆さんに場所を報告したいと思っています。 そしてYouTube、本年はYouTubeチャンネルにも力を入れていきたいと思ってます。修業時代から今までの苦労話や本物と偽物の違い、食レポにも挑戦したいと思ってます。 そしてYouTube企画として全国から修業生を募集し家系ラーメン版のガチンコラーメン道をぜひやってみたい。予定ですが1月の20日以降のアップとなるので王道家公式チャンネルの方のチャンネル登録もよろしくお願いします。 コロナ禍の中ではありますができることをガンガンやっていきたいと思っています。 そして何よりも柏王道家としての目標 本年は総合家系の味を目指したい。家系御三家と言われたそのすべてのいいとこ取りをしたスープを目指したいと思っています。具体的な内容はSNSやYouTubeにて報告していきたいと思っています。改めましてグループを代表して本年もよろしくお願いします。 店主 清水裕正
最も一般的な年始のあいさつと思われがちですが、「明けまして」の前に「新年」を付けると重言になってしまいます。
ビッグデータと聞いてもいまいちピンとこない、仕事で使っているはずだけどきちんと説明できるか不安、そう感じたことはありませんか?
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この流れさえ理解できれば、 ビッグデータの役割 がなんとなく分かるはずです。 メリットとリスクが表裏一体のビッグデータ。バランスのよい関係を築き、暮らしを便利にしていきましょう。
仮説を立ててデータを収集 まずはビジネスモデルに合わせた仮説を立て、データ収集を始めましょう。仮説を立ててデータを集めないと、せっかく集まったデータが「何のためのデータか分からない」という悪循環に陥る可能性があります。 データ収集の方法は必ずしもコストがかかるとは限らず、手軽に始められるものから高コストのものまで、さまざまです。コストをかけないという面でいうと、エントリーフォームを追加して顧客データを集めたりと、今あるものでデータを収集することも可能です。 しかし仮説が無い状態で始めると、どんな方法でデータを集めればよいか、何日間データ収集をするのか、データを得たら何日保存するのかなどの決定もとどこおってしまいます。 まずは仮説を立て、データ収集をスタートさせましょう。 2. 知りたい内容に合わせて分析を開始 データがそろったら、仮説に基づき適切な分析を開始します。 たとえば2つ以上のデータをもとに分析するクロス集計や、樹木上のモデルを利用して要因を分析し結果を予測する決定木分析、一見関連はないが共起性を伴う物事の原因を分析するアソシエーション分析などがあります。 一方ですでに利用できる環境や人材がある場合、分析に必須と判断された場合は仮説に応じたデータ収集と分析を行ってくれるツールを利用することも大切です。 たとえば、次のようなツールが例として挙げられます。 マーケティング活動を自動化してくれる「MA(マーケティングオートメーション)」 営業活動をデータ化してくれる「SFA(セールスフォースオートメンション)」 各データを収集し意思決定を助けてくれる「BI(ビジネスインテリジェンス)ツール」 逆説的にいえば、重要なのは知りたい内容に応じた分析を行うことであり、高価なツールが必ずしも必要とは限りません。 仮説として設定したデータ収集の目的によっては、人によるデータの可視化、エクセルをはじめOfficeソフトでも実行可能です。特別なツールがなくても、ビッグデータの分析と活用は可能なのです。 参考: ビッグデータは分析できる?分析手法、必要な前準備、ツール、サポート企業まで紹介 3. 分析結果を元に顧客へ適切なアプローチ方法を考える 分析結果をもとに、どのようなサービスやアプローチを展開すれば、顧客の現在の需要に答えられるのか検討します。 仮説である「Aをよく購入しているのは、男性である」を元に検討したところ、確かに男性がよく購入していると裏付けが取れました。ついビッグデータの活用と言うと、特別なことが分かるのではないか、と期待して しまうかもしれません。 しかし実際は仮説の正しさを検討したり、アプローチの効果を実証したり、地道なサイクルが非常に重要です。 4.
また、ビッグデータ活用において、分析や可視化はBIツールを用いると行えます。おすすめのBIツールを紹介します。 注目のBIツール、サービス資料まとめ 【厳選】おすすめBIツールをまとめてチェック!