性格に闇アリな登場人物たちが織り成すお話だったので、途中イライラっともしましたが無事ハッピーエンドになってくれてよかったです。 銀河にも素敵な彼女ができると良いね。 多分大人になってから運命的に出会うタイプだな彼は。なんとなくだけど。
「地球のおわりは恋のはじまり」3巻の感想です。 ネタバレ注意!
ヒューマンドラマ 出典:「チ。ー地球の運動についてー」 | ビッグコミック 2021. 07. 22 のぐちーの 彗星のごとく現れた(天体だけに)THE・面白い漫画「チ。―地球の運動について―」のココがすごい!というレビューです ネタバレはなし でやっていくので読んでない方もご安心を! 「チ。」は、これ以外の言葉で表現できない、まさに神漫画 地動説という地味な題材ながらも、マンガ大賞2021の第2位にも食い込むほど大人気作品です すでに読んでいる方はこちらも合わせてどうぞ 簡単なあらすじから書いていくので、ぜひ最後まで見ていってください! 地動説を信じたバカ(天才)の物語「チ。―地球の運動について―」のここがスゴい・面白い!【感想・評価レビュー】 魚豊 小学館 2020年12月11日頃 「チ。―地球の運動について―」のあらすじ 15世紀のヨーロッパで、神童・ラファウは常に合理的な選択肢を取っていた しかしある日、彼の元に現れた謎の男が研究していたのは異端思想の「 地動説 ある真理 」で… 地動説を信じる反逆者を描いたスーパー叙事詩! スパイファミリー7巻44話のネタバレと感想【ヨルの任務に予想外の展開】 | 漫画中毒. 「チ。―地球の運動について―」のここがスゴい!【面白いとこレビュー】 出典:チ。―地球の運動について― 1話 「 命を捨てても曲げられない信念があるか? 世界を敵に回しても貫きたい美学はあるか? 」 というのがこの漫画のキャッチコピーですが、まさにこれこそがこの漫画の魅力! その圧倒的な 好奇心や信念、意志がものすごいかっこいい んです 天動説が常識で、神の教えに背く 地動説を勉強しただけで死刑になってしまう世界で、地動説を信じるのは生半可なことではありません ちょっと研究すれば 想像を絶する拷問 を受ける、 そんなことを信じ続けるのは、現代を生きる私達が考える以上にエゲつない覚悟がいること ただの変わり者とかそういう次元じゃないってことですね ワンピースを読んだことのある方は、ロビンの故郷・オハラが政府に不都合な歴史を研究していて燃やされたことがビビっと来るかも知れません とにもかくにも、この漫画は 「 地動説を信じる人の覚悟の強さ 」や「 いかに異端なことか 」を描くのがムチャクチャうまいです! 現代では想像できないくらいの覚悟といいましたが、その 「覚悟」を肌感覚で想像させてくる作者のすごさ 、この漫画の強さたるや! ほんとにもう、のめり込んでしまいました あまりにも異端、異端なんです マジで鳥肌がすごかった、今も書いててゾワゾワするくらいエグかったです 出典:チ。―地球の運動について― 4話 作者の魚豊先生は「ガチ勢を描くことにおいて他の追随を許さない」と紹介されていましたが、とっても素敵でぴったりだと思います 魚豊先生が「チ。」について語ったインタビュー記事は こちら この漫画の「 何のために生きるか?
まさかの展開に驚きを隠せません。 あの銃声は、そして戦死者のリストにニックの名前がないということは……。 そういうことなんでしょうか。゚(゚´ω`゚)゚。 それならジャックが多くを語りたくないのも分かりますね……。 それにしても毎回毎回このドラマには驚かされますw (文:ぼぼち) シーズン1からのあらすじ THIS IS US シーズン1のあらすじ一覧は こちら からどうぞ THIS IS US シーズン2のあらすじ一覧は こちら からどうぞ THIS IS US シーズン3のあらすじ一覧は こちら からどうぞ
今日:57 hit、昨日:141 hit、合計:132, 444 hit シリーズ最初から読む | 作品のシリーズ [連載中] 小 | 中 | 大 | 私の人生の終わり方は最悪で 第2の人生の始まりも最悪だった。 真っ黒な組織に、FBI、公安に名探偵。 関わっちゃいけない。頼っちゃいけない。 この世界での私は、真っ黒みたいだから。 ※DCの夢小説です ※開始時期は安室さんがポアロに来たあたり ※ネタバレ大いに含みます ※オリジナルストーリーと原作を混ぜて書いてます ※警察学校組は生きてます(原作を捻じ曲げている部分なので苦手な方は退出してください) こちらは、この思いを君に捧げるの第5章です。 初めての方は第1章から読むことをおすすめします。 執筆状態:連載中 おもしろ度の評価 Currently 9. 96/10 点数: 10. 0 /10 (243 票) 違反報告 - ルール違反の作品はココから報告 作品は全て携帯でも見れます 同じような小説を簡単に作れます → 作成 この小説のブログパーツ 作者名: はちみつ | 作成日時:2020年8月5日 0時
Good luck with your book! " 、「また早く読みたい」と声をくださっている友人(と私は考えています)のみなさん、本当にありがとうございます。 そして読んでくださった方は、ぜひご意見をください。「私たちは何をしなければならないと思うのか」、そして「微力でも私がしたいと思っていることはこんなことだ」と。 広小路はみなさんと、どんな立場に立つ間柄であったとしても、どんなことでも一つひとつ話し合いたいと思っています。お便りをお待ちしています。 筆者のフェイスブック:
ジャンルはホラーサスペンスでしょうか。出来れば 何も情報を得ないで観ることをおすすめします。 2009年 アメリ カ作品。 2 人の子を出産したケイトは、 3 人目の子を死産・・子供を失ったトラウマで苦しみ・・考えた末に3人目として、施設から養子を迎えることにする。 施設に行くと・・沢山の子供たちがいる。 この時、すでに「あやしい雰囲気」いっぱいなのが少女 エス ター。 施設のシスターも戸惑った顔をしてたので・・やめた方が良かったんです、この子は。 家には、長男のダニエル、長女がいる。長女は聴力が弱く、声を出すことができない。 補聴器を使用、会話は手話。 エス ターは、礼儀正しく落ち着いていて賢い、と施設のシスターにいわれ、納得する夫婦は素直に「3人目」として迎えます。 しばらくは平和な日が・・。 このジャンル独特の音楽、演出、映像でハラハラ「いつ、何が起きるんだろう?」と、ドキドキあり。 そして 「あーー!早く後ろを見て!!
(ヘタすると破産します(^^;) オプティマル f を実際のトレードに応用する前に、 知っておかなければならない重要ポイントがたくさん残っています。 (まだまだ続きそう... ) なお、次の オプティマルf (3) オプティマルfは防御無視の最大攻撃モード に進む場合は、その前に オプティマルf (6) 様々な f 値での運用成績 の方を見ておいて頂ければと。その方が話の流れが理解し易いと思います。 関連記事 オプティマルf (3) オプティマルfは防御無視の最大攻撃モード (2010/09/20) オプティマルf (2) Excelで計算する (2010/09/20) オプティマルf またはケリー基準 または効率的複利運用(1) (2010/09/15)
5 × 2ドル) + (0. 5 × -1ドル) と計算します。計算結果は0. 5になります。 最終的に、「エッジ/オッズ」に従って「0. 5 / 2 = 25%」がケリーの公式の導き出す数値です。 つまり、毎回全資産の25%を賭け続ければ、最速で資産が増加していきます。 勝ち負けシナリオが複数ある場合 この事例は、書籍「ダンドー」に示されていたものです。 1ドルの賭けに対して、 21ドル勝つ確率 80% 7. 5ドル勝つ確率 10% すべて失う確率 10% という勝負があった場合、ケリーの公式による最適な投資額は資産の何パーセントか。 オッズは「価値の上限」なので、21ドル エッジは「期待値」なので、 (0. 8 × 21ドル) + (0. 1 × 7. 5ドル) + (0. 1 × -1ドル) と計算します。計算結果は17. 45になります。 最終的に エッジ(17. 45) ÷ オッズ(21) = 83% という結果になります。 つまり、この勝負では資産の83%を投じるべきであるということです。 株式投資への応用 株式投資への応用を考えてみます。 上記は書籍からの引用なので正しいはずですが、これは私のオリジナルの問題です。 もし間違っていたらコメントにてアドバイスをいただけるとたいへん助かります。 A社の株に投資して、 300円の利益が得られる確率 20% 100円の利益が得られる確率 40% 損益が0円の確率 30% 200円の損失になる確率 10% というシナリオを想定したとします。 ここでいう300円の利益とは、100円を投資して400円で売却したという意味です。 オッズは「価値の上限」なので、300円。 (0. 2 × 300) + (0. <後編>資産を最大限に増やすオプティマルfの求め方とは? - 日経225先物トレード日誌. 4 × 100) + (0. 3 × 0) + (0. 1 × -200) となり、計算結果は80です。 最終的に「80 ÷ 300 = 26. 6%」になりますから、この勝負では全資産の26. 6%を投資するのがベストとなります。 ただし、株式投資の場合はボラティリティが大きいですから、ハーフケリーを用いて半分の「13.
ケリー基準(ケリーの公式)とは、 複利収益率が最も高くなる「最適な投資サイズ」を算出する方法 です。 古くからギャンブルの世界では知られた手法でしたが、株式投資の世界でも応用可能であり、投資サイズの意思決定に使えます。 わかりやすく言うと、A社の株式に投資する時、全資産の何パーセントの資金量を投じるのが最も適切か?を判定してくれる計算式のことです。 真実は定かではありませんが、 著名投資家のウォーレン・バフェットや、ピムコ創始者・債券王として有名なビル・グロスが使っている とも言われています。 私自身、ケリー基準(ケリーの公式)について深く学んでいるわけではなく、理解が曖昧な部分があると思います。 しかし今回は、私が学んだことをベースに、数学が苦手な方でもケリー基準(ケリーの公式)を使えるよう、可能な限り難しい数式を使わずに説明します。 もし、「間違っているよ」という意見がありましたらコメントにてお伝えいただけると嬉しく思います。 前置きが少し長くなりますが、 ケリー基準がどういったものか? ケリー基準の計算方法 の順に解説していきます。 ケリー基準(ケリーの公式)とは?
私は臆病だけど欲張りなので、青い線を描く資産カーブで運用したい!! このグラフの損益カーブは、全て同じトレード明細をもとに、複数の資金管理方法のシミュレート結果で作成されています。 損益シミュレーションでは、1年半の複利運用で、10万円が最大500万円強になりました。 これが、オプティマルfの真価。 Excelを使用して、売買システムを複利運用する際に、最終的な資産を最大化する掛け率である、最適固定比率(以後、オプティマルf)の算出が簡単にできるようになる記事。 上記グラフでは、青の線が最終資産が最大となっていて、ジャストこの掛け率を算出します。 比較の為、グラフには一般的な2%リスク運用や、バルサラの破産確率が0.
1刻みで代入して上記式を求めます。 トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 1 9 1. 052941 ≒ 1 + 0. 1×(-1×9÷ -17) 18 1. 105882 7 1. 041176 1 1. 005882 10 1. 058823 -5 0. 970588 -3 0. 982352 -17 0. 9 -7 0. 958823 Π 上を全部かけると1. 062409 =1. 052941 × 1. 105882 × ….. × 0. 958823 トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 2 9 1. 105882 18 1. 211764 7 1. 082352 1 1, 011764 10 1. 117647 -5 0. 941176 -3 0. 964705 -17 0. 8 -7 0. 958823 Π 上を全部かけると 1. 093231 トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 3 9 1. 158823 18 1. 317647 7 1. 123529 1 1. 017647 10 1. 176470 -5 0. 911764 -3 0. 947058 -17 0. 7 -7 0. 876470 Π 上を全部かけると 1. 088113 0. 1刻みで代入し、上表の Π (幾何平均利益^N, 表右側をかけたもの)が上昇から下降に転じている範囲は0. 2システムトレード戦略研究室 ~チキンハートで相場に打ち勝つ: マネーマネジメント入門編③ ケリーの公式とオプティマルf. 588235294x) (1-0. 294117647x) (1-0. 176470588x) (1-x) (1-0. 411764706x) を このサイト に入力するとグラフが見られます。 オプティマルfは0. 2から0. 3にあるようなので、次は0. 01刻みでfに代入します。 トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0.
25 9 1. 132352 18 1. 264705 7 1. 102941 1 1. 014705 10 1. 147058 -5 0. 926470 -3 0. 955882 -17 0. 75 -7 0. 897058 Π 上を全部かけると 1, 095387 = 1. 132352 × 1. 264705 × 1. 102941 … ×0. 897058) トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 23 9 1. 121764 18 1. 243529 7 1. 094705 1 1. 013529 10 1. 135294 -5 0. 932352 -3 0. 959411 -17 0. 77 -7 0. 905294 Π 上を全部かけると 1. 095634 トレード損益 1 + f × (-1 × 損益÷最大損失) f=0. 24 9 1. 127058 18 1. 254117 7 1. 098823 1 1. 014117 10 1. 141176 -5 0. 929411 -3 0. 957647 -17 0. 76 -7 0. 901176 Π 上を全部かけると 1. 095698 上の表からf=0. 24のとき、上を全部かけると~が最大になることがわかります。そして式が最大の値((1. 095698)^(1/9) =1. 010206)を取ることがわかります。 ですのでこの一連のトレードの オプティマル fは0. 24 になります。 ※もっとプログラムやpythonでいい求め方があるならむしろ教えて下さい。 オプティマルfの使い方 オプティマルfは資産に何%かけるかを示すものと誤解されがちですが、 実際には、 総資産を( 最大損失÷-1 * オプティマルf)で割った答えが枚数や売買単位になります。 上の例だと、 -17 ÷ -0. 24 = 70. 83 となり70. 83ドルあたり1単位をかければいいことになります。 上の表の損益がすべて0. 01lot(1lot=10万ドル)を売買したときの損益であるならば、70. 83ドルあたり0. 01lotをかければいいということになります。 1000ドル 持っているならば、1000 ÷ 70. 83 = 14 つまり 0.