ともに生き、夢を諦めない社会に向けて 「わんるーふ」は、経済的な理由によって進学を諦める若者を少しでも減らし、 彼らが夢に向けて進み続けられる社会の実現と、 シニアのクオリティー・オブ・ライフ(人生の質)の向上を、 シニアと学生との異世代ホームシェア、異世代同居を推進・サポートすることで目指しています。.
「次世代下宿」にそれぞれ取り組んでいる団体のウェブサイトにアクセスしてみると、主として"大学生"を対象としたサービスだとわかります。 「NPO法人リブ&リブが行っている「世代間交流ホームシェア事業」は、 日常的にあまり接点のない、シニアと大学生の同居によって、 新しく生まれる「血縁をこえた絆を作る」ことを目的としています。」 引用: NPO法人リブ&リブ 活動内容 「ひとつ屋根の下プロジェクトはシニアと若者の共生を目指すプロジェクトです。 このプロジェクトは、大学生・大学院生が、文京区のシニアの住む家の空き部屋を借りてともに生活します。」 引用: 街ing本郷:ひとつ屋根の下プロジェクトとは これが大学生だけでなく、上京、もしくは、地方へ移住したい様々な若者が利用することができるサービスになればいいなと思います。 例えば、単身の若者が地方へ移住することを考えてみましょう。地方では、意外と求人はありますが、1人暮らし向きの賃貸が少なく、家族向きの物件のみで、家賃が月6万円~なんてことが多々あります。こうした地域に「次世代下宿」が導入されれば、移住を希望する若者が、月2~3万円程度の家賃で暮らすことが出来、日々の生活費を安く抑えることができます。さらに、同居しているシニアを介して地域コミュニティへもスムーズに参加できるのではないでしょうか。 ③やっぱり不自由さもある? そもそもですが、他人と同居する不自由さもあり、誰でも気軽に利用できるサービスというわけではないかもしれません。こうした"不自由さ"については、複数団体で一定のルールを決めたり、利用者の相談役になる新しい仕組みや組織も必要となってくるでしょう。 これから「次世代下宿」は、より社会的に認知されたものとなり、上京する大学生や若者、また地方へ移住する若者が利用できるサービスとして成長する可能性を秘めています。「暮らすこと、学ぶこと、働くことを、もっと自由に選べる未来」へのひとつのアイデアとして、「次世代下宿」のこれからに注目していきたいと思います!
ここから本文です。 京都府では、東京や福井で同様の取組を行っている下記の団体と連携しながら次世代下宿「京都ソリデール」事業を進めています。 東京リトルプレイス(外部リンク) 特定非営利活動法人ハートウォーミング・ハウス 特定非営利活動法人街ing本郷(外部リンク) 特定非営利活動法人リブ&リブ(外部リンク) 福井大学工学研究科(たすかりす。)(外部リンク) お問い合わせ 建設交通部住宅課 京都市上京区下立売通新町西入薮ノ内町 電話番号:075-414-5358 ファックス:075-414-5359
そのため自然と多くの人と関係性を構築することができ、多様な価値観に触れ、お互いに影響を及ぼし合いました。 政治家になりたいという人もいました。 趣味で音楽を作りつつ起業して会社を起こしたいという人もいました。 仕事せずに早く専業主婦になりたいという人もいました。 本当に誰一人同じ人はいなかったと思いますし、みんなユニークな価値観を持ち合わせていましたね。 りょう 夜な夜なゲームをして盛り上がるときもがあれば、自分の将来の夢や今打ち込んでいることについて語り合うこともできた日々でした! とにかく毎日楽しく躍動的でした。 6人で1つのリビングを共有するのですが、そのメンバーで鍋パーティーしたり、誕生日会したり、ゲーム大会したり。 りょう 大浴場があったので大はしゃぎしたりもしましたね笑 そうして出来上がった関係性だからこそ打ち明けられる個人的な話や 普段だったら恥ずかしくてできないような真剣で夢のある話をすることができました。 りょう もちろんケンカやトラブルはたくさんありました。 私は比較的迷惑をかける側の人間でした… 3年もの間いろいろな人に迷惑をかけておりました! ごめんなさい! 別に全員が全員と仲良くなったわけではありません。 それでも大学寮に入っていなければ作れないような関係性がたくさんありました。 ホームシェアをして多くのものを共有したからこそ得られた関係性やイベントがあったと確信しています。 人の考えに真っ向から反対する人とぶつかりました。 誰かの考えを心から応援している人に支えられました。 そういった深い関係性を築くことができる。 自分の家族以外で、自分の人生に深く踏み込んでくる人がいる。 これこそホームシェアリングの大きな醍醐味ではないかなぁと思っています。 りょう ましてや異世代間ホームシェアリングなんて… 自分の両親世代の人と一緒に暮らすってどんな感じなんでしょう。 想像もできない! 異世代ホームシェアとは？ | 異世代ホームシェアリング ISEDAI. いや、ちょっと想像するのも恐ろしい!笑 なんと得難い体験をできるのでしょうか!!! 誰にも干渉されたくない人生を送りたいんだったら、金銭的なメリットとか精神的なメリットとか考えず普通に暮らしたらいいと思います。 でも日常の中で誰かを支えたい、誰かの役に立ちたい、多様な人間性に触れていきたい。 そんな風に少しでも感じるのなら、個人的にはホームシェアリングは最高の選択肢になるのではないかなと思っています。 りょう 考えるべき課題は山のようにありますが、クリスチャンこそ積極的に検討したい取り組みだなと思っています!
画像は Unsplash より アメリカのデータサイエンティストらが執筆した 『データ分析のための統計学入門 原著第4版』の日本語版PDFファイル が無料公開されている。SNS上では本書や無料公開について「めっちゃ良さそう」「すばらしい……」など、称賛のコメントが見られる。 本書は「データ分析への誘い」「統計データの記述」「確率」「確率変数の分布」「統計的推測の基本」「カテゴルリカル・データの統計的推測」「量的データに対する推測」「線形回帰への入門」「重回帰とロジスティック回帰」といった9章で成り立っている。 「著者 まえがき」によると、著者は本書を読むことで、読者が統計的な見方や方法の基礎を理解するだけではなく、「統計学は実際に幅広く利用されている応用分野である」「関心のある実際のデータを使って学ぶためには必ずしも数学の深い知識が必要というわけではない」「実際のデータは複雑であり, 統計学も完全ではない.
内容紹介 「数理モデル」とは、現実のデータを理解・活用するために生み出された様々な数理的な手段の総称である。これには、近年注目を浴びている機械学習だけでなく、物理学、生物学、生態学などの自然科学、また心理学、経済学、といった人文社会科学分野で用いられ… もっと見る▼ 目次 目次を見る▼ 著者略歴 ◎著者プロフィール 江崎 貴裕(えざき たかひろ) 東京大学先端科学技術研究センター特任講師。 2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JST さきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。 数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる。 ISBN 9784802612494 出版社 ソシム 判型 A5 ページ数 284ページ 定価 2600円(本体) 発行年月日 2020年05月
東京大学 がちょっとびっくりするくらいの超良質な教材を無料公開していたので、まとめました Python 入門講座 東大の Python 入門が無料公開されています。scikit-learnといった 機械学習 関連についても説明されています。ホントいいです Python プログラミング入門 東京大学 数理・情報教育研究センター:]( 東大の Python 本も非常にオススメです Pythonによるプログラミング入門 東京大学教養学部テキスト: アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ Python プログラミング入門 - 東京大学 数理・情報教育研究センター Google Colabで学習出来るようになっています。練習問題も豊富です Python プログラミング入門 (pdf版教科書) Data Science なんでしょう、この良質過ぎるまとめは。Data Scienceのトピックが大抵揃っていて、資料はほとんど東大が作成しています。これ凄くない!?
『「原因と結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法』中室牧子、津川友介著 この本を読めば、2つのことがらが本当に「原因と結果」の関係にあるのかどうかを正しく見抜けるようになり、身の回りにあふれる「もっともらしいが本当は間違っている根拠のない通説」にだまされなくなります。この「因果推論」の考えかたを、数式などを一切使わずに徹底的にやさしく解説します。 ベイズ統計 22. 『ベイズモデリングの世界』岩波書店 本書はベイズ統計について統計モデリングの立場から幅広く解説し、特に、階層ベイズモデルや状態空間モデルの周囲にひろがる世界について、さまざまな視点から論じています。 23. 『基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門』豊田秀樹著 本書は基本的なことから、数式をわかりやすく用いて、その体系を解説しています。ベイズ統計の本格的な入門書としては出色の出来だと思います。 24. 『ベイズ統計の理論と方法』渡辺澄夫著 本書はベイズ統計学に初めて出会う人が疑問に思うことを解説し、理論的な基礎を明らかにし、実用上で注意することを説明します。 統計モデリング 25. 『データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)』久保拓弥著 本書は現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを説明します。 26. 『予測にいかす統計モデリングの基本―ベイズ統計入門から応用まで (KS理工学専門書)』樋口知之著 本書はデータの見方や考え方から述べられた本当にほしかった入門書です。 27. 『マーケティングの統計モデル (統計解析スタンダード)』佐藤忠彦著 本書は効果的なマーケティングのための統計的モデリングとその活用法を解説します。 機械学習 28. 『入門 機械学習』Drew Conway、John Myles White 著 本書はプログラミングの素養がある読者向けに、数学的・理論的な知識が必要なくても読めるよう、理論より実践に重きを置いて書かれた機械学習の入門書です。 29. 『パターン認識と機械学習(上・下)』C. M. ビショップ著 本書はベイズ理論に基づいた統一的な視点から機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説しています。 30.
機械学習の各手法についてもっと踏み込んで勉強したい方には「はじめてのパターン認識」がオススメです! 続いて流行りの強化学習について学びます。囲碁プロを破ったアルファ碁にも強化学習が使われています。 そして最後に人間社会や脳などの複雑な振る舞いに関してモデル化した多体系モデル・エージェントベースモデルについて学びます。 この領域が著者江崎さんの専門領域のようです。 ・第4部 数理モデルを作る 最後に第4部では数理モデルをどのように設計して作っていくかについて学んでいきます。 章立てはこのようになっています 第11章 モデルを決めるための要素 第12章 モデルを設計する 第13章 パラメータを推定する 第14章 モデルを評価する 現実課題において数理モデルを適用させるためには、まずは課題設定と課題解決の目的を明確にすること そしてその上でどの数理モデルが当てはまるかを考え、数理モデルにおけるパラメータを推定し、正しい評価を行っていきます。 第4部では、この過程に沿って数理モデルの適用の仕方を学ぶことができます。 この記事では、「 データ分析のための数理モデル入門 」について簡単に紹介してきました! 非常に広い範囲を分かりやすく具体例を入り交えながら学べるので数理モデルの入門書として非常にオススメの書籍です。 ただ範囲が広すぎて個々の内容はどうしても説明しきれていないところも多いので、ぜひここから興味が生まれた部分について深堀りして学んでみるとよいでしょう! 以上、データサイエンティストのウマたん( )でした! スタビジという サイト や Youtubeチャンネル でデータサイエンスについての発信をしていますので、こちらもよろしくお願いします! それではまた今度! Let's statistics×bussiness「スタビジ」!