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6 図書 深層学習 麻生, 英樹, 神嶌, 敏弘, 安田, 宗樹, 前田, 新一, 岡野原, 大輔(1982-), 岡谷, 貴之, 久保, 陽太郎, Bollegala, Danushka, 人工知能学会 近代科学社 12 電子ブック Excelで学ぶ進化計算 伊庭斉志 オーム社
進化計算とニューラルネットワークがよくわかる、 話題の深層学習も学べる!! 本書は、 ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的 背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、 課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」 をキーワードとして、 人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、 ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分か りやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」 への取り組みを説明する、などです。 目次 第1章 進化計算入門 1. 1 進化とはなんだろうか? 1. 2 ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた? 1. 3 進化する計算のアルゴリズム:新幹線から金融、ロボットまで 1. 4 性選択:彼・彼女の選り好みがすべてを決める 1. 5 対話型進化計算でデザインしよう 1. 6 進化計算の強み 1. 7 進化は進歩か? 第2章 ニューラルネットワークと学習 2. 1 学習とコネクショニズム 2. 2 パーセプトロン 2. 3 ミンスキーの悪魔 2. 4 ニューラルネットワークの復興 2. 5 画像を扱ってみよう 2. 6 記号はどこにあるのか? 第3章 深層学習(ディープラーニング) 3. 1 ディープラーニングの勃興 3. 2 ボルツマン・マシンと焼きなまし 3. 進化型計算手法とは / 伊庭研究室. 3 RBMと層別学習 3. 4 リカレントネットワークとLSTM 3. 5 自分自身をコード化する自己符号化器(AutoEncoder) 3. 6 CNNで特徴抽出 3. 7 DQNで昔のゲームをやろう 第4章 進化するネットワーク 4. 1 ニューロエボリューション 4. 2 NEATとhyperNEAT 4. 3 遺伝子ネットワークと発生生物学 4. 4 ERNe:鷲は舞い降りた 第5章 知能の創発 5. 1 ボールドウィン効果:学習により進化は加速するか? 5. 2 脳を進化から考える 5. 3 知能の創発をめざして
【参】モーダルJS:読み込み 書籍DB:詳細 著者 定価 2, 970円 (本体2, 700円+税) 判型 A5 頁 192頁 ISBN 978-4-274-21802-6 発売日 2015/10/21 発行元 オーム社 内容紹介 目次 進化計算とニューラルネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。 著者によるサポートページ このような方におすすめ ・人工知能の初級研究者 ・初級プログラマ・ソフトウェアの初級開発者(生命のシミュレーション等) ・情報系学部・学科の3、4年から大学院生 ・深層学習の基礎理論に興味がある人 主要目次 第1章 進化計算入門 第2章 ニューラルネットワークと学習 第3章 深層学習(ディープラーニング) 第4章 進化するネットワーク 第5章 知能の創発 第1章 進化計算入門 1. 1 進化とはなんだろうか? 1. 2 ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた? 1. 3 進化する計算のアルゴリズム:新幹線から金融、ロボットまで 1. 4 性選択:彼・彼女の選り好みがすべてを決める 1. 5 対話型進化計算でデザインしよう 1. 6 進化計算の強み 1. 7 進化は進歩か? 2. 1 学習とコネクショニズム 2. 2 パーセプトロン 2. 3 ミンスキーの悪魔 2. 4 ニューラルネットワークの復興 2. 5 画像を扱ってみよう 2. 6 記号はどこにあるのか? 3. 1 ディープラーニングの勃興 3. 2 ボルツマン・マシンと焼きなまし 3. 深層学習とメタヒューリスティクス ディープ・ニューラルエボリューション | Ohmsha. 3 RBMと層別学習 3. 4 リカレントネットワークとLSTM 3. 5 自分自身をコード化する自己符号化器(AutoEncoder) 3. 6 CNNで特徴抽出 3. 7 DQNで昔のゲームをやろう 4. 1 ニューロエボリューション 4. 2 NEATとhyperNEAT 4. 3 遺伝子ネットワークと発生生物学 4.
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あなた 上司からまたひどい言葉を言われた。 あー!!イライラするし落ち込む!
TOP Books 『嫌われる勇気』著者、上司も部下も人間としては対等だ 『ほめるのをやめよう』を巡る、経営者との対話(2) 2020. 8. 小さくても傷があったら誰かに伝えて、誰かが聞いてほしい｜川ノ森千都子（ちづこ）☘️かんたん料理と家族と旅とアートが好き🧡｜note. 27 件のコメント 印刷? クリップ クリップしました 『 嫌われる勇気 』の著者である、哲学者の岸見一郎氏。リーダーシップを初めて論じた新刊『 ほめるのをやめよう ― リーダーシップの誤解 』で、下記のような、旧来の「部下指導の常識」をすべて否定する。 □ 強いリーダーは、部下をぐいぐい引っ張る □ ほめて育てないと部下は伸びない □ 部下をしつけるためには、ときに叱ることも必要だ そんな岸見流のリーダーシップ論を、現役経営者にぶつけるシリーズ。 前回 に続き、サイボウズの青野慶久社長と語り合う。 「嫌われる勇気」を誤解するリーダーがいることを、愛読者として残念に思うという青野社長。岸見氏の新刊からむしろ、リーダーには「嫌われないようにする勇気」が必要と、あらためて感じたという。 「嫌われないようにする」のに、なぜ勇気が必要なのか。どんな勇気が必要というのか――。青野社長が、部下との対話を避けがちな上司の心理を、実体験から解き明かす。 青野慶久(あおの・よしひさ) 1971年生まれ。愛媛県出身。大阪大学工学部卒業後、松下電工(現パナソニック)を経て、97年、愛媛県松山市で、グループウエアの開発、販売を手がけるサイボウズを設立。2005年、社長就任。社内のワークスタイル変革を推進するとともに3度の育児休暇を取得。クラウド化の推進で事業を成長させ、19年12月期の売上高は前期比18.
公開日: 2021年08月03日 相談日:2021年07月19日 2 弁護士 4 回答 【相談の背景】 助けてください!シングル母です、児相にこどもがもっていかれて1ヶ月すぎました、もうすぐで2ヶ月施設入りの紙にさいんしてくれとうるさいです、 最初のげーいんは付き合っていた彼との喧嘩が絶えず警察が何度も挟まり5歳の娘の前で喧嘩をしたり子供がいない時でも良く彼と喧嘩になって警察を挟んでいました、 児相に子供が連れて行かれた理由は 子供が近くで居る所での彼との行為とかがげーいんでいきなり持ってかれました、 それも 毎回そーゆことがあったわけでなく、彼との喧嘩でたまたま出てきた写真がたまたま警察を挟んで彼と揉めていたときにそーゆーのが出てきたみたいで、、説明がうまくできないんですけど、ちなみに、その彼とはそれを機に会うのを辞めました そ 連れて行かれ、なんども児相と会い話し合ってはいますが、子供がママが好きだけど家に帰りたくないとか言っているみたいで、5歳なのにレベルが3歳ともいわれ発達の遅れを家庭環境や教育が悪いと言われました仕事も今夜を勤めてます。それに関しても収入が少ないから施設に一回入りお母さんは生活の基盤を立て直してください言われました どーしたらいいですか? 施設の許可はしたくありません、親に合わせてくれも言われました、私はあんまり親とは交流がなく今子供が児相にいることも知りません、急いで昼職も探している最中なんですけど、なんとかなりませんか?助けてください! 【質問1】 この場合どうなりますか?説明がうまくできないんですけど早急にアドバイスがほしいです!
本当はあなたはどうしたいの?