00 ゲームバランス調整(3/22) 狩人の身だしなみチケット(3/16) モンハンワールド スペシャル生放送2018 Springまとめ(3/14) MHW×ストリートファイターVコラボ 第1弾(2/16~) 設定したショートカットがもとに戻ってしまう問題 USJコラボ モンスターハンター・ザ・リアル(1/26~) 今後のバージョンアップで新たなマップが開放されるかも?
ゲーム 2020. 華麗なるハンター・レイギエナ | モンハンワールド(MHW) 攻略の虎. 03. 05 ★5華麗なるハンター・レイギエナ クエスト内容 クエスト条件 クエスト達成条件 レイギエナの狩猟 報奨金 5400z 制限時間 50分 目的地 珊瑚礁の台地 初期エリア エリア12 入手素材 風漂竜の鱗 風漂竜の皮 風漂竜の爪 風漂竜の翼膜 風漂竜の逆鱗 上竜骨 氷結袋 レイギエナ出現場所 レイギエナの初期位置はエリア12です。 エリア12の坂を登るとすぐにレイギエナと遭遇します。 ★5華麗なるハンター・レイギエナ クエスト攻略 レイギエナの弱点属性 火 水 雷 氷 龍 ◎ ○ ◎ × △ レイギエナは 火属性と雷属性が弱点 、 部位は頭が弱点 なので、 狩猟の際は頭を狙いやすい 火属性の大剣 か 雷属性の大剣 がおすすめです。 おすすめ武器 フラムエムヘレヴ RARE3 攻撃力 720 会心 -30% 属性 火240 フラムエルヘレヴ は、ボーンブレイドを蛮顎竜派生で強化すると作成できます。 素材は アンジャナフ から入手できます。 レイギエナの注意攻撃 尻尾振り回し/尻尾 叩きつけ レイギエナの尻尾攻撃は、攻撃方向に冷気放射と霜柱が発生するので、横方向に回避するか早めに大きく距離を取って回避がするのがおすすめです。 冷気や霜柱に当たると、 氷属性やられ になってしまいます。 氷 属性やられとは? スタミナの消費量が増加する。 ウチケシの実を使用すると、すぐに回復できる。 レイギエナの攻撃は 氷属性やられ を付与するものが多いので、 ウチケシの実 を多めに持っていきましょう! 防具の氷属性耐性で防ぐ方法もあります ★5華麗なるハンター・レイギエナのまとめ レイギエナ狩猟には 火属性か雷属性の大剣 がおすすめです。 また、 弱点部位の頭をメインに攻撃 していきましょう。 レイギエナの攻撃は 氷属性やられに なる物が多いので、 ウチケシの実 を多く持っていき、突進攻撃に気を付けながら状態異常を解除して、 万全の状態で戦いましょう。 最後まで見て頂きありがとうございました。
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append ( next ( gen_soto_str)) # 0が黒 tmp_wbcharlist. append ( next ( gen_nakami_str)) result_wbcharlist. append ( tmp_wbcharlist) return result_wbcharlist 01リストを文字列で埋める #print2Dcharlist(wblist) # 今回は↑の外枠で「般若波羅蜜多」のフレーム(01)を作り、 # ↓の指定で、中身を「般若波羅密多」の文字列で埋める wbcharlist = wblist2wbcharlist ( wblist, "般若波羅蜜多", " ") print2Dcharlist ( wbcharlist) この技術に狂気と恐怖を覚える ここまでで、以下の流れの全てが実装できた。 最後に、これらの処理のまとめと、 出来たエビのリストを画像にして保存するようにしよう。 最後の画像変換では、最初の「文字を画像化する関数(カニ⇒画像化)」を 再利用することが出来る!
save ( "") #colaboratoryで表示 import IPython IPython. display. Image ( "") エビもカニも甲殻類 出来た画像をColaboratoryからダウンロードするには以下 セーブしたファイルをローカルにダウンロード from import files files.
あ…ありのまま 今 思った事を話すぜ! 「文字が文字で作れたら面白いよね?」 何を言っているのか わからねーと思うが、 おれも 何を言っているのか分からない。 兎に角、 下記の作例集を見れば何がしたいのかが分かる。まずは見てね Colaboratoryで、前提一切不要&ブラウザだけですぐ動かせるよ おれは 奴の前で文字を書いていたと思ったら いつのまにか絵を書いていた。と思ったらやっぱり文字を書いていた。 頭がどうにかなりそうだった 殺伐としたウニ これがホントの「エビカニ、クス(笑)」 殺伐としたスレに鳥取県が!! 島根県 ( ※「矛盾塊」と呼ばれているらしい) 瀧「リューク、目の取引だ」 アイドルの方の三葉が死ぬっ! 考える技術 書く技術 入門 違い. EVA こんなとき、どんな顔をしたらいいかわからないの ごめんなさい。作例集を見ても 「 何がしたいのか 」は分からなかったかもしれない。 「何が出来るようになるのか」は分かったと思う。 作例集②も最後にあるよ。 逆に考えるんだ。 文字(エビ)で絵を書くためには、 文字(エビ)を書く座標が決まっていれば良い。 書く場所の座標 = 0と1で出来た二次元リスト。 二次元リスト = 白黒画像(グレースケール) あとは、フレームとなる文字(カニ)を画像化して、 その白黒画像に入れれば完成。 まとめると、以下のような流れになる。 カニ ⇒ 画像化 ⇒ 白黒画像 ⇒ 01二次元リスト ⇒ エビで埋める ↑とても技術解説とは思えない説明文字列だ ◆さあ、以下の段取りで開発を進めよう! 開発環境構築=不要(Colaboratory) Step1 文字を画像にする技術 Step2 画像を白黒の01リストにする技術 Step3 白黒リストを文字で埋め尽くす技術 Step4 出来た関数のまとめ&最終的に画像に変換 今回は Colaboratory 上で、Python3 によって実装してみる。 ColaboratoryはGoogle様が用意してくれた Jupyter&Pythonを簡単に実行出来る 神環境 。 ブラウザでアクセスするだけですぐに本記事のコードが試せる。 お手元の環境を汚さない。エコ仕様。 全コード掲載&すぐにコピペ実行出来るようになっているので、 ぜひオリジナルの 文字絵アート & 文字文字アート を作ってみてください! (*´ω`)つ Colaboratory 準備:日本語フォントのインストール Colaboratoryでは、最初に「!
改めて… はやぶさの技術ノート著者:はやぶさ @Cpp_Learning は頑張っている全ての人を応援します! おまけ(完) Amazonギフト券チャージで最大2. 5%ポイント還元 Amazonプライム会員 なら、Amazonギフト券を 現金でチャージ (コンビニ・銀行払い)すると最大2. 5%ポイント還元! クレジットカード払い でも キャンペーンエントリー で 0. 5%ポイント還元中 です。 Amazonでお得に買い物をするならまずはチャージから。
append ( g) #1行終わるごとにテンポラリリストを最終出力に追加 result_graylist. append ( tmp_graylist) return result_graylist # 与えたグレイリストを、白=1、黒=0のリストに変換する関数 # 黒が多い画像⇒全て黒、や、色の薄い画像⇒全て白、にならないように、 # 閾値として、平均値を取得した後で、その閾値との大小で判定する # よって、薄い画像が全部白に、濃い画像が全部黒に、などはならない import numpy as np def graylist2wblist ( input_graylist): #与えられた二次元配列の値の平均値を求める(npを使っても良いが) gray_sum_list = [] for tmp_graylist in input_graylist: gray_sum_list. 文字で、文字や絵を書く技術 - Qiita. append ( sum ( tmp_graylist) / len ( tmp_graylist)) gray_ave = sum ( gray_sum_list) / len ( gray_sum_list) print ( "灰色平均値: ", gray_ave) # 最終的に出力する二次元の白黒リスト result_wblist = [] tmp_wblist = [] for tmp_gray_val in tmp_graylist: #閾値と比べて大きいか小さいかによって1か0を追加 if tmp_gray_val >= gray_ave: tmp_wblist. append ( 1) else: tmp_wblist. append ( 0) result_wblist.
と思った人がいるかもしれませんが、視覚情報=画像(この例では顔写真)だと考えれば、画像は画素の集合体で行列(数値データ)として扱えます。 はやぶさ 画像の基礎については、以下の記事に書いたので、良ければ参考にして下さい 【深層学習入門】画像処理の基礎(画素操作)からCNN設計まで 画像処理の基礎(画素操作)から深層学習のCNN設計までカバーした記事です。画像処理にはOpenCVとPythonを使用しました。画像処理入門、深層学習入門、どちらも取り組みたい人におすすめの記事です。... 距離や空間について 「基準から遠いか近いかで、同じか否かを判定できる」 と説明しました。つまり、 基準Aと対象Bの 距離を算出 できれば、同じか否かを判定 できます。 距離といえば、三角形の斜辺を求めるときに使う「三平方の定理」があります。この定理で算出できる距離は、正確にはユークリッド距離と呼ばれています。 引用元: 【Day-23】機械学習で使う"距離"や"空間"をまとめてみた|PROCRASIST ユークリッド距離以外にもマンハッタン距離やチェビシェフ距離などがあります。各距離を比較した面白い記事があるので紹介します。 地球上のA地点に住む織姫とB地点に住む彦星のAB間距離を様々な手法で算出した結果、 ユークリッド距離では"16. 91km"・マンハッタン距離では"20.