レバテックキャリアは ITエンジニア・Webクリエイター専門の転職エージェントです まずは相談してみる 1. ディープラーニング向けの資格とは？E資格やG検定など徹底解説│AI研究所. 資格とは?G検定との違い まずE資格の概要と、同じくディープランニング関連の資格であるG検定との違いについても紹介します。 E資格の概要 E資格 は一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)が認定している資格です。日本国内では珍しく、AIエンジニアや機械学習エンジニアのスキルを認定する資格となっています。E資格は2017年にG検定とともに創設され、2018年に初回の試験が実施されました。国内の民間団体が主催するAI・ディープラーニング関連資格としては、難易度・知名度ともに最も高いといって良いでしょう。 G検定とどう違う? E資格と同じようにAIや機械学習に関連した資格として「 G検定 」があります。G検定は、同じくJDLAが主催する資格ですが、E検定とは目的や試験内容が異なります。 G検定は「ディープラーニングを活用するジェネラリスト養成」が目的です。したがって、管理職層やコンサルタント向けの資格と言えるでしょう。これに対してE資格は、開発者や研究者向けの資格であり、G検定よりも技術色が濃い内容となっています。一般的には、G検定に合格してからE資格へチャレンジする、というルートを辿る方が多いようです。ただしこれはあくまでも慣習であり、E資格の受験条件にG検定合格が含まれているというわけではありません。 2. E資格の難易度、受験資格、試験範囲、試験対策は? 次に、E資格の難易度や受験資格、試験範囲、試験対策などについて解説していきます。 E資格試験の概要 E資格の試験時間は120分で、問題数は100問、複数の選択肢から正答を選ぶ多肢選択式が採用されています。受験費用は「一般受験者:33, 000円(税込)」「学生:22, 000円(税込)」「会員:27, 500円(税込)」です。 難易度 前述したように、E資格の難易度は国内のAI・ディープラーニング関連資格としては最も難易度が高いと言われています。これを裏付けるように、実際にE検定を受験した方を対象にしたアンケート(※)では、次のような結果が示されています。 ※参考:Study-AI「 E資格受験者(2021#1)を対象にE資格の難易度についてアンケート調査(独自)を実施しました。 」 E資格受験者に対するアンケート結果 回答 割合 想定よりやや難しい 割合 38.
※3/12:結果(合格)を追記。 対象者 これからE資格に取り組もうとしている方 コース受講の感触を知りたい方 試験対策方法を知りたい方 E資格振り返り E資格については 公式サイト(JDLA) をご覧ください。 実際に受講・受験するまでわからなかったことを含めて、一問一答形式で書いていきます。 なぜ受験したの? AIについては数年前、とある研究会への参加をきっかけに興味を持ちました。 普段の仕事でAIやデータ分析、 Python 等に関わっているわけではありません。 2019年G検定に合格し、E資格にもトライしたいと思っていましたが、費用が高額なため控えていました。 ところが、ひょんなことから費用が捻出できることになったため、2020年12月にチャレンジを決めました。 いつ受験したの? 2021#1 (2021年2月19日・ 20日 )です。 試験時間は足りた?見直し時間はある? 試験は120分で103問の出題でした。(回によって多少前後すると思います) 私の場合は、全問回答+「後で見直す」とした問題の見直しが終わった時点で30分以上余っていました。 計算問題はありますが、知識問題が大半なのでこれが順調に回答できれば時間は十分あると言えます。 ちなみに、計算問題等で私がメモ用紙を使用したのは4~5問程度でした。(余白が足りないということはなかった) 余った時間で全問見直しをしましたが、それでもまだ10分弱ほど残っていました。(そのまま終了しました) なぜ試験日が2日間あるの? 試験はCBT(PCを使ってポチポチと解答する)です。 受験者が任意の会場・時間を選択できます。 受験会場はどこ? ピアソンVUEの指定会場 になります。 ※ ピアソンVUEとJDLAはパートナーシップを組んでいます。 但し、ピアソンVUEの全ての会場が使えるわけではありません。 どの会場が使えるかは申し込みをする段階になるまでわかりませんでした。 非常に不便(不安)なので、これは改善いただきたいポイントです。 ※私の場合、他の試験で使っていた最寄り会場が使えず面倒でした。 日や時間によって試験内容は同じなの? わかりません。 試験内容は規約により口外できないため、他の受験者の試験内容を確認することができません。 ※一般的にCBT試験はいつでも・何度でも受験できるため、出題にはランダム性があります。 受講した認定プログラムは?費用は?
じゃあダメじゃん……と思うかもしれません. しかし(ここからは私の主観が大きいですが),私みたいに機械学習を学生時代に学んでこなかった人間にとっては,学習のためのシラバスが定められているだけでも大変ありがたみを感じますし,そのモチベーションとして資格の合格を目指すというのも,とても分かりやすくて良いと思います.自己学習で学びとっていくにも,その指針が欲しいのです. おわりに つらつらと書いてしまいましたが,結局のところ,E資格は 「深層学習初学者が一定の指標にするためにはとても良い制度」 であると私は肯定的に考えます.この資格制度自体はとても素晴らしい理念のもと制定されていますので,今後ますますの盛り上がりを見せてくれるよう願っています. そしてできればもう少し安く…… . 今後の私は,資格をもっているからって イキりDS になったりせず,粛々と自身の知識を積み上げ,最新の情報をフォローし,適切に目の前の課題を解けるデータサイエンティスト(機械学習エンジニア)になっていきたいと思います.
先日新聞に火星往復に約520日かかるのでそのストレスに人間が耐えられるかどうかロシアで実験が始まるとありました 引きこもりの子なら、520日間缶詰なんて たいしたストレスじゃないかも。 ゲームでもやらせとけば、あっとゆう間かも 知恵袋でベストアンサーに選ばれた回答 重要ポイント まとめ 往復にかかる時間が1年、次に地球と接近するタイミングを火星で待つのに2年で、計3年 技術とは日進月歩の面もあるのですでに若干は短縮されている可能性あり ★"地球から火星までの距離"についての記事は こちら 以上、管理人が重要ポイントをまとめました。
」 - DNA このブログを購読する GoogleリーダーなどのRSSリーダーを使って、このブログの更新情報をいち早くキャッチしましょう!このブログのRSS( )を登録すれば、更新の時に「タイトル」「概要」「ミニ画像」が届きます。 このブログをフォローする また、Twitterによる更新情報の配信もおこなっています。ぜひ @dailynewsagency をフォローしてください! Facebook上のコメント一覧
time 2016/03/11 folder NASA ロケット 火星 どうも。 近い将来、人類が移住することになるかもしれない惑星、 火星 。 地球との距離は 約7, 800万キロ だ。 この距離を移動しようと思ったら… 徒歩で1, 000年、車で30年、音速のジェット機5年かかる。 そして宇宙船ですら5〜6ヶ月だ。 えらいこっちゃで。 それがだ。 なんとたったの 3日 で火星に到着できるという夢の 超高速航法 が実現できるかもしれんというのだ。 マジで!? どーなってんの!? スポンサードリンク 光速の壁が見えた…!? 地球から火星までの距離を人類が移動しようと思ったら、どんなに急いでも5ヶ月は必要になる。 火星からSOSしても助けが来るまで5ヶ月だ。 とっくに仏になっとるw それがだ、最先端の科学技術を使うことで 3日で火星に到達できる だけのスピードが得られるというではないか。 何やねんソレ。 その名は 「光子推進」 またの名を 「レーザー推進」 と呼ぶ。 だから何やねんソレ。 説明しよう!! 光は質量が無いにも関わらず、エネルギーを持っている。 そしてそのエネルギーは物体に反射した際、運動エネルギーとして 推進力に変換される のだ。 この性質を利用して、 宇宙船に大出力のレーザーを照射 。 レーザーが反射した際に、宇宙船は膨大な推進力を得ることになる。 どーゆーことかというと、アレだ。 ビリヤード をイメージするんだ。 自球の白い球を他の球にぶつけることで他の球は推進力を得て転がってくよね。 白い球を光、他の球を宇宙船 と思えばいい。 光が宇宙船をコツーンと当たることで、宇宙船は推進力を得て超加速するってことよ。 どーだ、超わかりやすいやんけ! 一応、 「重量100キロの無人宇宙船」 ていう条件でなら、 そのスピードは何と 光速の30% に値するという。 なんでも機体が薄ければ薄いほどスピードが出るらしい。 有人宇宙船だとしても火星まで1ヶ月で行けるようになるんで、現在よりも5倍の速度が出せることになる。 それってどうなの、 ヤムチャより速いのかなぁ? 地球から火星までの距離（近い時・遠い時）はどのくらい？｜かちめも～宇宙×謎×不思議～. この技術を使えば、宇宙船そのものに積む燃料が少なくなるし、重量とか費用も抑えることができるようになってとってもコスパも高くなるのだ。 次ページ、時速1億キロのロケット!? (Visited 93, 216 times, 1 visits today) soyat まいどはじめまして。 soyatです。 宇宙に憧れる管理人が、宇宙に関する様々な疑問や現象について思いつくままに紹介するブログです。 ではごゆるりとお楽しみくだされ。
Philip Chien 2004年03月03日 火星に着陸した探査機から送られてくる大量のデータは、どのように受信すればよいのだろう?