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Sat, 20 Jul 2024 08:54:26 +0000
帝京大学医学部附属 溝口病院第四内科・ 中央検査部教授 村川 裕二 先生 帝京大学医学部附属溝口病院第四内科・中央検査部教授 一番売れている 『 今日の治療薬アプリ』 医師が使ってみて感じたこと 『今日の治療薬アプリ』は、2017年6月に2017年版を発売して以来、いくつもの改良を重ね、医学書電子書籍ストア「 医書 」で3年連続売上第1位をキープし続けている。 『 今日の治療薬アプリ2020 』は今回、初めての大改訂が施され、検索の速度と精度をさらに高めたほか,インターフェースのブラッシュアップを行うなど、ブランドメッセージである「より速く、より確実に」の飽くなき追求を行っている。 本日は、さらなる進化を遂げた『今日の治療薬アプリ2020』について、臨床現場で実際にアプリをご活用いただいている帝京大学医学部附属溝口病院第四内科・中央検査部教授の村川裕二先生に、アプリのメリットや利用シーン、そしてその可能性についてお聞きした。
  1. 今日の治療薬 アプリ
  2. 今日の治療薬 アプリ版
  3. 今日の治療薬 アプリ 無料
  4. 東ロボくん
  5. 東ロボくんが示した、これからの時代必要になる「読解力」 | 育児悩みクロニクル
  6. AI(人工知能)により人間の仕事が奪われる!?奪われる可能性が高い職業とは?

今日の治療薬 アプリ

インタビューフォームの外部リンクを設置 →「今日の治療薬」の情報を補完し、添付文書などと併せてご利用いただくことで、より詳細な情報をご確認いただけます。 PR動画 でさらに詳しい情報をご紹介しております。

【更新情報】新薬価(2021年4月1日)に対応しました。 書籍『今日の治療薬』の良さはそのままに、正確な情報にすばやく到達できるよう開発された『今日の治療薬アプリ』。 オフラインでの利用はもちろん、入力の都度すぐに検索候補が表示されるインクリメンタルサーチ、解説、薬剤画像、添付文書、さらには併用禁忌照合機能など、いつでもどこでもお役に立てるよう設計されています。 また、AND検索にも対応しており、断片的な情報からも検索を進めていくことができます。 2021年版は、図表の連続表示に対応、文字サイズの設定強化、スワイプの感度見直し、ヒストリバック機能を導入など、日々の使い勝手も含めて大幅に進化しました! さらに、以下の特徴も兼ね備えております。 1. 薬剤や各疾患に関する基礎知識と最近の動向を確認できる「解説」も掲載 →書籍の図版もすべて掲載しており、拡大して閲覧することもできます。 2. 「併用禁忌」を簡単チェック →複数の薬剤の併用禁忌の照合ができ、併用禁忌薬の組み合わせが複数ある場合は、パターンごとに表示します。 3. 今日の治療薬 アプリ. 「同種・同効薬」が横スワイプで確認できる →薬剤画面で横スワイプすることで、同種・同効薬を素早く確認できます。 書籍『今日の治療薬』の便利さをそのままに受け継いでいます。 4. 「薬剤画像」も収載 →画像は後発品も含めた規格ごとに並んでおり、先発品と後発品の関係性も分かりやすい表示になっているほか、薬価や社名も掲載しています。 5. メニューバー表示設定機能 →「設定」内のメニューバー(上下のビューア機能)オフ機能により、さらに集中して『今日の治療薬アプリ』をご利用いただけます。 6. 先発品に紐づく後発品の薬価の幅を表示 →先発品の薬剤詳細画面で掲載している剤形で後発品の薬価の幅を表示しています。 7. ノート機能を追加 →閲覧している画面に関係なく、いつでもメモを書き留められるノート機能が加わりました。マイデータ一覧から内容を確認できます。 New England Journal of Medicine(日本国内版)サイトへのリンクを設置 →インパクトファクターにおいて、世界医学雑誌ランキング総合医学部門で第1位のThe New England Journal of Medicine(日本国内版)のリンクを設置し、最新の医学情報を簡単にご確認いただけます。 9.

今日の治療薬 アプリ版

2020年4月改定薬価を早くも収載! "いつでも、どこでも、素早く、簡単に" 薬剤検索が可能! 書籍「今日の治療薬(2020年版)」の便覧に加え、約17, 500剤の薬価、7, 000剤の認識コードを独自に収録。 採用薬設定により、採用薬での絞込み検索も実現。診療時の処方や回診時、調剤、検査時など幅広い医療現場でますます威力を発揮します。 旧版からの改訂ポイント ■ 新章「免疫疾患治療薬」を設けました ■ 警告欄では、使用できる医師や医療施設が限定される薬剤に新マークを新設しました ■ 2020年4月改定薬価(約17, 500剤)を収載しました ■ 一般名欄、適応欄での背景色表示(グレー、ピンク)を実現しました 購入はこちら 「今日の治療薬2020」の旧版をお持ちの方は特別価格で購入できます 旧年版から簡単に移行できます アプリケーション版の特長 今年で発売から19年!

循環器系薬剤に関しては止血薬,抗血栓薬,降圧薬,狭心症治療薬,抗不整脈薬,心不全治療薬,昇圧薬,血管拡張薬・肺高血圧症治療薬,そして利尿薬を中心に書かれているね.日本循環器学会ガイドラインは2017年から多くの改訂がなされ,特に2020年には6つのガイドラインが改訂された.これを受けて,新しいガイドラインに則した内容に変更してくれたね.各領域のガイドラインは複雑に重なり合うために,その整合性を保ちながら整理してくれた.たいへんわかりやすくできているよ. 上述したように2021年度版の本書は多くの変更を行い,情報量も確実に増加しているというのに,本の表紙を柔らかい素材にし,紙の質が向上し,さらに薄くなったことによって本全体の厚みはほとんどかわらない.紙質の肌触りもとても気持ちがいいね.薬剤の内容はもとより,本の体裁の細部にいたるまで素晴らしく改良していることがわかるよ.職歴が20~30年間以上の医師において君は身近な本という存在であったけれども,研修医・専攻医などの若い医師においてはスマホの中の身近なアプリとなっているようだね.でも若い世代であっても病棟ではスマホ,外来では本を使用するという使い分けをしている医師もいるようなので,時代の変遷とともにその姿・かたちを変化させながらいつもわれわれのそばにいてくれる.そんな君にいつも助けられているよ. 今日の治療薬 アプリ 無料. いつもそばにいてくれてありがとう. 胸部外科74巻5号(2021年5月号)より転載 評者●日本医科大学心臓血管外科教授 石井庸介

今日の治療薬 アプリ 無料

臨床で使われる医薬品を薬効群ごとに解説と便覧で構成したベストセラー。2021年版では、便覧に、日本産科婦人科学会により「添付文書上いわゆる禁忌の医薬品のうち、妊娠初期にのみ使用された場合、臨床的に有意な胎児への影響はないと判断してよい医薬品」とされている薬剤にマークを追加、先発品にない剤形・規格を持つジェネリック医薬品の情報を掲載し、ますます使いやすく便利に。ポータルサイトで年3回更新情報も配信。 今日の治療薬2021改訂ポイント ■巻頭トピックス ・「新たな抗ウイルス薬の動向」「アレルギー疾患治療薬の広がり」「フォーミュラリーとは」の3点を掲載。 ■便覧 ・日本産科婦人科学会編集「産婦人科診療ガイドライン産科編2020」掲載の、「添付文書上いわゆる禁忌の医薬品のうち、妊娠初期にのみ使用された場合、臨床的に有意な胎児への影響はないと判断してよい医薬品」とされている薬剤にマークを追加。 ・先発品にない剤形・規格を持つジェネリック医薬品の情報を掲載。 ■解説 ・2020年版まで「抗アレルギー薬」としていた章に、2021年版では気管支喘息ほかアレルギー疾患に適応をもつ分子標的治療薬を加え、「アレルギー疾患治療薬」とした。 ・「図で見る薬理作用」を9点追加。 本書の使い方(1)~(6) 1. 新たな抗ウイルス薬の動向 2. アレルギー疾患治療薬の広がり 3.

臨床実習や研修では治療薬のマニュアル本があると便利だ。白衣のポケットには入りきらないボリュームなので、電子版を使いたい。どれがよいか考えよう。 今日の治療薬か、治療薬マニュアルか 便覧と解説の両方を含んでいてほしいので、『今日の治療薬』、『治療薬マニュアル』の、いずれもが、第1、第2選択になろう。どちらがよいだろうか?

ツイッターをやっていると、いろんな方からのリプライがある。楽しいやりとりもあれば、新たに様々なことを教わったりする場合もあるが、一定層からの批判、非難、揶揄、侮蔑、罵倒の類いが押し寄せる時もある。様々な考えがあって当然なので、私の意見や感じ方に同意や共感しない人がたくさんいるのは不思議でもなんでもないのだが、こうしたリプライには、トンチンカンな反応が少なくない。 私が書いてもいない……どころか、考えたこともない「主張」に激しく反論するものも、かなりある。 「私の書いたことの意味が分かってないのではないか?!

東ロボくん

現代はメールやチャットなど、文字でのコミュニケーションが多い時代であり、今特にビジネスの世界で「読解力」の重要性が高まっています。 また今後多くの仕事においてAIが人間にとって代わるとされますが、そこで生き残る仕事のキーワードとしても「読解力」が重要だと考えられています。 この記事では読解力に注目が集まっている理由の詳細や、大人になってから読解力を鍛える方法について解説します。 読解力に自信がない、人とのコミュニケーションが上手くできない、そんな人はぜひ参考にしてください。 実は多くの人が正しく文章を読めていない? まずは、以前にも話題になった読解力のテストをご紹介します。 以下の文章を読んで、その後の簡単な質問に答えてください。 アミラーゼという酵素はグルコースがつながってできたデンプンを分解するが、同じグルコースからできていても、形が違うセルロースは分解できない。 問題: この文脈において、以下の文中の空欄にあてはまる最も適当なものを選択肢のうちから1つ選びなさい。 セルロースは( )と形が違う。 (1)デンプン (2)アミラーゼ (3)グルコース (4)酵素 引用元: Yahoo!

東ロボくんが示した、これからの時代必要になる「読解力」 | 育児悩みクロニクル

教科書が読めない子どもたち」のお話しです。この本を読み始めたきっかけは、結城浩さんのこちらの連ツイがきっかけでした。の連ツイを見て、すぐにキンドル版ポチしてました(笑)時を同じくして、勝間さんも、ジャーナリスト江川紹子さんのヤフーニュースのこちらの記事大事なのは「読む」力だ!~4万人の読解力テストで いいね コメント リブログ 「東ロボ」くんって、ご存知でしょうか?

Ai(人工知能)により人間の仕事が奪われる!?奪われる可能性が高い職業とは?

AIは、将棋や囲碁でトップの棋士にも勝つなど、その凄さばかりが伝えられるが、機能語の読み取りが苦手というのは、文章を読解するうえでかなりの弱点。その、AIに子どもたちの読み方が似ている、とは?

すずき トラノコ君、AI(人工知能)は聞いたことがあるかな? トラノコ うん、あるよ!AI(人工知能)によって人間の仕事が奪われたり、人間を支配する時代が来るって聞いたことあるよ。 うん、AI(人工知能)が人間を支配する時代のことを「シンギュラリティ」と言われたりするけど、実はシンギュラリティが来るというのは誤った認識らしいんだ。 え!そうなの!?それじゃ、AI(人工知能)によって人間の仕事が奪われることもないのかな? 残念ながら、それは可能性としてはあるんだ。 それはあるの!! そうなんだ、だからAI(人工知能)に関する正しい知識を身に付けて、正しく恐れる必要があるんだよ。皆さんも、本記事を読んでAI(人工知能)に関する正しい知識を身に付けていきましょう。 AI(人工知能)が人間の仕事を奪う!? 2015年に野村総合研究所(NRI)がイギリスのオックスフォード大学との共同研究により、 国内の601種類の職業に対し、それぞれ人工知能やロボット等で代替される確率を試算しました。 結果としては、2025~2035年のうちに 日本の労働人口の約 49%が就いている職業において、 人工知能やロボットに代替することが可能 との推計結果を出しています。 参考: 『日本の労働人口の 49%が人工知能やロボット等で代替可能に~ 601 種の職業ごとに、コンピューター技術による代替確率を試算 ~』 AI(人工知能)の定義とは? 東ロボくん 読解力. 結論から言うと、AI(人工知能)の 国際的な定義は存在しません 。 現在の一般的な定義としては、人間が脳を脳を利用して行っている 知的な作業(画像・音声認識など) を、 コンピュータ上に構築した 人工的な知能によって実現できる技術や研究分野のことを指しています。 現在では 18の研究分野 が存在しているようです。 それぞれの研究分野に関する概要の説明は以下。 AI(人工知能)が普及した背景は? コンピュータの性能が飛躍的にあがり、 ビッグデータの時代が来た ことにより、 インターネットを介して非常に大量のデータが手に入るようになりました。 しかし、それを活用・分析して新しい価値を生み出すことでができなければ タカラの持ち腐れ です。 これまでは、人間が自らの脳を利用して、データを基に観察や実験を行い、規則性・ルールを見つけ出してきましたが( 従来のサイエンス )、データが膨大になりすぎたことで人間にも限界があります。 そういった膨大なデータを機械によって分析し、規則性・ルールを見つけ出そう( データサイエンス ) ということで注目されたのが「 機械学習 」というものです。(先に掲載した18の研究分野の1つ) はたしてシンギュラリティは来るのか!?

東ロボくん (とうろぼくん)とは、 日本 の 国立情報学研究所 (大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 )が中心となって 2011年 から行われているプロジェクト「ロボットは東大に入れるか」において研究・開発が進められている 人工知能 の名称 [1] [2] 。2021年度に 東京大学 に合格できるだけの能力を身につける事を目標としている [2] 。 目次 1 概要 2 プロジェクト参加者 2. 1 プロジェクトディレクタ ・ サブプロジェクトディレクタ 2. 東 ロボ くん 読解决方. 2 プロジェクトメンバー 2. 3 共同研究者 3 開発 4 成績 5 脚注 6 関連項目 7 外部リンク 概要 [ 編集] 人工知能分野は 1960年代 に黎明期を迎え、 1980年代 に入ると細分化の一途を辿っているが、同分野を再統合することにより、新たな地平を開拓するのみならず、後進の育成をも視野に入れ発足 [1] 。大目標としては、 2016年 度までに 大学入試センター試験 にて高得点を獲得し、 2021年 度の東京大学 入学試験 突破を掲げている [2] 。 またプロジェクトを通して、情報技術分野の未来価値創成を目指し、人間の思考に関する学際的、包括的な理解を深めると共に、国際的な連携も見据えた研究活動を行う方針だった [1] 。 2015年6月の進研模試で偏差値57. 8をマークするところまで成績を上げたが、東大合格に必要となる読解力に問題があり、 ビッグデータ と 深層学習 を利用した統計的学習という現在のAI理論ではこれ以上の成績向上は不可能、何らかのブレイクスルーがない限りは東大合格は不可能と判断され、開発は凍結される。2016年11月を最後に5教科6科目でセンター模試を受験する発表会は凍結した [3] [4] 。2019年11月には、NTTの研究者が中心となる英語チームが大学入試センター試験の英語筆記科目に挑戦した結果、2019年センター試験の英語筆記本試験において、185点(偏差値64.