ミスト式はキューバパールグラス等の前景水草には非常に適しており、より美しく管理も楽に育てる事が出来ますよ! 初心者の方でも緑の絨毯を簡単に作る事ができます。難しい事は一つもないので是非挑戦してみて下さい!
うん。30cmキューブは横からも鑑賞できるのがいいですよね。あと水景を切り取ったようなキューブ型がオシャレで大好きです。ただ、この記事を書いている時点で立ち上げから8ヶ月も立っていて、基本的に石組み絨毯系のレイアウトは変化が少なく、とても暇(笑)なので、近々リセットするかも。 まとめ 今回は我が家の30cmキューブの立ち上げから現在について書いてみました。初めてミスト式で立ち上げましたが、本当に楽でした。定期的に乾燥とカビを確認してあげれば、 基本的には放置でOK ですからね。 注水後も頻繁に水換えしなくても、 立ち上げ初期に発生しやすい茶ゴケなどの苔はほとんど発生しませんでした。 これは本当にありがたい。(60cm水槽ではガッツリ茶ゴケにやられたし) 皆さんもぜひチャレンジしてみて下さい!それでは! ミスト式で立上げた別のレイアウト こちらも合わせてどうぞ!
こんにちは、ジョージです!
2021/08/09 18:50 0. 8m (状態:平常) 凡例: 氾濫危険水位 (2. 4 m) 避難判断水位 (2. 1 m) 氾濫注意水位 水防団待機水位 (1. 0 m) 水位状態の説明 危険 氾濫危険水位(洪水により氾濫が起こるおそれのある水位)を超過しており、各市町の避難情報に留意すべき水位 避難判断 避難判断水位(洪水による災害の発生を警戒すべき水位)を超過しており、避難準備等の目安となる水位 注意 氾濫注意水位(水防団等が出動し警戒にあたる水位)を超過しており、洪水に注意すべき水位 水防団待機 水防団待機水位を超過しており、水位の上昇に注意すべき水位 平常 水防団待機水位(水防団等が出動の準備をする水位)を下回っており、通常の水位
WEB上の画像をローカルに保存することなく、OpenCV用の形式(ndarray)に変換する関数が欲しかったので作った。 Windows 10 Home 21H1 64bit Python 3. 9. 4 imread_web import cv2 import requests import tempfile import os def imread_web ( url): # 画像をリクエストする res = requests. get ( url) img = None # Tempfileを作成して即読み込む fp = tempfile. NamedTemporaryFile ( dir = '. /', delete = False) fp. 画像の上に画像を重ねる word. write ( res. content) fp. close () img = cv2. imread ( fp. name) os. remove ( fp. name) return img # 使用イメージ img = imread_web ( '') cv2. imshow ( 'Googleロゴ', img) medTemporaryFile() は閉じたら自動で削除される一時的な空FileObjectを生成してくれる。 これを利用しカレントフォルダに一時ファイルを生成、WEBから取得した画像を書き込んで即座に読み込んだあと削除している(結局一瞬ローカルにファイルは生成される)。 本来with句を使ってファイルを閉じる処理と削除する処理は省略出来るのだが、Windows環境のみ書き込んだあと手動で閉じない限り読み込めない(= () の返り値がNoneになる)仕様が存在するために冗長な記述となっている。 tempfile --- 一時ファイルやディレクトリの作成 — Python 3. 4 ドキュメント medTemporaryFile(mode='w+b', buffering=None, encoding=None, newline=None, suffix=None, prefix=None, dir=None, delete=True) この関数は、ファイルシステム上でファイルが可視の名前を持つことが保証される (Unix においてはディレクトリエントリが unlink されない) 点以外は TemporaryFile() と正確に同じことを行います。 その名前は、返されたファイル様オブジェクトの name 属性から取得することができます。 名前付き一時ファイルがまだ開かれている間にこの名前を使って再度ファイルを開くことができるかどうかは、プラットフォームによって異なります (Unix 上では可能ですが、 Windows NT 以降ではできません)。 Webから引っ張ってきた画像をOpenCVで処理して表示する話 - EnsekiTT Blog Windows10でのPythonの一時ファイルmedTemporaryFileへのアクセス ~ Windowsではいったん閉じないと駄目 - 日常メモ Why not register and get more from Qiita?
このツイートへの反応 いかに甘々な読みでコロナ対応や準備もせずに、逆にオリンピックを強行したのかよくわかるグラフだ。こうなって慌てて「自宅療養」などと言い出したわけだ。国民で共有したい重大な証拠。 政府の見込みでは今日は600人くらいの予定だったのか... 🤣🤣🤣🤣🤣😆🤣🤣🤣 このグラフを見て、感染拡大にオリンピックは関係ない、とは言えない。言いたくない人たちの気持ちは伝わってくるが、五輪開催の効果はあったんだよ。経済とかじゃなくて、医療崩壊を導いてしまう効果が。 しょーりゅーけん!↑ アスリートたちは、こんな国に長期滞在して、おそろしくないのだろうか #オリンピック中止を求めます 三菱総研の見通し甘すぎた😭 グラフの破壊力よ… もう突き抜け方がむちゃくちゃ・・・ ひぇー!こんなにハズす? 役立たずの新聞屋さんは、ありがたく、このグラフを縮尺変えずに掲載してみなさいよ。 みんな大好きだね、このグラフ.. もう見飽きたわ。 とりあえず8/2までのグラフ。 死者数も今後注視しましょう! 菅氏は捨てられなければ、自民党が了承済みということになるよな。 すごい、背景に顔が見えることでポンコツの仕業だとわかりやすい‼︎ 政府や翼賛マスコミがそのうち「グラフマジック」を駆使し始めることに20プペル。 #反知性 これは今日を頂点としてるグラフだけど、実はチョモランマの麓かもしれない恐怖。 背後の画像 夢に出そう 8月の自宅療養中の死者がすでに8名。重症者でなければ自宅療養というキチガイかサイコパスの考えを全面に出したのは自民党の5大臣。自宅療養で亡くなった方の遺族は皆で訴えた方が良いと思います。コロナで死んだ方にお金を払うって言っていたのはどうなった? 【初心者でもわかる】2枚の画像を重ねる3つの方法 - Qiita. #コロナ感染爆発はスガの人災 予想と現実の差。。。