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Thu, 01 Aug 2024 15:10:43 +0000

底が e である指数関数(グラフの 1 マスは 1 ) 実解析 における 指数関数 (しすうかんすう、 英: exponential function )は、 冪 における 指数 ( exponent) を 変数 として、その定義域を主に 実数 の全体へ拡張して定義される 初等超越関数 の一種である。 対数関数 の 逆関数 であるため、 逆対数 ( anti-logarithm, inverse logarithm) と呼ばれることもある [1] [注釈 1] 。 自然科学 において、指数関数は量の増加度に関する数学的な記述を与えるものとして用いられる( 指数関数的増加 や 指数関数的減衰 の項を参照)。 一般に、 a > 0 かつ a ≠ 1 なる定数 a に関して、(主に実数の上を亙る)変数 x を a x へ送る関数は、「 a を 底 とする指数函数 」と呼ばれる。「指数関数」との名称は、与えられた底に関して冪指数を変数とする関数であることを示唆するものであり、冪指数を固定して底を独立変数とする 冪関数 とは対照的である。 しばしば、より狭義の関数を意図して単に「指数関数」と呼ぶこともある。そのような標準的な (the) 指数関数(あるいはより明示的に「自然指数関数」) [注釈 2] は ネイピア数 e (= 2.

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3, N × 1. 3 2, …… と計算でき、 n 10年後には N × 1. 3 n となる。1890年, 1880年, …… の人口さえも計算できて N × 1. 3 −1, N × 1. 指数関数的とはなに. 3 −2, …… となる。 例 2: 炭素14 は放射性崩壊の半減期 T = 5 730 年を持つ(つまり、 T 年ごとに放射性粒子の数が半分になる)。ある時点で測った放射性粒子の数が N ならば、 n 周期後には放射性粒子の数は N × (1/2) n しかない。 考えたい問題は、2つの測定時点 (人口に対する10年期や粒子数に対する半減期) の「間」における人口や放射性粒子の数を決定すること、したがって「整数の間の穴を埋める」方法を知ることである。そのような試みは n -乗根 によって成すことができる。つまり、人口が10年で 1. 3 倍になるとき、1年ごとに何倍になるかを決定しようと思うならば、その倍率は q 10 = 1. 3 を満たす実数 q, すなわち q = 10 √ 1. 3 (これを 1. 3 1/10 とも書く) である。 非整数 (有理数) r の冪乗 ( 有理数乗冪[編集]) a r は、 および という「穴埋め」を行えば任意の 有理数 に対しては定義できる。 実数 x に対する a x の定義には 連続性 に関する議論を用いる。すなわち、 x に限りなく近い有理数 p/q をとって、 a x の値は a p/q の極限と定めるのである。 このような a x が何であるべきかという直観的アイデアの登場は非常に早く、冪記法の登場と同時期の17世紀には知られていた [注釈 1] が、 x ↦ a x が 函数であること 恒等式 a x + y = a x ⋅a y が満たされる、すなわち和が積へ写ること 連続であること 対数函数(これは積を和に写す)の逆函数であること 微分可能であり、かつ導函数が原函数に比例すること などが認識されるには次の18世紀半ばを待たねばならなかった。 定義 [ 編集] 指数函数の定義の仕方には複数の観点が考えられ、和を積に写すという代数的性質によるもの、導函数に比例するという微分の性質に基づくもの、指数函数と対数函数の関係に基づくものなどが挙げられる。 代数的性質による [ 編集] 定義 1.

指数関数的とは?【ウイルス感染を理解する数学】 - Youtube

新型 コロナウイルス による感染症「 COVID-19 」のパンデミック(世界的大流行)は、どのくらいのスピードで広まっているのだろうか──。これは誰もが抱いている問いだが、直感ではなかなか答えられない。問題は、人間の脳は過去の経験から直線的な推測を下すが、感染症は指数関数的に拡大する点にある。 例えば、3月16日時点の米国の感染者数は約4, 000人だった。「全人口に比べたら大したことないじゃないか。なぜそんなに大騒ぎしているんだ」と思う人もいるかもしれない。感染者は18日には約8, 000人になった。しかし、これは2日間ごとに4, 000人が新たに感染するという意味ではない。直線的な思考ではそういう結論になるかもしれないが、現実ははるかに厳しいのだ。 感染の伸びは右肩上がりになっている。感染者数の推移のグラフを見れば、カーヴがどんどん急になっていく様子がわかるだろう。指数関数では大きな数に到達するまでに時間はかからない。 ここで注目すべきは伸び率だ。この場合、16日から18日の2日間で100パーセント増加しているので、20日には新規感染者数は16, 000人に増えることになる[編註:実際に20日の正午時点で16. 605人となり、さらに2日後の22日には32, 644人に達した]。 そもそも指数関数的な増加とは? ただし、これは必ずしも感染速度を正確に反映した数字ではない。検査件数が増えている影響は確実にあるだろう。それに、実際には検査で陽性が確認された数よりはるかに多くの感染者がいるはずだが、ここでは感染拡大の大まかな傾向を理解するために、事実を単純化して考えることにする。 まず、指数関数的な増加について理解するために、有名なたとえ話をしておこう。小遣いを増やしたいと思った女の子が、両親にある提案をする。1セントから始まって、毎日、前日の倍の額を欲しいというのだ。つまり、2日目は2セント、3日目は4セントをもらう。大したことはないと思うだろうか。30日目には、小遣いの額は1, 000万ドル(約10億9, 400万円)を超える。 関連記事 : 【重要】新型コロナウイルスは、あなたが何歳であろうと感染する。そして「大切な人を死なせる」危険性がある これは持論に過ぎないのだが、何かを本当に理解するにはモデル化が必要になる。それでは、ウイルス感染をどのようにモデル化するか、また「指数関数的な拡大」とは何を意味するのか説明させてほしい。 指数関数的拡大の単純モデル まず、人口の一定数(N)が新型コロナウイルスに感染している集団を想定してみよう。感染者はほかの人を感染させる可能性がある。感染を広げる確率は人によって違うが、全体では患者数は1日に20パーセント増えると仮定しよう。つまり感染増加率は0.

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対数とは【高校数学】指数・対数関数#17 - YouTube

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レベル MAX パーティー で狩るとその狩り分の 経験 値 もったいない なぁとか思ったり… ブックマークしたユーザー sankaseki 2014/10/21 すべてのユーザーの 詳細を表示します ブックマークしたすべてのユーザー 同じサイトの新着 同じサイトの新着をもっと読む いま人気の記事 いま人気の記事をもっと読む いま人気の記事 - 学び いま人気の記事 - 学びをもっと読む 新着記事 - 学び 新着記事 - 学びをもっと読む

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