では、パンプキンさんが一緒に生活してストレスを感じるのは何でしょうか? 今回の相談に習慣や価値観のことは書いていませんが、「連絡のマメさ」「気遣い」が気になると書いてあります。両方とも「相手を思いやる行動」なので、パンプキンさんにとって重要なことなのかもしれません。「生活するうえで大事にしたいこと」をもっと掘り下げてみてください。もし一緒に生活した場合、生活上のストレスがないのはどちらでしょうか?元彼と今彼で、それぞれ「気になるところ」はどこでしょうか?それは我慢できることでしょうか、それともストレスになってイライラすることでしょうか?
世の中には、デリカシーのない人がいるもので、30歳を越えた独身の人に対して、「なぜ結婚しないの?」と聞いてくる人は意外といます。そんな相手に対して、どんな回答をすればいいのでしょうか?
今年度は小僧2号の中学校でPTA本部役員をしています。幼稚園、小学校と一緒にPTA活動をしている方からのスカウト(! )があって、その方にはいろいろとお世話になっている上、本当に尊敬できる人なので、引き受けました。(その方は会長、私は会長補佐です) 昨日、会費の集金があって朝も早から学校へ行き、午前中は集計作業、お昼はしっかり感染対策をしているお店で、自分達も対策をしながらランチ(待っている間はマスク、食べる時は無言、終わったらマスクをして話す)をしました。 いつも明るい会長が珍しく疲れ切った顔でこんな事を言い出しました。 「大事にしてくれる人が欲しい。女でもいいから...」 同じテーブルにいた私ともう一人はびっくり! 「女で" も "」って??
Love 2020. 01. 13 Mon 今回の相談者はパンプキンさん(26歳、会社員、結婚願望あり)、パートナー(25歳、会社員、結婚願望あり)。寄せられた相談内容は、「大事にしてくれる相手か、ときめく相手か」。アラサーOLのこの悩み、ブログ「妖怪男ウォッチ」で大人気の妖怪男ウォッチャー・ぱぷりこが解決します! 一生大事にしてくれそう？誠実な男性の特徴とは - Peachy - ライブドアニュース. 今回のお悩み どちらと結婚すべき? 学生時代から6年ほど付き合った遠距離の元彼と別れ、告白してくれた同僚と付き合って1年が経ちました。元彼は連絡不精でしたが、私が風邪のときに看病しに来てくれるなど、とても大事にしてくれました。しかし、ときめきを感じず、キスやセックスに少し抵抗がありました。今彼は毎日連絡をくれて、デートも毎回とても楽しいです。ときめきも感じるのでキスやセックスにも抵抗はありません。そろそろ結婚がしたいと思っていたところ、元彼から結婚を前提とした復縁の申し出があり、正直に言うと迷っています。今彼といるのは本当に楽しいのですが、私が風邪でもあまり心配してくれない、デートの日に生理でも気にかけてくれないなど、大事にされている実感が湧かないのです。一緒にいて楽しくときめきも感じる相手か、何よりも自分を大事にしてくれるけどときめきを感じない相手か、どちらと結婚したら幸せになれるでしょうか? 01 あっちの彼とこっちの彼、どっちがいいの? 婚活相談や結婚相談で定期的に挙がる「あっちの彼とこっちの彼、どっちがいいの?」問題です。 もしここが科学技術の発達した異世界だったら、元彼と今彼のいいところを抽出して融合装置にぶちこんで、合体させてネオ彼氏を創れば万事解決★ですが、残念ながらここは21世紀の地球。結婚に悩む女性を救えもしないなんて、本当に地球の技術は使えないですね。 02 恋愛と結婚は違う? さて、この「あっちの彼とこっちの彼、どっちがいいの?」問題への答えにはいくつかの模範解答があります。中でも有名なのが「恋愛と結婚は違う」。きっとパンプキンさんも何回も聞いたり読んだりしてきたと思います。でもこの言葉は、これだけだとあまり意味がありません。だって「違う」ことはわかっても「どう違うのか」「違いをどう評価すればいいか」がわからないから。そのため多くの女性が「結婚相手は恋愛で選ぶ軸と違う軸で選ばなければならないってこと?でもどうやって? ?」と悩みがち。 パンプキンさんは、恋愛相手としてだったら、今彼をきっと選ぶでしょう。でも、結婚は迷っています。おそらく、 恋愛と同じ軸で判断できないと思ってはいるけれど、どう判断すればいいかわからない、と悩んでいるのではないでしょうか?
自分を大切にしてくれる人と、テキトーな友達の区別はついているのだろうか。 私はね、やっぱり泥水もすすってきたからやっぱり考えてしまうよ。 大事にしようね、自分を大切にしてくれる人を。 いつか会えなくなる日まで、大事にね。 関連記事: 自分の価値なんてないと思っているから私は生きやすいんです。 ABOUT ME
最後に、結婚できなくて悩んでいる人たちのために、どうして結婚できないのか?についても紹介します。 恋愛、結婚に限っては、縁やタイミングもあるし、相手あってのことなので、「努力すればできる」なんてことではありません。 また魅力がある人が結婚できて、そうではない人は結婚できないほど、人生は単純ではありません。 "ただ単に結婚をする"ことは可能かもしれませんが、相思相愛で結婚をしたいとなると、難しいことはあるんですよね。人それぞれに好みはありますし、相思相愛は、ある意味、奇跡でもあるからです。 だから、あまり自分を追い込まないことも大切です。 今、独身主義ではないのに、独り身である状況で、「なぜ結婚しないの?」なんて言ってくる人と出会ったときは、「残念な人と同じ土俵に乗らない訓練だ」と思って、割り切りましょう。 ただ、年を重ねるにつれ、年齢を聞かれなくなってくるのと同様、「結婚しないの?」という質問は、"言われるうちが華"なところもあります。 言われたときは、「まだ結婚相手としての需要があると見られているんだ」と、ポジティブにとらえ、"大人の対応"をしましょうね。 文:ひかり(恋愛ガイド) 外部リンク
ね? ね?」 ・「結婚はしなくてはいけないものなの? それって幸せになれるの? みんな幸せになるために結婚するのに、どうして離婚しちゃう人がいるの? みんなにとって結婚って幸せになれるものなの? ね? ね? (と、結婚について、難解な質問攻めをする)」 ・「(わざと驚いたふりをして)えー! ビックリ。なんでそんなデリカシーのない質問をするんですか? 〇〇さん、そんな人でしたっけ?」 ・「どうして、そんなヒドイことを聞くの? デリカシーがない! サイテー! 大事にしてくれる人の特徴. (とあからさまにキレるか、泣き出す)」 ウザ回答は、「相手に負担を与える」のがポイントです(苦笑)。結婚の話を振ったら、「誰かを紹介しなくてはいけなくなる」「難しい質問をされる」「軽蔑をされる」「泣かれて、自分が悪人になる」などは、相手に負担がかかります。 正直、ここまでやる必要はありませんが、相手をギャフン!と言わせたいときは、ご参考まで。 「なんで結婚しないの?」の質問には真面目に答えない そもそも「なぜ結婚しないの?」なんていうのは、デリカシーがない質問なので、よほど本気で心配してくれている相手以外に対しては、真面目に答える必要はありません。 そんな相手に最適な回答パターンとしては、「ギャグ回答」「質問返し回答」というのがあります。 「ギャグ回答」 真面目に話しても意味がないと思えるくらい、ふざけた言い方。 ・「福山(雅治さん)と結婚できなかったので、独身でいます」 ・「ファンのためにも、アイドルとして、独身を貫いています」 ・「精神的に出家をしているので、独身でいることを誓っています」 ・「私はシスターなので、すでに神様と結婚しています」 ・「今、借金が30億あるんです。返すまでは結婚できなくて……。お金を貸してくれます? 貸してくれるなら、事情を話します」 ポイントは、相手が本気でうけとったら、単にアブナイ人になってしまうので、ちゃんと冗談だと分かるように言いましょう。 「質問返し回答」 話題を自分からそらすための言い方。 ・「〇〇さんは、どうして結婚したんですか?」「結婚って幸せですか?」「(※結婚は幸せだと言われたら)よかったですね」「参考になりました。私も頑張ります」 「ポイントは、参考になりました。私も頑張ります」という言葉で〆ると、自分の話をあまりしないで済みます。 ……と、ここまで回答例を挙げていきましたが、一番大事なのは、「相手がどんな意図で聞いているのかを理解すること」です。それによって、むやみに腹を立てることもなくなるかもしれません。 なぜあの人は「なんで結婚しないの?」と聞いてくるの?
現状を高精度で把握できる ビッグデータの更新頻度は従来のシステムと比べても格段に速く、すぐに「今人気の商品」や「購入者が欲している商品」などを高い精度で把握可能です。 これまでも、顧客の動向から「この時期はAという商品が良く売れる」「毎年の傾向から見て、今はBに注目が集まる」といったデータを使った販売戦略は行われています。 しかしこれらはあくまでも購入してくれた顧客を元にしており、顧客になる可能性がある不特定多数の注目を示したものではありません。 たとえば「今、これが欲しいなぁ」と感じている人をビッグデータを通じて抽出し、効率よくDMやネット広告を通じたアピールができれば、競合他社より早く顧客にとって有益な情報を提供できます。 つまり現状をリアルタイムで把握し、それをデータとして具体的に示すことで、経験や勘に頼らない「今のおすすめ」を提供できるというメリットがあるのです。 ビッグデータを活用して「今のおすすめ」を提供する代表的なシステムに「レコメンドエンジン」があり、実際に多くのECサイトやアプリに用いられています。以下の資料で詳しく解説しているので、興味がある方はダウンロードしてみてください。 参考: レコメンドエンジン活用術│仕組み・メリット・導入事例をご紹介 2. 新しいビジネスを生み出すヒントになる ビッグデータに含まれる様々なデータ同士の関係性を見つけ出すことで、抱えている課題解決や新たなビジネスのヒントになる場合があります。たとえば「ある女性向けブランドの特設サイトの閲覧履歴」と「実際に商品を購入した人のSNSでの発言」という2つのビッグデータを持っていたとします。 閲覧履歴から、訪れた人があるページを他のページより長く閲覧していた場合、そのページに注目したくなるようなデータがあると予測できます。 そしてSNS上からは、購入した人が自分だけでなくパートナーとも共用していると分かった場合、2つのデータから同じブランドでも性別に関係のないデザインを開発したり、注目度が高かったページに合わせた広告費の集中投下など、新たなマーケティング戦略を練ることができます。 3.
高速であること( Velocity) データを貯める空間との通信が早く、リアルタイムデータなど、データ取得や生成におけるタイムスパンが非常に短いデータのことです。 身近な具体例ですと、通勤時にかざすカードリーダーなどが挙げられます。 カードをカードリーダーにピッとかざした瞬間に誰が何時何分何秒にかざしたデータがデータベースに記録されます。これはリアルタイムの通信の典型的な例です。 一方、「高速でない」とは例えば 月末などの月に一回、その月のデータを集め一括処理すること(月次バッチ処理)などがあたるでしょう。 取引が行われて1ヶ月後に通信・処理されるのと、リアルタイムで処理されるのとでは、そのスピードは全く違います。また、ご参考として、 2025年には世界で生成されるデータの30%がリアルタイムデータに なるという示唆もあります。ここからも、リアルタイムデータが欲されている状況、またリアルタイムデータでなければ活用しにくいことが推察できるかと思います。 2-3. 多様性があること( Variety) データの形態が文字、音声データ、動画など"多様"なデータがデータベースにあるということです。 昔は一つのテーブル(表のようなもの)を扱っていましたが、それがデータベースとなり、また写真や音楽などの非構造化データ(詳しくは 5章 に記載)と言われる様々なデータが出てきました。 3. ビッグデータとは何か？事例を通じてわかりやすく解説. ビッグデータの活用事例 それでは、ビッグデータはどこで使われているのでしょうか。ビッグデータの使用目的は様々ですが、 下記に、特にイメージしやすい幾つかの例を見てみましょう。 3-1. Eコマース Eコマース領域では、顧客のデータ、商品データ、会員情報(人的属性含め)、カード情報、サイト遷移など、様々なデータがビッグデータとして保持されています。 こうしたデータは既に様々な場面で活用されています。例えば、任意の顧客が次に購入するであろう商品を予測し、おすすめ商品として提案するときは、Eコマースのデータは非常に有用です。これは売上に直結するデータ活用の好例ですね。 SUICAなどの交通カードは、そのICチップにより、運賃だけではなく買い物をした際にその情報が蓄積されビッグデータとなっています。蓄積されたビッグデータを社外に提供しているので、エリアマーケティングに使われていることもあるでしょう。 itterなどのSNS TwitterやFacebookなどでのSNSでは、その閲覧履歴など様々な情報から、その人に最適な広告を自動的に選別し、表示されるようにしています。これもビッグデータのおかげです。 4.
ビッグデータって結局何なのかよく分からない…… 何に活用されていてどんな事例がある? ビッグデータの問題点を知っておきたい こんにちは。文系出身で現役8年目エンジニアの佐藤です。 皆さんは「 ビッグデータ 」について、どんなものか説明できますか? 調べてみても、なんだか良く分からないなあ……と感じている方も多いのではないでしょうか。 この記事では「 ビッグデータとは何か? ビッグデータとは？メリットや活用事例、注意点、活用までの流れ | LISKUL. 」を、誰にとっても分かりやすい言葉と身近な例で解説していきます。また、ビッグデータの問題点やビッグデータを扱う仕事の紹介もしていきますので、ぜひ最後までご覧ください。 それではさっそく「ビッグデータの定義」から見ていきましょう。 ビッグデータとは? 画像:Shutterstock この章では、ビッグデータの定義と、どんなものがビッグデータと呼ばれるのかを解説していきます。 ビッグデータの定義 ビッグデータという名前から「大きい? 多い?
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ビッグデータはツールやテクノロジーで初めて"使えるもの"になる データさえあれば何かすぐにできるんでしょ、と思う方もいらっしゃるかもしれません。しかし、 大量のデータを真に価値あるものにするにはツールやテクノロジーが必要です。 ここでは個別的な詳細は割愛しますが、ざっくり下記のようなプロセスを経てビッグデータは価値を持ちます。 ビッグデータを真に価値あるものにするプロセス ビッグデータを"ためる" (データストレージ:例 Hadoopなど) ためたものから"採掘する" (データマイニング:例 Presto、Elasticsearch、Splunk、Sparkなど) 採掘したものから"磨く" (データアナリティクス&データビジュアライゼーション:例 R、Tableau、SAS、Lookerなど) データマイニングのイメージ このようにビッグデータは単に貯めておくだけでは価値は生まれず、活用するためにはプロセスが必要であるということを理解することが大切です。 5. 積極的にビッグデータを活用する国内企業の例 3章ではサービスとしてビッグデータを活用している日常的な例を出しましたが、5章では特に企業にフォーカスをあてた例をご紹介します。ビッグデータを活用しビジネスの大きな展開に拍車をかけている、示唆深い代表的な国内の例です。 5-1. スシロー スシローは「回転すし総合管理システム」で客の「食べる」データを解析して廃棄ロス、機会損失を削減したことで有名です。過去の顧客食べたネタや時間、皿数などのデータを利用して回すネタを予測しています。 1分後と15分後に必要な握りネタと数を常に予測 回転して時間が経った皿が減り、廃棄量は4分の1 引用:日本経済新聞 「スシロー、ビッグデータ分析し寿司流す 廃棄量75%減」 5-2. ワークマン ワークマンはこちらのご本でデータ経営をされていらっしゃることが有名ですね。ビッグデータ分析という狭い括りだけではなく組織としてのデータ経営が書かれている本で、とても面白いです。 ワークマンのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 需要予測で推奨発注数を算出 予測結果に基づき自動発注を実施 5-3. TSUTAYA:Tポイントカード おなじみのTポイントカードも、消費者の行動履歴を把握し、顧客行動を解析するために使われています。ユーザーとしては、メリットとしてTポイントでの割引などがありますが、ビッグデータの観点からすると、セグメントを跨いだデータ分析に活用されています。 Tポイントカードのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 消費者の行動履歴を把握 顧客行動の解析 下記もTポイントカードの使われ方や最近の動向としてご参考になる記事です。 離脱企業が続々…「Tポイント」が崖っぷち?
ビッグデータとは何でしょう?新聞やメディアで見ない日はないバズワードですね。 「ビッグデータ」とは文字通り「ビッグ」と「データ」で出来ている言葉ですので、なんとなく「大量のデータのことなんだろうなぁ」と思ってはいたけれど、実際のところちゃんと理解を深めたことはない方が多いのではないでしょうか?会議や講演でビッグデータという言葉を聞いて改めてビッグデータとは何かを確認されたくなった方も多いでしょう。 そこで、本記事では、「ビッグデータ」の意味からビッグデータの持つ特性、通常のデータとビッグデータの違い、そしてビッグデータの活用事例について網羅的に解説していきます。 1. ビッグデータは一言で言えば「大量のデータの集合」である 実際、 「ビッグデータ」は一言で言えば「大量のデータ」「大量のデータの集合」であり、そして時間とともに指数関数的に増えていくもの を指します。下記は、ご参考までに最近の世の中で生成されるデータ量の伸びです。直近、世の中でどの程度のデータが生成されるのかに関しては様々な予測がされていますが、データは日々指数関数的に増えていることがわかるでしょう。 出典: Data Age2025, The Digitization of the World From Edge to Core, November 2018 例えば、ニューヨーク株式市場では、1日あたり1TB(テラバイト)の取引データが生成されています。 その他、ソーシャルメディアのデータなどは、日々ユーザーの投稿が大量の蓄積されるビッグデータの好例です。また、大企業で2万人分のPC稼働ログが毎秒溜まっていくことなども、ビッグデータとしてイメージしやすいかもしれません。 1-1. 大企業に限らず、多くの人や企業が、ビッグデータを保有している 大企業ではなくとも、経費精算システムを使っていたり、勤怠システム、顧客管理システムなどを使っている企業は多いでしょう。そのような、普段"日常的に目に見えるシステムやツール類"も多くの人の長い時間のデータがたまっていれば「ビッグデータ」であり、分析する価値のある資産です。 1-2. データにはビッグデータとは言えないものもある ビッグデータという言葉自体、「1TB以下はビッグデータではない」など閾値があるようなものではありませんが、量的にあまりに小さいデータはビッグデータとは呼びません。 例えば、iPhoneのメモ機能でとったその日のご自身メモデータはビッグデータとは言えません。しかし、 これが組織で使っているiPhoneで、会社の従業員1000人の通話記録、ログ、iCloudのデータの集合体であれば、まさに「大量のデータの集合」であり、ビッグデータと言います。 もちろん例外はあるものの、ざっくり下記のようなイメージで大きく間違っていません。 ビッグデータではないもの ビッグデータ 個人一人に属するもの 組織に属するもの ローカルPCにあるもの クラウド上に乗った集合体 1-3.
プログラミング教室ガイド | 更新日: 2021. 04. 28 公開日:2019. 10. 21 ビッグデータとは文字通り 「極端に大きなデータ」 のことです。 コンピュータ技術の著しい進歩や、ネットワーク上のパソコンが協力し合うような新技術「Hadoop(ハドゥープ)」が開発されたことで、従来は考えられなかったほどの 巨大なデータを使った分析 が行えるようになっています。 これにより、社会の動向の微妙な変化も捉えられるようになりました。 ビッグデータの発展は、IT技術の進歩による 「世の中の見え方」革命 とも言えるでしょう。 この記事ではビッグデータを取り巻く動向やSNSとの関係、メリット・リスクについて詳しく解説します。 コエテコが選ぶ!子どもにおすすめのオンラインプログラミング教材 Tech Kids Online Coaching ゲームのように楽しく学べる! 全420レッスン でプログラミングの基礎を身につける LITALICOワンダーオンライン 継続率98%! 自宅で楽しく少人数レッスン★PC初めてから上級者までOK D-SCHOOLオンライン 子どもが大好きな マイクラでプログラミングが学べる 。コエテコ 人気No. 1! ロボ団 総合満足度 最優秀賞! 小学生を中心としたロボット制作とプログラミング教室 プログラミングキッズ プログラミングのプロ集団が運営。 1クラス定員6名のリアルタイム双方向授業 で学べる ビッグデータで「 世の中のすべて 」が見える?