1 最尤推定量 9. 2 尤度比検定 9. 3 順位検定の導き方 付録A 基礎数学と残された部分の証明 A. 1 微分積分学 A. 2 本論で残した部分の証明 付録B 分布の数表と参考文献 B. 1 数表 B. 2 参考文献
「大数の法則と中心極限定理」15-8【15章 統計の基礎、数学大百科事典】 - YouTube
はじめに ●「統計リテラシー」の世代間格差 ● 社会人が統計を理解できない理由 ● 本書の内容 ● 統計のための数学は社会人に必須の数学リテラシー 第1章 データを整理するための基礎知識 第1章のはじめに 平均 割り算の2つの意味 ● (A)割り算の意味・その1〜全体を等しく分ける〜 ● (B)割り算の意味・その2〜全体を同じ数ずつに分ける〜 割合 ● 同じ単位どうしの割合は包含除 ● 違う単位どうしの割合は等分除 いろいろなグラフ ● (i)棒グラフ〜大小を表す ● (ii)折れ線グラフ〜変化を表す ● (iii)円グラフ〜割合を表す ● (iv)帯グラフ〜割合を比べる 統計に応用! 心理統計学の基礎 第3章. データと変量 ● 質的データ ● 量的データ ● 度数分布表 ● 度数分布表を見るときの注意点 ヒストグラム ● ヒストグラムを作成する上での注意点 代表値 データのばらつきを調べる ● 最小値と最大値 ● 四分位数 箱ひげ図 第2章 データを分析するための基礎知識 第2章のはじめに 平方根 ● ルート(根号) 平方根の計算 ● 平方根を簡単にする ● 文字式のルール 分配法則 ● 分配法則を暗算に応用 多項式の展開 ● 乗法公式 ● 多項式の展開の練習 統計に応用! 分散 標準偏差 偏差値 第3章 相関関係を調べるための数学 第3章のはじめに 関数 ● 関数とグラフの関係 ● 関数と、原因と結果の関係 1次関数 ● 傾きの正負とグラフについて ● 1次関数のグラフの式の求め方 2次関数の基礎 グラフの平行移動 平方完成と2次関数のグラフ ● 平方完成の素 ● 平方完成 ● 2次関数のグラフの書き方 2次関数の最大値と最小値 2次関数と2次方程式 ● 2次方程式の解き方(その1:因数分解) ● 2次方程式の解き方(その2:解の公式) グラフと判別式の関係 2次不等式 統計に応用! 散布図 ● 相関関係についての注意点 相関係数 ● 相関係数の求め方 ● 相関係数の解釈 相関係数の理論的背景 相関係数の「直感的」理解 ● 相関係数が最大値や最小値をとるとき 第4章 バラバラのデータを分析するための数学 第4章のはじめに 階乗 順列 ● 0! について 組合せ ● nCrの注意点 二項係数 集合 確率 和事象と積事象 独立な試行 反復試行 等差数列 ● 数列とは ● 等差数列の和 等比数列 ● 等比数列の和 Σ記号の導入 ● Σ記号の意味 Σの基本性質 統計に応用!
確率変数と確率分布 期待値 aX+bの期待値 ● 確率変数の分散と標準偏差 aX+bの分散と標準偏差 確率変数の標準化 和の期待値 積の期待値 和の分散 二項分布 第5章 連続するデータを分析するための数学 第5章のはじめに 「無限」の理解 ● 0. 999…=1or 0. 999…≒1? ● 無限とは 極限 ネイピア数e 積分 ● アルキメデスの求積法 ● 積分の記号と意味 統計に応用! 連続型確率変数と確率密度関数 ● 確率密度関数の性質 連続型確率変数の平均と分散 正規分布 ● 標準正規分布 正規分布表 推測統計とは ● 標準正規分布の性質を使ってできる「推定」 ● 標準正規分布の性質を使ってできる「検定」 ● ここまで来ればt検定も簡単!
HOME > 詳細 > 心理統計学の基礎 -- 統合的理解のために 実証的な心理学の研究を行う上で必要となる統計学の理論と方法,その基礎となる考え方を,心理学の研究に特有の問題に留意してわかりやすく実践的に解説する。理論と実践とを結ぶ,豊かな心理学研究を目指す学生にとって必携の一冊。 ※電子書籍配信中! *電子書籍版を見る* ◆本書に準拠した演習書 本書の内容についての理解の確認と深化を目的とした演習書 『心理統計学ワークブック』(南風原朝和・平井洋子・杉澤武俊,2009年) が刊行されました。用語の意味を問う基礎的な問題から,研究を視野に入れた応用的な問題まで幅広い問題を設定し,それぞれに詳しい解説が付けられています。 《主な目次》 第1章 心理学研究と統計 第2章 分布の記述的指標とその性質 第3章 相関関係の把握と回帰分析 第4章 確率モデルと標本分布 第5章 推定と検定の考え方 第6章 平均値差と連関に関する推測 第7章 線形モデルの基礎 第8章 偏相関と重回帰分析 第9章 実験デザインと分散分析 第10章 因子分析と共分散構造分析 付 録 補足的説明/付表・付図
第1章 データについて 1. 1 データの大きさ 1. 2 変数の種類 1. 3 まとめ 第2章 1次元データの整理 2. 1 データの中心の指標 2. 2 データのばらつきの指標 2. 3 データの正規化 2. 4 1次元データの視覚化 第3章 2次元データの整理 3. 1 2つのデータの関係性の指標 3. 2 2次元データの視覚化 3. 3 アンスコムの例 第4章 推測統計の基本 4. 1 母集団と標本 4. 2 確率モデル 4. 3 推測統計における確率 4. 4 これから学ぶこと 第5章 離散型確率変数 5. 1 1次元の離散型確率変数 5. 2 2次元の離散型確率変数 第6章 代表的な離散型確率分布 6. 1 ベルヌーイ分布 6. 2 二項分布 6. 3 幾何分布 6. 4 ポアソン分布 第7章 連続型確率変数 7. 1 1次元の連続型確率変数 7. 2 2次元の連続型確率変数 第8章 代表的な連続型確率分布 8. 心理統計学の基礎 統合的理解のために. 1 正規分布 8. 2 指数分布 8. 3 カイ二乗分布 8. 4 t分布 8. 5 F分布 第9 章独立同一分布 9. 1 独立性 9. 2 和の分布 9. 3 標本平均の分布 第10 章統計的推定 10. 1 点推定 10. 2 区間推定 第11 章統計的仮説検定 11. 1 統計的仮説検定とは 11. 2 基本的な仮説検定 11. 3 2標本問題に関する仮説検定 第12 章回帰分析 12. 1 単回帰モデル 12. 2 重回帰モデル 12. 3 モデルの選択 12. 4 モデルの妥当性
)あの赤ずきんの言葉は伏線だったのですね… 見当違い過ぎた考察だったような気がしています… お恥ずかしい… ただ、この人狼当てだけがこの解決編のメインではございません。 何故ならば パンドラが赤ずきんを瀕死にしたうえ ニクラスが吸血鬼の真祖の一人、メルコドラクを赤ずきんの体を使って復活させてしまった 思わず絶句した展開が待っていたのです。 ニクラスがメルコドラクでは?とか言っている場合ではありませんでした。 もっと衝撃的な展開でございました…! その後ナハちゃんが元の姿でリンちゃんのピンチを救ったり 今度こそエイミーが死ぬのではなかろうかとハラハラしたり パンドラが仮面を外してついに本性を現わしたり エイミーはやっぱりリンちゃんが好き(というか女の子好き? )が判明したり 本当に最後までドキドキさせていただいた内容でございました。 最後は箇条書きになってしまってすいません。 次回はメルコドラクを倒し、赤ずきん…レーアを救ってくれることを願っています。 本日はスクショなしの手抜きになってしまいましたが、いかがでしたでしょうか。 ぜひとも公式サイト様よりダウンロードしてプレイしてみていただきたいと思いますれば。 興奮のあまりいつにも増して乱文であったことをお許しくださいませ。 では、明日もバイトがありますので本日はこの辺で失礼足します。 おやすみなさいませ。 アルネの事件簿 公式サイト
左で間違いなさそう。 ポジション的に、このセンターがラスボスかな。アルネにとってのラスボスといえばヴァンパイアハンターだが、神官っぽい衣装で、十字架のイヤリング(アルネは逆十字)をしているから、可能性はありそう。 本作のテーマが「親子」であることから、 「最強の人間」の子供(子孫) とかね そんな親……自称祖父代わりのゴードン、一応重要キャラっぽい扱いだったから、こうもあっさり切り捨てられるとは… もっと、泣きながら父やリンを殺したというように、良心の呵責が描かれると思ったんだが、 描写としては完全に人間の心が無い、悪 だよね ゴードンの思考回路や価値観は、乗っ取られた時のアルネと同じで、結局人間を吸血鬼以下としか見てなくて、家の人間に対する愛情は欠片もなかったね。 そう考えると、屋敷から脱出する時にも少し言われていたが、 アルネって、実は人間的で優しい吸血鬼だ。 ただ本人(本吸血鬼? )がそうだと気づいてないだけでね ▼ジシェは黒幕のような扱いだね。 というわけで、case. 【感想・ネタバレ】アルネの事件簿 ２のレビュー - 漫画・無料試し読みなら、電子書籍ストア ブックライブ. 2への高い期待が持てる、いいエンディングだ 評価B+ 75点 最初の解決編に恥じない、充実したゲームでした。 数々の謎や伏線を残したままなので、続編の配信が待たれるね。 case. 2ではダブル主人公が旅をする話になるのかなぁ… それとも探偵事務所に奇妙な依頼が舞い込んで、のパターンかな 今作は容疑者が畜生揃いだったので、2では、ぐう聖だらけで、この中の誰かが犯人だなんて疑いたくない。事件を解決しても残ったのはただ悲壮感だけ。犯人も実は被害者だった…という泣ける路線でやって欲しいな。 【このカテゴリーの最新記事】
父親が夜な夜な外に出ていて、人体を集めていたようですが、実際に人を殺すには体が弱っているクラウスには難しい。 また、リンと遭遇した時に殺そうとしたことから、クラウスでない者が犯人でないかと予測。 ②クラウスの部屋にあった首無死体は? 首無死体はおそらく街で襲われた人でしょう。 ここでクラウスが妻を生き返らせようとしていたことが発覚するが、そこにあったのはアルネの9個の心臓の1つだった。 ③犯人は一人? 犯人は何人居るのか、カイが2階の部屋に庭から行く時に、はしごを使いましたが、ゲーム内でもその大きなはしごを一人で持っていけるのか?という疑問が生まれた。 つまり、協力者が居るということ。 協力者は外から来たものなのか、内にいる者たちの中の誰かなのか……。 ④リンも狙われている リンも殺されかけました(死にかけました) 同じ犯人なら、リンに気づかれずに背後から傷つけられているので、人外の手がかかっていることは間違いありません。 ここで推測できるのは、こちら クラウスには妻を生き返らせるという目的があった そこに協力者がいた クラウスはその協力者に殺された 協力者は妻を生き返らせられるとクラウスを騙して、実は吸血鬼の王を生き返らせようとした 人外の者も手を貸している 犯人は複数 犯人は誰?? いま出ている情報で、犯人がわかります。 あなたは一体誰だと予測しますか? 一番怪しく見えないのは執事のゴードンですが、だからこそ怪しいという声も多いです。 次で完結するアルネの事件簿、犯人の予測はコチラから投票できます。 「アルネの事件簿は現在制作中のTeil3で、『Case1. ラインヴァイス家殺人事件』が解決します。 Teil3が公開されるまで、公式HP内にて犯人当て企画を行っておりますので、お気軽に皆さんの推理をお届けください!」 ……だってさ — 春紫 (@harumurasaki_) 2018年5月3日 犯人当て企画です! これはぜひ推理して投票したい。 わたしの推理は、ここから屋敷外の犯人が出てくる可能性は少ないという観点から、屋敷内に人外が居るのではないかと予測。 そして、クラウスの協力者ということは、それなりに信頼されていないといけない。 それらを考えると、 執事のゴードンが犯人 と推測します。 そして、実は昔、リンは悪人に襲われそうになったのを助けてくれた人がいます。 その人は 「自称吸血鬼」と言った そうで、そこからリンの吸血鬼オタクが始まったのです。 これが犯人と同一人物だと考えると、ゴードンはリンを守ろうとしていた……ゴードン説は強くなります。 ただ、リンが狙われているというところで、 人外は2人いる可能性も高い とみています。 となると、一緒にいたハインツは怪しいのか……。 皆さんはどう思ってますか?
今晩は。 極主夫道を観たいのに明日もバイトなので恐らくこれを書いたら寝るであろう私です。 更に昨夜は私の母の寝言が凄まじく、あまりにうるさいのと心配で眠れなかった為若干の 寝不足気味で眠いのです… しかし昨夜のあの興奮をどうしても書きたくてこうしてパソコンと向き合っております。 ゆえに、興味のある方はどうかお付き合いいただければ嬉しいです。 本日は昨夜配信されました 「アルネの事件簿Case. 2 解決編」 のネタバレを多分に含んでおりますので、ネタバレしたくない方、自力でプレイしたいという方はここから先は読まれませんようご注意くださいませ。 このことをご了承いただけました方はどうぞお進みください。 ……ではネタバレありで参ります。 まず、人狼当てゲームの結果から。 赤ずきんは誰に変身していたのか?