端末が故障した際にahamo(アハモ)では故障サービスとして、「 ケータイ補償サービス 」を用意しています。 ケータイ補償サービスとは、端末の故障、水漏れ、盗難、紛失などのトラブルの際にサポートを受けられるオプションになります。 月額363円~1, 100円(税込)と機種によって料金が異なり、1回線につき「ケータイ補償サービス」の初回加入時に限り、31日間は無料で利用することが可能です。 ドコモの故障サービスは引き継げる ドコモで購入した端末をそのままahamo(アハモ)でも利用される方もいると思います。 その場合、 既にドコモで「 ケータイ補償サービス 」に加入していればahamo(アハモ)に移行後も引き続き故障サービスを受けることが可能です。 ケータイ補償サービスは端末購入時にしか加入ができないので、加入していなければ故障サービスを受けることはできないということです。 ahamo(アハモ):ケータイ故障サービスの対象機種は? ahamo(アハモ)でもサービス開始と同時に3機種のスマートフォンを販売します。 「iPhone 11(64/128/256GB)」、「Galaxy S20 5G SC-51A」、「Xperia 1 II SO-51A」は、機種購入と同時に「ケータイ補償サービス」に加入すれば、故障、水漏れ、盗難、紛失などのトラブルの際にサポートが受けられます。 ケータイ補償サービスの料金はどの機種でも825円(税込)/月 となります。(31日間は無料) また 電話機交換申し込みの場合、ahamoアプリ、手続きサイトからの申し込みであればサービス利用料から10%の割引を受けることが可能になっているのでお得に交換することが可能です。 端末代金が高い機種を購入される場合は、ケータイ補償サービスに加入しておいたほうが良さそうですね。 >>ahamo(アハモ)ケータイ補償サービスはこちら ahamo(アハモ):端末を修理する際の代金は?
9月27日に東京ゲームショウ2020(TGS2020)で行われた動画番組" 【TGS2020 LINEKONG】不滅のIPの継続! イース神話のスマホゲーム時代を開く "のレポートをお届けします。 イース神話のスマホゲーム時代を開く 番組にはマフィア梶田さん、ちゅうにーさんが出演し、『イースVIII モバイル(仮)』の新情報をはじめ、『イース』シリーズの歴史振り返りなどが行われました。 シリーズの歴史を振り返る! シリーズ作品のビジュアルを見ながら、初代『イース』から最新作『イースIX』までの思い出トークが展開しました。 コンシューマに移植されたパッケージを見ても、いろいろとなつかしいですね! そして、歴代ヒロインの一部も振り返り! ▲『イース1・2』のフィーナ。 ▲『イース2』のリリア。 ▲『イース3』のエレナ。 ▲『セルセタの樹海』のリーザ。 ▲『イース5』のニーナ。 ▲『イース6』のオルハ。 ▲『イース7』のティア。 ▲『イース8』のダーナ。 ▲『イース9』のアプリリス。 ▲歴代ヒロイン勢ぞろい! スマホ版『イースVIII』は単なる移植じゃない！ 新キャラ・ルッコや新たなグラフィックに注目【TGS2020】 | 電撃オンライン【ゲーム・アニメ・ガジェットの総合情報サイト】. 歴代アドルも振り返り!? 17歳から24歳まで、さまざまなアドルがそろい踏み! なつかしいですね。 スマホ版『イースVIII モバイル(仮)』の動画も公開 スマホ版ではありますが、しっかりとグラフィックが作り込まれていて、歓声が楽しみです! ▲新キャラのルッコの姿も! また、開発中の大樹の寺院のモデリングも披露されました。 イベントシーンやキャラのモーションも公開されましたが、グラフィックが作り直されているので、新作的に楽しめそうです。 ▲貴重なモーション設定画も公開。 ▲こうやってモーションやエフェクトがデザインされていくんですね。 グラフィックも変わり、新キャラクターも登場し、単なる移植にとどまらないところに期待が高まりますね。 モバイル版ではありますが、シリーズ最大のボリュームという規模感を目指しているようなので、コンシューマ版をプレイした人もぜひご注目ください。 なお、9月27日まではTwitterでプレゼントキャンペーンが行われているので、お見逃しなく! イースⅧモバイル TGS2020出展記念 フォロー&RTキャンペーン開催?? キャンペーン第二弾: 抽選で3名様に〈日本ファルコム社長・近藤季洋さんサイン入りの『イースIX -Monstrum NOX-』ポスター〉をプレゼント??
NetEase Gamesは、本日2021年6月30日から7月14日まで、バトルロワイヤルゲーム『 荒野行動 』にて『 エヴァンゲリオン 』とのコラボイベント第4弾を開催する。 第4弾では、使徒をモチーフにしたオリジナル銃器スキンのほか、『 ヱヴァンゲリヲン新劇場版:Q 』に登場するアヤナミレイ(仮称)の黒いプラグスーツや、アスカのプラグスーツを再現した衣装など、多数のコラボアイテムが登場する。 以下、リリースを引用 コラボ初登場のキャラクターアバターも! 『DQウォーク』ほこらの新シーズン開幕！ 新たなボスとしてゲリュオンが登場 | 電撃オンライン【ゲーム・アニメ・ガジェットの総合情報サイト】. 『荒野行動』×『エヴァンゲリオン』コラボイベント第4弾が開催決定 NetEase Gamesが開発・運営する大人気バトルロワイヤルゲーム『荒野行動』にて、2021年6月30日10:00から7月14日9:59の期間中、『エヴァンゲリオン』とのコラボイベント第4弾を開催いたします。 4度目のコラボにして、意外なキャラクターアバターのコラボアイテムが初登場!? 4度目の開催となる今回のコラボイベントでは、シンジやアスカ、レイなど主要なキャラクターおよびエヴァンゲリオンをモチーフにしたコラボアイテムのほかに、意外なキャラクターアバターのコラボアイテムも登場します。 そのひとつが、使徒をモチーフにしたコラボアイテムです。第4の使徒と第10の使徒がデフォルメされたデザインの仲間がラインナップ。さらに、使徒をモチーフにしたAUG、AK-47などのオリジナル銃器スキンも初登場します! もちろん、主要キャラクターたちのコラボアイテムも充実しています。『ヱヴァンゲリヲン新劇場版:Q』に登場するアヤナミレイ(仮称)の黒いプラグスーツやアスカのプラグスーツを再現したコラボ衣装がラインナップ。レイの衣装は2段階、アスカの衣装は3段階のレベルが用意されており、それぞれレベルアップするごとに外見が変化します。 銃器スキンは、初号機をテーマとするM4のオリジナルスキン、零号機をテーマとするMC-Xのオリジナルスキン、8号機をテーマとするHK50のオリジナルスキン、2号機をテーマとするCSLRのオリジナルスキンなど、エヴァンゲリオンをフィーチャーしたスキンが多数登場。 第13号機がテーマの乗り物(車)スキン「神祇:第13号機」も登場。こちらもレベルが3段階用意されており、レベルアップするごとに見た目が変化します。そのほか、SEELEの要素を盛り込んだ乗り物(車)スキン、クールな翼がついた「オブジェ:人類補完」、Mark.
モンストコラボのイベントまとめ&コラボ予想ランキングです。ナルト(NARUTO)やワンピース、ドラゴンボールなどランキングで予想しています。2021年のモンストコラボの予定確認の参考にしてください。 禁忌の獄に選択式のクエストが登場! 開催日:7/23(金)12:00~ 禁忌の獄の攻略はこちら 最新のコラボ情報 0 ダイの大冒険コラボが開催! 開催期間:7/15(木)12:00~8/2(月)11:59 ドラゴンクエスト「ダイの大冒険」とのコラボが開催!ダイ・ポップ・マァムの3体が★6ガチャキャラとして登場し、降臨ではヒュンケルやバランが出現する。さらにドラクエおなじみののはぐれメタルやスライムなども集めることができる。 ダイの大冒険コラボの詳細はこちら コラボ予想/期待アンケート 1073 2021年に来てほしいコラボはこれ! 集計期間:2020年10月30日〜 過去のコラボ予想アンケート結果 2020年2月~10月のアンケート 集計期間:2020年2月24日〜2020年10月30日まで 2020年1月~2月のアンケート 集計期間:2019年1月12日〜2020年2月24日まで 2019年のコラボアンケート 集計期間:2019年1月12日〜2020年1月28日まで 2018年のコラボアンケート 集計期間:2018年1月24日〜2019年1月11日まで 2017年のコラボアンケート 集計期間:2016年12月29日〜2018年1月24日まで 2020年に実施されたコラボ 5 8作品とのコラボが開催! 2020年は8作品とのコラボが開催。ジャンプ系は2作品のみだったが、2月の鬼滅の刃とのコラボはモンスト全体が非常に盛り上がった。また10月の進撃の巨人は、フラパで発表&即開催という異例の速さで実施されたのも印象的であった。 2021年のコラボ予想ランキング ※これより先はGameWithによるコラボ予想/妄想になります。 新規コラボ予想:大本命 「まどかマギカ」コラボ 117 他のゲームとのコラボがとても多い、まどかマギカ。モンストコラボを望む声も多い。外伝の「マギアレコード」がアニメ放送されたので、これを機にコラボがあるかも? 【コラボ内容予想】 種族「魔法少女」、「魔女」実装 SS使用時にボール絵が変化 キュゥべえが合成素材 「ドラゴンクエスト」コラボ 21 FFとコラボしているので、ドラゴンクエストともそろそろコラボするのでは?「ダイの大冒険」のアニメが秋放送&ゲーム化も決定したので、そのタイミングに期待したい。 【コラボ内容予想】 歴代の勇者がガチャに実装 魔王系の降臨は、EXステージで第2形態に 降臨に低確率でメタル系&倒すと特大経験値 スライムが配布され、ドロップキャラを配合していくと???系に!
ビッグデータはツールやテクノロジーで初めて"使えるもの"になる データさえあれば何かすぐにできるんでしょ、と思う方もいらっしゃるかもしれません。しかし、 大量のデータを真に価値あるものにするにはツールやテクノロジーが必要です。 ここでは個別的な詳細は割愛しますが、ざっくり下記のようなプロセスを経てビッグデータは価値を持ちます。 ビッグデータを真に価値あるものにするプロセス ビッグデータを"ためる" (データストレージ:例 Hadoopなど) ためたものから"採掘する" (データマイニング:例 Presto、Elasticsearch、Splunk、Sparkなど) 採掘したものから"磨く" (データアナリティクス&データビジュアライゼーション:例 R、Tableau、SAS、Lookerなど) データマイニングのイメージ このようにビッグデータは単に貯めておくだけでは価値は生まれず、活用するためにはプロセスが必要であるということを理解することが大切です。 5. ビッグデータについて分かりやすく解説！ 定義や活用例、仕事まで紹介 | 侍エンジニアブログ. 積極的にビッグデータを活用する国内企業の例 3章ではサービスとしてビッグデータを活用している日常的な例を出しましたが、5章では特に企業にフォーカスをあてた例をご紹介します。ビッグデータを活用しビジネスの大きな展開に拍車をかけている、示唆深い代表的な国内の例です。 5-1. スシロー スシローは「回転すし総合管理システム」で客の「食べる」データを解析して廃棄ロス、機会損失を削減したことで有名です。過去の顧客食べたネタや時間、皿数などのデータを利用して回すネタを予測しています。 1分後と15分後に必要な握りネタと数を常に予測 回転して時間が経った皿が減り、廃棄量は4分の1 引用:日本経済新聞 「スシロー、ビッグデータ分析し寿司流す 廃棄量75%減」 5-2. ワークマン ワークマンはこちらのご本でデータ経営をされていらっしゃることが有名ですね。ビッグデータ分析という狭い括りだけではなく組織としてのデータ経営が書かれている本で、とても面白いです。 ワークマンのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 需要予測で推奨発注数を算出 予測結果に基づき自動発注を実施 5-3. TSUTAYA:Tポイントカード おなじみのTポイントカードも、消費者の行動履歴を把握し、顧客行動を解析するために使われています。ユーザーとしては、メリットとしてTポイントでの割引などがありますが、ビッグデータの観点からすると、セグメントを跨いだデータ分析に活用されています。 Tポイントカードのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 消費者の行動履歴を把握 顧客行動の解析 下記もTポイントカードの使われ方や最近の動向としてご参考になる記事です。 離脱企業が続々…「Tポイント」が崖っぷち?
仮説を立ててデータを収集 まずはビジネスモデルに合わせた仮説を立て、データ収集を始めましょう。仮説を立ててデータを集めないと、せっかく集まったデータが「何のためのデータか分からない」という悪循環に陥る可能性があります。 データ収集の方法は必ずしもコストがかかるとは限らず、手軽に始められるものから高コストのものまで、さまざまです。コストをかけないという面でいうと、エントリーフォームを追加して顧客データを集めたりと、今あるものでデータを収集することも可能です。 しかし仮説が無い状態で始めると、どんな方法でデータを集めればよいか、何日間データ収集をするのか、データを得たら何日保存するのかなどの決定もとどこおってしまいます。 まずは仮説を立て、データ収集をスタートさせましょう。 2. 知りたい内容に合わせて分析を開始 データがそろったら、仮説に基づき適切な分析を開始します。 たとえば2つ以上のデータをもとに分析するクロス集計や、樹木上のモデルを利用して要因を分析し結果を予測する決定木分析、一見関連はないが共起性を伴う物事の原因を分析するアソシエーション分析などがあります。 一方ですでに利用できる環境や人材がある場合、分析に必須と判断された場合は仮説に応じたデータ収集と分析を行ってくれるツールを利用することも大切です。 たとえば、次のようなツールが例として挙げられます。 マーケティング活動を自動化してくれる「MA(マーケティングオートメーション)」 営業活動をデータ化してくれる「SFA(セールスフォースオートメンション)」 各データを収集し意思決定を助けてくれる「BI(ビジネスインテリジェンス)ツール」 逆説的にいえば、重要なのは知りたい内容に応じた分析を行うことであり、高価なツールが必ずしも必要とは限りません。 仮説として設定したデータ収集の目的によっては、人によるデータの可視化、エクセルをはじめOfficeソフトでも実行可能です。特別なツールがなくても、ビッグデータの分析と活用は可能なのです。 参考: ビッグデータは分析できる?分析手法、必要な前準備、ツール、サポート企業まで紹介 3. 分析結果を元に顧客へ適切なアプローチ方法を考える 分析結果をもとに、どのようなサービスやアプローチを展開すれば、顧客の現在の需要に答えられるのか検討します。 仮説である「Aをよく購入しているのは、男性である」を元に検討したところ、確かに男性がよく購入していると裏付けが取れました。ついビッグデータの活用と言うと、特別なことが分かるのではないか、と期待して しまうかもしれません。 しかし実際は仮説の正しさを検討したり、アプローチの効果を実証したり、地道なサイクルが非常に重要です。 4.
ビッグデータと聞いてもいまいちピンとこない、仕事で使っているはずだけどきちんと説明できるか不安、そう感じたことはありませんか?
ここでは、ビッグデータを扱う仕事の将来性などについて解説します。 今後さらに需要が高まる背景や需要の高い業界 IDC Japanは日本のビッグデータ市場は、2022年には1兆5, 617億3, 100万円まで拡大するという予測を発表しました。また年間平均成長率は12. 0%と2桁成長が続くと予測しています。 ⇒bp-Affairs: 2022年のビッグデータ分析市場は、1兆5, 617億3, 100万円まで拡大 このような理由から、今後ますます ビッグデータを扱える人材の需要が高まる でしょう。 また世界的な調査会社であるIDCが発表したレポートでは、金融業(銀行・証券)を中心に、食品・医療・自動車・電機の業界でビッグデータ市場を牽引すると述べれらています。そのため、日本国内でも金融業を中心とし、色々な分野でビッグデータを扱える人材の需要が高まると予測可能です。 ⇒Principle: IDC調査:世界ビッグデータ市場は2020年に20兆円規模に。日本は世界の約1.
プログラミング教室ガイド | 更新日: 2021. 04. 28 公開日:2019. 10. 21 ビッグデータとは文字通り 「極端に大きなデータ」 のことです。 コンピュータ技術の著しい進歩や、ネットワーク上のパソコンが協力し合うような新技術「Hadoop(ハドゥープ)」が開発されたことで、従来は考えられなかったほどの 巨大なデータを使った分析 が行えるようになっています。 これにより、社会の動向の微妙な変化も捉えられるようになりました。 ビッグデータの発展は、IT技術の進歩による 「世の中の見え方」革命 とも言えるでしょう。 この記事ではビッグデータを取り巻く動向やSNSとの関係、メリット・リスクについて詳しく解説します。 コエテコが選ぶ!子どもにおすすめのオンラインプログラミング教材 Tech Kids Online Coaching ゲームのように楽しく学べる! 全420レッスン でプログラミングの基礎を身につける LITALICOワンダーオンライン 継続率98%! 自宅で楽しく少人数レッスン★PC初めてから上級者までOK D-SCHOOLオンライン 子どもが大好きな マイクラでプログラミングが学べる 。コエテコ 人気No. 1! ロボ団 総合満足度 最優秀賞! 小学生を中心としたロボット制作とプログラミング教室 プログラミングキッズ プログラミングのプロ集団が運営。 1クラス定員6名のリアルタイム双方向授業 で学べる ビッグデータで「 世の中のすべて 」が見える?