ホーム > 作品情報 > 映画「進撃の巨人 ATTACK ON TITAN エンド オブ ザ ワールド」 劇場公開日 2015年9月19日 作品トップ 特集 インタビュー ニュース 評論 フォトギャラリー レビュー 動画配信検索 DVD・ブルーレイ Check-inユーザー 解説 諫山創の大ヒットコミックを実写映画化した「進撃の巨人 ATTACK ON TITAN」2部作の後編。超大型巨人によって破壊された外壁の修復作戦に出発したエレンたち調査兵団は、巨人の襲撃によって窮地に陥る。エレンも深手を負った上に、仲間のアルミンをかばって巨人に飲み込まれてしまい、その場にいた誰もが絶望の淵に立たされる。しかしその時、謎の黒髪の巨人が現れ、他の巨人たちを駆逐しはじめる。監督は「のぼうの城」の樋口真嗣が務め、「ローレライ」「戦国自衛隊1549」「のぼうの城」など数々の作品で特撮技術を支えてきた尾上克郎が特撮監督として参加。主演は三浦春馬で、共演に長谷川博己、水原希子、本郷奏多ら。脚本を「GANTZ」シリーズの渡辺雄介と映画評論家の町山智浩が担当。 2015年製作/88分/PG12/日本 配給:東宝 オフィシャルサイト スタッフ・キャスト 全てのスタッフ・キャストを見る インタビュー Amazonプライムビデオで関連作を見る 今すぐ30日間無料体験 いつでもキャンセルOK 詳細はこちら! 進撃の巨人 ATTACK ON TITAN シン・ゴジラ ヱヴァンゲリヲン新劇場版:Q ヱヴァンゲリヲン新劇場版:破 Powered by Amazon 関連ニュース 第74回カンヌ映画祭、濱口竜介監督作に4冠 最高賞は仏女性監督のホラージャンル「Titane」 2021年7月18日 カンヌ国際映画祭で注目され、躍進した女性監督5人 モロッコの新星など 2021年7月15日 「唐人街探偵」吹き替え版に前田剛&神谷浩史! 浪川大輔は"トニー・ジャー史上最もセリフが多い役" 2021年7月2日 「進撃の巨人」オーケストラコンサート8月22日開催 澤野弘之、KOHTA YAMAMOTOら出演 2021年6月22日 第74回カンヌ映画祭ラインナップ発表 コンペ24本、Netflix作品はゼロ カンヌ・プレミア部門が新設 2021年6月3日 アニメーター・石浜真史の初画集が6月10日に発売 制作秘話や倉田英之との特別対談も収録 2021年5月23日 関連ニュースをもっと読む フォトギャラリー (C)2015 映画「進撃の巨人」製作委員会 (C)諫山創/講談社 映画レビュー 4.
0 何万人がこの作品を毛嫌いし、批判しようと、自分は一生続編を熱望し続ける!!! 2019年10月1日 iPhoneアプリから投稿 鑑賞方法:DVD/BD、映画館 進撃の巨人 エンド・オブ・ザ・ワールド 鑑賞日 2015 ? 2018 12/18 実写化作品の失敗といえばこれ!の2作目。自分は一作目より本作の方が好きだ。前作よりキャストの演技は酷いし(特に三浦春馬の)、脚本はもうやりたい放題のめちゃくちゃ。それでも主題歌のSEKAI NO OWARIの「SOS」やサウンドトラックの「Temper the World」、「Golden Sun」などの音楽や、大迫力の超大型巨人、映画オリジナルの鎧の巨人のビジュアルや設定、美しいラストシーンがもみ消してくれているように感じる!エンドクレジットはさらなる続編を示唆するような内容だったが、多分作られないでしょう…。何万人がこの作品を批判しようと、自分的には最高にバカなお気に入りの作品。 4. 0 面白かった!!!!! 2019年6月11日 PCから投稿 おもしろかった!!!!!!! 前編の無駄に原作に似せようとしているのとは違い、もう開き直って「サンダ対ガイラ」のリメイクにしちゃおうって意気込みのおかげで、原作にそこまで詳しくない人にとっては普通に面白い映画になっていました! 全242件中、1~20件目を表示 @eigacomをフォロー シェア 「進撃の巨人 ATTACK ON TITAN エンド オブ ザ ワールド」の作品トップへ 進撃の巨人 ATTACK ON TITAN エンド オブ ザ ワールド 作品トップ 映画館を探す 予告編・動画 特集 インタビュー ニュース 評論 フォトギャラリー レビュー DVD・ブルーレイ
映画「進撃の巨人 ATTACK ON TITAN」は、 2015年の樋口真嗣監督の日本映画です。...
有料配信 絶望的 笑える 不気味 ATTACK ON TITAN END OF THE WORLD 監督 樋口真嗣 2. 32 点 / 評価:4, 388件 みたいムービー 491 みたログ 5, 230 15. 9% 7. 9% 14. 1% 16. 0% 46. 1% 解説 諫山創のコミックを基に人間を食う大型巨人と人類のバトルを圧倒的迫力で描いたアクションの後編。対巨人のために結成された調査兵団の一員となった主人公エレンの絶体絶命の戦いや、突如現れた黒髪の巨人の謎などが... 続きをみる 本編/予告編/関連動画 (2) 予告編・特別映像 進撃の巨人 ATTACK ON TITAN エンド オブ ザ ワールド 予告編 00:01:31
データレイクのメリット データレイクはデータを元の形式のまま取り込んでいくため、データの蓄積自体が非常に容易です。また、すべてのデータを集約してプールしておくので、必要なデータは必ずその中から探し出すことができます。これは完全に統合された環境下でデータを一元管理できるということです。 また、多種多様なデータが常に蓄積されていることにより、状況によって突然、「こんな分析がしたい」というニーズが出てきたとしても対応できる可能性が高いといえます。 データレイクにはこのようなメリットがありますが、かわりに非構造化データは大抵、ファイルサイズが大きく、量も膨大になります。多様で大量なデータから必要データのみを抽出し目的に合わせて整理する、といった活用のための作業には、特殊な技術やツールが必要となります。 4.
データマネジメント/アナリティクス業界では、すべての企業が理解しておくべき多くの用語が飛び交っています。これらの用語の多くは、簡単に混同してしまいます。今回のテーマであるデータウェアハウスとデータレイクのケースがそれに当たります。2つの最も重要な違いは何か、そしてビジネスにおいてどういった形で最も効果的に使用することができるでしょうか? Table of Contents 1. データウェアハウスとデータレイク 2. 人気のデータレイク 3. 人気のデータウェアハウス データウェアハウスとデータレイク データウェアハウス は、企業が構造化され統合済みのデータを保存するリポジトリです。ここで保存されたデータは、重要なビジネス上の意思決定をサポートするためのBI(ビジネスインテリジェンス)に使用されます。データレイクもデータリポジトリですが、データレイクは構造化されたデータと非構造化されたデータの両方の形で様々なソースからのデータを保存するのに使用されます。 多くの人は、データレイクとデータウェアハウスは同じものだと誤解しています。確かに2つには以下のようにいくつかの共通点があります。 データを保存するためのリポジトリ クラウド型またはオンプレミス型 驚異的なデータ処理能力 しかし、それ以外の多くの部分には大きな違いがあります。 注)Data Lake(左) Warehouse(右) スキーマ・オン・リード vs. スキーマ・オン・ライト すべてのデータタイプ vs. 構造化データ 分離されたストレージとコンピューティング vs. 密接に組み合わされたストレージとコンピューティング 汎用的なデータ vs. すぐに活用できるデータ データ保持時間が長い vs. 短い ELT vs. データウェアハウスとデータレイクは何が違うのか？. ETL 変更やスケールの変更が容易 vs. 困難 1.
企業活動では、毎日膨大なデータが発生します。それらを格納して有効利用する方法は、いくつかあります。その中で近年注目を浴びているのが「データレイク」と呼ばれるデータベースです。その特徴やメリットは、理解しておくべきでしょう。 本記事では、データレイクの特徴や データウェアハウス との違いなどについて解説します。 データレイクとは? まずはデータレイクとはどのようなデータベースなのかを理解しましょう。 データレイクとは、ビッグデータをさまざまな形式でそのまま保存する中央ストレージリポジトリ(保管場所)のことです。 データレイクは規模を問わず、構造化データや半構造化データ、非構造化データなどすべてのデータを格納することができます。データレイクではデータをそのままの形で保存できるため、構造化の工程が不要になります。つまり、比較的簡単な作業でデータの一元管理を可能にしています。 構造化データと非構造化データは本来別々の管理が必要ですが、両者を区別なく一元的に保存できるデータレイクを利用すれば、データ活用をさらに推進できるでしょう。 データウェアハウスとは?
非構造化データとは、メールやPDFファイル、エクセルやワードで作った書類、動画や音楽データなど、日々の業務や生活で作成された雑多なファイルのような、データ単体では意味を持ちますが、それぞれのデータ間に関係性がない(または、関係性が極端に薄い)データのことを指します。 これらのデータについては、構造化データのようにデータベースに格納しにくいという特徴を持ちます。非構造化データは以下のような特徴があります。 非構造化データの特徴1. 構造化データと比べ、膨大な量が存在する 先述の通り、世の中のデータの大半は非構造化データです。構造化データのように、「列」「行」にそれぞれ関係性を持たせ、保存しているデータは世の中にはごく少数です。PDFファイルや、エクセル・ワード等で作成されるデータは日々色々なところで生まれ続けているからです。実際に、仕事で構造化データを作成している時間よりも、非構造化データを作成している時間のほうが多いのではないでしょうか? 非構造化データの特徴2. 活用方法が定まっていない PDFファイルや仕事で作成した書類は、それ自体には意味を持ちますが、「データ」という観点でみると、明確な活用方法や分析方法は定まっていません。「後で使うかもしれないのでとりあえず保存はしておくが、データとしての分析対象にもできない」というファイルなのです。 データの活用 構造化データや、非構造化データの活用はなぜ必要なのでしょうか?