ブログ 2019年11月25日 2021年1月21日 毎日更新のネタがありません・・ かんすけ アフィラ 2カ月目でギブアップか 46日頑張ったんですがネタが限界です・・ かんすけ アフィラ 喝ー!ブログのネタは無限にある!具体例を紹介するから、ネタ作りに生かせ! ブログのネタって何があるかわからない ブログのネタ一覧を見て自分のアイデアを作りたい 毎日更新のためのネタが尽きた・・ この記事では上記のような悩みをもつあなた向けに、 ブログのネタ について次のことが書いてあります。 本記事の内容 ブログネタの具体例185個 ブログネタの探し方 ブログネタ探しのポイント 本記事の ブログネタ一覧 を見れば、そこからアイデアが生まれてブログネタを思いつくことができます。 結果、毎日更新を無限に継続可能です! アフィラ( @afilasite) ブロガー歴4年 でブログ毎日更新(複数サイト持ち)を続けてきた私が、ブログネタの具体例185個を一覧にして紹介します。 アフィラ ブログネタを一覧で紹介するから、ネタに尽きたらここで確認だ! ※勝手に私がブログネタを列挙しているだけの記事です。あくまでアイデアを思いつくための参考用です。 ブログネタの具体例185個一覧まとめ|ネタに困ったらチェック! ブログネタに困ったらorネタがない時のアクセスを集めるネタ一覧 | アフィカツ｜共働きイクメンパパのブログで脱サラ物語. ブログネタってどうやって作りますか? かんすけ アフィラ 大きく分けると3つの方向から探す ブログネタの具体例一覧を見て、毎日更新のためのネタをストックしたいですよね。 このネタを書けばいいというわけではありませんが、ネタを作りまくってきた私が、「パパっと185個のブログネタ」を用意しました。 インスピレーション用に使っていただければ幸いです! 尚、本記事では「ブログネタの探し方」に応じて3つの一覧に分類して紹介します。 SEOキーワードから探す ペルソナの具体的な悩みから探す ブロガー自身の強み・経験から探す ネタの作り方と合わせて、具体例を一覧にまとめてに大量に紹介していきます。 あくまでインスピレーション用です。 私はこんな感じのブログネタをまず仮組みして、エクセルとマインドマップに記録。 その後、実際に記事を書く時に再度検討して書いてます。 ブログネタ一覧【SEOキーワードから作る】 SEOキーワードって? かんすけ アフィラ よく検索されているキーワードのことだ! SEOキーワードから作る場合の、 ブログネタ一覧 を紹介します。 [box01 title="SEOキーワードからの作り方"] ビッグワードを1つ決める 関連キーワード取得ツール に入力 2語キーワードを再入力しネタを考える [/box01] 今回は関連キーワードから取得しつつ、2語キーワード、3語キーワードをもとに仮ネタを作成しました!
pon も〜ね〜!! ブログを書こうと思ってるんだけど、何を書いていいのかネタが浮かばないよ〜 mone 私もそんな風に思ってた時期があったな〜!! そしたら今回は、ネタが浮かばない時のために、「ネタのヒントになる具体的なネタ一覧」を作ってみたよ ブログを続けていると出くわす『ネタ切れ問題』!! 話を聞いてみると、意外とみなさん そんなことも書いてよかったの!? と驚いています。 実は、ブログにおいて『ネタ切れ』ってないんです。 ブログのネタは、そこら中にあふれています 。 記事を書くなら、人のためになるものを書かなきゃ!! こんなくだらないことを書いていいのかな? と、肩肘をはっている状態になのではないでしょうか? まずは肩の力を抜いて楽しんでください!! ブログネタで困らない方法9つ【面白いほどネタが見つかる!!】｜ジャストサーバー. と言っても、楽しんだところでネタ見つけのプロになるわけではないので、慣れないうちはこの『ネタ一覧』を活用してみてください!! この記事はこんな人にオススメ 書くネタがない人 どんな風に書くことを決めているのか知りたい人 ブログを始めたい人へ。好きと仕事を繋げる『ブログ講座』始めます!! こんにちは。 mone(@mone_creator)です。 私はディレクター・イラストレーター・マーケター・ブロガーとして生計を立てて... ブログのネタ探し 冒頭でもお話しましたが、ブログにおいて『ネタ切れ』はありません!! ブログのネタはそこら中にあふれているのに、それをネタだと思っていない ことでスルーしてしまっていることがほとんどです。 今回紹介する『ブログネタ一覧』を読んで、 これも記事にしてよかったんだ これなら私書ける!! と思っていただければと思います。 ブログのネタ一覧 それでは、ネタの一覧をみてみましょう!! ネタ項目 『買ったもの』からネタを考える 『好きなもの』からネタを考える 『暮らし』からネタを考える 『経験』からネタを考える 『悩み』からネタを考える 『買ったもの・使ったもの』のネタ一覧 『買ったもの・使ったもの』は、一番書きやすいネタです。 実際に自分が買ったものを紹介できるので、自分で撮った写真を使うことができ、オリジナリティがでます。 商品を買おうと思って検索する人は、実際に使ってる人の生の声を知りたがってます。 使った人にしかわからない情報を、ちゃんと記事にできれば、見る人にとっても喜ばれる記事に。 『好きなもの』のネタ一覧 『好きなもの』のネタは、とめどなく出てくると思います。 愛の深いものは、人生においてそれだけ時間をかけたものでもあり、知っている情報は深いはずです。 『暮らし』のネタ一覧 『暮らし』から出てくるネタは、日々のことなので盛りだくさん。 『経験』からのネタ一覧 『経験』は、自分の実体験が元なので、深い記事がかけます。 こんなあたり前のこと書いていいのかな?
アクセスを集めたいけど何を書けばいいの? ブログのネタ切れ状態を解決したい… ネタ切れが起こらないような工夫を知りたい… このように検索キーワードから逆算することで、ユーザーの悩みを想定できるようになり「ユーザーの悩みを解決できる記事」を書けるようになるんです! そして 「検索キーワードの数」=「記事にできるネタの数」 なので、ネタ切れを起こすことはありえないというわけですね。 ここを理解しておかないと、ネタ切れ問題を防ぐことはできないので、大前提の知識として必ず覚えておきましょう! ブログのネタ切れを解決する方法3ステップ 前述した通り、検索キーワードから逆算することで、ユーザーの悩みを解決できるようになるし、ブログのネタ切れ問題は解決できることを説明しました。 以下では、「検索キーワードを調べて、そこからユーザーの悩みを洗い出す方法」を初心者向けに3ステップで解説していきますね! ステップ1:検索キーワードを選ぶ まずは、「検索キーワード」=「ブログのネタ」を洗い出しましょう! Google提供のキーワード調査ツール「キーワードプランナー」を利用すれば、「どんな検索キーワードがあり、どのくらい需要があるのか?」を一瞬で調べることができます! たとえば、あなたが「ブログ」というジャンルで情報発信していた場合、以下のようにキーワードプランナーに「ブログ」と打ち込むことで検索キーワードを洗い出すことができるんです! 上記の検索キーワードは全部「ブログのネタ」となるわけです! 一例として「ブログ 稼ぐ」という検索キーワードを選んでみましょう! 「ブログ 稼ぐ」をネタに記事を書いてもOK! しかし、検索キーワードを細分化すると「ネタ」が増えますし、読者のニーズも明確になって記事を書きやすくなるので、細分化する方がオススメ! 「キーワードの探し方がわからない!」という方は、下記を参考にしてくださいね! 2020年8月27日 【2020年最新版】Googleキーワードプランナーの使い方入門!注意点も解説 ステップ2:選んだ検索キーワードを細分化する 「ブログ 稼ぐ」という検索キーワードをさらに細分化してみましょう。 ここでは、 ラッコキーワード というサイトを使用します。 ラッコキーワードとは? 無料で利用可能なキーワード調査ツール。検索キーワードを細分化し、読者のニーズを細かく分析できる。 下記のように、「ブログ 稼ぐ」という検索キーワードをラッコキーワードに入力すると、そこから派生して、実際には様々な悩みがあることがわかります。 たとえばキーワードからわかる悩みは以下の様な感じ。 ブログ 稼ぐ 始め方 L ブログで稼げる始め方は?
アフィラ ブログネタの探し方を解説だ ブログネタ探し方【毎日更新のネタは無くならないの?に回答します】 アフィラの小言 アフィラ ブログ執筆はアイデア勝負 ブログはアイデア勝負です。 キーワードに対してどんな切り口で書くのか? 「読者の悩み」をどんな方法で解決するのか? 「自分の体験談」をどんな見せ方で表現するか? かなり自由度の高い、クリエイティブな活動。それがブログ執筆です。 アイデアを練る力を日々トレーニングすることで、ブロガーとしてレベルアップします! 私も他のブログを読みつつ、このブロガーさんは「この素材元ネタから、こう発想したのか!」の視点で日々学んでいます。 今はTwitterでブロガーさんの考え方もわかりますし、アイデアの練り方を勉強すると自分のレベルアップに繋がりますよ! - ブログ
熟練者(専門家)の経験と(ソフトウェア開発の)定量データとの組み合わせにより見積もりを実現する方法です。 前提(仮説) ソフトウェア開発の熟練者はソフトウェア開発におけるリスクを経験から定量的に把握することができる。 工数と規模は比例する。(工数と規模は線形関係) ソフトウェア開発におけるリスクは工数と規模の線形関係をブレさせる原因となる。(工数変動要因) 見積り式 見積り手順 CoBRAツール 簡易ツール CoBRA法の体験版 IPA/SECのホームページにログイン後に、所定のURLから使用 2007年度の実証実験の集約データを参考値として搭載 WEBブラウザがあれば利用可能 統合ツール CoBRA法のフル機能版 Excelアプリケーション IPA/SECのホームページからダウンロードして利用 1から 独自の見積もりモデルを作成 利用シーン 拡大画像はこちら
2018/9/8 基本情報技術者試験, 平成29年過去問題(FE)午前 ファンクションポイント法の説明はどれか。 ア 開発するプログラムごとのステップ数を積算し, 開発規模を見積もる。 イ 開発プロジェクトで必要な作業の WBS を作成し, 各作業の工数を見積もる。 ウ 外部入出力や内部論理ファイル, 外部照会, 外部インタフェースファイルの個数と特性などから開発規模を見積もる。 エ 過去の類似例を探し, その実績や開発するシステムとの差異などを分析・評価して開発規模を見積もる。 解説を読む 正解:ウ 解説: ファンクションポイント法とは見積もり方法のひとつで画面や帳票などの個数や難易度に応じて見積もりを行う手法です。 ア.プログラムステップ法(LOC法)の説明です。 イ.標準タスク法に関する説明です。 ウ.正解です。上記解説もご参照ください。 エ.類推見積もり法の説明です。 解説を閉じる
DET ILFやEIF上の繰返しを含まないユーザが識別可能なデータ項目 RET 特定の条件で登録の要否が分かれる,または特定の条件で登録する項目が異なる場合の組合せ数.ファイルの属性内のサブグループの数.サブグループは「任意サブグループ」と「必須サブグループ」に分かれるが,ファンクションポイントの算出には影響はない DETは正規化してあればエンティティの属性数と等しくなる. RETについて説明しよう.RETはファイルの属性内のサブグループの数のことである.例えば「登録ユーザがメールアドレスを登録すれば,新刊の案内をメールで受取ることができる」機能があるとする(今回のシステムにはない).つまり,登録ユーザにはメールアドレスを登録しているユーザと,していないユーザが存在することになる.この場合RETは2(メールアドレス登録ユーザと非登録ユーザ)となる.ちなみに,メールアドレスの登録有無は任意であるため「任意サブグループ」となる. 同様に,例えば「ダウンロードするファイルの種類により必要な属性が異なる」とする(今回のシステムでは属性は同じ).例えば,テキストファイルの場合は文字コード,HTMLの場合は文字コードとバージョン,PDFの場合はファイルの大きさと作成したAcrobatのバージョンである.ファイルの種類(テキスト/HTML/PDF)で登録する属性が変わるわけである.この場合,RETは3(ファイルの種類)となる.ちなみに,ファイルの種類により属性のどれかを必ず登録しないといけないため「必須サブグループ」となる. 今回の場合,RETが1を超えるファイルは保管日数設定ファイルと削除ログである.保管日数設定ファイルの場合,以下の2種類のデータを登録する. ユーザ削除日数 最後のログインからこの日数分経過した登録ユーザのデータは削除 ダウンロード履歴削除日数 この日数を経過したダウンロード履歴は削除 したがってRETは2となる. JFPUG | 日本ファンクションポイントユーザ会. 同様に,削除ログを考えよう.削除ログには3種類のデータを登録する. ユーザ削除データ ユーザ削除日数を経過してアクセスがなく削除したユーザ ダウンロード履歴削除データ ダウンロード履歴削除日数を経過して削除したデータ ダウンロードランキング削除データ 1年を越えたダウンロードランキングデータ したがってRETは3となる. では,前述したファイル一覧にDETとRETを追加しよう.
プロジェクトマネージャ 2019. 01. ファンクション ポイント 法 基本 情報の. 09 システム開発のプロジェクト開始前には必ず「 どのくらいの期間、人数、費用が掛かるのか 」を算出します。当たり前ですが、これが無いと、見積もりが出せないですね。 ただし、プロジェクト開始前なのであくまでも概算になり、実際は「 要件定義後 」に機能が確定して、正式に見積もりを行うことになります。 今回はこのプロジェクト開始前にどうやってコスト見積もりを行うのか調べてみました! 基本的な算出方法の考え方 まず、見積をした時に最終的に導き出すのは「 金額(お金) 」です。開発に掛かるSE費用としていくら(1000万円、1億円、10億円、etc…)掛かるかがゴールとなります。 お金を出すために必要な値としては「 必要工数(どの程度の人数か) 」です。必要工数に「 開発者の単価 」を掛ければ金額が出てきます。 つまり、次のような計算になります。 金額(お金)=必要工数(人月)× 開発者の単価 開発者の単価(人月)は100万円だったり、150万円、200万円だったりと、開発者のレベルや会社によって変わってきます。 ですので、ここでは 必要工数 を 算出することが重要になってきます。 この必要工数を算出する方法として次の二つの手法があります。 標準値法(係数積算) ファンクションポイント法 他にもありますが、今回はこの二つの手法に関して、詳しく調べてみました! 標準値法とは? 最もシンプルな見積方法です。 プログラムソースの「 ステップ数(行数、ライン数) 」の総数でシステムの「 開発規模(kstep(キロステップ)) 」を表し、その開発規模に全体もしくは工程別の「 標準生産性(kstep/人月) 」を用いて、必要工数を見積もる方法です。 式に表すとこんな感じです。 必要工数(人月)=開発規模(kstep) ÷ 標準生産性(kstep/人月) どのくらいのプログラムソースの量なのかを開発規模で出して、1人当たり1ヵ月ででどの程度のプログラムを作れるか(生産性)の値で割るだけです。 もちろん製造工程以外の要件定義や設計工程でも標準生産性を算出して、開発規模を割ってあげれば良いです。 例えば以下のような形になりますね。 標準値法の例 この標準値法から必要工数を導き出すための標準生産性ですが、開発言語(C言語やCOBOLなど)によっても変わりますし、会社によっても値が変わりますし、個人のスキルによっても変わりますので、 正しい値を使う ことで、精度の高い見積もりが出てくると思います。 ファンクションポイント法とは?
"ファイル"の抽出 データファンクションのファンクションポイントは"ファイル"によって決まる.ファンクションポイント法で言う"ファイル"とは,"ユーザが認識しているシステムの構成要素で,データを保管する機能を持つもの"のことである. 具体的に何を当てはめるかと言えば,ER図で作成したエンティティと設定ファイルやログファイルを"ファイル"と考える.あくまでも,ユーザの視点から見て認識できるものであるため,プログラム内部で使用するワークテーブルやワークファイル・ログはデータファンクション算出の対象外である. データモデルの作成 で作成したER図と アプリケーションルールの定義 で作成したDFDを元に,データファンクション算定の対象となるファイルを決定しよう.以下の通りとなる. ファイル一覧 ファイル 種類 1 著者 エンティティ 2 著作 3 著作・著者 4 分類内著作 5 分類 6 7 ダウンロードランキング 8 ダウンロード履歴 9 ユーザ 10 保管日数設定ファイル 設定ファイル 11 削除ログ ログファイル 削除ログについては,登録ユーザからの問合せ対応用の確認データとして提供する.例えば,「久しぶりにアクセスしたら,ユーザ登録していたのになくなっていた」という場合は,指定日数を過ぎて削除したかどうかはこのログを見れば分かる.ログの確認は,市販アプリケーションを使用して行うため,開発対象には含めない.また,削除ログ以外のプログラム動作確認用のログについては,ユーザへ提供しないため"ファイル"としては数えない. ILFとEIF ファイルを内部論理ファイル(Internal Logical File:以下ILF)と外部インタフェースファイル(External Interface File:以下EIF)に分ける.分ける基準は以下の通りである. ILF 対象アプリケーション内部で作成・更新・参照・削除を行うファイル EIF 他のアプリケーションで作成したファイルで,対象アプリケーションは参照のみ では,前述したファイル一覧をILFとEIFで分けてみよう. ファンクション ポイント 法 基本 情链接. ファイル一覧(ILF/EIF) ILF/EIF 外部とのデータのやり取りがないので,全ファイルILFである. DETとRET ファイルの内部の項目の数と登録パターンによりDET(Data Element Type)とRET(Record Element Type)を算出する.分ける手順は以下の通りである.