解決済み 質問日時: 2021/7/31 21:44 回答数: 1 閲覧数: 17 教養と学問、サイエンス > 数学 > 高校数学 数Ⅱの 解 と係数の関係は、数Ⅰの数と式で使うって聞いたんですけど、具体的にどこで、どう使うんですか? この中にありますか?あったら、基本の番号言ってください。 回答受付中 質問日時: 2021/7/31 20:00 回答数: 1 閲覧数: 22 教養と学問、サイエンス > 数学 > 高校数学 数2 三角関数 f(θ)=-5cos2θ-4sinθ+7 がある。 t=sinθとおき、π/... 数2 三角関数 f(θ)=-5cos2θ-4sinθ+7 がある。 t=sinθとおき、π/6≦θ≦7π/6 のとき、 f(θ)=5/2 の異なる 解 の個数を求めよ。 解決済み 質問日時: 2021/7/31 16:25 回答数: 1 閲覧数: 22 教養と学問、サイエンス > 数学 > 高校数学 至急お願いします。4番の問題について質問です。 なぜ解が0と−5だけなのか教えていただきたいです。 回答受付中 質問日時: 2021/7/31 13:52 回答数: 2 閲覧数: 25 教養と学問、サイエンス > 数学
2πn = i sinh^(-1)(log(-2 π |n| - 2 π n + 1))のとき n=-|n|ならば n=0より不適であり n=|n|ならば 2π|n| = i sinh^(-1)(log(-4 π |n| + 1))であるから 0 = 2π|n| + i sinh^(-1)(log(-4 π |n| + 1))であり Im(i sinh^(-1)(log(-4 π |n| + 1))) = 0なので n=0より不適. したがって z≠2πn. 【証明】円周率は無理数である. a, bをある正の整数とし π=b/a(既約分数)の有理数と仮定する. b>a, 3. 5>π>3, a>2 である. aπ=b. e^(2iaπ) =cos(2aπ)+i(sin(2aπ)) =1. よって sin(2aπ) =0 =|sin(2aπ)| である. 相関係数を教えてください。 - Yahoo!知恵袋. 2aπ>0であり, |sin(2aπ)|=0であるから |(|2aπ|-1+e^(i(|sin(2aπ)|)))/(2aπ)|=1. e^(i|y|)=1より |(|2aπ|-1+e^(i|2aπ|))/(2aπ)|=1. よって |(|2aπ|-1+e^(i(|sin(2aπ)|)))/(2aπ)|=|(|2aπ|-1+e^(i|2aπ|))/(2aπ)|. ところが, 補題より nを0でない整数とし, zをある実数とする. |(|z|-1+e^(i(|sin(z)|)))/z|=|(|z|-1+e^(i|z|))/z|とし |(|2πn|-1+e^(i(|sin(z)|)))/(2πn)|=|(|2πn|-1+e^(i|2πn|))/(2πn)|と すると z≠2πn, これは不合理である. これは円周率が有理数だという仮定から生じたものである. したがって円周率は無理数である.
このクイズの解説の数式を頂きたいです。 三次方程式ってやつでしょうか? 1人 が共感しています ねこ、テーブル、ネズミのそれぞれの高さをa, b, cとすると、 左図よりa+b-c=120 右図よりc+b-a=90 それぞれ足して、 2b=210 b=105 1人 がナイス!しています 三次方程式ではなくただ3つ文字があるだけの連立方程式です。本来は3つ文字がある場合3つ立式しないといけないのですが今回はたまたま2つの文字が同時に消えますので2式だけで解けますね。
2 複素共役と絶対値 さて、他に複素数でよく行われる演算として、「 複素共役 ふくそきょうやく 」と「 絶対値 ぜったいち 」があります。 「複素共役」とは、複素数「 」に対し、 の符号をマイナスにして「 」とすることです。 複素共役は複素平面において上下を反転させるため、乗算で考えると逆回転を意味します。 複素共役は多くの場合、複素数を表す変数の上に横線を書いて表します。 例えば、 の複素共役は で、 の複素共役は です。 「絶対値」とは実数にも定義されていましたが (符号を正にする演算) 、複素数では矢印の長さを得る演算で、複素数「 」に対し、その絶対値は「 」と定義されます。 が のときには、複素数の絶対値は実数の絶対値と一致します。 例えば、 の絶対値は です。 またこの絶対値は、複素共役を使って「 」が成り立ちます。 「 」となるためです。 複素数の式が複雑な形になると「 」の と に分離することが大変になるため、 の代わりに、 が出てこない「 」で絶対値を求めることがよく行われます。 3 複素関数 ここからは、 や などの関数を複素数に拡張していきます。 とはいえ「 」のようなものを考えたとしても、角度が「 」とはどういうことかよく解らないと思いますが、複素数に拡張することで関数の意外な性質が見つかるかもしれないため、ひとまずは深く考えずに拡張してみましょう。 3.
(画像参照) 判別式で網羅できない解がある事をどう見分ければ良いのでしょうか。... 解決済み 質問日時: 2021/7/28 10:27 回答数: 2 閲覧数: 0 教養と学問、サイエンス > 数学
α_n^- u?? _n^- (z) e^(ik_n^- x)? +∑_(n=N_p^-+1)^∞?? α_n^- u?? _n^- (z) e^(ik_n^- x)? (5) u^tra (x, z)=∑_(n=1)^(N_p^+)?? α_n^+ u?? _n^+ (z) e^(ik_n^+ x)? この問題の答えと説明も伏せて教えてください。 - Yahoo!知恵袋. +∑_(n=N_p^++1)^∞?? α_n^+ u?? _n^+ (z) e^(ik_n^+ x)? (6) ここで、N_p^±は伝搬モードの数を表しており、上付き-は左側に伝搬する波(エネルギー速度が負)であることを表している。 変位、表面力はそれぞれ区分線形、区分一定関数によって補間する空間離散化を行った。境界S_0に対する境界積分方程式の重み関数を対応する未知量の形状関数と同じにすれば、未知量の数と方程式の数が等しくなり、一般的に可解となる。ここで、式(5)、(6)に示すように未知数α_n^±は各モードの変位の係数であるため、散乱振幅に相当し、この値を実験値と比較する。ここで、GL法による数値計算は全て仮想境界の要素数40、Local部の要素長はA0-modeの波長の1/30として計算を行った。また、Global部では|? Im[k? _n]|? 1を満たす無次元波数k_nに対応する非伝搬モードまで考慮し、|? Im[k? _n]|>1となる非伝搬モードはLocal部で十分に減衰するとした。ここで、Im[]は虚部を表している。図1に示すように、欠陥は半楕円形で減肉を模擬しており、パラメータa、 bによって定義される。 また、実験を含む実現象は有次元で議論する必要があるが、数値計算では無次元化することで力学的類似性から広く評価できるため無次元で議論する。ここで、無次元化における代表速度には横波速度、代表長さには板厚を採用した。 3. Lamb波の散乱係数算出法の検証 3. 1 計算結果 入射モードをS0-mode、欠陥パラメータをa=b=hと固定し、入力周波数を走査させたときの散乱係数(反射率|α_n^-/α_0^+ |・透過率|α_n^+/α_0^+ |)の変化をそれぞれ図3に示す。本記事で用いた欠陥モデルは伝搬方向に対して非対称であるため、モードの族(A-modeやS-mode等の区分け)を超えてモード変換現象が生じているのが確認できる。特に、カットオフ周波数(高次モードが発生し始める周波数)直後でモード変換現象はより複雑な挙動を示し、周波数変化に対し散乱係数は単調な変化をするとは限らない。 また、入射モードをS0-mode、無次元入力周波数1とし、欠陥パラメータを走査させた際の散乱係数(反射率|α_i^-/α_0^+ |・透過率|α_i^+/α_0^+ |)の変化をそれぞれ図4に示す。図4より、欠陥パラメータ変化と散乱係数の変化は単調ではないことが確認できる。つまり、散乱係数と欠陥パラメータは一対一対応の関係になく、ある一つの入力周波数によって得られた特定のモードの散乱係数のみから欠陥形状を推定することは容易ではない。 このように、散乱係数の大きさは入力周波数と欠陥パラメータの両者の影響を受け、かつそれらのパラメータと線形関係にないため、単一の伝搬モードの散乱係数の大きさだけでは欠陥の影響度は判断できない。 3.
1 支配方程式 解析モデルの概念図を図1に示す。一般的なLamb波の支配方程式、境界条件は以下のように表せる。 -ρ (∂^2 u)/(∂t^2)+(λ+μ)((∂^2 u)/(∂x^2)+(∂^2 w)/∂x∂z)+μ((∂^2 u)/(∂x^2)+(∂^2 u)/(∂z^2))=0 (1) ρ (∂^2 w)/(∂t^2)+(λ+μ)((∂^2 u)/∂x∂z+(∂^2 w)/? ∂z? 三次 方程式 解 と 係数 の 関連ニ. ^2)+μ((∂^2 w)/(∂x^2)+(∂^2 w)/(∂z^2))=0 (2) [μ(∂u/∂z+∂w/∂x)] |_(z=±d)=0 (3) [λ(∂u/∂x+∂w/∂z)+2μ ∂w/∂z] |_(z=±d)=0 (4) ここで、u、wはそれぞれx方向、z方向の変位、ρは密度、λ、 μはラメ定数を示す。式(1)、(2)はガイド波に限らない2次元の等方弾性体の運動方程式であり、Navierの式と呼ばれる[1]。u、wを進行波(exp? {i(kx-ωt)})と仮定し、式(3)、(4)の境界条件を満たすLamb波として伝搬し得る角周波数ω、波数kの分散関係が得られる。この関係式は分散方程式と呼ばれ、得られる分散曲線は図2のようになる(詳しくは[6]参照)。図2に示すようにLamb波にはどのような入力周波数においても2つ以上の伝搬モードが存在する。 2. 2 計算モデル 欠陥部に入射されたLamb波の散乱問題は、図1に示すように境界S_-から入射波u^inが領域D(Local部)中に伝搬し、その後、領域D内で散乱し、S_-から反射波u^ref 、S_+から透過波u^traが領域D外に伝搬していく問題と考えられる。そのため、S_±における変位は次のように表される。 u=u^in+u^ref on S_- u=u^tra on S_+ 入射されるLamb波はある単一の伝搬モードであると仮定し、u^inは次のように表す。 u^in (x, z)=α_0^+ u?? _0^+ (z) e^(ik_0^+ x) ここで、α_0^+は入射波の振幅、u?? _0^+はz方向の変位分布、k_0^+はx方向の波数である。ここで、上付き+は右側に伝搬する波(エネルギー速度が正)であること、下付き0は入射Lamb波のモードに対応することを示す。一方、u^ref 、u^traはLamb波として発生し得るモードの重ね合わせとして次のように表現される。 u^ref (x, z)=∑_(n=1)^(N_p^-)??
要は、こういうことになります。 一度入った定期購入を解約するのには、個々の「理由」が あるのです。 その「解約理由」には必ず「原因」があるということです。 A→B の変化がない、が大きな理由です。 だから、商品が届いてから1日目の気持ち、 2日目の気持ち…という風に、 時系列でお客様の気持ちの変化を知ることが大事になります。 行かんせん、マイナスで評価は下がりますので 加点方式ではないということです。 テレビ通販番組の王道ですが、 こんな観察方法をコンテンツにしている ケースが数多くあります。 お客さまと一緒に過ごし、商品の届き方、使われ方、 その時の気持ちはもちろん、生活のすみずみまで「観察」しています。 結果的には、コンテンツ化して番組として 利用しますが、実際には離脱する理由の調査になっています。 さすがに、テレビ通販番組的に いきなりそこまでやってくださいとは言いません。 しかしながら、今回お伝えしたいのは、 「お客さまへの理解度」っていうのは、ネット通販 において肝だということです。 リピート率アップの鍵は、 その膨大なお客様の情報から必ず見つかるものです。 よって、デリカシーや感性がうとい方は向いていません。 私がコンサル先でお伝えしていることは、 商品の解約者の生の声、確認して聞いて下さい。 どうして解約したのか、その理由を探るために 1本電話を掛けて下さい、と。
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まあ、年商10億を超えるために やっているネット通販の企業さま なら、全員「YES」ですかね?! ただ、残念なことに 私が通販のコンサルティングを 依頼されたほとんどの企業さま のリピート率の継続施策は、 「条件付き」の大手通販の手法になります。 大手のやり方なので100点中20点くらい のノウハウでしょうか? よくあるのは、 「4回目から5回目の定期継続率アップを 狙ってプレゼントを付けています」 プレゼント? この会社は、4回目で大きく離脱しています、と 主張しているのと同じです。 楽天の試作のように ポイントと送料無料しか手がないのです。 え? あなたの会社もですか?! それなら、今すぐ今回のノウハウを読んで、 リピート率の継続のやり方を学んでください。 まず、リピート率を上げる方法は2つあります。 1点目 ・ファネルという「仕組み」でリピート率を上げる方法 2点目 提供する「商品・サービス」の内容で上げる方法 の2つが存在します。 まずはファネルの「仕組み」から聞きたいですか? そうなんです。 皆さんは、ファネルの「仕組み」を聞きたがります。 3回縛りと言った契約内容で縛る とか プレゼントをあげる ポイントが貯まる、とか割引率が上がる、 こんな手法しかないので離脱をしてしまいます。 あなたの会社が実施している施策は、 顧客の立場になっていますか? 自社が行っているリピート率の継続のための施策が いかに不自然か、に気がついているかと思います。 リピート率とは 一体何か? 【お得】スカルプDジェット 定期購入がオススメな３つの理由とは？ - スカルプDジェット 育毛剤の効果的な使い方は？口コミ評価や試してみた感想. それは、 「事前期待」<「事後評価」(クチコミ) か 「事前期待」=「事後評価」(満足) の時にしか発生はしません。 よって、 リピート率の3つの指数のKPIとは? お客さまの「期待」「利用」「評価」 に分解されるということになります。 継続率を数値化して時系列で この3つの指数を把握しているのは、ほとんどありません。 その結果、裏を返せば、このリピート率の3要素は、 すべて「解約理由」に直結します。 「効果・効能が感じられない」という解約理由なら、 「事前期待」に対して「事後評価」が低かった、ということです。 「商品が余る」なら、「利用」が低かったということになります。 よって、リピート率を上げたいなら、 まずは商品やサービス単位に「解約理由割合」を見てください。 その上でNPS指数を数値化してみて下さい。 NPS指数についてのまとめは、別途のページで 述べているのでご参照くださいね!
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