元彼は今、何を思っているのか……あの人もあなたと同じ気持ち?復縁したいと思っている?気になる彼の今の気持ちをタロットで占います! ホーム 復縁 タロット占い|元彼の今の気持ちは?復縁したいと思っている? 占い師/コラムニスト プロフィール その悩み、話せる人はそばにいますか?――恋の悩みを解決するRingの占い。 ぜひ、あなたのお悩み解決にお役立てください。 →公式Twitter: @Ring_uranai →公式Facebook:
3 女帝 正位置 スポンサーリンク 彼があなたと別れた本当の理由、それは、「あなたとの関係に自分の求める役割を見出せなくなった」 女帝は「無条件の愛」「母性」といった包容力のある愛情を表すカードです。 あなたと彼は関係を深めていく中で、少しずつお互いの弱さを打ち明けあったのでしょう。 そして彼は、あなたの求めているものをなんとか察して、役に立とう、幸せにしようと思い、あなたのためにと動きつづけました。 しかし、幸せにしようという働きかけにもあなたは暗い表情を変えることがありませんでした。 彼があなたのためにしてきたこと、気付いていたでしょうか。 例え小さなことでも彼にとってはあなたのために頑張ってきたこと。 「嬉しい」「楽しい」「幸せ」という愛情表現を彼のためにしてあげるべきだったかもしれません。 彼は段々と余裕がなくなってきました。 彼は元々、自分に自信の持てない男性です。 おそらく、自分の苦しみや自信のなさにとらわれていったのでしょう。 彼は次第に自分のしていることに虚無感を募らせるようになり、やがて「自分ではあなたの役に立てないのだ」と思い、関係を絶つことを決意したのです。 【次の占い】 ▼ あなたの復縁の可能性はー%!注意すべきことはある? 復縁しても結婚できるか心配。結婚後の生活を幸せにできるか占います 別れた元彼氏の本当の気持ちを占うに戻る スポンサーリンク
別れたあの人は今、私に未練ありますか?どんな風に過ごしてますか? 元彼の気持ち タロット. 大切な人との時間を過ごしてきたからこそ、いなくなってしまうと何をしているのか気になってしまう... 。 私に未練があるのなら、もう一度関係を戻したいと考えているあなた。復縁に最も大切なのはタイミングと相手の気持ち。 お互いの気持ちが「関係を戻したい」という一つの方向に向かっていけば復縁することは簡単ですが、なかなか難しいのが現実。 そこでタロットカードで大切な人の今の気持ちを占ってみましょう。もう一度楽しかったあの頃に戻れるなるためには、まずは相手の気持ちを知ることから始めていきましょう。 タロットカード カードにタッチしてください。 著者情報 花鳥風月 主にタロットカードを使った占いをメインとしています。趣味で始めた占いですが、個人で勉強するうちに様々な場面で占いを活かしてきました。多くの相談者にアドバイスをして解決へと導いてきました。このサイトへ訪れる方にも幸せのへの道しるべとしてお力になれればと思います。 最新記事一覧 【復縁占い】相手の今のあなたへの気持ちは? 復縁したい!でも彼は今でも私のことを思ってくれている?と気になるあなたのための占いです。相手のあなたへの気持ちを占って、アプローチに役立てたり、復縁するか、諦めるかの決断に役立ててくださいね。
あ〜でもWindowsだとcron使えませんねーどうしようかなー(興味のある人はコメント欄に書いていただければ検討します。) 余談 てか、作ってから思ったけど、こんなに難しくしなくてええんでね???? もし、簡単に作るんだったらTwitterと連携した方が早い気が...... こういうサイトがありまして...... 「5%の確率で性器を露出するドラえもん」は本当に5%だったのか - はしくれエンジニアもどきのメモ. 画像がリンクになってしまうのが欠点ですが... これはTwitterの投稿をMastodonにも投稿するサービスですね。楽です...... コンパスのTwitterも連携していますねー スドーさんの記事が公開されました!! [料理企画]三日目。料理は魔術。 #ふざけた #企画 #料理 — コンパス (@CoMPasS_blog) May 17, 2017 うまそー(小声)。Mastodonもよろしくお願いします。 なので、本当に超簡単に5%の確率で性器を露出するドラえもんを作りたかったら、 twittbot でTwitter用のbotを作成 でMastodonにTwitter用のbotのツイートを転送 以上です。一番簡単だと思います。 長々と書いた文を一文で終わらせる感じ。大好き やっぱり僕はTwitter — オーカワ (@okawa_compass) May 16, 2017
以前[Python]Mastodon botを作ってトゥート! してみた!! という記事を書きました。 [Python]Mastodon botを作ってトゥート! してみた!! Mastodon流行ってますよねー いつもTwitterにいる僕が今日はMastodonにいました。たのしー! ちなみにトゥート! とはTwitterで言う所のTweetです!! Twitterと比較するのもよろしくない気も... しかしbotを作ったと言いながら、プログラムから トゥート! しただけであり、botとは言えないものでしたので、作ってみましたー 5%の確率で性器を露出するドラえもん 5%の確率で.... チンポ(ボロン — 5%の確率で性器を露出するドラ●●ん (@5percent_Dora) May 16, 2017 それ以外だと道具を呟いているようです。 透視メガネ〜 — 5%の確率で性器を露出するドラ●●ん (@5percent_Dora) May 15, 2017 この垢本当に面白いですよねー。いつも笑わせて頂いてます。 てかアイディア思いついた人センスありすぎる。 しかも技術的にも特別難しくないのでアイディアを参考にさせて頂きます!! 真似?? パクリ?? 模倣?? 【去勢】ガチャのお供として有名だった「5%の確率でポロンちょするドラえもん」が永久凍結… : はちま起稿. オマージュ です。 だいたいオマージュと言っとけばいい風潮な気がする。 本家様の仕組み予想 本家様のTweetをよく観察するとtという文字が見えます。 twittbot というサイトを利用していると思われます。かなり前からあるサイトですねー twittbotはweb上でbotが作れるのと、サーバーがいらないので楽チンです。 ただサイトのルール上、ツイート出来る単語が700文字しか登録出来ないのがデメリットですねー なのでここからは私の予想ですが、登録したものをランダムにTweetする仕組みかと。 事前にa文字分道具or性器を登録しときます。(a>100) 道具をa x 0. 95 個登録 性器をa x 0. 05 個登録 登録したものをランダムにツイートする仕組みだと思います。 もし700文字フルに登録してあれば、35文字が性器、665文字が道具になります。 twittbotはTwitter用のサイトなので、Mastodonには直接使えませんねー なぜ20%も露出するのか? タイトルにもある通りなぜ20%なのかと。本家様は5%なのに...... まず5%だと完璧なパクリになってしまうってのがあります。 ただそれ以上に理由がありまして、 このbotを作るときに、"[緩募]5%の確率で性器出すドラえもんの絵描いて〜"ってメンバーに投げかけたら、 スドー君からこんな画像が...... これ...... めっちゃ性器出しそう wwwwwってなって20%になりました(以上) 道具集め〜 20%以外は道具。しかしオーカワは道具の名前を覚えていなかったので、 こちらのサイト の情報を参考にして道具の名前を集めてみました〜 道具はテキストファイルにまとめました〜 手順としては サイトから道具だけをコピーする。 (道具)などの トゥート!
95}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + z_{\frac{1-0. 95}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \end{eqnarray} \\ \hat{p} - 1. 96 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + 1. 96 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} $$ 0. 04311 - 1. 96 \sqrt{\frac{0. 04311 (1-0. 04311)}{4059}} \leq p \leq 0. 04311 + 1. 04311)}{4059}}\\ 0. 【Mastodon bot】20%の確率で性器を露出するドラえもん | コンパス. 03685 \leq p \leq 0. 04935 \\ $$ 以上より, 有意水準 5%片側検定と95%信頼 区間 では,95%の可能性で真の母比率は5%ではないことを示しています.. 有意水準 1%検定と99%信頼 区間 有意水準 1%左片側検定と99%信頼 区間 有意水準 1%左片側検定 棄却域を$P(Z \leq -2. 326)=0. 01$ より,$Z \leq -2. 326$ 検定統計量の式は \begin{eqnarray} z = \frac{\hat{p} - 0. 017 >Z (=-2. 326) \end{eqnarray} よって帰無仮説$H_0$は,棄却されず, 有意水準 1%で 母比率$p=5\%$であるということを否定できない. 信頼度99%信頼 区間 99%信頼 区間 の導出式は, \begin{eqnarray} \hat{p} - z_{\frac{1-0. 99}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + z_{\frac{1-0. 99}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}}\\ \hat{p} - 2. 576 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + 2. 576 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \end{eqnarray} $$ 0.
に 不要な文章の削除 全ての道具の語尾に"〜"を追加 面倒に見えますが、 シェル芸 使うと一瞬で出来ました~。 サイト開いてから3分位ですねーー 手作業なんかはうんちです。今度シェル芸を紹介出来る機会があれば紹介したいと思いますーー (多くの方が「シェル芸って何? 」ってなると思います。) 書きました!! JKもびっくり!! ゴリ押しでシェルスクリプトを実行してみたった 以前20%の確率で性器を出すドラえもん!! という記事を書きました。見て頂けたでしょうか? その中で道具を集め〜のシェル芸の部分の反響が多く、書いてみた所存でございます。 シェル芸ってなんだよ💢って人が多かった。たまにTw... で、集めた道具の数が 1847 個!!!!!!!!! 多すぎwwww ドラえもんって金持ちなんだな(小並感) 3分程で集めた数なのでもっとあるかもしれないですー 一応作った 道具リスト も公開しときます。 *1847行以降は性器のリストです。 botの仕組み 確率ということで擬似乱数を使います。 プログラムで乱数を扱うときは擬似乱数になりますねー 擬似乱数 (ぎじらんすう、 pseudorandom numbers )は、 乱数列 のように見えるが、実際には確定的な計算によって求めている 擬似乱数列 による乱数。 乱数列 - Wikipedia 道具の数は1847個で20%の確率で性器を出すという事でこのような数式を作りましたー 計算すると461. 75なので、繰り上げて462分の性器をテキストデータ(道具リスト)に足します。 後は擬似乱数で1〜2309のいずれかを生成にして、それに対応した道具 or 性器を トゥート! する仕組みです。 作成したプログラム 今回作成したプログラムは以前紹介したプログラムを改変したものになりますので、真似する時は一読をお願いします。 [Python]Mastodon botを作ってトゥート! してみた!! Mastodon流行ってますよねー いつもTwitterにいる僕が今日はMastodonにいました。たのしー! ちなみにトゥート! とはTwitterで言う所のTweetです!! Twitterと比較するのもよろしくない気も... で、今回作ったのはこっち #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random import linecache from mastodon import Mastodon #toot準備 mastodon = Mastodon( client_id="", access_token="", api_base_url = ") #インスタンス #1〜2309の乱数生成 rand = random.
レコチョクでご利用できる商品の詳細です。 端末本体やSDカードなど外部メモリに保存された購入楽曲を他機種へ移動した場合、再生の保証はできません。 レコチョクの販売商品は、CDではありません。 スマートフォンやパソコンでダウンロードいただく、デジタルコンテンツです。 シングル 1曲まるごと収録されたファイルです。 <フォーマット> MPEG4 AAC (Advanced Audio Coding) ※ビットレート:320Kbpsまたは128Kbpsでダウンロード時に選択可能です。 ハイレゾシングル 1曲まるごと収録されたCDを超える音質音源ファイルです。 FLAC (Free Lossless Audio Codec) サンプリング周波数:44. 1kHz|48. 0kHz|88. 2kHz|96. 0kHz|176. 4kHz|192. 0kHz 量子化ビット数:24bit ハイレゾ商品(FLAC)の試聴再生は、AAC形式となります。実際の商品の音質とは異なります。 ハイレゾ商品(FLAC)はシングル(AAC)の情報量と比較し約15~35倍の情報量があり、購入からダウンロードが終了するまでには回線速度により10分~60分程度のお時間がかかる場合がございます。 ハイレゾ音質での再生にはハイレゾ対応再生ソフトやヘッドフォン・イヤホン等の再生環境が必要です。 詳しくは ハイレゾの楽しみ方 をご確認ください。 アルバム/ハイレゾアルバム シングルもしくはハイレゾシングルが1曲以上内包された商品です。 ダウンロードされるファイルはシングル、もしくはハイレゾシングルとなります。 ハイレゾシングルの場合、サンプリング周波数が複数の種類になる場合があります。 シングル・ハイレゾシングルと同様です。 ビデオ 640×480サイズの高画質ミュージックビデオファイルです。 フォーマット:H. 264+AAC ビットレート:1. 5~2Mbps 楽曲によってはサイズが異なる場合があります。 ※パソコンでは、端末の仕様上、着うた®・着信ボイス・呼出音を販売しておりません。
ドラえもん死す 5%の確率で〇〇を露出するドラえもん とは 普段はドラえもんのひみつ道具を2時間に1回呟くのだが、5%の確率で「ポロンちょ」するbotである いつしかネット民の間で 「ドラえもんが露出した2時間の間はガチャでレアが出やすい」 といううわさが流れ、瞬く間に人気となったbotである。 (おそらく日本で唯一、あそこを露出して喜ばれる存在だろう) あまりにも人気すぎて あのね Apple Watchってね とっても便利でね ドラちゃんのね チンポがボロンしてもね 絶対見逃さないんだけどね 上司にね 「お前の時計、チンポボロンって出てるけどバグか何かけ? ?ww」 って笑われたやんけwwww — しょー (@SHOaegisKyoF) 2017年6月5日 露出を見逃さないように設定する人が出てくる始末 そんなドラちゃんが永久凍結となったのである そして復活 正常に稼働してる為今後は自動ツイートとなります。 前アカウントは凍結されてる為一からのスタートです。 — 5%の確率で性器を露出するドラえもん (@5percent_Dorar) 2017年7月19日 新アカウントで様々な情報が公開される このツイートは60分後に消します 1. 凍結メール 先ほど言われていたので載せますが現在写真撮れないので少々お待ちください 2. ゆっくりまっちゃと調べて出てくるのは? この垢はゆっくりまっちゃのサブ垢でした0からのスタートよりある程度人がいる状態の方が効率がよかったからです 続く — 5%の確率で性器を露出するドラえもん (@5percent_Dorar) 2017年7月20日 3. わざわざ中身をいう必要ないんじゃ? これは この垢で前にフォローしてた数人が『この人が中身なんじゃないか?』って説がいくつかあったので その人に対する迷惑になると考えたのと 御情報を避けるためです。 4. トプ画にモザイクがあるのは? 無修正画像だとまた凍結するからです。以上。 — 5%の確率で性器を露出するドラえもん (@5percent_Dorar) 2017年7月20日 追記 5. 前と雰囲気が違うし個人的な内容は書かない 前回凍結された経験もあり このアカウントも凍結の可能性は高いです そう長くは持たないでしょう そして前回は中の人がわからないから新しいのがわからないを避けるためです 6.
04311 - 2. 576 \sqrt{\frac{0. 04311 + 2. 03489 \leq p \leq 0. 05131 \\ $$ よって, 信頼度99%信頼 区間 (3. 489%, 5. 131%) より,真値5%もありえる. 以上より, 有意水準 1%片側検定と99%信頼 区間 では,母比率は5%であることを否定できません. 結論 以上より, 有意水準 1%片側検定と99%信頼 区間 より,墓碑率(設定値)は5%であったと結論づけます. 有意水準 5%と95%信頼 区間 の場合,有意であり, 区間 外ではありました.しかし,5%とは$\frac{1}{20}$にはよくあることなので,元記事の取得範囲のデータでは,たまたま出にくかっただけではないかと判断します. 考察:どのくらいの標本の大きさがあれば母比率5%でないといえるか 今までは,標本比率$4. 311%$, 標本の大きさ$4059$の場合で扱ってました.今度は,標本平均を固定して,どのくらい標本の大きさがあれば母比率5%でないといえるかを99%信頼 区間 について見ていきます. 標本の大きさを4200 - 6000まで200刻みで変化させて計算した99%信頼 区間 を表1にまとめます. 表1. 標本比率4. 311%, 標本の大きさを4200 - 6000としたときの99%信頼 区間 標本の大きさ 99%信頼 区間 (%, %) 4200 (3. 504, 5. 118) 4400 (3. 522, 5. 1) 4600 (3. 54, 5. 082) 4800 (3. 556, 5. 066) 5000 (3. 571, 5. 051) 5200 (3. 586, 5. 036) 5400 (3. 599, 5. 023) 5600 (3. 612, 5. 01) 5800 (3. 624, 4. 998) 6000 (3. 636, 4. 986) よって,99%信頼 区間 において, データを計5800回程取得しても,標本比率が4. 311%だった場合は,設定値が5%でないといえます.