天皇賞(春)の最終予想をするわよ! 上位5頭くらいまでは1桁台のオッズに収まりそうな、このレース。 ただでさえ荒れ模様の春天だけど、今年は人気が割れている分、 中堅クラスが馬券に飛び込んできただけでも思わぬ高配当になり得る わよ! 今回もデータを増やして、 人気馬の信頼度や7桁配当の鍵を握る伏兵の情報 を炙り出しておいたわ。 ページの最後で紹介しているから、予想印と一緒にぜひチェックしてちょうだい! 【PR】このサイトで 今週末から的中が狙える 「利益直結馬」公開中! さっそく、確定した 枠順 から確認していきましょう! 枠番 馬番 馬名 性別 負担 重量 騎手 調教師 所属 1 1 ワールドプレミア 牡5 58. 0 福永祐一 友道康夫 栗東 1 2 アリストテレス 牡4 58. 0 ルメール 音無秀孝 栗東 2 3 カレンブーケドール 牝5 56. 0 戸崎圭太 国枝栄 美浦 2 4 シロニイ 牡7 58. 0 松若風馬 池江泰寿 栗東 3 5 ディアスティマ 牡4 58. 0 坂井瑠星 高野友和 栗東 3 6 マカヒキ 牡8 58. 0 藤岡康太 友道康夫 栗東 4 7 ユーキャンスマイル 牡6 58. 0 藤岡佑介 友道康夫 栗東 4 8 ディバインフォース 牡5 58. 0 武豊 寺島良 栗東 5 9 ジャコマル 牡7 58. 0 横山和生 松永幹夫 栗東 5 10 ゴースト セン5 58. 0 鮫島克駿 橋口慎介 栗東 6 11 メイショウテンゲン 牡5 58. 0 酒井学 池添兼雄 栗東 6 12 ディープボンド 牡4 58. 0 和田竜二 大久保龍 栗東 7 13 ナムラドノヴァン 牡6 58. 0 内田博幸 杉山晴紀 栗東 7 14 ウインマリリン 牝4 56. 0 横山武史 手塚貴久 美浦 8 15 オセアグレイト 牡5 58. 0 横山典弘 菊川正達 美浦 8 16 メロディーレーン 牝5 56. 0 池添謙一 森田直行 栗東 8 17 オーソリティ 牡4 58. 0 川田将雅 木村哲也 美浦 詳しい予想に入る前に、 月曜日のおさらい をしておくわよ。 ■前走レース別成績 阪神大賞典組が絶好調 ■前走着順別成績 前走1着馬がレースの中心 G1で馬券になった経験があれば、前走6着以降からでも巻き返せる ■レース当日の人気別成績 1・2番人気の信頼度が高い 10番人気以下からはG2で3着以内のある馬を選ぶ ■所属別成績 関東馬が優勢 それじゃあ月曜から引き続き、 過去10年分のデータ を使って天皇賞(春)の予想を詰めていくわよ。 まずは、 枠順別成績 から見てちょうだい。 1着 2着 3着 4着以下 勝率 連対率 複勝率 1 4 1 12 22.
2% 27. 8% 33. 3% 2 15 5. 6% 11. 1% 16. 7% 3 16 5. 3% 10. 5% 15. 8% 4 3 5. 0% 10. 0% 25. 0% 5 0 19 0% 6 2 15. 0% 7 21 4. 0% 12. 0% 16. 0% 8 25 3. 6% 7. 1% 10. 7% 長距離戦だけに、そこまで枠順による影響はない、と思いがちだけど…。 1枠の好成績 を見ると、軽視できないことが分かるわ! ここは直近10年で4頭もの勝ち馬が出ているだけでなく、 回収率は単勝・複勝ともに300%を超えている好コスパ の枠なのよね。 今回そんな1枠に決まったのが、 ワールドプレミア と アリストテレス 。 上位人気のなかでも一歩リード する存在、と言えそうよ! ちなみに、1枠以外はどこも同じような好走率になっているこのレースだけど、 2・3枠は複勝回収率が100%オーバー 。 配当面では内側が優勢 、と覚えておいてちょうだい。 次は、 年齢別成績 を見てもらうわよ。 年齢 4歳 37 8. 5% 12. 8% 21. 3% 5歳 5 17. 8% 6歳 27 2. 9% 14. 3% 22. 9% 7歳 17 8歳 7. 7% 勝ち馬になり得るのは4・5歳馬 、って感じのデータね。 この4・5歳で勝ち馬になったのべ9頭について詳しく調べてみたら、 全員3歳クラシックのいずれかのレースで馬券になっていた、という共通点 があったの。 菊花賞を沸かせたあの2頭 は、大注目の最先着候補、と言えるわね! 【PR】このサイトで そんなところで、最終追い切りの結果も考慮した 予想印 を発表していくわよ! アリストテレス(牡4) 【前走:阪神大賞典(G2)1番人気7着】 本走でもっとも信頼に値するのが、 アリストテレス よ! 楽勝ムードさえあった前走の阪神大賞典では、 まさかの掲示板外 に沈んだ彼。 今年の春天は同じ舞台でさらに距離が延長されるとあって、 最先着は難しいと考えている人も多い と思うけど…。 データ上は文句なしの勝ち馬候補 、と言える存在よ。 勝率がズバ抜けて高い1枠に決まったのが伝えた通りだし、何といっても このレースにおいて好走馬の条件でもある「3歳クラシック競争で馬券になっている」にも該当 しているよね。 4戦連続で鞍上を務めるルメールJも昨年、一昨年とこの舞台を制している し、人馬ともに強さを見せてくれそうよ。 そんなアリストテレスの最終追い切りは、 栗東のCWで【79.
7-38. 2-25. 2-12. 9】 の時計。 叩かれて良化する傾向のある馬だけあって、前走時よりも動きはよく見えたし、 初の長距離戦となる今回も好走に期待大 よ。 日曜日には勝ち切れないイメージを払拭するとともに、ぜひ歴史に名を刻んでほしいわね! 上位陣が好調な今年の天皇賞(春)だけど… アノ大穴を見くびると、みすみす高配当を逃すことになるわよ! 無料登録後(注目穴馬)閲覧できます エビコが認めた競馬予想「競馬大陸 Ⅱ」の無料登録は↓こちら 「競馬大陸Ⅱ」 は、 競馬の楽しみや専門知識などを排除 し、ただ 稼ぐ ことだけを目的としている競馬情報サイト。 ロマンを欠いているぶん利益へのこだわりはホンモノで、 数十万、数百万クラスの的中を量産 しているわ。 無料情報だけでもかなりのボリュームがあるから、軍資金に不安のある人でもスグ稼ぎを目指すことが可能よ。 ウチで扱わないレースの予想も提供しているから、ぜひ↓から登録してちょうだい! エビフライでの着ぐるみでお馴染み、毒舌人気予想家のエビコ・デラックスよ! 今日は予想の前に、私からあなたに素敵なプレゼントをお届けするわ。 今私が開発しているアドレナリン競馬のオリジナル独自指数、 スピードデラックス を 使った 高配当レース予想 を、メルマガ登録してくれたあなただけにプレゼントしようと思うの。 サイト上では予想していないレースが メルマガ会員限定 で読めるわよ。 え?メルマガ登録にお金がかかるかって?? 無料よ! 無料! 私が編集部にねじ込んだ成果よ! 感謝して貰いたいわ。 ↓のフォームにメールアドレスを入力して登録するだけ、 1分もかからないわね。 あり得ない話だけどメルマガが嫌いになった場合、 配信解除もいつでも出来るから安心していいわよ。 今後もメルマガ会員限定の特典を沢山作っていくから、期待していいわよ。
【宝塚記念のみどころ】クロノジェネシス&ルメール騎手は不吉なデータを覆すか⁉勢いあるレイパパレは? …気)・2016年 ラブリーデイ 4着(4番人気 / 2015年宝塚記念、 天皇賞 ・秋優勝馬)・2017年 シャケトラ 4着(2番人気)・2018年 サト… 花岡貴子 競馬 6/27(日) 10:13 【宝塚記念予想】連覇を阻むAI指名の激走馬は、距離も相手も重馬場も、なんでも来いの堅実すぎるあの馬/JRAレース展望 …戦中4戦が3着位内と、能力は超GI級です。 コース形態が似ている前走の 天皇賞 (春)で3着。また、おなじくコース形態が似ていて、両レースを勝った馬も多… 競馬 6/27(日) 6:10 【宝塚記念 みどころ】新しい時代の到来を告げるグランプリ 上半期の締めくくり …かひ弱に映ったそれまでの自身と訣別してみせた。 その後、秋緒戦となった 天皇賞 (秋)ではアーモンドアイと真っ向からぶつかって0.
※すでに入っている数字はサンプルです。削除するか上書きしてお使いください。 ・データを横組みで入れてください。最初の行からお願いします。 ・記載されているデータはサンプルです(半角スペース区切り)。 ・データは半角数字。データの区切り文字は半角スペース、タブコード、カンマのいずれかでお願いします。 ・群名は上から第1群、第2群……になります。 ・Excelで縦(列方向)に並んだデータを横(行方向)に並べ替えたいときは、データのセルを範囲指定してコピーした後、「空いているセルを右クリック」→「形式を選択して貼り付け」→「行列を入れ替える」をチェック→「OK」の順で貼り付けてください。 ・サンプルのデータは、画面を見やすくするため、区切り文字をタブコードから半角スペースに変換してあります。 ・ トップページにもどる
ノンパラメトリック手法 マンホイットニーのU検定を分かりやすく解説します【t検定の代わりです】 - YouTube
今日の記事は、マンホイットニーのU検定をEZRで実施する方法をお伝えします。 マンホイットニーのU検定はどんな検定だったか覚えていますか? ウィルコクソンの順位和検定とやっていることは同じで、連続量を対象としたノンパラメトリック検定ですよね。 >> マンホイットニーのU検定を理解する! では、連続量を対象としたパラメトリック検定は? そう、T検定です。 >> T検定を理解する!
0256となっていますね。Mann-Whitney U 検定ではP<0.
ノンパラメトリック検定のマン・ホイットニーU検定はエクセルで簡単にp値を出せる 以前,3群以上のデータ間の差をノンパラメトリック検定し,それを多重比較する方法を紹介しました. ■ ノンパラメトリック検定で多重比較したいとき その記事で私は,面倒くさがりなので マン・ホイットニー(Mann-Whitney)のU検定 による多重比較をSPSSのデータを元に紹介しています. ですが,SPSSを持っていないとかエクセル統計もインストールしていないという人. あと,単純にエクセルでマン・ホイットニーのU検定のp値を出したい. というマニアックな人がいるかと思いましたので,ここにそれを紹介しようと思います. ※後日, マン・ホイットニーのU検定で多重比較 するためにも ■ クラスカル・ウォリスの検定をエクセルでやる を記事にしました. これで,「スチューデント化された範囲の表」とかを使わずとも,エクセルだけの機能を使ってノンパラメトリック検定の多重比較ができるようになります. 以下の記事を読んでも不安がある場合や,元の作業ファイルで確認したい場合は, このリンク先→「 統計記事のエクセルのファイル 」から, 「マン・ホイットニーのU検定」 のエクセルファイルをダウンロードしてご確認ください. マン・ホイットニーのU検定 ウィルコクソンの順位和検定 とも呼ばれる方法と同様のものです. 使うデータは以下のようなものです. N数はA群:6,B群:5となっています. そしてこれから「ノンパラメトリック検定」ですから,順位付けをしなければならないので,いつもと違い,群を縦に並べています. では,順位付けです. =RANK(B2, $B$2:$B$12, 1) という関数を使い,オートフィルでランク付けです. 上記のようになりました. ちなみに,同順位値(タイ値)がある場合はどうすればいいかというと,以前, ■ Steel-Dwass法をExcelで計算する方法について,もう少し詳細に で紹介したように処理してください. そして,この順位値を群ごとに合計します. ではいよいよ,マン・ホイットニーのU検定らしい作業に入っていきます. EZRでMann-Whitney U 検定を行う方法 | 深KOKYU. 統計量「U」を算出するため,以下のような式をセルに入れます. =(A5*A11)+(A11*(A11+1)/2)-D12 A群,B群のどちらのN数や合計値を使ってもいいというわけではなく,N数が小さい方を1,大きい方を2とすると, = (n数1 × n数2) + (n数1 × (n数1 + 1) / 2) -合計値1 ということにしておきましょう.
0138というP値を得られました。 0. 05より小さいため、有意水準を0. 05に設定していた場合には、有意差ありという結論になります。 >> 有意水準、P値、有意差の関係を深く理解する! 次の行には対立仮説が表示されていますね。 「true location shift is not equal to 0」とあります。 ウィルコクソン検定は、連続量データを"順位"に変換して解析する手法でした。 そのため、対立仮説のlocation shiftというのは、"順位変動"と読み替えていただければ理解できますね。 >> 帰無仮説と対立仮説の理解は検定をするうえで必須です! 各群の中央値と四分位範囲の結果解釈 その次に、各群の中央値と四分位範囲が要約されています。 箱ひげ図も出力される 設定の際に、グラフは「箱ひげ」を出力するようにチェックを入れたので、箱ひげ図が作成されています。 詳細は箱ひげ図の記事を参照していただきたいのですが、簡単に解説します。 箱ひげ図は、箱の部分とひげの部分がある、かなり特徴的なグラフです。 箱が四分位範囲を示しています。 ひげは箱の1. 5倍(それぞれ上側に1. 5倍、下側に1. マン・ホイットニーのU検定（エクセルでp値を出す）. 5倍の意味)の長さまでのデータの範囲を示しています。 ひげから外れたデータは、外れ値として示されています。 これを見るだけでも、データの分布がA群とB群で異なっていることが分かります。 同じデータでT検定を実施するとどうなるのか? 以上の手順で、マンホイットニーのU検定をEZRで実施することができました。 次なる疑問は、同じデータでT検定を実施すると結果はどうなるのか! ?ということ。 今回はT検定を実施した際と同じデータを使用しましたので、P値を比較しましょう。 >> EZRでT検定を実施する方法はこちら! 同じデータでT検定を実施すると、P=0. 00496が得られていますね。 つまり、T検定の結果の方が、P値が小さいことが分かります。 T検定とU検定の検定結果の違いはこのような関係になります。 データの分布 T検定(パラメトリック) ウィルコクソンの順位和検定(ノンパラメトリック) 正規分布 ◎ ◯ 正規分布ではない × 今回のデータは正規分布に近かったという考察ができます。 本当に正規分布なのか! ?ということを確認するために、ヒストグラムを作成してみましょう。 データが正規分布に近いのか、EZRでヒストグラムを作成する ヒストグラムを作成するためには、 「グラフと表」→「ヒストグラム」 を選択します。 変数(1つ選択)で「LDH」を選択します。 群別する変数(0~1つ選択)で「Group」を選択します。 あとは、いじらなくてOKです。 すると、以下のようなグラフが作成されました。 A群もB群も、真ん中が一番大きい山になり、そこから左右対称に例数が小さくなっているように見えます。 ということで、視覚的にも正規分布に近い、ということが確認できました。 EZRでマンホイットニーのU検定まとめ 今回は、EZRでマンホイットニーのU検定を実施しました。 同じデータでT検定を実施すると、今回のデータではT検定のP値の方が小さくなっています。 ヒストグラムを確認するとデータが正規分布に近い形をしていたため、この結果には納得です。 今だけ!いちばんやさしい医療統計の教本を無料で差し上げます 第1章:医学論文の書き方。絶対にやってはいけないことと絶対にやった方がいいこと 第2章:先行研究をレビューし、研究の計画を立てる 第3章:どんな研究をするか決める 第4章:研究ではどんなデータを取得すればいいの?
第5章:取得したデータに最適な解析手法の決め方 第6章:実際に統計解析ソフトで解析する方法 第7章:解析の結果を解釈する もしあなたがこれまでに、何とか統計をマスターしようと散々苦労し、何冊もの統計の本を読み、セミナーに参加してみたのに、それでも統計が苦手なら… 私からプレゼントする内容は、あなたがずっと待ちわびていたものです。 ↓今すぐ無料で学会発表や論文投稿までに必要な統計を学ぶ↓ ↑無料で学会発表や論文投稿に必要な統計を最短で学ぶ↑