#シミ抜き クリーニング歴15年、自宅でスーツやダウンジャケットなどを洗っています。失敗や成功を繰り返しつつも "誰でも家庭で洗える"をコンセプトに、失敗なくお気に入りの衣類を長くきれいに維持できる洗濯術に向き合う日々。世の中に当たり前のようにある洗濯に関する常識は本当なのか? 売れている商品は本当に使えるのか?
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汗や皮脂が衣類につかなけれ黄ばむこともありませんが、それはなかなかむずかしいですよね。ただ、ちょっとした工夫をすれば 黄ばみは予防できます 。いくつかポイントをご紹介するので、試してみてくださいね。 洗濯物はためずにすぐ洗う 皮脂汚れは乾いて時間がたつほどガンコにこびりつきます。 汚れがやわらかいうちに洗濯する のがシミや臭いを残さずキレイにするコツです。 洗濯のときは毎回漂白剤を使う 『ワイドハイター』などの酸素系漂白剤は色柄物も傷めずスッキリ洗える優れた洗剤。洗濯のときは必ず入れるようにすると 皮脂汚れを蓄積させずにすみます よ。 着る前にベビーパウダーを塗る そもそも服に汗がしみこまなければ汗ジミはできません。あらかじめ袖や襟などシミができやすい場所にベビーパウダーを塗り込んでおくと、 パウダーがクッションになって服を汚れから守ってくれます 。 汗ジミを落として気持ちよく洋服を着こなそう お気に入りの服に汗ジミや黄ばみができてしまうと落ち込んでしまいますね。 どうしても落とせないと「捨てるしかないのかな…」と思ってしまいますが、 漂白剤をうまく使いこなせば皮脂の汚れはキレイにできます 。 真っ白に戻してお気に入りの服をもっと長く楽しみましょう。
はじめに 2019年3月14日、Googleが円周率を31兆桁計算したと発表しました。このニュースを聞いて僕は「GoogleがノードまたぎFFTをやったのか!」と大変驚き、「円周率の計算には高度な技術が必要」みたいなことをつぶやきました。しかしその後、実際にはシングルノードで動作する円周率計算プログラム「y-cruncher」を無改造で使っていることを知り、「高度な技術が必要だとつぶやいたが、それは撤回」とつぶやきました。円周率の計算そのもののプログラムを開発していなかったとは言え、これだけマッシブにディスクアクセスのある計算を長時間安定実行するのは難しく、その意味においてこの挑戦は非自明なものだったのですが、まるでその運用技術のことまで否定したかのような書き方になってしまい、さらにそれが実際に計算を実行された方の目にもとまったようで、大変申し訳なく思っています。 このエントリでは、なぜ僕が「GoogleがノードまたぎFFT!?
More than 1 year has passed since last update. モンテカルロ法とは、乱数を使用した試行を繰り返す方法の事だそうです。この方法で円周率を求める方法があることが良く知られていますが... ふと、思いました。 愚直な方法より本当に精度良く求まるのだろうか?... ということで実際に実験してみましょう。 1 * 1の正方形を想定し、その中にこれまた半径1の円の四分の一を納めます。 この正方形の中に 乱数を使用し適当に 点をたくさん取ります。点を置いた数を N とします。 N が十分に大きければまんべんなく点を取ることができるといえます。 その点のうち、円の中に納まっている点を数えて A とすると、正方形の面積が1、四分の一の円の面積が π/4 であることから、 A / N = π / 4 であり π = 4 * A / N と求められます。 この求め方は擬似乱数の性質上振れ幅がかなり大きい(理論上、どれほどたくさん試行しても値は0-4の間を取るとしかいえない)ので、極端な場合を捨てるために3回行って中央値をとることにしました。 実際のコード: import; public class Monte { public static void main ( String [] args) { for ( int i = 0; i < 3; i ++) { monte ();}} public static void monte () { Random r = new Random ( System. 円周率13兆桁から特定の数列を検索するプログラムを作りました - Qiita. currentTimeMillis ()); int cnt = 0; final int n = 400000000; //試行回数 double x, y; for ( int i = 0; i < n; i ++) { x = r. nextDouble (); y = r. nextDouble (); //この点は円の中にあるか?(原点から点までの距離が1以下か?) if ( x * x + y * y <= 1){ cnt ++;}} System. out. println (( double) cnt / ( double) n * 4 D);}} この正方形の中に 等間隔に端から端まで 点をたくさん取ります。点を置いた数を N とします。 N が十分に大きければまんべんなく点を取ることができるといえます。(一辺辺り、 N の平方根だけの点が現れます。) 文章の使いまわし public class Grid { final int ns = 20000; //試行回数の平方根 for ( double x = 0; x < ns; x ++) { for ( double y = 0; y < ns; y ++) { if ( x / ( double)( ns - 1) * x / ( double)( ns - 1) + y / ( double)( ns - 1) * y / ( double)( ns - 1) <= 1 D){ cnt ++;}}} System.
2018年3月7日 2020年5月20日 この記事ではこんなことを書いています 円周率に関する面白いことを紹介しています。 数学的に美しいことから、ちょっとくだらないけど「へぇ~」となるトリビア的なネタまで、円周率に関する色々なことを集めてみました。 円周率\(\pi\)を簡単に復習 はじめに円周率(\(\pi\))について、ちょっとだけ復習しましょう。 円周率とは、 円の周りの長さが、円の直径に対して何倍であるか? という値 です。 下の画像のような円があったとします。 円の直径を\(R\)、円周の長さを\(S\)とすると、 "円周の長さが直径の何倍か"というのが円周率 なので、 $$\pi = \frac{S}{R}$$ となります。 そして、この値は円のどんな大きさの円だろうと変わらずに、一定の値となります。その値は、 $$\pi = \frac{S}{R} = 3. 141592\cdots$$ です。 これが円周率です。 この円周率には不思議で面白い性質がたくさん隠れています。 それらを以下では紹介していきましょう。 スポンサーリンク 円周率\(\pi\)の面白いこと①:\(3. 14\)にはPI(E)がある まずは、ちょっとくだらない円周率のトリビアを紹介します。 誰しも知っていることですが、円周率は英語でpiと書きますね。そして、その値は、 $$\text{pi} = 3. 14\cdots$$ この piと\(3. 14\)の不思議な関係 を紹介しましょう。 まず、紙に\(3. 14\)と書いてください。こんな感じですね↓ これを左右逆にしてみます。すると、 ですね。 では、この下にpie(パイ)を大文字で書いてみましょう。 なんか似ていませんか? 3. 14にはパイが隠されていたのですね。 ちなみに、\(\pi\)のスペルはpiです。pieは食べ物のパイですね… …おしい! 同じように、円周率がピザと関係しているというくだらないネタもあります。 興味がある人は下の記事を見てみてくださいね。 円周率\(\pi\)の面白いこと②:円周率をピアノで弾くと美しい ここも数学とはあんまり関係ないことですが、私はちょっと驚きました。 "円周率をピアノで弾く"という動画を発見したのです。 しかも、それが結構いい音楽なのです。音楽には疎(うと)い私ですが感動しました。 以下がその動画です。 動画の右上に載っていますが、円周率に出てくる数字を鍵盤の各キーに割り当てて、順番どおりに弾いているのですね。 右手で円周率を弾き、左手は伴奏だそうです。 楽譜を探してきました。途中からですが下の画像が楽譜の一部です。 私は楽譜が読めないですけど、確かに円周率になっているようです。 円周率\(\pi\)の面白いこと③:無限に続く\(\pi\)の中に隠れる不思議な数字の並びたち 円周率は無限に続く数字の並び(\(3.
More than 3 years have passed since last update. 情報源()のサイトが消滅しまったことにより、以下のコードが使えなくなりました。新たな情報源を探しませんと…… ある方から「円周率から特定の数列を探せないか」という依頼 がありました。 1. 6万桁 ・ 100万桁 辺りまではWeb上で簡単にアクセスできますが、それ以上となると計算結果を lzh や zip などでうpしている場合が多いです。特に後者のサイト()だと ギネス記録の13兆桁 ( 2014年10月7日に達成)までアクセスできるのでオススメなのですが、いちいちzipファイルをダウンロードして検索するのは面倒ですよね? というわけで、全自動で行えるようにするツールを作成しました。 ※円周率世界記録を達成したソフト「y-cruncher」はここからダウンロードできます。 とりあえずRubyで実装することにしたわけですが、そもそもRubyでzipファイルはどう扱われるのでしょうか? そこでググッたところ、 zipファイルを扱えるライブラリがある ことが判明。「gem install rubyzip」で入るので早速導入しました。で、解凍自体は問題なく高速に行える……のですが、 zipをダウンロードするのが辛かった 。 まずファイル自体のサイズが大きいので、光回線でダウンロードしようにも1ファイル20秒近くかかります。1ファイルには1億桁が収められているので、 これが13万個もある と考えるだけで頭がくらくらしてきました。1ファイルの大きさは約57MBなので、円周率全体で7TB以上(全てダウンロードするのに30日)存在することになります! ちなみにダウンロードする際のURLですが、次のようなルールで決められているようです。 ファイル名は、 sprintf("", k) ファイル名の1つ上の階層は、 "pi-"+(((k-1)/1000+1)*100). to_s+"b" ファイル名の2つ上の階層は、k=1~34000まで "value" 、それ以降が "value"+((k-1)/34000+1) さて、zip内のテキストファイルは、次のように記録されています。 つまり、 10桁毎に半角空白・100桁毎に改行・1ファイルに100万改行 というわけです。文字コードはShift_JIS・CRLFですが、 どうせASCII文字しか無い ので瑣末な問題でしょう。 幸い、検索自体は遅くない(最初の1億桁から「1683139375」を探しだすのが一瞬だった)のですが、問題は加工。半角空白および改行部分をどう対処するか……と考えつつ適当に gsub!