愛知県名古屋市の隣の甚目寺町という地域に通称三角の家と呼ばれる呪われた?廃墟が存在する。この 廃墟は持ち主が自殺した後に心霊スポット化し調査に訪れた警察官や肝試しでいたずらをした高校生を次々に呪い殺した?? と心霊的な都市伝説が流れている。今回の記事では呪われた心霊廃墟「三角の家」の闇に迫る!
愛知心霊廃墟甚目寺三角の家 三角の土地が風水上て不幸を運んでくる凶相だというのは単なる迷信でしょうか?昔話や心霊現象を笑い飛ばすのは簡単です。しかし、もし三角の土地の購入を考えている人がいたら少しだけ足を止めてください。 「あなたは精神異常になって死にたいですか?」 三角の家が心霊廃墟になったのは土地が三角形だったからだけではないかもしれません。しかし三角の家は現実に愛知県に存在したのです。 名古屋都市伝説!宜保愛子氏も三角の家の取材を断った? 昭和に活躍した霊媒師の宜保愛子氏は様々なテレビ番組で心霊スポットへの潜入取材をしたり除霊をするなど活躍されました。しかし 宜保愛子氏がヤバすぎると取材を断った心霊スポットが全国には数カ所ある といわれています。その一つがこの三角の家だと地元の愛知では噂されています。 冝保愛子氏の霊視除霊動画がコレ 三角の家はホラー映画の呪怨のモデルとなった? 最も怖い映画アンケートで1位を獲得したこともある呪怨。 呪怨のモデルとなった恐怖の家のモデルが三角の家ではないかといわれています。 三角の家と呪怨には関係があるのでしょうか?
今回の話もなかなか怖かっただろう? …そうかそうか。 やっぱり、怖かったんだね。 ☆住まい探しのワンポイントアドバイス その2☆ 最初に相談さえしてもらえたら、T君のお父さんにもっと現実的なローンの返済プランを提案できたのですが… 「住まいの窓口」 なら、土地や建物のことはもちろん、お金に関する相談も無料で受け付けています。色々と心配なことが多い住宅ローンのお悩み、お聞かせくださいね! …あ、ホームズくん、もうヒゲは取るんだね。 そうだね、このあたりでお開きにしようか。 …不動産怖い話、いかがでしたか? このような恐怖な出来事が、いつ、あなたの身に降りかかるか分かりません。くれぐれもご注意ください。 また、こうした事態に巻き込まれる前に、早めにハウジングアドバイザーに相談することをオススメしますよ。例えば、 「住まいの窓口」 とかね… -終わり-
なんだか妙な胸騒ぎがしてきちゃったぞ。おかしいな、おかしいな」なんてね。 さすがのお父さんも不安になってね。 あのー、建築中の家を見にいくことにして、うん、そんな状況ですからね、A君もお子さん連れて一緒に行ったんですよね。 車を走らせながら、「おい、だいたいあの辺りなんだよな」なんてね、喋りながら近づいていく。 ただね、どんどんどんどんどんどん近づくにつれ、うー、なんだか嫌—な予感がしてきちゃった。 A君もお父さんもただならぬ気配を感じながら 「あれー、なんだか嫌だなー」 「こわいなー、こわいなー」 「まずいな、まずいなー」なんてね。 変な言葉を呟きながら、親子3代を乗せた車が田舎道をスーッと走ってく。 で、ようやくボヤァ、ボヤァっと見えてきた家ってのがね、よーく見ると… おかしなことに、青いブルーシートに覆われて、足場とか、鉄筋だとかね、そういうのに囲まれたままでね。工事が進んでね、なかったんですよね。 「どういうことだ! 現世怪談 開かずの壺 | ダ・ヴィンチニュース. ?」 そうなりましてね。予定より工事が遅れているってのは明らかだったんですがね、A君もそれを見てね、さすがに不安になっちゃってね。 今度は直接、要するにあのー、工務店へね、向かったわけですよ。 車スーッと出てきて、グーって飛ばしながら行って、ようやく着いて、事務所に行く。 すると突然…… 「うわあああああああああああああ!! !」 お父さんが騒ぎ出すんですよね。叫んでるんですよ。 「あれー? どうしちゃったのかな? このあと何かが起こっちゃうのかな」 「こわいなー、こわいなー」 なんて思ってたら…… 工務店…… 倒産していたんですよ。 A君もお父さんもパニック状態ですよね。まさか、しばらく連絡がつかないと思ったら工務店が潰れてちゃっているんですから。 しかも最悪なことにお父さん、3, 000万円を一括で支払い済みだったんですよね。 普通ね、こういうお金ってのはね、大きなお金ですよ。あのー、手付金、着工金、中間金とね、そんな具合に小分けにしながらね、支払っていくんですよ。 だけどお父さん、面倒くさがり屋なんで、うん。まとめて最初に支払う選択、しちゃってたらしいんですよね。 いやー、大変なことになりましてね。家はどうするんだ、お金はじゃあどうなるんだって。戻ってくるのかって。 ただ、戻ってくるわけないですよね。うん。工務店は破産手続きをしてしまうとね、あのー、後は少しだけ残ってる財産を差し押さえられて、うーん、ねぇ。あの、債務者に分配するぐらいですからね。 うーん、お父さんの他にもね、あのー、その工務店に発注している人、たくさんいましたからね。 戻ってくるの、スズメの涙なんですよね。 3, 000万円、パァッっと。消えちゃったようなもんですからね。 お父さん、ショックだったでしょうね。A君、かける言葉見つからないって。うん。 え?
問6:天気予報ガイダンスについて!簡単な〇X問題♪ 〇X問題は時間かけるべからず。(本番では、知らない内容なら飛ばします) ちゃっちゃと問題文の要点をつかみましょう! (a) 問題文 (a) 天気予報ガイダンスは,数値予報モデルの系統誤差を統計的に補正することがで きるが,初期値の誤差に起因するランダム誤差を補正することは困難である。 (a)は〇! 天気予報ガイダンスは 数値予報モデルの系統誤差を統計的に補正することができる 初期値の誤差に起因するランダム誤差を補正することは困難 「数値予報モデルの系統誤差」っていうのは、数値予報のくせみたいなもので、例えば地形のモデルが実際とはちょっと違うことだったりします。 はれの ランダム誤差っていうのは、例えば「数値予報の前線の位置ずれ」とか。 他には、「数値予報の天気(晴れ、曇り、雨)が外れてる」、はたまた「数値予報が短時間強雨をまったく表現していない」とか。 そもそも初期値に誤差があると、そりゃあ「くせ」の問題でもないんだし、修正は難しいですよね。 (b) 問題文 (b) カルマンフィルターを用いたガイダンスでは,実況の観測データを用いて予測式 の係数を逐次更新しており,局地的な大雨など発生頻度の低い現象でも適切に予測 することができる。 (b)は間違い! 気象学・気候力学分野｜九州大学大学院 理学研究院 地球惑星科学部門. 簡単に言うと、カルマンフィルターを使うガイダンスでは 発生頻度の高い 現象を予測するのが 得意 (実況の観測データを用いて予測式 の係数を逐次更新するから) 発生頻度の低い 大雨や強風などは 苦手 (たまに大きな数値が組み込まれると、その後の予測の精度が悪くなる) ややこしいけど、昔から度々出題されてることなので、頑張って覚えましょう! (c) 問題文 (c) ニューラルネットワークを用いたガイダンスは,目的変数と説明変数が非線形関係 をもつ場合にも適用できる一方で,予測結果の根拠を把握することは困難である。 (c)は〇! ニューラルネットワークを用いたガイダンス ニューラルネットワークは、説明変数(数値予報モデルの予測要素)と目的変数(予測したい天気要素)の関係が線形じゃなくてもOK。 また、予測式が複雑なせいで、説明変数と予測結果との関係を把握することが難しいんです。 はれの このへんの説明をきっちり書いてる参考書が少ない・・・ というより、試験が参考書の穴をついてくるみたい。 このへんの勉強は難しいけど、過去問を有効に使って頑張ろー!
「日本海寒帯気団収束帯」という言葉、初めて聞きました。 「シベリアの高気圧から吹く冷たい風は朝鮮半島の北部に位置する高さ2000m級の長白山脈によっていったん分断され、風下である日本海のじょうくうで再び合流します。風と風がぶつかることで雲が発達しやすい「日本海寒帯気団収束帯」(前線のようなもの)が形成されると、収束帯がぶつかる処では大雪になります」 そうなんやぞ!というような丹後の山。 三八豪雪の年も、これだったのですね! 。 「三十八年、区長吉岡泰将、副吉岡武雄、立会吉岡春治。二月五日警察機動隊豪雪救助に来上、十四,五名慈眼寺を宿舎に一週間除雪救助活動をして下さった。」と上世屋の古老の記録。 さて、寒気の吹き出しの風、山脈に阻まれ、二つに分かれることによって、勢力は弱くなるのだけれども、分かれた風がさらに南下するところで、再び合流することによって、勢力を盛り返すという気象のこのメカニズム、兼好法師さんなら、この理、先人の教えにかなえりとかなんとか評されるところでしょうね、 「分断されていてはいけません、政治の世界でもそう、ぽぴゅりずむ、ファシズムの復活を許してしまいますよ」とロケーション丹後一の美しい学舎が、諭し、{収束、結束! }を呼びかけてくれているようです。
大雪をもたらしたJPCZ(日本海寒帯気団収束帯) あと1カ月は要注意 防災ニュース 2021年1月13日 厳しい寒さと数年に一度という大雪が続いています。正月明けの7日から8日にかけ、急速に発達した低気圧が日本を通貨し、その後日本の上空に強い寒気が流れ込んで冬型の気圧配置が11日まで続きました。これに伴い、強風と大雪が日本列島の各地を襲いました。 秋田県八森では7日に最大瞬間風速42. 4m/s、最大風速28.
では、年末年始年越し寒波の情報を詳しくみていきましょう! まずは2020年12月27日(日)午前10時45分 気象庁発表をみてみましょう。 【予報期間 12月28日~1月3日】 ・北日本から西日本の日本海側・・・曇りや雪または雨の日が多い ・北日本から西日本の太平洋側・・・数日の周期で天気が変わり、気圧の谷の影響で雪や雨の降る日がある ・沖縄・奄美・・・曇りの日が多く、期間の中頃にかけては雨の日もある 30日頃からは強い冬型の気圧配置となり、 北日本から西日本にかけての日本海側を中心に「大雪」や「大荒れの天気」 となる恐れがあるとのこと。 ー 気象庁HPより ー えっ?年末の『超1級寒波』にまみれて東京でも30日に吹雪の可能性?? 「南岸低気圧」で30日(水)は関東で久々の雨か 東京で初雪の可能性は? 北陸 あす7日から冬の嵐 暴風雪・大雪に要警戒!(気象予報士 平田 航 2021年01月06日) - 日本気象協会 tenki.jp. (ウェザーニュース) #Yahooニュース — vidaes™ (@vidaes) December 26, 2020 また、寒気と共に本州の南の海上を「 南岸低気圧 」が通過する見込みです。 南岸低気圧とは日本列島南岸を発達しながら東に進んでいく低気圧のことを言います。 南岸低気圧は寒気を運んでくるので、太平洋側に大雪や大雨を降らせることが多いのが特徴です。 例年、東京に「大雪」を降らせるのは、この「南岸低気圧」によるものだと言われています! 強風に大雪が重なると 「暴風雪」で大きな被害が起きる気象条件 になります。 大雪に対する警戒だけでなく「停電」などに備えることも必要ですね。 各地の積雪予報 今回の寒波は「非常に強い」ばかりではなく、特に 西日本の日本海側へ大雪の影響 が予想されています。 非常に強い寒気が30日(水)頃から日本列島の上空に流れ込み、西日本でも大雪のおそれがあります。大晦日から元日にかけての年越しは全国的に大雪や猛吹雪など荒天に警戒が必要です。 — ウェザーニュース (@wni_jp) December 27, 2020 特に日本海側では4年前の大雪に迫る積雪になるかもしれません。 ヤフーのトップニュースにもなってる!!!!!!!!!!!!! 鳥取で大雪 立ち往生300台超 | 2017/1/24(火) – Yahoo!
日本海の筋状の雲は、冬型の気圧配置の際に見られます。特に日本海西部では、朝鮮半島北部の山によって、風の流れが二つに分かれ、その後に北東と北西の流れが一つになって、雲を形成させます。 この収束帯は 日本海寒帯気団収束帯(JCPZ) と呼ばれています。 日本海寒帯気団収束帯(JCPZ) が形成されると積雪がさらに増え、大雪となります。 冬山の天気の特徴と登山の危険 雪の結晶と種類
スポンサーリンク 問7:サービス問題!気象衛星可視画像の見方 各問題文の下線部のところが〇かXかで答えます。 はれの この問題文にある「走向」が「走行」だったら答えが変わってしまうので、出題者のミス・・・ですかね。 (a) 問題文 (a) 領域Aの雲パターンはLモードと呼ばれる。 大気下層の風向とほぼ平行な走向を もつ筋状雲である。 この問題ね、「走行」だったら〇です! 「走向」だったら間違いです。 はれの 地学で「走向」って言ったら、「傾斜に直角な向き」のことなので、「走行」と90度ちがいますね。 問題文は「走向」なので、(a)は間違いって思っても仕方ないです。 (b) 問題文 (b) 領域Bの帯状に広がる発達した雲域はJPCZに伴うものであり, 積乱雲などを伴っ て顕著な降雪・雷・突風などを引き起こすことがある。 (b)は〇! JPCZは「Japan sea Polar air mass Convergence Zone」の略で、日本語では「日本海寒帯気団収束帯」です。 中国大陸の山のせいで、二手に別れた寒気の流れが、日本海上で再び出会ってこんにちは→帯状にできる収束域のことです。 このJPCZがあると、特に荒れた天気になるので(b)は〇です。 (c) 問題文 (c) 領域Cの雲パターンはTモードと呼ばれる。 大気下層の風向とほぼ直交する走向 をもつ筋状雲である。 また出た「走向」。 気を取り直して〜「Tモード」とは、Transverse-modeのことで、「季節風の吹き出し方向に対してほぽ直交する方向にロ一ル軸をもつ大規模な雪雲のことです。 はれの いわゆる冬の筋状の雲と、90度違うシマシマ模様に見える雲域のことですね。 これ、「走向」「走行」でも〇かと思うし、問題文作った人はおそらく「走行」のつもりで書いたと思うんですよね。 そんなわけで、ややこしいですが 問7は①が正解で良いと思う。 問8:サービス問題!温暖前線と寒冷前線について (a) 問題文 (a) 温暖前線面の傾きは寒冷前線面より緩やかで気塊がゆっくり上昇するので,温暖 前線上とその直近では積乱雲は発生しない。 (a)は間違い! 温暖前線は 寒冷前線より穏やかに気塊が上昇する。 一般的には穏やかに雨が降るけど、積乱雲が発生しないとは断言できない。 温暖前線にも色々あるというか、積乱雲が発生する条件が揃う温暖前線もあるのです〜 (b) 問題文 (b) 寒冷前線に伴う降水域は温暖前線の降水域に比べて幅が広いことが多く,積乱雲 が発生して雷や突風などの現象を伴うことがある。 (b)は間違い!
2021. 05. 24 【集会】線状降水帯予測精度向上ワーキンググループ(第2回会合)が気象庁で開催(web会議併用)されました 2021. 03. 11 【集会】「2020/21年冬の大雪等特徴的な天候をもたらした要因について」異常気象分析検討会(定例会)が気象庁で開催(テレビ会議システム)されました 2021. 02. 04 【集会】線状降水帯予測精度向上ワーキンググループ(第1回会合)が気象庁で開催(web会議併用)されました 2020. 04. 01 【着任】李 肖陽 学術研究員が流体圏・宇宙圏科学講座(気象学・気候力学分野)に着任しました 2019. 10. 28 【表彰】研究室OBの平田英隆君が日本海洋学会若手優秀発表賞(2019年度秋季大会)を受賞しました 2019. 04 【講演】気象学・気候力学(MCDL)セミナーで研究室OBの辻 宏樹君(東京大学大気海洋研究所)が「Atmospheric riverと切離低気圧の相乗効果に伴う降水強化の統計的調査」というテーマで講演しました 2019. 09. 17 【公開】新学術領域研究「 変わりゆく気候系における中緯度大気海洋相互作用hotspot 」のHPが公開されました 【集会】「気候システム研究集会2019」(第7回)が伊都キャンパス(ウエスト1号館)で開催されました 2019. 07. 22 【表彰】藤原圭太君(博士後期課程2年)が日本気象学会松野賞(Matsuno Award)を受賞しました 2019. 10-12 【講義】国立極地研究所の猪上 淳准教授が大学院集中講義で伊都キャンパスに来訪され、地惑談話会でも講演して頂きました 2019. 03 【掲載】藤原圭太君(博士後期課程2年)の研究成果が 理学部ニュース に掲載されました 2019. 06. 21 【公開】研究室OBの平田英隆君の研究成果が プレスリリース されました 2019. 16 【講演】気象学・気候力学(MCDL)セミナーで山崎 哲氏(海洋研究開発機構)が「日本のローカルな降雪と関係する大気大循環場の研究」というテーマで講演しました 2019. 01 【着任】望月 崇准教授が流体圏・宇宙圏科学講座(気象学・気候力学分野)に着任しました 2019. 27-28 【集会】Cyclone and Storm Workshop「低気圧と暴風雨に係るワークショップ2019」が伊都キャンパス(ウエスト1号館)で開催されました 2019.