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Thu, 22 Aug 2024 21:43:41 +0000
今まで、数量データやカテゴリーデータ等の2つのものの関連を知るために単相関係数と相関係数について記事を書いてきましたが、データ同士を比べる方法にはもうひとつの方法があります。それは、カテゴリーデータ同士の関連を調べる方法です。これによって得た値を、クラメールの連関係数と呼びます。今回は、アメリカの人種構成と州の関連について調べたいと思います。 数量データ、カテゴリデータはどういったものなのかについてはこちらを参照してください。 以下が、アメリカの州一覧と人種の構成です。 『データブック オブ・ザ・ワールド 世界各国要覧と最新統計』, 二宮書店, 2012年, p39より ※割合の部分は、統計に書いてあった人口に基づいて独自に作成したものです。 さて、ここから何をすればいいかといいますと、とりあえず各州ごとの人種の人数を求めることにします。これは、簡単で各州の人数に割合をかければいい話です。その結果、以下の表のようになります。 表の上部に実測度数と書いてありますが、これはこの表の中にある各マスの値のことを指します。具体的には、ヴァーモント州の白人の人口の"60. 0"(万人)などがそれにあたります。 では、次に実測度数ではなく、期待度数というものを測ってみましょう。これは、もしもカテゴリーデータそれぞれにおいて全くの独自性(関連性)がなかった時に出るであろう値のことで、この場合は、それぞれの州においての人口にアメリカ合衆国全体の人種の割合をそれぞれかけることによって算出します。どういうことかといいますと、例えば、ヴァーモント州の白人の人口の期待度数は、ヴァーモント州の人口63万人で、アメリカ合衆国全体の白人の割合の平均は72. 4%であるので、63×0. カイ2乗検定・クラメール連関係数(2/2) :: 株式会社アイスタット|統計分析研究所. 724=45. 6…で、45. 6万人になります。 この期待度数と実測度数が全体の傾向として大きく異なっていた場合は、ある人種が多く割合を占めているような"個性的な"州がたくさんあることになり、アメリカの人種構成と州の関連は深いといえるでしょう。 逆に、この期待度数と実測度数が全体の傾向として似通っている場合は、どの州も同じような傾向ですので、州が違うからといって人種の割合には大きく違うというわけではないのでアメリカの人種構成と州の関連は低いと言えます。 期待度数を表にしたものです。 さて、ここからどうやってクラメールの連関係数を求めるかといいますと、それぞれのデータにおいて、(実測度数-期待度数)^2/(期待度数)を計算していくのです。例を示すと、ヴァーモント州の白人の人口に関して言えば、実測度数は、"60.
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カイ2乗検定・クラメール連関係数(2/2) :: 株式会社アイスタット|統計分析研究所

こんにちは!今日はまた 相関分析 の一種について勉強していきます。前回、数量データ✕数量データの相関を確認していましたが、今回実施するのは以下のようなケースです。 レストランを経営する会社にて、日本に住む20歳以上の人々に対してアンケートを行いました。結果から得られたのは以下のような結果です。 さて、これも前回のように、相関係数を求めるかどうか。基本的にはこのように測れないデータを 「カテゴリーデータ」 とよび、カテゴリーデータ同士の相関を見る場合は 「クラメールの連相関」 をみるのが一般的のようです。先の回で平均値の出し方にも色々あるというのを学びましたが、感覚的には今回も一緒で、相関の出し方にも色々流儀がある、と考えるのが良さそうです。時間があれば原点からゆっくり勉強したい。。。 式は以下の通り(画像引用:サイト「BDA style」) この「n」はデータ数、「k」はクルス集計表の行数、「l」は列数となります。先にいうと、クラメールの連相関は結構計算が大変です。エクセル一発で出てくれると嬉しいのだが、、、 ◇Step1「期待度数」 まずは期待度数を求めます。期待度数は 「 当該行計 × 当該列計 ÷ 総計」 のため、先程のケースでいうと以下の通り計算します ◇Step2「ズレ」の把握 実測度数と期待度数のズレを計算するために以下の計算式を用います この右下の3. 348…が「 ピアソンのカイ二乗統計量 」と言われるところです。 ◇Step3 連関係数の計算「SQRT」 上記の通り計算を実施し、答えとして「0. 1157…」が出てきたら正解です。こちらも、前回同様、「○以上だと関連がある」といった明確な基準は無いのですが目安として 1. 0〜0. 8 → 非常に強く関連している 0. 8〜0. 5 →やや強く関連している 0. 5〜0. 25 →やや弱く関連している 0. 25 →関連していない と言えそうです。 ちなみに今回の計算の参考は以下の書籍です。 参考:『 マンガでわかる統計学 』かなり分かりやすいので、これと『 統計学入門 』で、ちんぷんかんぷんだった統計が少し、身近でとらえどころのあるものであると実感が湧いてきました。ちなみに私は前にも述べたとおり文系なのですが、それでも頑張れば少しは理解できるもんだなと感じてます。。。亀の歩み。 では、次回は具体的なアンケート着手に挑みます。 どろん。

2・・・カイ2乗値 → 下記のギリシャ文字で表記することがある カイ2乗値はExcelの関数によって求められます。

法律では経費を「本当に商売に必要なもの」に限定するため、以下のように定めています。 (1)総収入金額に対応する売上原価その他その総収入金額を得るために直接要した費用の額 (2)その年に生じた販売費、一般管理費その他業務上の費用の額 (1)は売上との直接的な関係があるもの(『鶴の恩返し』でいえば糸)、(2)は売上に直結しないが商売上は必要なもの(『鶴の恩返し』でいえば家賃)を指します。裏を返すと、こういったもの以外は経費に認められません。『鶴の恩返し』では、売上にも商売にも関係ない食費は経費に認められませんでしたよね。 また、『鶴の恩返し』での家賃のように、「生活のための支払い」と「商売のための支払い」が混ざっている場合は、「この部分は商売で使っているので、全体の○割が経費です」という計算が必要です。ただ、なんの根拠もなく「自分は毎日全力で商売に向き合っているので100%経費です」などと説明しても税務署に却下されてしまうので、計算の根拠はちゃんと説明できるようにしましょう。 さて、最近私たち税理士の頭を悩ませているのがユーチューバー、インフルエンサーなどのインターネットを使った新しい商売。前例がないんですよね……。 その中でもよく質問を受けるのが「洋服代」です。「使っている姿が映像や写真に残っているし、経費にできますよね!? 」と前のめりに聞かれることもしばしば。それなら経費にできるかな……と思いつつ、先ほどの家賃のように生活(普段着)と商売(衣装)が混ざることもあるし……と、なかなか悩ましい問題です。とりあえず、私のなかではこんな感じで基準を設けています。 ◎工事現場などの作業着、ホステスさんのドレス→その場でしか着ないので経費 ◎ユーチューバーやインフルエンサーの洋服(衣装)→原則としては経費でよい。しかし全部を経費にできるかは未知数。生活/商売の比率を決めて経費にするのがオススメ ◎普段着→生活費なので経費にはならない これは洋服に限った話ではなく、映像や写真に写り込むさまざまなもの(小道具など)にも共通します。相談を受けた際は「撮影後も個人的に使うかどうか」などを考えて割り振ったりはしますが、毎度頭を悩ませる部分ではありますね。 確定申告では、そんな悩ましい部分にも何らかの基準を作り、経費かそれ以外かを判断しなければなりません。とにかく大事なのは、経費であることをきちんと説明できるかどうか。税理士や税務署の方をちゃんと納得させられるような「経費の基準」を、しっかり考えておきましょう。 (次回へ続く)... 髙橋 創, 井上マサキ 「桃太郎も確定申告するのかな?

まんが日本昔ばなし〜データベース〜 - 鶴の恩返し

鬼ヶ島から財宝を持ち帰った桃太郎を待っていたのは、毎年の確定申告でした。 果たしてこの財宝はどう申告したらいいのか、 鬼退治に使った「きびだんご」は経費として認められるのか ――。 そんな疑問にこたえる新著 『桃太郎のきびだんごは経費で落ちるのか?』 では、知らないと損をする、でも説明されてもわかりにくい。そんな税金の世界を、誰もが知ってる昔ばなしでシミュレーション。ストーリー仕立てで楽しみながら、税金の知識が身につくと早速評判になっています。 こちらの連載では、本文の中からご紹介してきます。今回は、「鶴の恩返し」の1回目です。(イラスト・佐々木一澄) 鶴の「食費」は経費になる? 【あらすじ】 ある日、男は罠(わな)にかかった鶴を助けました。 その夜、道に迷ったという娘が男の家を訪ねてきます。娘は泊めてもらったお礼にと、機織(はたお)り部屋で反物を織りました。 「決して部屋を覗(のぞ)かないでください」という条件付きで。 反物は高値で売れ、次の日も娘は機を織りつづけます。 男は娘が気になり、部屋を覗いてみると、一羽の鶴が自分の羽根を抜いて機を織っているではありませんか。 姿を見られたことに気づいた鶴は、空へ飛び立ってしまいました。 高層ビルが立ち並び、昼夜問わず多くの人びとが行き交う眠らない街·新宿。 ……の片隅の片隅、少しくらいは眠るエリアにある雑居ビル。今にも止まりそうなエレベーターに乗って4階で下りると、「高橋税理士事務所」というプレートがかかったガラス戸があります。そこが私の職場です。 そうです、私が高橋です。どうぞよろしく。 事務所といえども所員は私だけ。細々と仕事を続けていたんですが、最近なんやかんや忙しくてアルバイトを雇うことにしました。友人の友人の、そのまた友人経由で紹介されてやってきたのは、大学生の小沢くんです。 高橋税理士(以下「高橋」) この事務所で税理士をやってる高橋です。今日からよろしくね アシスタント小沢くん(以下「小沢」) はーい! 鶴 の 恩返し 本当 のブロ. よろしくお願いします! 高橋 わからないことだらけだと思うけど、なんでも聞いてもらっていいから 小沢 わかりました、先生! 高橋 ちょっと、先生だなんて照れるなぁ。そんなに偉いわけじゃないからさ……。 小沢 じゃやめます。高橋はここに来て長いの? 高橋 やっぱり先生でいいよ。 小沢 先生はこの辺りでお仕事されて長いんですか?

鶴の恩返しにまつわる怖い話…1000倍返しするはずが…【悲劇】

【俺ガイルSS】八幡「鶴の恩返しモドキ?」 八幡「鶴の恩返しモドキ?」 2: 以下、名… – 2015/08/25 00:02:45. 48 5qq/FJ6AO 2/27 カマクラ「ようやく終わったな…助かったぜ八幡」 八幡「気にすんな。でも、なんで家が半壊してんだ? 静さんはどうした?」 カマクラ「………実は原因は静なんだ」 八幡「はあ?」 カマクラ「前、オレが鶴を助けた話をしただろう…」 八幡「ああ」 カマクラ「その鶴が静だったんだ…」 八幡「………なん……だ………と…?」 カマクラ「実は…」 八幡「鶴の恩返しモドキ?」 – SS速報VIP VIPService 3: 以下、名… – 2015/08/25 00:03:29. まんが日本昔ばなし〜データベース〜 - 鶴の恩返し. 60 5qq/FJ6AO 3/27 八幡「鶴が恩返しにね…」 カマクラ「ウソみたいな話だが本当だ」 八幡「それがどうしてこうなった」 カマクラ「静は夜いつも部屋にこもって何かをしているんだ。絶対覗くなと言われていたんだが…」 八幡「…覗いてしまったのか?」 カマクラ「ああ…隠れてタバコでも吸っているかっと思って…」 八幡「あの人ヘビースモーカーだったからな…せっかく美人なのに」 カマクラ「覗いた部屋の中にいたのは一羽の鶴だった。そして…」 ・ 4: 以下、名… – 2015/08/25 00:04:14. 53 5qq/FJ6AO 4/27 静『見てしまいましたね…絶対覗かないでいったのに…』 カマクラ『し、静、その姿は…』 静『私は以前あなたに助けられた鶴です。あの時の恩を返しに来たのですが…この姿を見られたからには、もう…』 カマクラ『ま、まって!まさか!』 静『うわあああーん!!!!やっと結婚できたのにぃぃぃぃぃぃ!!!! !』 カマクラ『静ーーーーー!! !』 カマクラ「そして、静は泣きながら壁を突き破って、空高く飛んでいってしまった…」シュン 八幡「………」 カマクラ「………」 八幡「……とりあえず元気だせ…」 カマクラ「………うん」 八幡「そういや材木座は?」 カマクラ「この話を聞いた後、我も鶴を助けてくるぅ~! !と走っていった」 八幡「材木座ェ…」 カマクラ「そういえば八幡も独身だったな…もし鶴を助けても部屋覗くなよ」 八幡「そんな展開オレにくるかよ」 ?? ?「………」 5: 以下、名… – 2015/08/25 00:04:57.

「鶴の恩返し」(1)鶴が織った反物、儲かったぶんから所得税を払え!? | Oricon News

あなたの腐った目はまるで妖魔そのものですもの」 八幡「あいにくオレはMじゃない。そんな暴言吐かれるくらいなら、一人山奥で一生終えた方がましだ」 ?「……」 八幡「なんだよ?」 13: 以下、名… – 2015/08/25 00:17:04. 28 5qq/FJ6AO 13/27 ?「ちょっといいすぎたわ…ただ私はあの犬から助けてくれたお礼に来たのよ」 八幡「別にいらねえよ。たまたま通りかかったから助けただけだし」 ?「そう、でも助かったわ。私、犬だけはどうしても苦手なの。正直もうダメかっと思ったわ」 八幡(大げさな奴) ?「それで非常に不本意だけどお礼にわ、わたしがあなたのお嫁さんになってあげるわ///」 八幡「………はっ?」 ?「あら聞こえなかったかしら難聴谷くん、あなた目だけでなく耳も腐っているのかしら? 鶴 の 恩返し 本当 の観光. こ、この私があなたの嫁になると言っているのよ///」 八幡「聞こえている。おまえ結婚詐欺師か?」 ?「何を言っているのかしらこの男は…この私がそんな悪女に見えると言うのかしら?」 八幡「人を散々見下していたじゃねえか」 ?「ごめんなさい。私正直者だから」クスクス 14: 以下、名… – 2015/08/25 00:19:35. 03 5qq/FJ6AO 14/27 八幡「この女…この家には金目の物はない。どうせ狙うなら葉山とこいけよ」 ?「死んでも嫌」 八幡「お、おう…」 八幡「じゃあ目的はなんだ? 自分で言うのも悲しいがオレんとこ来ても何のメリットないぞ。おまえくらいの女なら男選び放題だろ」 ?「そうね…でもダメなの。下心のある愚民ばっかり…犬に殺されかけていた私を下心なしで助けるのはあなたぐらいだった」 八幡(じゃれていただけじゃねえか) 八幡「まあたしかに大抵の奴はお近づきになろうとか名前聞こうとか思ってもおかしくないか もな」 ?「だから命の助けてくれたお礼のために断腸の思いで決意したわ。この私があなたの妻になってあげる」 八幡「なんで上から目線なんだよ…つーか命を救った覚えはねえ」 ?「あらなにが不満なのかしら? 私ほどの美人はそうはいないわよ。まさか不能なのかしら?」 八幡「不能じゃね!美人なら誰でもいいってわけじゃねえだろ!しかも名前も知らない女に」 雪乃「雪乃よ。満足かしら疑心暗鬼くん」 八幡「そのあだ名、もうオレの名どこにもないし…とりあえずお前の話が嘘でもほんとでも結婚するつもりないから」 15: 以下、名… – 2015/08/25 00:21:50.

龍の恩返し - ハーメルン

?▼ ミノト「私たちが」▼ ヒノエ「結婚ですか?」▼ これは、里を出たい少年が里から出たり出ら… 総合評価:9550/評価: /話数:5話/更新日時:2021年05月16日(日) 18:29 小説情報 なんかタイラントになってしまったんだが。 (作者:罪袋伝吉)(原作: バイオハザード) カビと水虫の研究では第一人者の主人公が、アンブレラの会長であるスペンサーの怒りをかい、なんかT-ウィルスを投与されるも適合してしまい、なんかタイラントになってしまった、という話。▼ とりあえずスペンサーぶっ殺すまで生きてみるかぁ。 総合評価:11329/評価: /話数:20話/更新日時:2021年08月01日(日) 11:33 小説情報 どけ! トレーナーの隣はわたしだ杯 (作者:ししゃも丸)(原作: ウマ娘プリティーダービー) さあはじまりました! ウマ娘たちの真の意味で頂点()を決める夢のグランプリの開幕です! 「鶴の恩返し」(1)鶴が織った反物、儲かったぶんから所得税を払え!? | ORICON NEWS. 生憎空は暗雲が広がりバ場はやや重い……ていうか本当に重い空気が会場を包み込んでおります! ▼今までにないギスギスとした空気ではありますが、突如お上の都合で開催されたこのレースは果たしてどのような結末を迎えるのでしょうか?! ▼【挿絵表示】▼蜜柑餅様からテイオーのカワイイ支援絵を… 総合評価:12798/評価: /話数:35話/更新日時:2021年07月05日(月) 00:00 小説情報 トレーナーさんは眠らない(ガチ) (作者:HK416)(原作: ウマ娘プリティーダービー) そのトレーナーさんは眠らない(体質的な意味で)▼そのトレーナーさんは眠れない(境遇的な意味で)▼あっけらかんと前向きに。湿っぽいのは似合わない。▼笑う門には福来る。どんな不幸も笑い飛ばせば災い転じて福となる。▼これは、そんな彼の物語。▼ハチャメチャで、ドタバタで、面白おかしく続いていく日常。▼この物語に昏い絶望は欠片もない。あるのは輝かしい希望だけ。▼"皇帝… 総合評価:12099/評価: /話数:23話/更新日時:2021年08月02日(月) 03:00 小説情報

#5 (幕間)鶴さんの恩返し | 汝、罪を重ねることなかれ - Novel series by ミラベル - pixiv