聞かれたらバッチリ答えられるように覚えておきましょう! ブタ君を例に説明! 問題と課題の違い【改善活動の基礎講座－カイゼンの基本編：第３章】｜カイゼンベース. それではここで、問題と課題の違いを、ブタ君の体重を例にとって説明します。 まず、現状は、ブタ君の体重が100kgあることです。 それに対して目標は、70kgと設定するとします。 この時、問題は、目標より現状が30kg重いことです。 問題点は、食事の時間が不規則であること、間食が多いこと、お酒を飲む量が多いこと等が挙がります。 これらのことからブタ君の課題は、「食事は21時までに済ますにはどうしたらよいか。」「定期的に運動するにはどのような生活サイクルにしたらよいか」等となります。 目標との差が30kgという問題に対して、どうやって食事制限するか、どのような生活サイクルにするか、というのが課題です。 4.問題と課題の使い方の練習問題 問題?課題? 現在、営業部でミーティングを行なっています。 今から、営業部の「問題」を挙げようとしています。次の発言は、正しく「問題」を挙げているか考えてみましょう。「今月の販売計画が遅れている。」 これはいかがですか?そうです、これは「問題」であり正しい使い方です。 この問題を課題へ落とすと、「顧客へのテレアポ件数を2倍にする」等のようになります。「お客様から頂く注文書に不備が多い。」 これはいかがですか?そうです、これも「問題」であり正しい使い方です。 この問題を課題へ落とすと、「注文書の記載内容を明確化し、お客様に理解して頂く」等のようになります。「自分の担当顧客以外の進捗情報も見える化管理が必要だ。」 これはいかがですか?そうです、これは問題ではなく課題ですね。 問題は、「自分の担当顧客以外の進捗情報が分からない」等が正解です。「特別な注文処理をしなければいけない顧客の手順マニュアル化が必要だ。」 これはいかがですか?そうです、これも問題ではなく課題ですね。 問題は、「注文処理方法が担当者しか分からない」等が正解です。 「在庫がすぐに分からないので、お客様に納期回答がすぐに出来ない。」 これはいかがですか? そうです、これは「問題」であり正しい使い方です。 この問題を課題へ落とすと、「在庫情報のリアルタイムでの見える化をする」等のようになります。 ここまで来たら、問題と課題の違いに直ぐに気付くことができましたよね!
皆さんは、自分の言動について反省することはありますか? 終わったことについて全く振り返らないという人もいるかもしれませんが、だいたいの人は日々の出来事や仕事について、何かしら反省をしながら生活をしているのではないでしょうか。自分の考えや行動を改善していくために反省は必要不可欠ですが、その反省をもっと明日の勉強や仕事に活かしたいと思いませんか? 今回は、私たちが成長するための「反省のメリット」と、「一人反省会の方法」をお伝えします。 反省することの意義とメリット 現在のパナソニック株式会社(旧・松下電器産業株式会社)を一代で築き上げた松下幸之助氏は、「また今日も失敗してしまった、と落ち込んでしまうことは反省ではない」と言ったそうです。 「誰でもそうやけど、反省する人はきっと成功するな。本当に正しく反省する。そうすると次になにをすべきか、なにをしたらいかんか、ということがきちんとわかるからな。それで成長していくわけや、人間として。けど、反省せんと、そういうことがわからへんからな。同じことをするわけや。間違いを繰り返すということやな」 (引用元:東洋経済ONLINE| 松下幸之助の至言「反省する人は成功する」 ) 「反省」とは、その日の出来事を思い返し、自分の態度や対応などを見直して、次に活かす方法を考えるということです。また、悪かったことだけでなく、良かったことについても振り返るという点がポイントです。人から褒められたことや、プレゼンでの成功点などを振り返ることによって、ネガティブな気持ちになりすぎることなく、自分の行動を客観的に見直すことができるのです。 反省会は一人で開くべき!
ブログ作成 2021. 07. 04 こんにちは、ボットムです。 前回ブログ開設1か月目の現状を報告させていただきましたが、それから早いことで2か月経過しました。 【収益無くてもあせらない!】ブログ開設1か月を振り返って – ボットムの日常 () 前回と比べて、 ・どんな点が変わったか? ・課題はクリアできたか? ・また新たな課題は出てきたのか? そこらへんについて考察していきたいと思います。 2か月目の現状 ブログ記事数・更新頻度 2021年7月4日時点で29記事書いています。(本記事を含め) あれ?前回から6記事しか増えていない・・・? 言い訳をすると前回振り返り記事書いたのは18日で、まだ16日しかたっていないので少ないように思えるのかなーと思ってます。。。 16日で6記事なので3日に1記事は投稿できているのでペース的には落ち着いているのかなと思います。 同居人とも記事更新に関しては話し合い、日にちを決めて書くようにしているので、このペースを維持していきたいと思っています。 ブログ集客状況 1か月目 2か月目 写真が前回と今回の集客状況です。若干ですが集客率は落ちています…あとリピートの方も少ないみたいですね。。。 ツイッターでフォローしている方たちに、見てもらえていたらよかったんですが・・・ 魅力的な記事を書くとともに、また見に来たいと思えるファンを作る! 反省と今後の課題 qc. そこも課題の一つだと思います。 話によると3か月くらいたつとブログもSEOで引っ掛かりやすくなるとのことで、ネット検索でのブログ訪問者が増えることを祈って頑張ります。 収益状況 これあんま見方がわかってないのですが、 収益発生していたみたいです! 本当に小さな利益ですが、このブログでも収益が出せるとわかったのでとてもうれしいです。 セルフアフィリエイトとかも、今月はやってみたのでその報告なども記事にしていきたいと思います。 アフィリエイト収入も増やしていきたいです。 先月の課題克服状況 ライティングスキルの向上 前回紹介した本のおかげで、フォーマットを作って記事を書くようになったので、速度とまとまりは上がっていると感じています。 しかし集客状況的に、魅力ある記事は書けてないので、これからも勉強していきたいと思います。 何かおすすめがある方はツイッターや、問い合わせホームから送っていただきたいです。 SNS集客 これも数値から見るにうまくできていなかったのだと思います。 フォローワーはありがたいことに200人超えましたが、もっと積極的に発言しフォロワーも多い後輩ツイッターラーもいるので、新規層の獲得を図ることをもっと努力しなければと思います。 既存フォロワーにも何か還元できること、 例えば相手がブログ更新した時に読んだことを伝えるなどしていき事で、ファンになってもらう?
私は汎用系のサーバ保守を仕事としているSEですが 開発経験は全くなく、SEとして開発言語に触れていないことに 後ろめたさを感じていたため今回アイデミーのAIアプリ講座を受けることにしました。 ※技術的に詳しいブログは山ほどあると思うので所感をメインに書きたいと思います。 本記事の概要 全くの初心者がAIアプリ開発講座を受けての率直な感想 当初想定していた到達点とのギャップ 作成した成果物と反省点 今後の課題 1. 全くの初心者がAIアプリ開発講座を受けての率直な感想 講座自体は非常にためになるものであって受けて損はないというのが正直な感想です。 しっかり言語の入門から始まりますし、段階を踏んでステップアップしていくのが 自分でも体感できていました。ただし注意しなくてはいけないことは、、、、 絶対に受け身になってはいけないこと!! これは非常に重要だと感じました。というのも特に初心者の方はいわゆる業界用語に 慣れていないため、講座で飛び交う用語がよくわからないと思います。 特に機械学習分野では 不明な用語は自分で調べながら講座を受ける スタイルを 徹底して受けないとよくわからないまま進んでしまうので要注意だと感じます。 そしてお金に余裕がある方はぜひ 6ヶ月コース をお勧めします! 私は昼間働きながら受講しましたが3ヶ月ではなかなか厳しく感じました。 2. デザインカンプ作成と今後の課題｜zu｜note. 当初想定していた到達点とのギャップ 受講前は 受けきれば1人前!! と思っていましたが 現実はそう甘くないなと感じました。 そして 受講後にどれだけ自分で触っていけるか が重要だと思います。 というのも感覚をあけて受講すると前回の単元の内容を忘れてしまい また復習から始めないといけないんですよね。するとスケジュールが どんどん遅れていき、結果ギリギリになってしまいます。 とにかく毎日触る! 習うより慣れろ が開発には必要なことだと痛感しました。 結論として受講後も趣味でAIアプリを作成するか 同じ技術を必要とする仕事に就くことをおすすめします。 3. 作成した成果物と反省点 私はファッションアイテムを画像で識別するアプリを作成しました。 いわゆるFashion Mnist?と呼んで差支えないと思いますが あまり時間がなくて精度の高いものを作れませんでした。。。。 仕組みとしては単純です。 スニーカーやシャツの画像を分類するニューラルネットワークモデルを訓練させ TensorFlowを使ってモデルを構築しました。 データセットは以下を使用 setsを使ってデータをロードさせました。 fashion_mnist = _mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.
load_data() 訓練させる前にピクセル値が0から255に収まるようにデータを前処理しました。 ピクセル値の確認 () (train_images[0]) lorbar() (False) 0と1の範囲にスケール train_images = train_images / 255. 0 test_images = test_images / 255. 0 あとは層をセットアップしてモデルをコンパイルして訓練してと続いて行きます。 今回はFlask入門で学習した内容を参考にして書きましたので教材と同じように モデルを作成して重みを保存します。 では上記のコードを含めた全体のソースはこちらです。 モデル作成・構築のソース from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals from import Sequential, load_model from tensorflow import keras from import files import tensorflow as tf import numpy as np import as plt import os print(tf. __version__) #学習データのロード #クラス名を指定 class_names = ['T-shirt/top', 'Trouser', 'Pullover', 'Dress', 'Coat', 'Sandal', 'Shirt', 'Sneaker', 'Bag', 'Ankle boot'] #データの前処理 (figsize=(10, 10)) for i in range(25): bplot(5, 5, i+1) ([]) (train_images[i], ) (class_names[train_labels[i]]) #モデルの構築 model = quential([ (input_shape=(28, 28)), (128, activation='relu'), (10, activation='softmax')]) #モデルのコンパイル mpile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) #モデルを訓練させる (train_images, train_labels, epochs=10) #精度の評価 test_loss, test_acc = model.
4%となり、政府による雇用調整助成金等の効果もあってか、大きな影響は見られていません。【図1-2】 ○また、新型コロナウイルスの感染拡大の影響を踏まえ、今後のビジネスモデルや事業形態を変更する必要があるかを尋ねたところ、「変更する必要がある」との回答(大きく~やや の合計)が7割を超え、多くの経営者がコロナ後を見据えて事業を変革していく必要性を感じていることが浮かび上がりました。【図1-3】 ○さらに、今後の事業活動の対応について尋ねたところ、「重視している」(非常に~やや の合計)の比率が高かったのは、「柔軟な働き方や勤務形態の拡充」(89. 6%)、「社内情報システムの強化・拡充」(87. 1%)、「営業手法の見直し」(84. 1%)、「リスク管理・事業継続計画(BCP)の見直し」(83. 8%)となりました。その他、「ITを活用した新しい商品・サービス・事業の開発」については、「非常に重視している」が20. 3%と高めになっています。コロナ禍を踏まえ、働き方や情報システム、リスク管理などの社内体制を見直すとともに、非対面型の事業活動が迫られるなかで、営業手法の見直しや、ITを活用した商品・サービス・事業の開発に取り組んでいこうとする姿勢が表れているものと考えられます。【図1-4】 図1-1 図1-1業種 図1-2 図1-3 図1-4 ○当面する経営課題について尋ねたところ、「現在」「3年後」「5年後」のいずれにおいても、「事業基盤の強化・再編、事業ポートフォリオの再構築」の比率が、昨年より大きく上昇(現在:+6. 3ポイント、3年後:+3. 8ポイント、5年後+4. 6ポイント)するという結果が見られました。【図2-1】~【図2-3】 ○「現在」の課題としては、第1位は「収益性向上」(45. 1%)、第2位は「人材の強化」(31. 8%)、第3位は「売上・シェア拡大」(30. 8%)となりました。昨年よりも重視度の高まった項目としては、「事業基盤の強化・再編、事業ポートフォリオの再構築」(21. 5%→27. 8%、+6. 3ポイント)のほか、「デジタル技術の活用・戦略的投資」(8. 5%→15. 4%、+6. 9ポイント)、「財務体質の強化」(7. 9%→14. 1%、+6. 2ポイント)が挙げられます。これらの課題の重視度が高まるなか、第2位の「人材の強化」の比率は昨年より9.
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