9% エキスパート 画像処理技術の応用知識の習得度を測る検定 10 問 /80 分 32.
ビッグデータ解析・統計分析知識 次はAIに学ばせる情報の分析や解析の知識についてです。 ちか データや統計も数字が出てきて難しそう…。 そもそもビッグデータって普通のデータと何が違うんですか? なかがわ ビッグデータは、従来のデータベースでは記録や管理、解析が難しいデータ群 のことです。 単純に量が膨大というだけでなく、その形式や発生頻度もバラバラな様々なデータの集まり なんです。 ちか なるほど! ちなみに、統計とは何ですか? なかがわ 統計は、集団の傾向や特性を数量的に明らかにすること、またはその数値 のことです。 AIエンジニアになるには、 ビッグデータという様々な性質を持つデータ群を解析したり、統計で明らかになっている情報を分析するスキルが必要 ですね。 5. データベースの運用知識 分析、解析して見出した情報を運用していくスキルについてお伝えします。 ちか 「データベース」が何かわかりません…。 なかがわ 「データベース」は、ある特定の条件に当てはまる「データ」を複数まとめて、あとで使いやすい形に整理した情報のかたまり のことです。 AIエンジニアに必要なのは、 ビッグデータや統計から必要な情報をデータベースとして抽出し、AIのシステムに学習させる運用のスキル です。 6. ビジネス・コンサルスキル 最後に、AIエンジニアに必要なビジネス・コンサルスキルについてご紹介します。 ちか ビジネススキルならまだわかりますが、どうしてAIエンジニアにコンサルスキルが必要なんですか? 画像処理エンジニア検定エキスパート 合格証書＆試験結果 - しかくい世界. なかがわ AIエンジニアの仕事は、ビジネス上の課題をAIのシステムを用いて解決することです。 つまり、 ビジネス上の課題に対して、AIのシステムについて熟知したAIエンジニアが、どんなふうにAIを用いることで解決ができるのかをコンサルティングできるようになる必要がある んです。 ちか なるほど! どんなに 優れたAIシステムがあっても、どんな課題にどう生かせるのかを理解して説明できないと使えない ですもんね! 実際に、 AIエンジニアの求人は「AIシステム開発」のほか「AIコンサル」も多くあります 。 具体的な求人内容が気になる方は「 マイナビIT AGENT 」などから見てみましょう。 AIエンジニアに求められる資格・スキルの勉強法3選 1. 書籍を中心に勉強する 資格の学習は、それぞれの 主催団体が出版している公式テキストや、参考書を用いて学習するといい でしょう。 また紹介した 6つのスキルについても書籍で学習することができます 。 手始めにぴったりな書籍をご紹介します。 6つのスキルを身につけるのに役立つ書籍 AI言語・Pythonの学習 『Python3 入門ノート』・『人工知能は人間を超えるか』 機械学習とディープラーニングの学習 『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』 AIのための数学的知識の学習 『やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん』 ビッグデータ分析・統計解析の学習 『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』 データベース運用の学習 『新人エンジニアのためのデータベースの仕組みと運用がわかる本』 AIコンサルの学習 『AIをビジネスに実装する方法』 2.
統計検定 統計検定は、あらゆる分野の情報を的確に取り込み、事業への活用を可能とするデータ統計、分析のスキルが必要とされる検定です。AIエンジニアにとっても、統計処理はもちろんデータ解析などのアナリスティックな数学的知識を身に付けることは重要です。統計検定はレベル5段階に分かれており、自分のレベルに合わせて受験可能です。文系出身者は学習してこなかった数学的データに基づく解析法が身に着くため、自信を持って統計データ分析を行えるようになります。開催頻度は年2回(階級によっては年1回)、2~4級はCBT方式でも受験可能で、準1級以上は会場受験になります。また、検定料は3, 000円~8, 000円です。 6. 画像処理エンジニア検定 画像処理エンジニア検定は、「画像処理分野」の開発、設計に必要な知識の習得を評価する検定です。画像処理技術は近年ニーズの高まっている分野で、ロボット開発、医療や印刷など各分野で用いられています。例えば、QRコードを読み取ることも画像処理技術の一つといえます。デジタル画像技術の開発や運用行うエンジニアを「画像処理エンジニア」と呼び、AIの技術と組み合わせて製品開発を行うことができれば、より積極的に会社に貢献できるようになるでしょう。画像処理エンジニア検定にはベーシックとエキスパートの2つのレベルがあります。ベーシックでは画像処理の基礎知識とプログラミング利用のスキルが問われ、エキスパートでは専門的な理解とソフトウェアやハードウェアのシステム開発まで出題範囲が広くなります。開催頻度は年2回。受験料はベーシック5, 600円(税込)、エキスパート6, 700円(税込)です。 7. 基本情報技術者試験 昭和45年に創設された歴史のある試験。独立行政法人IPAが行う国家試験ということもあり、IT業界への登竜門的な試験となっています。ITパスポートと同じ独立行政法人IPAが行っています。毎年10万人を超える受験者がいる人気ぶりで、プログラマーだけでなく、システムエンジニア、WebデザイナーなどIT業界で働くすべての人に必要とされる普遍的な知識が問われます。 受験者のうち3割は学生が締め、残りの7割の社会人受験者も多くがIT業種に携わる人です。専門学校や大学で資格取得を推奨されることや、入社後の昇進の条件として利用されていることも受験者が多い理由です。試験範囲はPythonやC#などのプログラミング言語の他、経営戦略や事業戦略にまで広範囲に及びます。試験対策に多くの時間を要するため、合格率は35%前後となっています。試験は春季試験と秋季試験の年2回、受験料は5, 700円(税込)です。 8.
日々の学習のモチベーションになる AIの分野は情報の進みが早く、 AIエンジニアは常に最新のAI技術・情報にアンテナを張り、必要なことを学習をし続ける姿勢 でいなければなりません。 しかし、AIのための勉強は広く深いものなので、 なんの目標点もなく手当たり次第に学ぼうとすると、モチベーションが保てず力尽きてしまいます 。 資格取得という目標を立てることで、モチベーションを維持しながら学習を続けることができます 。 なかがわ 資格取得が目的なのではなく、スキル向上の通過点として資格取得という目標を立てることで、モチベーション維持に繋がりますよ。 3.
どんな 職種? デジタル画像処理技術を研究しシステムを開発する デジタル画像処理技術のソフトウエア、ハードウエア、システムを研究し、開発する仕事。画像の加工や編集を担当するクリエーターが使用するソフトウエアのほか、QRコードを認識する機能、防犯カメラのシステム、ロボットの視覚機能なども手掛ける。デジタル化が進む現代社会において、重要な役割を担っている。開発や設計に関する知識を評価する検定として、CG-ARTS協会が実施する「画像処理エンジニア検定」がある。ベーシックとエキスパートの2種類があり、エキスパートを取得すれば仕事の幅も広がる。 こんな人に おすすめ! 画像処理の技術だけでなく、画像技術をどう扱うのかという柔軟な思考能力も必要 開発を行うための画像処理や、開発言語などの専門的な知識や技術が必要とされる。専門的な技術だけでなく、画像処理技術によって、世の中をより便利にするシステムをつくり出している。活躍できる分野は、自動車や医療機器、家電、カメラなど多岐にわたる。就職先に応じた知識があると役立つだろう。また、メーカーで活躍するエンジニアが多いのも特徴の一つだ。 画像処理エンジニアを目指すなら 高校 大学・短大・専門学校 必要な学び:映像、デザイン、情報学、通信工学、メディア学など 採用試験 就職先:ゲーム会社、ソフトウエア会社、家電メーカーなど 画像処理エンジニア Point1 大学や専門学校にてデジタル画像技術に関する専門的な知識や技術を身に付け、その後、画像処理エンジニアを採用する会社に就職し、実務経験を積む流れが一般的である。 Point2 「画像処理エンジニア検定」や「CGエンジニア検定」を取得することで自分のスキルや知識をアピールすることが可能だ。 ゲーム系のその他の仕事 ゲームプロデューサー ゲームディレクター ゲームデザイナー ゲームグラフィックデザイナー ゲームクリエーター ゲームプランナー ゲームプログラマー ゲームシナリオライター ゲームサウンドクリエーター CGエンジニア CGクリエーター・CGデザイナー
出典元:ゲッティ・イメージズ・セールス・ジャパン合同会社 転職を有利に進めることを目的に、画像処理エンジニア検定エキスパートを受験されるという転職希望者もいるのではないでしょうか。転職を目的に取得される人が気になることとして、画像処理エンジニア検定エキスパートの転職時の評価を挙げることができます。今回は、画像処理エンジニア検定エキスパートを取得することで転職を有利に進められるのかご説明するので、転職希望者はチェックしてみて下さい。 画像処理エンジニア検定エキスパートとは?
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