定期代 大府 → 名古屋 通勤 1ヶ月 9, 900円 (きっぷ15日分) 3ヶ月 28, 210円 1ヶ月より1, 490円お得 6ヶ月 47, 520円 1ヶ月より11, 880円お得 08:12 出発 大府 1ヶ月 9, 900 円 3ヶ月 28, 210 円 6ヶ月 47, 520 円 JR東海道本線(区間快速)[名古屋行き] 2駅 08:16 共和 08:29 金山(愛知) 条件を変更して再検索
乗換案内 名古屋 → 大府 08:15 発 08:34 着 乗換 0 回 1ヶ月 9, 900円 (きっぷ15日分) 3ヶ月 28, 210円 1ヶ月より1, 490円お得 6ヶ月 47, 520円 1ヶ月より11, 880円お得 6, 920円 (きっぷ10日分) 19, 730円 1ヶ月より1, 030円お得 37, 370円 1ヶ月より4, 150円お得 6, 220円 (きっぷ9日分) 17, 750円 1ヶ月より910円お得 33, 630円 1ヶ月より3, 690円お得 4, 840円 (きっぷ7日分) 13, 810円 1ヶ月より710円お得 26, 150円 1ヶ月より2, 890円お得 2番線発 JR東海道本線 区間快速 豊橋行き 閉じる 前後の列車 2駅 08:20 金山(愛知) 08:31 共和 条件を変更して再検索
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数理と情報の能力の重要性は、文系分野で急速な広がりを見せており、 これらの能力を有する人材の育成は喫緊の課題となっております。 数理・情報教育研究センター(略称:MIセンター)は、 数理と情報を縦糸に、応用展開を横糸にして、 数理的手法、データサイエンス及び情報技術の総合的な教育基盤を準備することにより、 社会における課題抽出、問題解決、価値創造ができる人材を育成することを目的としています。
石川 正俊 所属 東京大学 情報基盤センター データ科学研究部門 特任教授 居室及び連絡先 居室: 〒 113-8656 東京都文京区本郷7-3-1 工学部14号館623号室 E-Mail: TEL:03-5841-8602, FAX:03-5841-8604 郵便物宛先: 〒113-8656 東京都文京区本郷 7-3-1 東京大学工学部6号館 石川グループ研究室 石川正俊 [お願い] 郵便物の宛先に「情報基盤センター」を書かないで下さい. 「情報基盤センター」を書かれると, 本郷キャンバス ⇒ 別キャンパスにある情報基盤センター本部 ⇒ 本郷キャンパスと転送されるので, 我々の手元に届くまでに3倍程度時間がかかってしまいます. 専門分野 システム情報学 (センサ工学, ロボット工学, 画像処理, 認識行動システム, ヒューマンインターフェイス, 生体情報処理) センサフュージョン, 超並列・超高速ビジョン, 超高速知能ロボット, ビジュアルフィードバック, ダイナミックインタラクション, 光コンピューティング, 触覚センサの知能化, 生体情報の回路モデル等の研究に従事. 研究・教育活動の詳細 成果集 (冊子体) ダウンロード 研究室 - 研究成果集 2021年度版 知能システムにおける認識と行動 2021 Recognition and Behavior in Smart Systems 2021 [ A4 × 238 頁: 50. 8MB ] 研究テーマ (129 テーマ) ごとの概要, 全論文リスト, 受賞等 を和英併記で238頁の冊子体 (pdfファイル) にまとめたもの. 研究室 - 研究者インタビュー 高速画像処理を用いた知能システムの応用展開 [ A4 × 40 頁: 5. 8MB ] 高速画像処理の研究者17名への最近の研究に関するインタ ビューを34ページにまとめたものです. 石川正俊 - 研究成果・活動集 2021 [ A4 × 131 頁: 78. 3MB ] 研究成果リスト.個人ページの内容をまとめたもの. 研究 室成果集にない, 報道, SNS, 関連組織もまとめています. 2021. 4. 20 Masatoshi Ishikawa - Activities 2021 [ A4 × 63 頁: 41. 東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 – 越塚 登. 9MB ] 研究成果リスト英語版.英語個人ページの内容をまと めたもの.
6GHz クワッドコア Intel Core i3でメモリ16GBとSSD 512GB搭載の、iMac(751台), Mac mini (507台)及び台数非公開の Chromebook にリプレースされた [7] 。 また、図書館電子化部門では、東京大学附属図書館の所蔵図書を検索できる「東京大学 OPAC 」を運用している。キャンパスネットワーキング部門では、分散した東京大学の各 キャンパス ・研究施設を結ぶ情報ネットワークシステム「UTnet」を 2001年 4月 に導入した。この UTnet は敷設から2度の大規模改修を行っており現在は UTnet3 と呼ばれている。 スーパーコンピューティング部門では全国共同利用施設として 日立製作所 のベクトル型スーパーコンピューターSR11000(128 ノード )をサービスしている。2012年4月からは 富士通 のスカラー型スーパーコンピュータ PRIMEHPC FX10 (1.
高速画像処理及び動的光学系に基づき運動対象の情報を適応的に取得する基礎技術を開発及び応用システムを創出する ダイナミック ビジョン システム の研究, 特に, 高速光軸制御や可変形状光学系の技術開発並びに動的環境の画像計測・情報提示に関する応用システムの実現, III. 並列処理に基づく高速画像処理技術 (理論・アルゴリズム, デバイス) 並びにその応用システムの実現を目指す システム ビジョン デザイン の研究, 特に, 高速画像処理システムの開発並びに人間の眼を遥かに凌ぐ高速性を利用した新しい価値を創造する応用システムの実現, IV. 実世界における新たな知覚補助技術並びにそれに基づく新しい対話の形を創り出す アクティブ パーセプション 技術の構築とその応用に関する研究, 特に人間にとって有意義なモダリティの創出並びに各種高速化技術に基づく革新的情報環境・ヒューマンインタフェイスの実現. SAILING: Smart Architecture and Integration Lead Intelligence to the Next Generation お知らせ 新しいお知らせは, 研究室のFacebook にアップしていますので, そちらをご覧下さい. Facebookに登録しなくてもご覧いただけます. 研究室のFacebookに登録いただくと, 新しい記事がアップされるとご案内が届くようにセットすることができます. 研究室のFacebookでは, 研究室に関連するニュースとして, 新聞や主要な雑誌の記事, 主要なwebの記事, イベントの案内, メディアでの紹介, 動画のアップロード等, 最新の情報をタイムリーにアップしています. 石川グループ研究室. 高速画像処理の応用展開を目指し, 「WINDSネットワーク」が, 2016年2月24日に設立されました. 詳しくは以下をご覧いただければと思います. WINDSネットワーク 研究成果集 ・ パンフレット ・ 研究室紹介ビデオ 研究成果集は, 毎年編集し, 5月頃にアップしております. 毎年, 新しい研究テーマや成果を追加し, 古い研究テーマを削除し, 論文リスト等を追加更新致しております. 現在の石川グループ研究室7名並びに他大学10名の研究者が、様々な応用分野で高速画像処理の応用展開を行っている様子をやさしく解説しています. YouTube ・ Facebook ・ LinkedIn ・ Twitter Ishikawa Group Laboratory 研究室の主チャンネルです.
Society 5. 0とは,サイバー空間(仮想空間)とフィジカル空間(現実空間)を高度に融合させたシステムにより,経済発展と社会的課題の解決を両立する,人間中心の社会(Society)である。Society 5. 0の実現にはIoT(Internet of Things),ロボット,AI(人工知能),ビッグデータといった社会の在り方に影響を及ぼすデジタル革新・イノベーションが不可欠である。スーパーコンピューティングは,従来の計算科学・計算工学シミュレーションに加えて,データ科学,機械学習等の知見を融合した新しい手法を適用することにより,Society 5. 0が目指す人間中心の社会の実現に大きく貢献すると期待される。本展示ではWithコロナ時代におけるSociety 5. 0へ向けた東京大学情報基盤センターの取り組みについて,現状とともに,Society 5. 0実現のためのプラットフォームであるBDEC,mdx両システムについて紹介する。 東大情報基盤センターの現状 2020年11月現在,当センターでは4式のシステムを運用しており,総利用者数は学内外を合計して約2, 600名,そのうち55%は学外利用者である。工学,地球・宇宙科学,材料科学等の計算科学の他,人工知能,医療画像処理等より多様な分野で使用されている。また,Withコロナ時代を迎え,HPCIシステム構成機関として,新型コロナウイルス感染症に関する研究を支援するとともに,並列プログラミング講習会も完全オンライン化して実施している。本展示では,現状のシステムの他,これら様々なアクティビティについて紹介する。 BDECシステムとh3-Open-BDEC スーパーコンピューティングは従来の計算科学シミュレーション中心から,データ科学,機械学習との融合による新しいスタイルへと移行しつつある。東京大学情報基盤センターにおいて(計算+データ+学習)融合によるSociety 5. 0の実現を目指すプラットフォームとして整備を進めているBDECシステム(Big Data & Extreme Computing)とその導入状況,BDEC上で(計算+データ+学習)融合を実現するためのアプリケーション開発基盤であるh3-Open-BDEC等の取り組み,Society5. 0へ向けた準備状況について紹介する。 データ活用社会創成プラットフォームmdx mdxは、Society5.
0の実現に向けたデータ収集、集積、解析のためのクラウド基盤である。これまで、9国立大学、2研究所で導入に向けて検討を進めており、2021年3月に東京大学柏2キャンパスに設置予定である。mdxでは、利用者ごとに他の利用者と隔離された仮想プラットフォーム環境を提供し、利用者ごとにカスタマイズされた環境を提供することができる。さらに、学術情報ネットワークSINETを介してIoTデバイス等との連携も可能である。本展示では、mdxの概要について紹介する。 その他の発表・展示のご案内 「東京大学情報基盤センター ~人類と地球を護るスーパーコンピューティング~」