人工知能(AI)技術が注目される中、IT企業各社でAIエンジニアを獲得しようという動きが強まっています。しかし、AIエンジニアはまだまだ少数ですあり、その言葉自体まだ聞き慣れないという人も多いのではないでしょうか。 そこで今回は、AIエンジニアとは一体どのような職種なのか、求められるスキルや将来の展望について解説します。 目次 エンジニアとは エンジニアとはどのような職種なのか 1. 2. なぜAIエンジニアが求められるのか エンジニアに必要な知識 2. 1. プログラミングに関する知識 2. 数学に関する知識 2. 3. 機械学習およびアルゴリズムに関する知識 エンジニアになるためには 分野の学習をする エンジニアが持つべき資格を取得する エンジニアの年収の平均は エンジニアの将来と展望 6.
AIに関することで、多くの研究者にとって不都合な真実が、まだ世間には理解されていません。 それは、AI研究者の大半は深層学習を専門にして「いない」ということです。 深層学習はAI研究の中では、機械学習という分野の、ニューラルネットワークという分野の、さらに一分野に過ぎません。 比率で言えば、95:5くらいの確率で、これまで「AIの専門家」と言われてきた人は深層学習の専門家「ではない」確率が高いわけです。 この些細な事実がなぜ「不都合」なのかというと、こうしてなにもかも一緒くたにされた結果、これまでほとんど成果の上げることができてなかった旧来のAI研究者に大量の予算がつぎ込まれることになってしまっているということです。 そして、今でもまだまだ国立研究機関では深層学習に懐疑的だったり、否定的だったりする研究者が大半です。少なく見積もって過半数、多く見て8割がたといったところではないでしょうか。 しかしその一方、世間で注目を浴びているのは深層学習です。 政府が予算を付けるのも、海外の会社が予算を投じているのも深層学習とそれに関連する技術だけです。 しかし日本では多くの予算が深層学習「ではない」ことに回されています。 例えば、「うちの会社はAIを導入して他社と差別化を測ります」と言っている企業の人に、「たとえばどんな技術を使うんですか? 」と聞いた時、「自然言語処理や深層学習ですね」という答えが返ってきたら要注意です。 なぜなら自然言語処理は、この30年、ほとんど進化していない技術だからです。もちろんその進歩がゼロとは言いませんが、この30年で発達したその他の技術、たとえばグラフィカルユーザインターフェースやグラフィックスプロセッシングユニット、半導体、アルゴリズムやアーキテクチャの劇的な改善に比べると、その成果はかなり見劣りします。 例を挙げましょう。 以下は有名なケネディ大統領の演説の一文です。 We choose to go to the Moon. We choose to go to the Moon in this decade and do the other things, not because they are easy, but because they are hard; because that goal will serve to organize and measure the best of our energies and skills, because that challenge is one that we are willing to accept, one we are unwilling to postpone, and one we intend to win.
5%が接種する」と想定しました。 その結果です。 第4波の感染者数はほとんど減りません。ワクチンの接種スピードが追いつかないためです。 その一方で、第5波は大きく抑え込まれる結果となりました。 倉橋教授 「本当にワクチンの効果が出てくるのは、今の日本の状況だと数か月先、下手すると半年くらい先になるだろうという感じ。今まで1年かかって学んできた感染予防策を地道に繰り返すしかないのが明らかだと思います」 変異ウイルス 秋に1日3000人以上感染も?
囲碁や将棋で人間と対戦するAIが、プロ棋士に勝てるようなレベルに達したことが大きいです。他にも、クイズを解いたり、大学の入試問題を解いたりするAIがニュースになっていますよね。 つまり、囲碁や将棋などを行うAIが人間を越えるレベルの精度や能力を持ったので、「このまま技術が進むと、非常に多くの分野で、人間にできないことができるようになるのではないか」という期待感から、様々なビジネスで注目されているのです。 例えば、レントゲンからガンの発見をするのに、もしかしたらAIがチェックしたほうが精度が高いのではないかということです。医療業界、それから車メーカー、ゲーム業界、あらゆる業界から注目されています。 ---すごく良く理解できました。松田さんは、大学を卒業してすぐにAI研究者になったのですか?! いえ、2009年に当時NECという会社の研究所で働いていたので、そこで自分で、会社に提案してはじめました。当時、AIはあまり注目されていなかったのですが、一方で、人間の脳の研究が進んでいたんですね。そうした研究に学びながら「脳ってそもそも何なんだ」ということを突き詰めていきました。脳は、視覚や聴覚といった、外から入ってくる情報を処理しているところなのですが、その入ってくる情報の1つである視覚情報の処理、すなわち「ものを見るってどういうこと?」という謎に注目して、研究しています。「ものを見る」というと簡単そうですが、実は、現状の技術では、ロボットは、目の前のコップも、机も、椅子も認識することができないんです。「認識とは何か?」「意識とは何か?」こういった問題は、最新の脳科学でも、まだまだ理解が進んでいない領域です。 ---高校生の中に、研究者になりたいと思っている人もいると思うのですが具体的な研究内容を見せてもらえたりしますか? はい。私が開発したAIが、1枚の衛星写真から(目視では見えない)飛行機をみつけたという研究をご紹介しますね。 これは、NP(国家プロジェクト)と言って、NECが政府と共同で行っていた研究プロジェクトに関係するものなのですが、「1枚しか衛星写真がないという条件で、写真から飛行機がどこにいるか、取り出せないだろうか?」というテーマがありました。飛行機を認識するためには、通常、何百枚も色んな角度から撮った写真を用意して、そこからパターンを作り飛行機の在処を特定するという処理が必要になるのですが、私たちの開発したAIは、一枚の写真を用意するだけで、飛行機を認識できるようなったという研究成果が得られました。 ---すごい成果ですね。この研究をはじめて成果がでるまで、どれくらいの時間がかかったのですか?
ベイズ理論なんてずいぶん昔からあるやつだし。 また、仕事で重要なのは、高度な人工知能技術を使いこなすことではなく、顧客の課題を解決すること。顧客の課題を的確に抽出するセンスや能力が低いと、見当違いなところに人工知能技術を使ってしまい、「で、それの何が嬉しいの?」って話になる。 適切な課題を抽出し、適切な課題解決方法を見ぬく能力こそが一番重要で、その解決方法の選択肢の1つとして人工知能を使いこなせる、そういう人材こそが、今後求められていくし、そういう人材は、今後もずっと不足し続ける。 そして、「顧客のかかえる課題を適切に抽出する能力」を身につけるには、人工知能を使いこなすスキルなんかより、はるかに時間がかかる。 数学もそう。数学力の土台がしっかりできてる人であれば、人工知能なんて簡単にマスターできるけど、そういうベーシックな数学力の土台を固めるには、人工知能スキルよりはるかに時間がかかる。 実は、ビッグデータとかデータサイエンティストとかの話も全く同じで、数学力とビジネス課題抽出能力が十分に高い人なら、ほとんどの会社で必要とされるデータ分析能力を身につけるにはそんなに時間がかからないし、逆に、それに必要な数学力とビジネス課題抽出能力を身に付けるには、すごい時間がかかる。 「でも、人工知能を勉強しないより、勉強した方がいい」って?
将来、人工知能の研究をしたいもしくはプログラマーになりたいと思っている者です。 僕は、同志社の医情報の学生です。 そういう方向に進むために、必要 もしくは、あったほうがよいかなと考えられる資格もしくは、勉強しておくべきことを、教えてください。 また、人工知能の研究とプログラマーは、かなり違うように自分でも、思っているのですが、どのように違うのかも、教えて欲しいです。 質問日 2017/04/21 解決日 2017/04/28 回答数 5 閲覧数 1175 お礼 100 共感した 1 どこぞの新人エンジニアです。大学は一応、阪大を院まで出てます。IT企業には就職してません。 趣味で機械学習とかはやりました。プログラムは、、まぁC, C++, C#, python, MATLAB(言語なのか?
5畳分のサイズなのですが、これよりひとまわり小さい『mini』という小屋や、奥多摩のヒノキを使った『東京の森の中の小屋』が新たに発売されています。あとは、夏ごろをメドに犬小屋ならぬ『猫小屋』も展開する予定です。猫のトイレを置くスペースを確保したり、快適性を考えた新しいタイプの小屋ですね」 【画像10】奥多摩産ヒノキ100%の「森の中の小屋」。無垢材のいい香りがするそう(写真提供:SuMiKa) 【画像11】最後に改めて引きの画を。空間を圧迫せず、見事にインテリアになじんでいます(写真撮影:藤原葉子) 高橋さんは「現状は家に合わせて暮らしが窮屈になっている。それを解消したい」と語っており、とても印象深かった。暮らしの負を解消するイチ手段として、「家の中の小屋」にますます注目が集まるかもしれない。●取材協力 ・ SuMiKa (榎並 紀行(やじろべえ))
株式会社SuMiKaは、株式会社ツクルバとコラボレーションし、家族のための小屋型コワーキングスペース「co-ba HOME」を販売いたします。「co-ba HOME」は、SuMiKaが展開する「家の中の小屋」シリーズの新たな商品です。収納、デスクなどの機能を持ち、限られた室内空間で間取りを自由に編集できるというこれまでの特長を残しつつ、家の中に家族のための新たなワーキングスペースを提案します。今回発売を記念して、選考で1名に「co-ba HOME」を無料で提供するお年玉プレゼントキャンペーンを実施します。 プレスリリース 報道関係者各位 2015年1月6日 株式会社SuMiKa 「家の中の小屋」シリーズ第2弾。 家族のための小屋型コワーキングスペース 「co-ba HOME」1/5(火)より販売開始!
公開日: 2020/02/11 更新日: 2020/04/13 海外では、日本の家は「ウサギ小屋」に例えられるほど、小さくて狭い印象があるようです。たしかに日本の家の敷地は狭いところが多く、天井が低くて圧迫感があるため、余計に狭く見えてしまうのかもしれません。 この件について、日本で暮らす外国人はどのように感じているのでしょうか。今回はオーストラリア人男性に、日本の家は本当に狭いのか、住み心地はどうかなどについて聞いてみました。(以下は回答者の個人的な意見です) 日本の家は本当に狭い? 「都心の家は本当に狭いよね。特に一人暮らし用の部屋は、どこも狭くてびっくりするよ。 ホテル の一人部屋は天井まで低くて、僕は身体が大きいから困るよ。都心は家賃が高いから、しょうがないのかもしれないね」(オーストラリア人男性) やはり、日本の家は狭い印象があるようです。特に、オーストラリアは土地も家も大きいため、日本とのギャップがかなりあるのではないでしょうか。 ビジネスホテル においては、小柄な日本人であっても狭く感じることが多いですから、身体の大きな外国人からしたら尚更でしょう。 「都心に建っている家は、細長い造りをしていることが多いように見えるよ。でも、地方に行くと、庭つきのすごく広い家がたくさんあるよね。オーストラリアも田舎に行けば行くほど大きな家があるよ」 確かに!日本の都心では、大きな敷地を切り分けて建売住宅を販売することが多いので、必然的に土地が細長くなってしまうのです。こういった細長い造りはヨーロッパでもときどき見かけますが、ヨーロッパの家の天井は日本より高いので、狭さがかなり軽減されて見えるのかもしれません。 冷暖房やトイレ、お風呂、日本の家の快適さはどう?