子どもの頃、約束を守る証として「ゆびきりげんまん 嘘ついたら はりせんぼん飲ます♪」というわらべうたを歌いながら、自分と相手の小指を絡めた経験が一度はあると思います。 「指きりげんまん 嘘ついたら針千本飲ます」の歌詞には一体どういう意味があるのでしょうか? 子どもの頃は無邪気に歌っていましたが、意味を調べてみるととても無邪気に歌えないようなものでしたよ・・・? 「指きりげんまん 嘘ついたら針千本飲ます」の意味と由来は? 漢字で書くと 「指切拳万」 となります。 まず「指切」ですが、江戸時代(1603年~1868年)の遊郭である吉原で、遊女が客に対する心中立(しんじゅうだて・男女が不変の愛を誓うために証拠を立てること)として意中の男性に 小指の第一関節から先を切って渡した ことが由来だといわれています。 小指を切るということで、かなりの激痛が伴いますが「それほど愛している」ということを意味し、爪や髪を切って渡すこともありましたが、新しく生えてくる爪や髪よりも、切ってしまったらもう二度と生えてはこない小指を送ることで、誓いの強さを示したそうです。 しかし、実際に小指を切る遊女は少なく、模造品の指が出回ったという話もあります。 やがてこの 「指切」が一般庶民にも広まり、約束を必ず守る意味へと変化 しました。 つぎに「拳万」ですが、 「一万回のげんこつ」 という意味があります。 「約束を破った時には、一万回げんこつで殴る」ということで、後から付け足されたものだといわれています。 「嘘ついたら針千本飲ます」も、後から付け足されたもので 「約束を破ったら裁縫の針を千本飲ませるよ!」 と、約束を守らなかったら制裁を加えると歌っているのです。 海の生物である「ハリセンボン」と思っている方もいるようですが、 裁縫につかう針を千本 なのです。 小指を絡めるのはなぜ? 「ゆびきりげんまん♪」と歌いながら、約束を交わす相手と自分の小指を絡めますよね? 千の翼/livetune adding Takuro Sugawara(from 9mm Parabellum Bullet)の歌詞 - 音楽コラボアプリ nana. この仕草は、小指を切る仕草が元になっているといわれています。 実際に小指を切ることはしなくても、お互い最後に「指切った!」と言いながら指を離します。 「指切った!」と言うよりも前に指を離してしまった場合、約束が成立していないから守る必要はないとか、歌っているうちに約束を守る自信がなくなったとか、世代や地域によっていろいろな解釈の仕方があるようです。 「指きりげんまん 嘘ついたら針千本飲ます」の意味がわかりましたね。 「約束を守らなかったら酷い目に遭わせるよ!!」という脅迫のようなものでしょうか?
75億分の1人と ▲平井 大 / Stand by me, Stand by you. (Lyric Video) 『Stand by me, Stand by you. 』は、日本語直訳すると 「僕のそばに居て、あなたのそばに居る」 という意味。 タイトルからも分かる通り、特別な人への真っ直ぐな愛情を歌ったラブソングとなっています。 ---------------- これは 75億分の一人と 一人が出会って恋に落ち そして当たり前のようにキスする ありきたりな話さ ≪Stand by me, Stand by you. 歌詞より抜粋≫ ---------------- 出会って恋に落ちて、愛し合う2人を"ありきたりな話"と歌っています。 誰もが一度は経験するありふれたラブストーリーをドラマチックに描いた『Stand by me, Stand by you. 』には、どんなメッセージが込められているのでしょうか。 曲が一つの人生に 『Stand by me, Stand by you. 』では、 "出来の悪い男" と "お転婆なプリンセス" が登場します。 ---------------- 一人は出来の悪い男で もう一人はお転婆なプリンセス 男が言う "キミと出会う為にボクは生まれてきた" ≪Stand by me, Stand by you. 歌詞より抜粋≫ ---------------- そしてこの2人、曲の終盤では "出来の悪い白髪" と "永遠のプリンセス" という表現に変わります。 ---------------- 一人は出来の悪い白髪で もう一人は永遠のプリンセス 二人は言う "生まれ変わってもまた一緒になろう" ≪Stand by me, Stand by you. 歌詞より抜粋≫ ---------------- "また一緒になろう"という歌詞は、 2人が一生を添い遂げる夫婦 になったことを意味しているのではないでしょうか。 出会いから恋に落ち、愛を育むという2人の人生(=ラブストーリー)を描いた作品の様に感じます。 ラブストーリー自体はありきたりな話。でも、その中には 75億分の1という途方もない確率で出会えた君 。 そんな君がいるだけで頑張れるという愛情がしっかりと描かれています。 ---------------- いつもは興味ないふりして 不意に仕事 褒めるキミが好き これなら一生がんばれそうさ 気づかれないように手を抜く ダメなボク見つけ叱るキミも好き んー、一生キミに勝つのは無理だ 憧れていたんだずっと やっと手に入れたこの幸せ 離さない ≪Stand by me, Stand by you.
[んだ! ] 吉幾三 吉幾三 吉幾三 夢を抱いて東京へオラが 岩木川 吉幾三 吉幾三 吉幾三 今でも町を流れる雪解けの水 娘に… 吉幾三 吉幾三 吉幾三 幸せになるんだよ二人して 雪國 林あさ美 吉幾三 吉幾三 好きよあなた今でも今でも Oh! Souda Bear 北見熊の助 吉幾三・補作詞:北見熊の助 吉幾三 世の中わからね事ばかり 俺ら東京さいぐだ 仙台貨物 吉幾三 吉幾三 ハァテレビも無エラジオも無エ 津軽平野 千昌夫 吉幾三 吉幾三 津軽平野に雪降る頃はよ あんた 千昌夫 吉幾三 吉幾三 コップ一杯飲む酒もなぜか 雪國 ジェロ 吉幾三 吉幾三 好きよあなた今でも今でも おとうさん 長山藍子 長山藍子 吉幾三 おかえりなさいおとうさん
こんにちは。pira_ninoです。 表題の通り、 新卒1年目が終わりました。。。 いつまで「見習い」と名乗っていいのですかね(苦笑 せっかくの区切りなので、「 受託分析会社の1年目が何をしているか 」を自分の経験に基づいて書いていこうかなぁと思います。 受託分析なので、基本クライアントの名前が出る話は一切出せません。つまり、 具体的な仕事内容については書けません 。 これ故に、受託分析会社のデータサイエンティストは勉強会などの表舞台になかなか出てこないのかなぁと思っています。自分も色々話したいことはありますが、表舞台に出すのはやはり難しいです(汗 また、 私の所属会社を一部の方はご存知かと思いますが「一応個人のブログ」であることをご了承ください。 本記事では、 「ふわっと」受託分析会社の1年目が何をしているか をお伝え出来ればと思います。 良いというのは、「最高にやりたいことを出来た」という意味ではなく「 満足度が高い 」という意味です。 全ての仕事をパーフェクトにこなしたという意味では無く、色々な経験をしたので満足という意味です。 これは、仕事の内容も含め、下記の理由により「 弊社はいいぞぉー 」と感じられていることが要因だと思っています。 3. 1 優秀な同僚 先輩 / 同期が良い人ばかり。頭もいい。 本当に頭がいい。 修士 も含め大学6年間を雰囲気で勉強してきた自分からすると、「 ちゃんと勉強してきている人が多いなぁ 」と 感じました。 定量 的には、データサイエンティストの同期約15名のうち5名が博士出身という一般的にはありえない割合で博士がいます。 同様に、「 機械学習 の知識が深い方」「コンサルワークが深い方」といったように スペシャ ルな能力を持った人が私の周りにたくさんいます 。何か困ったことがあったら「 誰かしらに聞けばすぐに解決できる環境 」という点は非常にありがたいと日々感じております。 また、同じ理系出身が多いということもあり、居心地は良いです。 やはり毎日会社にいく上では、「 良い人に囲まれている 」という事実は非常に大切です。 3.
Why コンフルエンス? ・ 組織として、共有知になる ・ 個人として、ドキュメント化能力 / 自己承認欲求 / 他の記事を見るようになり能力up のメリット 2. コンフルエンスを書く (こんな感じのことをコンフルエンスに書くべきでは?という提案) ・ 案件の情報 ・ 個人の知識 / 考え (ビジネス / アナリティクス / ポエム) ちなみに私は必ず ビジネス / アナリティクス / ポエムの3つのカテゴリ分類を意識しながら記事を書いてます。(このブログはポエムです笑) 3月:Data Gateway Talk 爆誕 データサイエンス系の勉強会に参加していて、「 登壇者強い。。。 」と思う機会が多々ありました。 一方で、「 そこまで強くなくとも、喋りたい人は多くいるのでは? 」と思い、以下の内容をツイートしました。 最近の分析界隈の勉強会の登壇者強すぎるので、初級者が登壇しやすい勉強会の需要とかありますかね!? ある程度反応あったら企画したいなぁと思う ってかそういう勉強会あったらわいも話したい (さっきのツイートをまとめた) — にのぴら (@nino_pira) 2019年2月26日 すると「100いいね」とプチバズリし、「せっかくだし企画するかぁ! !」と一念発起し、様々な協力者のもとで Data Gateway Talk が誕生しました。 先日無事にvol. 1を開催することができました。1ツイートから、分析官を40名も集えるイベントの実現ができて、個人的には嬉しかったです。 企画の経緯や初回の様子は別ブログにまとめる予定なので乞うご期待ください。 また、登壇者・会場貸してくれる方については随時募集中なので、希望者はぜひ ツイッター 等でご連絡ください。 その他 役員とご飯行ける 弊社では、役員をご飯に誘えます( Googleカレンダー に予定入れるだけ)。 役員とのご飯はいつも美味しくて最高です。 役員Aにはワインを教えてもらいました。わがままを言って シャンパーニュ 旅行のお土産でワインを1本買ってもらいました!! 新卒でデータサイエンティストになるには？人気企業に入るための勉強法を公開！【未経験可】｜データサイエンスナビ. 役員Bとは「銀座と新橋の境目ってどこだっけ?」「じゃぁ現場に探しに行くか! !」という感じで超美味しい割烹に連れていってもらいました。控えめに最高でした。 役員Bに連れていってもらった割烹 何かとある社内勉強会楽しい 弊社には、サイエンス以外にもエンジニアに特化した人やビジネスに特化した人などの様々な スペシャ リストが在籍しています。加えて、受託分析という事業ゆえに様々な案件に関するノウハウが蓄積されています。 このような 様々な経験についての話を聞ける勉強会が日々日々社内で開催 されています。 こんな勉強会が多くあることも弊社の良いところの一つだと思います。 5.
1強い人がゴロゴロいる 一年間働いたことで、 自分の キャリアパス について考えさられる 機会が多々ありました。主な要因は、この業界には「 強い人がたくさんいる 」ことです。 例えば、この会社に入って同期含め「 みんな数学できるな 」と思いました。いかに自分が学部時代に勉強してこなかったかを痛感しました。。。 さらに、外の勉強会に行くと「 エンジニアもできてプロダクトに 機械学習 載せられる化け物 」に頻繁に遭遇します。 こうなると同じ土俵で真っ正面から戦いを挑むのは無理だなぁと感じました。「 さてさて、自分はどう生きていこうか 」と 生存戦略 を真剣に考えました。元々、サイエンスで勝負仕掛けるつもりはありませんでしたが、なおのこと諦めがついた1年でした(汗 4. 2データサイエンティストはジェネラリストになるべきでない? 比較的なんでもできる人材を目指していたが、それもどうなのかと最近悩んでいます。 最近は以下のような「データサイエンティストはゼネラリストになるべきでない」系の話題もチラホラ見かけます。 データ分析でビジネスサイドとかの理解が大事というのはとても良くわかるが 営業・分析・開発・運用を一回りすると年単位かかるし、終わったあと中途半端なジェネラリストが出来上がって転職時アピール苦労したので、 結局どうすんのがいいのかね? 何でも出来るは何も出来ないだしなぁ — Takami Sato (@tkm2261) 2019年3月12日 さらに、真に強く無いデータサイエンティストと言う肩書きを持った人材が増え、ITベンダーの負の歴史を繰り返すであろうと言及している記事もチラホラ見かけます。 4. 3じゃぁお前はどんすんの!? 「 ごめんなさい。まだ決め切れません。 」 もう少し考えさせてください。皆さまみたいに優秀で無いので、時間がかかってもいいのでデータサイエンスもクライアントワークもエンジニアリングも勉強したいです。 まだまだ若手なので、学習曲線は サチる ことなく伸びている最中 です。 加えて、データサイエンス業界自体が日進月歩で進化を続けていまおり、データサイエンティストを職業とする身としては、日々の勉強が不可欠であると私自身は考えています。 幸い、今の会社ではまだまだ学べることがあるので、しばらくは今のスタイルを継続していこうと考えております。 一方で、最近話題の「 アナリティクスディレクター 」にはちょっと興味があります。 改めて1年間の振替りを書いてみると、「思った以上に色々なことしたなぁ。。。」と思いました。 今後何をやっていきたいか?改めて考えてみましたが、「現状維持」でいいと思いました。「現状維持」というのは、能力を今の状態を保つという意味ではなく、「 今のペースで様々な経験を積む 」という意味です。 まぁそんなこんなで、まだまだ頑張って行きますので応援(?
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