分析の再現性 分析に使うデータの収集方法、分析設計、集計方法、分析や解釈ロジックなど、どのような分析プロセスがされたかです。分析者以外にも公開され、やろうと思えばその分析と同じことができるかどうかです。 分析がブラックボックスではなく再現性があれば、透明性が高まり説得力のある分析になります。 2.
紙の本 データ分析について、どの本を手にとればよいか迷っている方に 2017/11/11 22:50 2人中、2人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。 投稿者: 積ん読太郎 - この投稿者のレビュー一覧を見る 因果着目し、データを分析し、有効な政策決定を行い、実行する。 そして政策を評価する。 本書の読後感は、21世紀になったんだという感覚。 と、同時にデータ分析の重要性を改めて再認識した次第。 データ分析、と一口でいっても、一体、何を明らかにしたいのか? 本書はデータ分析によって、「因果」を明らかにすることを説明してくれます。 データ分析により、「因果」を明らかにする?
分析設計をどうつくるか 分析設計とは、どんなデータを使い、何と何をどうやって比較するかを設計することです。 分析によって因果関係を発見するためには、適切な設計をつくることが必要です。設計が正しくなければ、因果関係ではなく相関関係しか言えない、あるいは、間違った因果関係を言ってしまうことも起こります。 本書では、因果関係を知るための分析手法が紹介されています。具体的には以下です。 ランダム化比較試験 (Randomized Controlled Trial: RCT) RD デザイン (Regression Discontinuity Design: 回帰不連続設計法) 集積分析 (Bunching Analysis) パネル・データ分析 各手法がどういうアプローチか、それぞれの強みと弱みがわかりやすく書かれています。事例とともに解説されるのでイメージしやすく、分析者はどのように考えて設計しているかを知ることができます。 2. 制約の中でいかに工夫するか データ分析とは、制約との戦いです。 ほとんどの場合、分析の目的を達成するための理想的なデータが手に入ることはありません。コストやそもそもデータが存在しないなどの現実的な理由から、データに制約がある状況で分析をすることになります。 分析設計は、制約がある中で、それでも目的を果たすために考えられる可能な限りで、できる分析を考えることです。 本書で取り扱われる分析手法も、制約によってどれを使うかが決まります。例えば、ランダム化比較試験をやりたいが、適切なデータが得られないので RD デザインになるというものです。 制約の中で何ができるかを考えることは、分析者にとって難しさであり工夫のしどころです。私は、ここにデータ分析の醍醐味があると思います。 3. 分析結果がどう役立つか データ分析からどういう結果が得られるかも、データ分析のおもしろさです。 仮説通りの結果か、新しい発見が得られるか、仮説を覆すような予想外の結果なのかは、データ分析をやって初めてわかります。また、数字をどう解釈し、何を意味するのかを考えることは、分析者にとってはやりがいのあることです。 本書の事例で興味深かったのは、分析設計や得られた分析結果だけではなく、結果がどう役に立つかまで触れていることです。因果関係がわかるからこそ、次に活かすことができます。 いかに説得力を高めるか データ分析によって説得力のある結果を提示するために注意したいことは、結果の受け手への透明性をいかに高めるかです。透明性には、以下の2つがあります。 分析の再現性 分析のわかりやすさ 1.
2017/12/03 08:04 1人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。 投稿者: ちこ - この投稿者のレビュー一覧を見る 現代社会においては、「ビッグデータ」と呼ばれる膨大なデータが存在します。しかし、その存在だけで、適切な分析をしなければ意味はありません。本書は、こうしたデータを因果関係の有無に焦点を当てて適切に分析する方法を説いたデータ分析の入門書です。例えば、ある広告があったとして、果たしてその広告が本当に売り上げに貢献したのかどうか、ある政策が実施されたことが、本当に社会によい影響をもたらしたのかどうか、といった具体的な例を挙げながら解説されていますので、とてもわかりやすいです。
シリーズ データ分析の力 因果関係に迫る思考法 本書では「広告が売り上げに影響したのか?」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。なぜ因果関係に焦点を当てるかというと、因果関係を見極めることは、ビジネスや政策における様々な現場で非常に重要となるためです。また、この「因果関係の考え方」について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 SALE 8月26日(木) 14:59まで 50%ポイント還元中! 価格 858円 [参考価格] 紙書籍 858円 読める期間 無期限 電子書籍/PCゲームポイント 390pt獲得 クレジットカード決済ならさらに 8pt獲得 Windows Mac スマートフォン タブレット ブラウザで読める
【紹介】データ分析の力 因果関係に迫る思考法 光文社新書 (伊藤 公一朗) - YouTube
Posted by ブクログ 2021年04月17日 一線級の研究者によるデータ分析の手法がとても分かりやすく書かれた良書。 突き詰めると、比較できる状況をいかにして作り出せるかが大切ということだろうか。 本筋とは逸れるけど、「何らかの結果を出さなければらならいのは間違い。データ分析の結果、なんの結果も得られなかったということも、十分立派な研究成果... 続きを読む このレビューは参考になりましたか? 2020年09月19日 RCTとは、ランダムにサンプルを抽出し、介入グループと比較グループに分けて実験を行う。サンプルの質の変化を発生させる等の課題もあるが、因果関係を探るにあたって最良の方法と言われている。Googleはマーケティング案を現実の世界で実験をしてから比較する。 2020年06月06日 「実践的データ分析に焦点を当てた、計量経済学への超入門書」 読みやすさと専門性のバランスが最高にいい。これぞ、新書という本。 データを正しく見るにはどうしたらいいのか、その手法から注意まで納得のいく説明。書体もスラリと入ってきて、やさしさがある。 計量経済学を勉強したくなる。 2020年06月05日 実践的データ分析の超入門書。ド文系で数字の苦手な私でも読みやすく、内容がスッと入ってきてよく理解できた。データ分析に興味あるけど、数字苦手で踏み出せない人にとてもオススメ。この本から入るべき!
カート マイページ menu トップページ 芝浦工業大学柏中学高等学校 芝浦工業大学柏中学高等学校 教育環境整備資金 ●卒業生、教職員、法人、その他対象 1口1万円/何口でも可 金額・口数にかかわらずありがたくお受けします。 ¥ 10, 000 税込 商品番号 21083 ご芳名の学報等への記載 (必須) 承諾する 承諾しない 寄付者メッセージ
本年も増穂祭に同窓会は参加しました。 今年は「修学旅行」をテーマにしたパネル展示をおこない、ここ最近は「オーストラリア」で海外なんだな、、、と旅行先の変化について改めて感じ、海外旅行が身近になっていることを実感しました。 中学でも既にニュージーランドへ行ってるんですからね(笑 このパネル以外にも高校建設当時の増尾駅や学校近隣の様子を撮影した写真を展示し、40年前の時代を感じてもらいました。 OBOGの方々も顔を出してくれて、自分の卒業アルバムを見て、皆さん懐かしんでくれて、時間の流れを感じていました。 本年は大塚さんのアイディアで、同窓会の部屋に来てくれた、同窓生の皆さんを写真で撮影してチェキを利用してプリントし、コルクパネルに貼り付けました。 同期のOBOGが「あ! あいつ来てたんだ!」なんてわかるようにして、思った以上に皆さんから好評でした。 PTA・後援会が行っているお弁当は例年好評でいつも売り切れです。 毎年買いそびれているので来年は買ってやろうと思います。 校内での展示も生徒の頑張りが感じれます。 皆さんも見に来て、一緒に楽しんでくれたらと思います。 ご協力いただいた、皆様!!先生方!! 芝浦工業大学柏高校受験対策｜現在の偏差値から合格｜オーダーメイドカリキュラム. お疲れさまでした!! 9月 24th, 2018 in 増穂祭 | No Comments 今年は猛暑ですね。 暑いです、、、みなさん、夏バテしていませんでしょうか? 体調管理はお気を付けください。 さて、2018年度のの「増穂祭」は9月です!! ★9月22日(土)・23日(日) となります。 本年も同窓会は出展します。 場所は例年通りの図書室を予定しております。 準備・出展対応にご協力いただける方は連絡をいただけたらと思います。 よろしくお願いいたします!!
中3の夏からでも芝浦工業大学柏高校受験は間に合います。夏休みを利用できるのは、受験勉強においてとても効果的です。まず、中1、中2、中3の1学期までの抜けている部分を短期間で効率良く取り戻す為の勉強のやり方と学習計画をご提供させて頂きます。 高校受験対策講座の内容はこちら 中3の冬からでも芝浦工業大学柏高校受験に間に合いますでしょうか? 中3の冬からでも芝浦工業大学柏高校受験は間に合います。ただ中3の冬の入試直前の時期に、あまりにも現在の学力・偏差値が芝浦工業大学柏高校合格に必要な学力・偏差値とかけ離れている場合は相談させてください。まずは、現状の学力をチェックさせて頂き、芝浦工業大学柏高校に合格する為の勉強法と学習計画をご提示させて頂きます。現状で最低限取り組むべき学習内容が明確になるので、残り期間の頑張り次第ですが少なくても芝浦工業大学柏高校合格への可能性はまだ残されています。 芝浦工業大学柏高校受験対策講座の内容
芝浦工業大学柏高校ってどんな高校なの? 学校の雰囲気や、進学実績はどんな感じなの? 芝浦工業大学柏高校は、 千葉県有数の進学校で、難関大学合格者を多く輩出しているのが特徴です。 グローバル教育にも力を入れているので、「異文化や他言語に興味がある」という方にもぴったりですよ。 当記事では、そんな芝浦工業大学柏高校について一緒に見ていきましょう!
芝浦工業大学柏高校合格を目指している中学生の方へ。このような悩みはありませんか? 芝浦工業大学柏高校を志望しているけど成績が上がらない 塾に行っているけど芝浦工業大学柏高校受験に合わせた学習でない 芝浦工業大学柏高校受験の専門コースがある塾を近くで探している 芝浦工業大学柏高校に合格する為に、今の自分に必要な勉強が何かわからない 学習計画の立て方、勉強の進め方自体がわからなくて、やる気が出ずに目標を見失いそう 芝浦工業大学柏高校に合格したい!だけど自信がない 芝浦工業大学柏高校に合格出来るなら勉強頑張る!ただ、何をどうやって勉強したら良いのかわからない 現在の偏差値だと芝浦工業大学柏高校に合格出来ないと学校や塾の先生に言われた 塾に行かずに芝浦工業大学柏高校に合格したい 芝浦工業大学柏高校受験に向けて効率の良い、頭に入る勉強法に取り組みたいが、やり方がわからない いかがでしょうか?芝浦工業大学柏高校を志望している中学生の方。どのぐらいチェックがつきましたでしょうか?志望校を下げる事を考えていませんか? でも、チェックがついた方でも大丈夫です。じゅけラボ予備校の高校受験対策講座は、もし、今あなたが芝浦工業大学柏高校に偏差値が足りない状態でも、あなたの今の学力・偏差値から芝浦工業大学柏高校に合格出来る学力と偏差値を身に付ける事が出来るあなたの為だけの受験対策オーダーメイドカリキュラムになります。 じゅけラボ予備校の高校受験対策講座は、あなたが芝浦工業大学柏高校合格に必要な学習内容を効率的、 効果的に学習していく事が出来るあなただけのオーダーメイドカリキュラムです。じゅけラボ予備校の高校受験対策講座なら、芝浦工業大学柏高校に合格するには何をどんなペースで学習すればよいか分かります。 芝浦工業大学柏高校に合格するには?間違った勉強法に取り組んでいませんか? じゅけラボ予備校の芝浦工業大学柏高校受験対策 サービス内容 芝浦工業大学柏高校の特徴 芝浦工業大学柏高校の偏差値 芝浦工業大学柏高校合格に必要な内申点の目安 芝浦工業大学柏高校の所在地・アクセス 芝浦工業大学柏高校卒業生の主な大学進学実績 芝浦工業大学柏高校と偏差値が近い公立高校 芝浦工業大学柏高校と偏差値が近い私立・国立高校 芝浦工業大学柏高校受験生からのよくある質問 もしあなたが塾、家庭教師、通信教育、独学など今の勉強法で結果が出ないのであれば、それは3つの理由があります。芝浦工業大学柏高校に合格するには、結果が出ない理由を解決しなくてはいけません。 芝浦工業大学柏高校に受かるには、まず間違った勉強法ではなく、今の自分の学力と芝浦工業大学柏高校合格ラインに必要な学力の差を効率的に、そして確実に埋めるための、 「芝浦工業大学柏高校に受かる」勉強法 に取り組む必要があります。間違った勉強の仕方に取り組んでいないか確認しましょう。 理由1:勉強内容が自分の学力に合っていない 今のあなたの受験勉強は、学力とマッチしていますか?
芝浦工業大学柏中学高等学校 過去の名称 なし 国公私立の別 私立学校 設置者 学校法人芝浦工業大学 校訓 創造性の開発と個性の発揮 設立年月日 1980年 (中学校は 1999年 開校) 創立記念日 11月4日 ( 大学 創立記念日) 共学・別学 男女共学 中高一貫教育 併設型(外部混合有) 課程 全日制課程 単位制・学年制 学年制 設置学科 GS(グローバルサイエンスクラス)、 GL(ジェネラルラーニングクラス) 学期 2学期制 高校コード 12545J 中学校コード 120451 [1] 所在地 〒 277-0033 千葉県 柏市 増尾700 北緯35度50分26. 8秒 東経139度59分8. 4秒 / 北緯35. 840778度 東経139. 985667度 座標: 北緯35度50分26.