関連記事: 取材・文/井上健二 撮影/山城健朗 スタイリスト/高島聖子 ヘア&メイク/天野誠吾 イラストレーション/Mariya Suzuki 取材協力/ 坂詰真二 (スポーツトレーナー、スポーツ&サイエンス) (初出『Tarzan』No. 736・2018年2月22日発売)
投稿日: 2020年1月25日 最終更新日時: 2020年4月19日 カテゴリー: BLOG daigoさんのストレッチ意味ない説をトレーナーが解説 先日、daigoさんが 【ストレッチは意味がない】 という動画をYouTubeにあげられてましたね! それについてどう思うのか?
(インタビュアー小川)●剱持さんは大学でトレーナー志望の学生向けに 授業を教えているということですが、運動前のストレッチをする目的ってなんですか? 筋トレ・ストレッチをしないと、 かえって疲れやすくなります。 | からだにいいこと | クロワッサン オンライン. (剱持さん)主な目的はケガ予防と運動パフォーマンスの向上です。 ストレッチには大きく分けて、静的ストレッチと動的ストレッチの2つの種類があります。 文字通り、 静的ストレッチは反動をつけないでじっくり筋肉を伸ばすストレッチ、 動的ストレッチは動きながら反動をつけて行うストレッチです。 ●動的ストレッチは、サッカーではブラジル体操って言われますよね。 そうですね。皆さんが知っている代表的な動的ストレッチがブラジル体操ではないでしょうか。 動的ストレッチは、主にウォーミングアップ等の動きの事前準備の段階で筋肉に刺激を入れるために行います。 静的ストレッチは、筋肉の柔軟性を高めて、カラダの可動域を広げるために行います。 また、血行循環をスムーズにすることで、疲労回復にもつながります。 実は、近年 運動前に静的ストレッチをすると 運動パフォーマンスが下がると言われていたりするんです。 ●そうなんですか?? ストレッチが運動パフォーマンスに及ぼす即時効果を検討している研究の中で、 静的ストレッチ後に運動パフォーマンスが下がったといういくつかの結果がでていたりします。 ●静的ストレッチがパフォーマンスを下げてしまう理由ってなんですか? 簡単に言うと、静的ストレッチをするとカラダがリラックスしてしまうんです。 運動直前なのにリラックスしすぎてしてしまうことは、 運動するためにカラダが十分な準備状態ができていないという状態ですよね。 ●では、運動前は、静的ストレッチはしないほうが良いということですか?
「運動前に体をよく伸ばす」というのは多くの人が常識と考えています。私もそのように考えていて、特にピアノを弾く前にはストレッチをしていることが多かったです。 しかし、 フェルデンクライス の学びを続けていくうちに、「ストレッチは必要ない」という考え方があることに衝撃を受けました。 まず、「運動時のパフォーマンスアップやケガの防止にストレッチが役に立つ」ということに対する科学的・統計的証拠は見つかっていない、ということをご存知でしょうか。 ストレッチをすると筋肉はどうなると思いますか?
1、2、3、4、5…… 運動前に腕を交差させて、肩を伸ばしたりしますよね。この運動は必要でしょうか? もうお分かりですよね。 そう、必要ありません! ストレッチすると筋肉が伸びてしまいます。それだけを聞くと、良いことをしているように思いますよね。でも、良いことばかりではないのです。 例えば、肩の後ろの三角筋後部を伸ばしたとしましょう。ストレッチをした結果、普段とは違う筋肉になってしまいます。つまり筋肉が伸び過ぎるのです。ということは、同じ動作でも普段より動き過ぎてしまうということです。そうなると肩はびっくりしてしまい、今度はどこかの筋肉を硬くしてしまいます。 これ以上動くな! そう指令を発して、肩の前の筋肉などを硬くしてしまうのです。その状態で肩を動かしてみてください。どうなると思いますか? 肉離れの原因になってしまうのです…… 怪我をしないために行うはずのストレッチが原因で怪我をしてしまうとは、本末転倒ですよね。ではどうすればいいのでしょうか。 身体を動かす前にストレッチを行う場合は、動きを多く入れましょう! ベストなのは促通系、つまり関節をちゃんと動かしてあげるストレッチです。歩きながら、身体をねじる動きなどは効果的です。 ただ静的なストレッチを行う場合は、注意をしなければなりません。身体を動かさず行うストレッチは筋肉を伸ばすということを意図的にやるので、実は怪我をしやすいのです。 クールダウンの方法 静的なストレッチが効果的な場面もあります。それが運動を終えた後のクールダウンです。 なぜ、効果的かと言うと…… 筋肉が疲れているからです! ストレッチで「やってはいけない！」6つのこと | Tarzan Web（ターザンウェブ）. 疲れた筋肉はどうなっていると思いますか? 実は、筋肉の中の繊維がプツンと切れてしまい、修復に必死です。 スポーツの後、身体が熱くなったりしませんか? 筋肉を修復するため血流を集めた結果、熱がこもるからなんです。その熱は外に逃がしてあげなければなりません。 だからクールダウンが重要なのです。 クールダウンのストレッチはゆっくりと長く行いましょう。目安は30秒以上です。余裕があれば1分半くらい行なってください。前の筋肉をストレッチしたら、後ろの筋肉もゆっくりとストレッチしましょう。 促通とは? で、促通って何? ストレッチの方法で登場したとき、詳しく説明していませんでしたね。とても重要なトピックスなので、最後に詳しく説明しましょう。 促通とは、関節がちゃんと動くように促すことです。例えば、アクシスツイストなどが促通に含まれます。 クールダウンのときはストレッチだけでなく、促通も効果的です。それだけではありません。ウォーミングアップやリハビリ系のストレッチにも有効です。 最後に今回の内容を復習しましょう。 ウォーミングアップは動的なストレッチ、クールダウンは静的なストレッチです。ウォーミングアップで静的なストレッチを行うと怪我の原因になります。小脳のイメージ以上に身体が動いてしまうことで捻挫をしてしまうのです。そうならないように、自然体の状態で関節を動かすなどして、身体を温めていきましょう。 ちなみに、リハビリのストレッチは、細かく設定されています。 その内容に則って、身体を動かしていってください。 ストレッチに対する間違った考えを改めて、効果的なストレッチを行っていきましょうね。 この記事を動画で見る
ストレッチするなら 運動前でなく運動後 ウォーキングでもジョギングでも、大事なのは運動前より運動後の 整理運動(クールダウン) です。 アスリートのクールダウンにはいくつかの方法がありますが、なかでも一般の方にぜひやってもらいたいのは、 「静的ストレッチ」 (スタティック・ストレッチング)です。 ストレッチには全身をダイナミックに動かして反動を使う「動的ストレッチ」(ダイナミック・ストレッチング)もありますが、クールダウンのときには反動を使わないで筋肉を静かにじわじわと伸ばす静的ストレッチが有効です。 筋肉は収縮する(縮まる)ときに力を発揮しますが、運動を終えても筋肉はしばらく興奮しているので、収縮モードのままで緊張し続けています。 この筋肉の緊張をオフにしてあげないと、疲労回復が遅れたり筋肉の張りや硬さ、痛みなどの不調につながったりします。 運動後の静的ストレッチは、筋肉の緊張をオフにして弛緩させ(ゆるめて)、柔軟性を回復させてくれる効果があります。 運動後に何もケアをしてあげないと、筋肉の緊張が解除されず、柔軟性がダウンしてしまうのです。 すると、ウォーキングやジョギングでストライドを延ばしたり、思ったようにペースアップできなくなったりして、有酸素運動の効果が落ちてしまいます。 【次回へ続く】
健康・ダイエット 2020年2月1日 DaiGo MeNTaLiST この知識はこんな方におすすめ 効率的に体を鍛えたい 求める効果に対して適切なトレーニングをしたい 従来のストレッチには意味がない! 今回はストレッチが意味ない説ということで解説させてもらいます。 色々な敵をまた作ってしまいそうな気もしますが、誤解がないように一応言っておくと、ストレッチ自体にまったく何の意味もないということではなく、一般的には運動する前には怪我を予防するためにストレッチをすることが大切だと言われていますが、それが実は意味がないということです。 例えば、体の柔軟性を鍛えたいという場合には当然ストレッチをするのは意味がありますが、運動をする前に特に従来通りのストレッチをする意味は怪我の予防としてはないということです。むしろ、筋トレ前に行うと逆効果になってしまうということを研究から紹介させてもらいます。 今まで多くの方がしてきたようなストレッチやイメージしているようなストレッチには意味がないということで、であれば、どのようにストレッチを使えばいいのかというところまで解説させてもらいます。 このストレッチが役に立たないという話は、一般的にはあまり知られていないと思いますが、詳しい方や専門家の方、あるいは、そのような専門書や文献を読まれている方にとってはほとんど常識のような話になっています。 ストレッチが実は役に立たないということは結構多くの研究で示されていて、特に系統的レビューやある程度以上信憑性の高い調査によって確認されていることでもあります。 運動前のストレッチでケガ予防?
2021/01/14 18:52:00 初代プレミアムマスク acuppateaさん 発売と同時に3箱いただき、その後3つのバージョンがある!との事、理解出来ませんでしたが、 店長の説明で、よくわかり安心しました。 初代はプレゼントしてしまいましたので、 つぎは、第三代目になりそうです。 マイナーチェンジも、楽しみです。 2021/01/14 20:28:37 1代目プレミアムはレアですね 店長のファンさん 発売初日に購入したのでレアな1代目プレミアムです。 使い心地がいいですね~。 この値段で耳が痛くならなくて柔らかくて使い心地が良いマスクはなかなかないのでありがたいです。 これからもプレミアムを贔屓にして行きますね~(^。^) 2021/01/14 21:39:49 プレミアムマスク大満足です(^。^) 連投ですが、店長さん、プレミアムマスク大満足です(^。^)(^。^)(^。^) 30枚入り726円の価格は本当に頑張ってますね(^。^) 店長さん凄いです!! 柔らかくて耳が痛くならない幅広ゴムのが良いのでプレミアムマスクはニーズに合っています(なかなかこの条件を満たす物がありません)。 手持ちマスクの在庫が少なくなったらもちろんリピートさせていただきます(^^♪ 2021/01/14 21:46:58 店長さんありがとう KAEIマスク大好きさん 店長さん、ご説明ありがとうございました!! 【ダウ理論】絶対に知っておきたい6つの原則とトレード手法【FX】 | ぼのぼの部屋. よくわかりましたよ!明日、プレミアム追加注文します。 マスクのロゴ、左右が移動したのですね。マスクつけたときに、マークが顔の右だったのが左になったんですね。医療従事者なので、患者さんの左右を基準に、右か左かを考えてしまう(レントゲンとかCT画像とかを読むとき)なので、右から左でしょ!店長さん!と一人、つっこみを入れてました(笑)。独り言レベルの話であって、決して店長さんの間違いではない!ので、聞き流してくださいね(^_^) 2021/01/14 23:08:25 素晴らしいマスクをいつもありがとうございま す!!! ***☆あーる事務局☆*** さん 店長さん!! プレミアムはもちろん 水色のマスクも大大大満足です!!! サイドステッチもどちらも素敵なので どちらが届いても嬉しいです これからも変わらず愛用させていただきます!!!!! 2021/01/15 00:08:13 感謝です ありがとうございます!
コロナウイルスの流行を受け、「 在宅勤務 」という就業形態が増えたと思います。 今後は働き方やお金を稼ぐことに対する意識が大きく変わるかもしれません。 在宅勤務でも業務に支障がなければ、今後はより一層増えていくのではないでしょうか。 しかし、家で仕事をするとなると、「 集中できない 」、「 家族に気を使う 」など、ストレスや悩みを抱えている人も多いかと思います。 そんな時こそ、風水を上手に取り入れ、仕事運や家庭運を上げたいものです。 今回は 在宅勤務の風水について解説 いたします。 あなたも風水で運を味方に付けてみませんか? 在宅勤務では家のどこで仕事をするのが良いの?
5$m^2$以上である場合、必ずその部屋は借りられるということを表しています!gini係数が0、つまり不純度が0になったのでこれ以上は分岐はされず、ここで終わりです。 以下、他の分岐も同じようにみていけばわかると思います。 ※補足ですが、autolockのように0, 1の2値設定をしたものは、分岐条件を見ればわかりますが0. 5以下(or以上)か否かが条件になっています。これは0. 5以上ということはつまり1(今回であればオートロック有)、0. ビューティー - the360.life（サンロクマル）. 5以下ということはつまり0(オートロック無)を示しています。 ここまでで決定木をscikit-learnで実装することと、可視化の流れが終わりです。 (4)現実世界では・・ モデルを作って終わり、では意味ないですね。現実世界では、この予測モデルを使って、今後新しい部屋のデータを得た際にその部屋は借りられるか否かを予測していくことが必要です。 あなたは新しい部屋の2つ分のデータをメモしました。 それを下記のように変数に格納します。 z = pd. DataFrame ({ "high":[ 2, 3], "size":[ 25, 18], "autolock":[ 1, 0]}) z2 = z [[ "high", "size", "autolock"]]. values やりたいのは、先ほどscikit-learnで構築した決定木モデル(clf)に、上記の追加データをあてはめ、その部屋は借りられそうか否かを予測することです。 y_est = clf.
日本テレビ系列の「金曜ロードSHOW! 」で、10月23日より「 4週連続ハリポタ&ファンタビ祭り 」がスタートする。 放送される作品と日時は以下の通り。 『ハリー・ポッターと賢者の石』 10月23日(金)よる9時00分~11時24分 『ハリー・ポッターと秘密の部屋』 10月30日(金)よる9時00分~11時24分 『ハリー・ポッターとアズカバンの囚人』 11月6日(金)よる9時00分~11時24分 『ファンタスティック・ビーストと黒い魔法使いの誕生』 11月13日(金)よる7時56分〜10時54分 『ハリー・ポッター』シリーズ第一作「 賢者の石 」が2001年に公開されてから19年。当時まだ10代だったハリー、ハーマイオニー、ロン、そしてマルフォイを演じた俳優が大人になった今、どんな成長を遂げたのか?
display import Image from import StringIO (2)データの準備 何階か、部屋の広さ、オートロックかという情報と部屋が借りられたか否かを下記のようにdataとして設定する(冒頭で出したデータの表と中身は同じです)。 ※例えば、下記でいうと物件1は4階、部屋の広さは30$m^2$、オートロック有で、部屋は借りられたということです。 data = pd. DataFrame ({ "buy(y)":[ True, True, True, True, True, True, True, False, False, False, False, False, False], "high":[ 4, 5, 3, 1, 6, 3, 4, 1, 2, 1, 1, 1, 3], "size":[ 30, 45, 32, 20, 35, 40, 38, 20, 18, 20, 22, 24, 25], "autolock":[ 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0]}) (3)モデル構築 (ⅰ)データ整形 まずはモデル構築をするためにデータの形を整えていきます。 y = data. loc [:, [ "buy(y)"]] X = data. 【機械学習】決定木をscikit-learnと数学の両方から理解する - Qiita. loc [:, [ "high", "size", "autolock"]] 今回はpython文法の記事ではないので詳細は割愛しますが、Xとyをscikit-learnで決定木するための形に整えます。 ※このあたりもある程度しっかりわかっていないと書けないコードだと思うので、どこかでまとめたいと思っています。 (ⅱ)モデル構築 いよいよ、モデル構築のコードです。 clf = DecisionTreeClassifier () clf = clf. fit ( X, y) 単純なモデルであればこれで終わりです。 clfという変数にこれから決定木モデルを作ります!と宣言のようなことを行い、次の行で、そのclfに準備したXとyをフィット(=学習)させるというイメージです。 (3)モデル可視化 ◆可視化コード 単純なモデルであれば(2)までで終わりですが、決定木の長所の1つに、「可読性の高さ」があります。簡単に言うと、「そのモデルでどうしてこの結果になったのか、機械学習をあまり知らない人にでもわかりやすい」ということです。 木構造の判断プロセスを可視化してみましょう。 dot_data = StringIO () #dotファイル情報の格納先 export_graphviz ( clf, out_file = dot_data, feature_names = [ "high", "size", "autolock"], #編集するのはここ class_names = [ "False", "True"], #編集するのはここ(なぜFase, Trueの順番なのかは後程触れます) filled = True, rounded = True, special_characters = True) graph = pydotplus.
※noteで読みたい場合は こちら <1>ダウ理論とは?