一方、個人事業主は交際費に上限がなく、青天井だ。ただし税務署から個人的な消費を疑われた場合、仕事相手と一緒だったことが証明できなければアウト。念のため、仕事相手の名前や会社名を領収書にメモしておいたり、商談の内容を記録しておけば、税務調査が入っても安心である。
10 pp300a 回答日時: 2011/02/02 12:14 あなた側がやり方を変えればいいのです きちんと発注書、請書と書面で仕様、納期、金額を明確にし それが履行されなければ減額もしくは賠償請求等をすることが可能になります そのあたりをあいまいにしていませんかね・? 取引 先 に キレスリ. 6 pp300aさん、ご意見ありがとうございます。 私もまだ青臭く、至らない点はあると思います。 「こちらのほうがやり方を変える」 そうですね。頑張ります。 今回、この場では業務内容を詳しく書いておりませんので、 他の方もおっしゃるように私の側に落ち度があったかどうか判断できないと思います。 しかし、どんなに私が青臭くても、明らかに相手のミスの場合は、 客観的な証拠をもって対処するようにします。 書面での確認作業を今まで以上に徹底し、 うまく業務をまわせるよう、努力します。 ありがとうございました。 お礼日時:2011/02/02 13:23 No. 9 opera-man 回答日時: 2011/02/02 11:03 IT関係ですが、同じような立場を20年やっております。 新人のときから、協力会社に指示をださなければならない 立場だったので、「なめられる」ことは多々ありました^^ 業者から、「問題ばっかり指摘されると、作業が進まないので気をつけて!」 と言われました。。 しかしながら、私にも落ち度はありました。 まず、指示するときに思い起こせば、曖昧な表現、 どちらともとれる表現をしてしまったこともありました。 よって、書面で指示し、口頭で説明するようにしてました。 そして、納品された時に、その指示書を元に、チェックをしてました。 もし、要求と違うものが納品され、私がスルーすると弊社お客様に迷惑が かかるのと、私に責任追及されるからです。 私見ですが、納品物のチェックは発注者の仕事と考えます。 困るのは発注者ですから。 しかし、なめた口を聞くのは、業者の教育の問題。 経験年数が浅いからといって、納期管理がズサンなのは、 業者の体制の問題です。 ここは、しっかりと制裁を与えなければなりません。 自社からみれば、発注担当者の業務怠慢と取られかねません。 業者の担当者と、その上司を呼び付けましょう! できれば自社の役職も同席で。 目的は2つ。 1つは、相手に緊張感をあたえる。 もう1つは、言葉は悪いですが、何回も呼び出すことで、 業務効率を落とさせるのです。 そうすると、相手の利益が薄くなるので、 自発的に対策をするようになります。 これも若いうちの試練だと思って頑張ってくださいね^^ これは社会人にとって、業界不問の最も重要なスキルです。 このことで、相手をコントールするスキルがつくので、上司にも有効ですよ!
3 mi-to-mi 回答日時: 2011/02/02 10:01 > 「謝罪し、指示に従いなさい!さもなくば、もう発注しないぞ!」 > と脅そうかと思っています。 > けれど、私に発注先を変える権限はまだ無いのです。 > 今後もそこに依頼することになるでしょう。 あなたに権限がないことを相手先が分かっているから舐められた態度なのでしょうから、 こんな脅し文句は必要ありません。 今度その業者と接触した時に、"権限がある人"が"たまたま"在籍しているからと面通しすればいい。 面通ししておいて、そのあとに上司に普段の業務遂行状況を耳打っておけばいいのです。 ただし、明確な物的資料がなければ耳打っても単なる悪口としてとらえられてしまいます。 なので、あなたは、 ・説明はすべて仕様書(もしくは資料)として提示し、口頭説明は可能な限り避ける。 ・その業者の遅れのせいで会社にどれだけの損害が発生してるのか把握して資料作成しておく。 ただ、確認作業はあなたのお仕事かと思います。 納品を検品するのは依頼主であり、これを怠ると"キチンと"遂行できているかどうかがわかりませんから。 No. 2 narara2008 回答日時: 2011/02/02 09:58 今までの顛末をまとめて上司に相談すること。 >「謝罪し、指示に従いなさい!さもなくば、もう発注しないぞ!」 権限のない人が、こういうのはなし。 しかるべき立場の人がしかるべき態度を示すのが一番で、 一担当者なら、そのポジションでするべきことをするまでです。 今できるのは、納期に間に合うように、 上司の指示を仰ぐことでしょう。 1 No. 仕入先からの値上げ申請について。法律的に、仕入先が値上げを認めないことによる供給の停止は認められるのでしょうか? - 弁護士ドットコム 企業法務. 1 dexi まず自分の直属の上司に報告・相談してください。 自分のチカラでなんとかしようと考えるのは立派ですが、 思いつくことをやって、それがダメなら先に上司です。 脅かしたりして話が大きくなってしまうと 収拾が大変になりますからね。 上司に自分でなんとかしろ、と言われるような 話しになったら改めて質問してはいかがでしょうか。 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう!
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こんにちは。 GMOアドマーケティングのK.
《各々の数値》 [変動の欄] ・全変動[平方和ともいうSum of Square, SSと略される] =(各々の値-全体の平均) 2 の和 図6の表がワークシート上のA1~D9の範囲にあるとき(数値データの部分がB2:D9の範囲にあるとき)・・・以下においても同様 全体の平均 m=60. 92 を使って, (59−m) 2 +(60−m) 2 +(56−m) 2 +···+(63−m) 2 を計算したものが 499. 83 になる. ・標本と書かれているものは第1要因に関するもの,列と書かれているものは第2要因に関するものになっているので,第1要因による変動は標本と変動が交わるセルの値になる. Rコマンダーでは変数1ということでV1と書かれるもののSum Sq. 第1要因に関する平均を AVERAGE(B2:D5)=61. 83=m A1 AVERAGE(B6:D9)=60. 00=m A2 と書くと (m A1 −m) 2 ×12+(m A2 −m) 2 ×12 を計算したものが 20. 17 になる. ・第2要因による変動は列と変動が交わるセルの値になる. Rコマンダーでは変数2ということでV2と書かれるもののSum Sq. 第2要因に関する平均を AVERAGE(B2:B9)=59. 00=m B1 AVERAGE(C2:C9)=60. 00=m B2 AVERAGE(D2:D9)=63. 75=m B3 (m B1 −m) 2 ×8+(m B2 −m) 2 ×8+(m B3 −m) 2 ×8 を計算したものが 100. 33 になる. ・第1要因と第2要因の2×3組の各々について(各々N=4件のデータがある)その平均と全体平均との変動が交互作用の変動になる. RコマンダーではV1:V2と書かれる. ・全変動のうちで第1要因,第2要因,交互作用の変動によって説明できない部分が誤差の変動(繰り返し誤差,個別のデータのバラつき)になる. RコマンダーではResiduals(残余)と書かれる. 変動の欄で, (合計)=(標本)+(列)+(交互作用)+(繰り返し誤差) (合計)−(標本)−(列)−(交互作用)=(繰り返し誤差) 499. 二元配置分散分析─エクセル統計による解析事例 | ブログ | 統計WEB. 83−20. 17−100. 33−200. 33=179. 00 [自由度の欄] 検定においては,各々の変動の値となるように各変数を動かしたときに,その変動の値が実現される確率が大きいか小さいかによって判断するので,自由に決められる変数の個数(自由度)は平均の数だけ少なくなる.
SE、平均+SDが出力されます。 各水準の平均値グラフ 薬剤とブロックのそれぞれについて各水準の平均値の折れ線グラフが出力されます。 等分散性の検定 等分散性の検定として、ルビーン検定の結果が出力されます。今回のように繰り返し数が1の場合(繰り返しがない場合)、検定統計量を計算することができません。ルビーン検定を行うには、繰り返し数が3以上の水準組合せが1つ以上必要です。 分散分析表 分散分析表として各因子の平方和、自由度、平均平方、F値、P値、判定結果が出力されます。今回のように繰り返し数が1の場合(繰り返しがない場合)、因子Aと因子Bの交互作用は発生しないので出力されません。 多重比較検定 Tukeyの方法による多重比較の結果が出力されます。 考察 分散分析の結果、因子(列)のP値が0. 0046なので、有意水準5%で薬剤による効果には違いがあると言えます。また、因子(行)のP値も0. 0242なので、5%の有意水準で有意となり、体重でブロックを設けたことに意味があると言えます。 多重比較検定の結果、薬剤1と薬剤3、薬剤2と薬剤3については有意水準5%で効果に違いがあると言えます。また、ブロック1とブロック5、ブロック3とブロック5についても有意水準5%で効果に違いがあると言えます。 ※ 掲載している画像は、エクセル統計による出力後に一部書式設定を行ったものです。 ダウンロード この解析事例のExcel ファイルのダウンロードはこちらから → このファイルは、 エクセル統計の体験版 に対応しています。 参考書籍 石居 進, "生物統計学入門", 培風館, 1995. 森 敏昭, 吉田 寿夫, "心理学のためのデータ解析テクニカルブック", 北大路書房, 1990. 永田 靖, 吉田 道弘, "統計的多重比較法の基礎", サイエンティスト社, 1997. 繁桝 算男, 森 敏昭, 柳井 晴夫, "Q&Aで知る統計データ解析―DOs and DON'Ts", サイエンス社, 2008. [社内統計学勉強会]Excelで繰り返しのある二元配置を分析 | GMOアドパートナーズグループ TECH BLOG byGMO. 丹後 俊郎, "医学への統計学(統計ライブラリー)", 朝倉書店, 2013. 山内 光哉, "心理・教育のための分散分析と多重比較―エクセル・SPSS解説付き", サイエンス社, 2008. 関連リンク エクセル統計|製品概要 エクセル統計|搭載機能一覧 エクセル統計|二元配置分散分析 エクセル統計|無料体験版ダウンロード
05」であることを確認し、「出力先」をクリックして、空いているセル(例えば$A$8)を入力します。 すると、分散分析表が出力されます。 練習方法については、「行」の部分を見ます。 また、ソフトについては、「列」の部分を見ます。 次は「繰り返しあり」の表についてです。 すると、「分析ツール」ウィンドウが開くので、「分散分析: 繰り返しのある二元配置」をクリックして、「OK」ボタンをクリックします。 分散分析の計算(5) 「入力範囲」にはデータの範囲($N$2:$R$8)を入力し、「1標本あたりの行数」に「2」と入力し、「α」が「0.
・第1要因の変数はA1,A2の2個あるが,それらの平均が全体の平均になるように決めるとき,1つの変数の値を決めるともう一方の変数の値は決まるから,自由度は変数の個数2−1となる. 第1要因(標本)の自由度 df A =2−1=1 ・第2要因の変数はB1,B2,B3の3個あるが,それらの平均が全体の平均になるように決めるとき,1つの変数の値を決めるともう一方の変数の値は決まるから,自由度は変数の個数3−1となる. 第2要因(列)の自由度 df B =3−1=2 ・交互作用の変数はA1B1,A1B2,... ,A2B3の6個あるが,行の平均及び列の平均が観測された値となるように決めるとき,自由度は(2−1)×(3−1)となる. 交互作用の自由度 df A ×df B =(2−1)×(3−1)=2 一般に,右図のようなm×n個のセルの値を決めるときに,行の平均,列の平均が指定された値となるように決めるには,(m−1)×(n−1)個の変数は自由に決められるが残りは自動的に決まる.したがって,自由度は(m−1)×(n−1)となる. ・繰り返し誤差の変数は6×4個あるが,交互作用の平均が指定された値となるように決めると,各相互作用の中で1個は自動的に決まってしまうので,繰り返し誤差の変数は6×3個が自由に決められる. 繰り返し誤差の自由度 6×3=18 ・合計の自由度はこれら全部の和となるが,一般に第1要因がm個の変数,第2要因がn個の変数,繰り返しの個数Nのとき, 第1要因の自由度 m−1 第2要因の自由度 n−1 交互作用の自由度 (m−1)(n−1) 繰り返し誤差の自由度 mn(N−1) 合計の自由度 m−1 +n−1 +nm−m−n+1 +nmN−mn =nmN−1 図8 図9 分散分析表 変動要因 変動 自由度 分散 観測された分散比 P-値 F 境界値 標本 20. 17 1 2. 03 0. 17 4. 41 列 100. 33 2 50. 17 5. 04 0. 02 3. 55 交互作用 200. 33 100. 17 10. 情報処理技法（統計解析）第12回. 07 0. 001 繰り返し誤差 179. 00 18 9. 94 合計 499. 83 23 図10 Anova Table (Type II tests) Response: V3 Sum Sq Df F value Pr(>F) V1 20.
17 1 2. 03 0. 17
V2 100. 33 2 5. 04 0. 02 *
V1:V2 200. 33 2 10. 07 0. 001 **
Residuals 179. 00 18
[分散の欄]
変動を自由度で割ったものが分散(不偏分散:母集団の分散の推定値)となる. [観測された分散比の欄]
第1要因,第2要因,交互作用の分散を各々繰り返し誤差の分散で割ったもの. [F境界値]
各々の分散比が確率5%となる境界値
例えば,第1要因の分散/繰り返し誤差の分散は,分子の自由度が1,分母の自由度が18だから,ちょうど5%の確率となる分散比は FINV(0. 05, 1, 18)=4. 41
観測された分散比がこの値よりも大きければ,第1要因による効果が有意であると見なす. 第1要因 2. 03