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Sat, 13 Jul 2024 13:10:56 +0000

子供のためには、まず大人から ・数%。脱サラ成功率を知り、起業に備える3つのポイント ・「人生100年時代」のキャリア戦略 どう学びどう生かすかがカギ ・リカレント教育とは?人生100年時代、個人の生き方を変える ・AI時代こそ「共感力」を養う 注目のエンパシー教育とは

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人間にしかできないこと 英語

どうしたらそんな人材を育てることができるんだろうか? 藤原さんが今取り組んでいるのはまさにそんな、未来の学校の実現。それはどんな学校?

少し失礼な言い方であれば申し訳ないのですが、「マニュアルに沿った定型業務」ということです。 「考える要素が少ない」業務になればなるほど、AIやロボットに仕事を奪われる確率が上がります。 なぜなら、AI・IoTシステム・ロボットなどは極論24時間動き続けられるからです。 我々人間は24時間動き続けることは不可能です。 または急速に普及が進むテレワークで「質の低い」サボりをしているような人材はリストラ候補まっしぐらという訳です。 内部リンク:テレワークでサボってしまう人へ→リストラ候補まっしぐらです! AI・IoTシステム・ロボットはサボりません。 「マニュアルに沿った定型業務」かつ考える要素が少ない業務は、人間の仕事ではなくなる傾向が強くなるでしょう。 内部リンク:仕事をしたくないと思った時のヒント→自分の視野を広げる 【未来予測:AI活用の活発化】増える仕事とは? 人間にしかできないこと 英語. AIに奪われ、人間の仕事ではなくなることについては先述させて頂きました。 一方で経済産業省の未来予測では、AI活用の活発化で増えると予測されている仕事もあります。 挙げられている主な例は「経営戦略担当」「データサイエンティスト」「新たなビジネスモデルの支え手」などです。 未来予測で増えるとされている仕事、要はAIの普及が進んでもなくならない仕事に共通する項目は何でしょうか? それは模範解答が無く、高度に思考する業務だということです。 ニーズ志向ではなく、シーズ志向である業務とも言えるでしょう。 内部リンク:【ニーズとシーズ】これからの時代に必要なのは「シーズ」 模範解答が無く「考える要素が多い」業務になればなるほど、AIやロボットに仕事を奪われる確率が下がります。 この記事を読んで下さっている皆さんはこのような、なくならない仕事を目指していかなければなりません。 ※個人的におすすめの能力は「企画力」なので、関連記事のリンクを貼っておきます。 内部リンク:【企画立案の考え方】企画力を鍛える思考法 AIができないこと、人間にしかできないこと 巷では「AIは人間を超える」と主張する方もいらっしゃいますが、私はそうは思いません。AIができないこと、人間にしかできないことは確実に存在します。 それはどんなことでしょうか? 早速考察を始めましょう。 人間にしかできないこと1:想像・創造ができる 人間にしかできないこと1つ目は想像・創造ができることです。 内部リンク:変化する時代を生き残る人材→結論:想像/創造人材が時代を作る 人間にしかできないことは「0→1」にすることが出来ることです。 これはAIやIoT、ロボットには無い能力です。 AI・IoT・ロボットのシステムは人間が構築する訳ですから、基本的にはアルゴリズムを定義するのは人間です。 そして、人間が前提条件となるデータを与え、「1」が出来上がった状態からスタートします。 一方で人間は歴史上の天才哲学者が繰り広げてきたように、「前提条件」を自ら考え直すことができます。 内部リンク:哲学を学ぶ意味→答えがないことを考える力を養うということ AIができないこと、人間にしかできないことは意外にも我々の身近にあるのです。 人間がAIに勝っている点はいくつかある。そのうちの一つが「プログラムを解体する力」であり「不正解を正解にする力」。模範解答力はAIの方が上の時代は必ず来る。一方で「不正解を正解にする」機能や「情熱」はAIには無いものである。そこに、これからの我々が目指すべき姿のヒントがあると思うのです — ヨット/思考研究ラボ 2.

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けっこう長い記事になってしまいましたね、そのわりに少し薄っぺらい記事になってしまった気はしています。 もう少し端的に記事の量を意識して、自分をアウトプットしていきたいなと思います。 効率化する世の中、いつか人が働かなくてもいいのでは?そんな時代がくるのでは?という意見もあります。 まぁそんなことは、あったとしても100年でできることではないのかなと思っています。 ですから、少なくとも僕たちが生きているこの時代は、つねに考えなければいけません。 なぜ人は生きているのか? 自分なりの答えを見つけていきたいですね。 それでは!

現在のAI技術の主流であるディープラーニングでは、事実上無理です。 なぜなら、学習用のデータが必要となるからです。 学習用のデータがある時点で、それは0ではないですからね。 協調性が必要な仕事・高度なコミュニケーション力が必要な仕事 現在のAI技術は、 言葉のもつ意味を一切理解していません 。 ならなぜチャットボットが存在するのでしょう?

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AIの進歩によって、私たちの社会は大きく変わりつつあります。AIに取って代わられない「人間としての価値」を身につけるにはどうすればいいのでしょうか。そのヒントとしてSTEAM教育を紹介し、AI時代を生き抜く人間の在り方について考察します。 AIの進歩で人間の職域が侵される?

2012/4/23 2016/10/9 IT チェスや将棋、一般常識を問うクイズなどで、コンピュータが人間のトップクラスに勝つようになりました。以前、次の記事を書きました。 人工知能の新しい夜明け そんな中で、人間にしかできないことはなんでしょうか?

浜松区検は3日までに、道交法違反(酒気帯び運転)の罪で航空自衛隊浜松基地の男性2等空曹(52)を浜松簡裁に略式起訴した。簡裁は同日までに、罰金50万円の略式命令を出した。 略式命令などによると、男性は2020年11月7日、浜松市東区の市道で乗用車を酒気帯び運転した。追突事故を起こして発覚し、浜松東署に逮捕された。 #事件事故しずおか #浜松市

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