ここからはニューラルネットワークが何に使われているか?について紹介していきます。 画像認識 画像認識とは、画像データを読み込んでその画像を認識・分類する技術です。 最近では、手書き数字の認識や猫や犬の分類などタスクができるようになり、AIへの注目が一気に高まっています。 例えば、車を認識できることで自動運転に応用したり、癌細胞を発見したりと画像認識の応用先は様々です。 音声処理 音声処理とは、音声を認識してテキストに変える技術です。 音声処理によって会議を録音して自動で議事録を作成したりすることができるようになりました。 他にはGoogle HomeやAmazon Echoなどのスマートスピーカーにも音声処理の技術は活用されています。 自然言語処理 自然言語処理は人間が話す言葉(自然言語)をコンピュータに理解させる技術です。 例えばひらがなを漢字に変換する際の処理や、Google検索の際の予測キーワードなどに活用されています。 未経験から3ヶ月でAIエンジニアになる! ここまで読んでニューラルネットワークについてもうちょっと詳しく学びたいという方にはAidemy Pleium Planというコースがおすすめです。 3ヶ月で未経験からAIエンジニアを目指すコースもありますので、興味のある方は下記のリンクを参照ください。 以上「ニューラルネットワークとは何か?わかりやすく解説!」でした! エンジニア 最後までご覧いただきありがとうございます。
1%の正確率を保ちながらSamusung S8上でMobileNetV2よりも2. 4倍軽量で1. 一番分かりやすい畳み込みニューラルネットワークの解説｜kawashimaken｜note. 5倍高速を達成しました。 6. EfficientNet 🔝 EfficientNet もまたQuoc V. Leらによるもので2019年に発表されました。従来よりかなり少ないパラメータ数で高い精度を出しました。 Kaggle などで転移学習に有用なモデルとして活用されています。 7. 転移学習とファインチューニング 🔝 ネットワークの層の数が多くなりと同時に学習に必要な計算量(時間と電力)は莫大なものになっていきました。 よって、ImageNet(ILSVRCのデータセット)で学習済みのネットワーク(VGGやGoogLeNetやResNetなど)を使った 転移学習 によって短時間で高性能のネットワークを訓練することが一般的になりました。これらのネットワークはImageNetにおける学習で畳み込み層が特徴量を抽出できるようになっているからです。その最適化されたネットワークの重みを再利用することで余計な訓練を省くというわけです。 転移学習では最後の方の結合層を入れ替えてそこだけ訓練する方法と、ネットワーク全体を微調整するファインチューニングとがあります。 参照 : ResNetで転移学習の方法を試してみる 転移学習の注意点
Instagramビジネス養成講座 2021/8/5 スマートフォン・PC・IT情報 AI・機械学習・ニューラルネットワークといった言葉を目にする機会が多くなりましたが、実際にこれらがどのようなものなのかを理解するのは難しいもの。そこで、臨床心理士でありながらプログラム開発も行うYulia Gavrilova氏が、画像・動画認識で広く使われている畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の仕組みについて、わかりやすく解説しています。 続きを読む… Source: GIGAZINE
」 ・ Qlita 「CapsNet (Capsule Network) の PyTorch 実装」 ・ HACKERNOON 「What is a CapsNet or Capsule Network? 」 最後までご覧くださりありがとうございました。
文字起こし 人間の手で行われていた録音データの文字起こしを自動で行う技術です。オペレーターの作業負担を軽減するだけでなく、テキスト化することでデータとしての分析が容易となります。 2. 感情分析 顧客の音声から感情にまつわる特徴量を抽出し、感情をデータ化する技術です。応対中の顧客がどのような感情を抱いているかが分かるようになり、品質向上やコミュニケーションの研究を行えます。 3. 問題発見 オペレーターの応対をリアルタイムでテキスト化し、要注意ワードを検出する技術です。これまでSV(スーパーバイザー)が人力で行っていたモニタリングの負担を軽減し、問題発生の見逃しを防ぎます。 まとめ ディープラーニングは今後の企業経営において重要な存在となるため、情報技術者でない方も仕組みを理解しておく必要があります。コールセンターでの業務を行う方は、特に音声認識に関する知見を深めておきましょう。弊社でも音声認識に関するソリューションを提供していますので、興味のある方はぜひお問い合わせください。 WRITER トラムシステム(株)メディア編集担当 鈴木康人 広告代理店にて、雑誌の編集、広告の営業、TV番組の制作、イベントの企画/運営と多岐に携わり、2017年よりトラムシステムに加わる。現在は、通信/音声は一からとなるが、だからこそ「よくわからない」の気持ちを理解して記事執筆を行う。 UNIVOICEが東京MXの 「ええじゃないか」 という番組に取り上げられました。
こんにちは、たくやです。 今回は69歳のグーグル研究員、ジェフ・ヒントンが40年の歳月をかけて熟考して発表した新技術、 カプセルネットワーク をご紹介します。 今回も例によってわかりにくい数式や専門用語をできるだけ使わずに感覚的に解説していきます。 元論文 「Dynamic Routing Between Capsules」 この、カプセルネットワークは今、これまで機械学習で不動の地位を築いていたニューラルネットワークの技術を超える新技術なのではないかと期待されています。 彼の出した2つの論文によると、 カプセルネットワークの精度は従来のニューラルネットワークの最高時の精度 に、 誤答率は従来のニューラルネットワークの最低時の半分にまで減少 したといいます。 従来のニューラルネットワークとの違い では、何が従来のニューラルネットワークと違うのでしょうか? 一言でいうと、従来のニューラルネットワークが 全体をその大きさ で見ていたのに対して、カプセルネットワークが 特徴ごとに"ベクトル" で見ているという点です。 もう少し詳しく説明します。 例えば顔を認識する際に、従来のニューラルネットワークであるCNN(Convolution Newral Network) はそれが目なのか、鼻なのか、口なのかにしか着目していませんでした。(画像左) *CNNが何かを知らない方はこちらの記事の"CNNのおさらい"をご覧ください。 不気味なロボットから考えるCNNの仕組みのおさらいとAIによる画像認識の攻防戦 しかし、今回のカプセルネットワークはそれらの特徴がどのような関係で配置されているのかまで認識します。(画像右) 出典: Kendrick「Capsule Networks Explained」 より つまり、カプセルネットワークは個々の特徴を独立的に捉え、それぞれがどのような関係にあるのかということにまで着目します。カプセルネットワークの名前の由来がここにあります。ひとつひとつのカプセルに詰まったニューロンが個々の特徴に着目し、それぞれの関係に着目するのです。 これによって何が起こるのでしょうか? 出典: Medium 「Understanding Hinton's Capsule Networks. Part I: Intuition. 」 より 例えばこの写真、私たち人間の目には実物の自由の女神像を見たことがなくても、全て自由の女神像に見えます。 しかし、私たちは、何千枚と自由の女神の写真を見てきたわけではないですよね?私たちは、十数枚の写真を見ただけで、それが自由の女神像だと認識することができます。 それと同じことが機械学習でも可能になるのです。 機械学習を行うには5つのプロセスがありました。 データの収集 データの前処理 モデルの構築 実際に人工知能に学習させる モデルの改善 機械学習で最も大変なのは、実のところ、1と2のプロセスでした。しかし、今回のカプセルネットワークが実際に実用に耐えうるものだとされれば、1と2の手間がかなり省けるために、機械学習の可能性が一気に広がります。 カプセルネットワークの仕組み なぜそのようなことができるのでしょうか?
4. ゼロパディング 🔝 パディング あるいは ゼロパディング は画像データの周りにゼロを付け足す操作で、これをすることで画像の端っこの特徴も抽出できるようになります。 例えば、7の画像の上部にある横線を抽出したいとします。ゼロパディングをしない状態ではうまく抽出することができません。 ゼロパディングを施して8×8の画像の周りに0を付け足して10×10のサイズにしたものを使えば横線を抽出できます。 ここでは3x3のカーネルを使いましたが、より大きなカーネルを使う場合はゼロパディングもより大きくなります。例えば、5x5ならば2回りのゼロパディングが必要となります。 ただし、ゼロパディングするかどうかはネットワークをデザインする人が決めることでもなります。もし、端っこの特徴を重視しないのであればゼロパディングをしないという選択もあるわけです。 もう一点注意が必要なのは、ゼロパディングをしないと畳み込み処理を施された画像のサイズが元のものよりも小さくなるということです。例えば、8x8の画像を3x3のカーネルで畳み込みする場合、結果の画像のサイズは6x6になります。もちろん、このことを理解した上であえてゼロパディングをしないという選択をする場合もあります。ここはネットワークをデザインする人次第なので絶対の規則はありません。 3. 5. プーリング層 🔝 画像分類などでは徐々に太極の特徴を取り出す必要があります。最初は線などの細かい特徴量を抽出し、その線の組み合わせのパターンを取り出します。よって、画像から抽出した特徴を圧縮する必要があります。 最大値プーリング では局所の特徴量から一番大きいものを取り出します。例えば、2x2の最大値プーリングでは2x2の範囲から一番大きい値を取り出し、それを4つのデータの代表として使います。よって画像のサイズが縦と横が両方とも半分になります。 下図では縦線を抽出するカーネルからの出力に最大値プーリングを適用した様子です。2x2の領域ごとに最大値を採取します。 最大値ではなく平均値を代表値として使いたい場合は、 平均値プーリング を使用します。 3. 6. ストライド 🔝 画像のサイズを小さくするために、 ストライド を使いこともあります。ストライドは畳み込みを行う際にカーネルを適応させる領域を縦と横にずらす時のサイズです。デフォルトでは1なので1ピクセルずつずれた位置でカーネルが使われますが、ストライドを2にすると2ピクセルずつずれていくので畳み込み処理の後の画像サイズが半分になります。 3.
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Go! ポストマン」やオリジナルの絵葉書を作成できるコーナーなどもあります。 【施設情報】 入場料/大人300円、小・中・高校生150円 時間/10:00〜17:30(入館は17:00まで) 休館日/不定休(臨時休館あり) 体験コーナー/あり アクセス/東武スカイツリーライン「とうきょうスカイツリー駅」直結(東京スカイツリータウン・東京ソラマチ内) 公益財団法人 野球殿堂博物館【文京区】 野球にまつわる展示が楽しめる博物館。「東京ドーム」の21番ゲートそばに入口があり、 JR・都営地下鉄三田線「水道橋駅」や東京メトロ丸ノ内線・南北線の「後楽園駅」から徒歩で約5分。 都営大江戸線「春日駅」からも徒歩8分ほどです。 日本の野球界に貢献した人物を表彰する「野球の殿堂」のほか、プロ野球をはじめとする日本野球に関する貴重な資料を多数展示しています。スター選手のバットやグラブ、WBCの優勝トロフィーなど、野球好きにはたまらない逸品がずらり!
出入口 自動扉、段差なし 施設内部 ほぼフラット 駐車場 障碍者専用スペースあり アクセス ほぼフラット 施設情報 車いす常備、一人でも見学可能 対応言語 パンフレット:英語、中国語、韓国語、フランス語、スペイン語、ドイツ語 ボランティアガイドは事前予約要 調査日 2015年11月 最寄駅 両国駅 :JR、都営 大江戸線 改札エレベーター 両国駅(JR、大江戸線):エレベーターあり 地上エレベーター 両国駅(JR、大江戸線):エレベーターあり おすすめルート 両国駅(JR):西口改札利用
江戸東京博物館、大江戸線、JR、都営バスで行けますし、 最寄駅、バス停がありまづ。 駐車場代が掛かりますが、車は駐車場があり、 大型バスも止められます。 自転車は、駐輪場があり、無料です。 江戸東京博物館専用です。 施設の満足度 4. 0 利用した際の同行者: その他 アクセス: 3. 0 コストパフォーマンス: 3. 5 人混みの少なさ: 展示内容: バリアフリー: クチコミ投稿日:2015/09/27 利用規約に違反している投稿は、報告することができます。 問題のある投稿を連絡する
恐竜の化石や歴史的な遺物など貴重な展示が見られるのが魅力の博物館。最近は展示方法を工夫したり体験要素を増やしたりと、楽しみながら学べるスポットが多数あります。そのなかでも今回は、 都内近郊にある「駅近の博物館」を紹介します。 東京都内の無料博物館9選はこちら 【特集】親子で楽しく学べる工場見学はこちら! 国立科学博物館【台東区】 JR「上野駅」公園口から徒歩5分 のところにある 「国立科学博物館」 は、約1万4, 000点が常設展示されている日本屈指の博物館です。 ティラノサウルスやフタバスズキリュウといった恐竜の全身骨格や化石をはじめ、アポロ宇宙船が持ち帰った月の石、膨大な動物の剥製コレクション(写真)、忠犬ハチ公や無人の南極基地で生き延びたカラフト犬ジロの剥製など、生物・科学に関する貴重な展示物が多数!
※地図のマークをクリックすると停留所名が表示されます。赤=都営両国駅[江戸東京博物館前]バス停、青=各路線の発着バス停 出発する場所が決まっていれば、都営両国駅[江戸東京博物館前]バス停へ行く経路や運賃を検索することができます。 最寄駅を調べる 墨田区コミュニティのバス一覧 都営両国駅[江戸東京博物館前]のバス時刻表・バス路線図(墨田区コミュニティ) 路線系統名 行き先 前後の停留所 南部ルート 時刻表 錦糸町駅北口~法恩寺入口 すみだ北斎美術館前 旧安田庭園・同愛記念病院 都営両国駅[江戸東京博物館前]の周辺バス停留所 都営両国駅前 都バス23区 都営両国駅[江戸東京博物館前]の周辺施設 周辺観光情報 クリックすると乗換案内の地図・行き方のご案内が表示されます。 八角部屋 第61代横綱・北勝海が親方 江戸東京博物館 江戸東京の歴史と文化を伝える場所 両国湯屋 江戸遊 手ぶらで楽しめるスパリゾート コンビニやカフェ、病院など
最寄駅: 小伝馬町駅(東京メトロ日比谷線) 馬喰横山駅(東京都営新宿線) 東日本橋駅(東京都営浅草線) 約 3 時間コース monch さん 2018/03/30 サイクリングスポット: 浜町 (距離:約1. 7 所要時間:約7分) 本所松坂町公園 (距離:約0. 71 所要時間:約3分) 両国国技館 (距離:約0. 25 所要時間:約2分) 江戸東京博物館 (距離:約0. 49 所要時間:約3分) 旧安田庭園 (距離:約1. 71 所要時間:約7分) 馬喰町 概要: こんにちは! 国技館など両国駅周辺で江戸の文化探訪-東京のサイクリングコース. サードサイクルガイド事務局のmonchです。 今回は両国周辺を回ってみましょう。 両国には名所がたくさんありますが、今回は江戸の文化にスポットをあててルートを考えてみました。 ご覧ください。 詳細: 出発:浜町 レンタル可能なサイクリングポート ・ サンクス堀留町二丁目店 ・最寄り駅:浜町 ・駅からの所要時間:約9分 距離:約1. 7km 所要時間:約7分 本所松坂町公園 「本所松坂町公園」へのアクセス 本所松坂町公園は、忠臣蔵で赤穂浪士の討ち入りがあった吉良上野介義央の邸宅の一部なのだそうです。 なまこ壁に囲まれた中には、吉良の銅像や首洗いの井戸などがあり、忠臣蔵ファンにはたまらない場所でしょう。 港区の泉岳寺(赤穂浪士のお墓がある)で赤穂義士祭がおこなわれる12月14日には、本所松坂町公園周辺にも出店が出て賑わうそうですよ。 〒130-0026 東京都墨田区両国3−13−9 電話: 03-5608-6951 距離:約0. 71km 所要時間:約3分 両国国技館 「両国国技館」へのアクセス 両国駅前にあり、大相撲が開催される両国国技館。 正式には「国技館」なんだそう。 相撲をするためだけの場所だと思っていたら、プロレスやボクシングの試合も行われるんですね。 以前は相撲の場所を観戦する人しかお土産は買えなかったそうですが、今は、場所が開催されていない時は誰でもお土産店を利用できるそうです。 HP: 〒130-0015 東京都墨田区横網1丁目3−28 電話: 03-3623-5111 距離:約0. 25km 所要時間:約2分 江戸東京博物館 「江戸東京博物館」へのアクセス サムネイル 両国駅からすぐのところにある、変わった形の建物が「江戸東京博物館」です。 江戸と東京の歴史や文化に関するものが展示されていて、江戸の町の模型や浮世絵、実際に持ち上げられる千両箱などの展示があるそうです。 また、年に数回特別展も行われてもいるそうです。 料金 一般 600円 大学生 480円 中学・高校生(都外) 300円 都内在学・在住の小・中学生無料 ※特別展は別料金 時間:9:30~17:30 HP: 〒130-0015 東京都墨田区横網1丁目4−1 電話: 03-3626-9974 距離:約0.