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Wed, 10 Jul 2024 14:38:58 +0000

緑の魔女のひみつ ●『緑の魔女』が未来に働きかけること 便利で快適な暮らしを追い求める生活は、一方で環境汚染につながり、 私たち人間の生活と地球の未来が両立できないのではないかという 声がありますが、「緑の魔女」はこの問題をクリアしました。 人間の生活と地球の未来を両立させたいと願って開発した製品です。 ●クリーナーとしての働き 当洗剤の配合成分は環境を汚さないものを使用し、材質を痛めずに、 ガンコな汚れもスッキリ落とします。 手肌に優しくクリーンでマイルド!! 安心・安全なクリーナーです。 ●使用後の排水の働き 使用後、薄められた洗剤液の中の成分、 グロースファクター は排水パイプの中に棲む汚れを食べる微生物に栄養を与え、その活動力=生分解力を高めます。このことにより、排水パイプの汚れは次第に分解されてきれいになり、また水まわりのいやな臭いも消え去ります。浄化槽も浄化力が高まります。 緑の魔女はパイプクリーナーとして働きます! 微生物はパイプの中の汚れを食べて生きています。汚れの量が食べきれる量だとパイプはキレイですが、それ以上に大量になると食べきれず、パイプの中に汚れが残っていきます。微生物への援軍が必要です。 洗浄後、水で薄まった「緑の魔女」の排水が触れると、グロースファクターが微生物の栄養となって微生物を元気にして急速に増やします。(ヒトの腸内菌を元気にするヨーグルトのような働きをします。) 「緑の魔女」の応援で元気になって増えた微生物は汚れを食べていきます。汚れがどんどん無くなってパイプはキレイになります。つまり「緑の魔女」は洗剤の他に、パイプクリーナーの働きもするわけです。 この様に、排水の流れる先の環境をキレイにしていきます。 ミマスクリーンケア株式会社 本社/東京都葛飾区西新小岩4-12-11 Tel 03-3691-1398 Fax 03-3694-0316 工場/茨城県龍ケ崎市向陽台4-1つくばの里工業団地内 Tel 0297-64-7456 Fax 0297-64-7457 Copyright © Mimasu Cleancare co., Right Reserved.

  1. 緑の魔女 ランドリー 、今更だけど | Mind You
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緑の魔女 ランドリー 、今更だけど | Mind You

Halloweenの今日。 ハロウィンにつきものの魔女さん繋がりで、洗濯洗剤の「緑の魔女」のこと。 今更だけど、書き忘れていたことを記しておこうっと。 最近、モヤモヤな印象なんです。長く使ってきたウチのメイン洗剤です。 バイオハイテク洗剤と銘打っているだけに、エコライフやシンプルライフ好きな方々に大人気。 [ad#go4] 「バイオの働きで排水パイプをきれいにし、環境浄化に積極的に貢献します! 」と宣言するドイツ生まれの洗濯洗剤です。 汚れに強く、地球に優しい新洗剤って訳ですね。 だけど、成分は界面活性剤入りです。35%ポリオキシアルキレンアルキルエーテルが入っています。 他に、アルカリ剤、分散剤、安定化剤、生分解促進剤が入っています。 品名は洗濯用合成洗剤でした。 スポンサーリンク[ad#go1] 用途は綿、麻、合成繊維用、 液性は弱アルカリ性です。 スーパーでも置くようになってるしね、ご存知の方が多いと思います。 価格も安くなり手軽に購入できるし。 私は、お家まで届けてくれて楽だし、価格がグーンと安くなるから、お徳用サイズでamazonやLOHACOで買って来ました。 で、家はこんな買い方してます。 先にボトル入りの800mlを買います。そして、詰め替えが楽で、内容量と価格の釣り合いが一番安いのが2000ml = 2L入りのキャップ付きの詰め替え用を買って、800mlのボトルに無くなったら詰め替える、ってのをやって来ました。 ちなみに800mlボトルは2個買い、使用中と入れ替え済みを並べてキープしていつでも皆が使えるようにしています。 でも、なんで2個置きしてるの? 場所とるじゃん?って思いますよね?

9円。他の商品に比べると値段はやや高め! 緑の魔女ランドリーの洗濯1回あたりの値段は、他の洗濯洗剤と比べて やや高めと いう結果に…。1本で洗濯できる回数は41回です。ちなみに、コスパのいい商品だと100回以上使用できるものもあります。 そのため、 洗濯物が多く、洗濯洗剤は質より量を重視!という方にはおすすめできません 。しかし、環境へ配慮されたエコ洗剤ということを考慮すると、その価格設定も納得できますね。 自然に優しい洗剤を使いたい! という方でしたら選ぶ価値あり です。 【レビュー結果】洗剤としての機能は物足りず 検証により、 消臭力には優れているものの、洗濯洗剤に一番ほしい洗浄力が足りない ことが判明した「緑の魔女ランドリー」。汚れ移りがひどいので、色移りしそうな服や汚れがひどい場合は、分けて洗濯する必要があります。 また、口コミでも 使いづらいと不満の声が多い容器は酷評 を受けました。多く出過ぎた洗剤を戻せない形状はかなりマイナスポイントですね…。できれば別の容器に移し替えて使用することをおすすめします! 緑の魔女洗濯洗剤5l安値. 緑の魔女ランドリーは、 洗濯頻度が低い一人暮らしの方やそれほど汚れものがでないという方におすすめの洗濯洗剤 です。人や環境にやさしい洗濯洗剤を探している方はぜひ購入を検討してみてはいかがでしょうか? ミマスクリーンケア 緑の魔女ランドリー 535円 (税込) タイプ 液体 液性 弱アルカリ性 機能 - 無香料 - 内容量 820mL 対応素材 綿・麻・合成繊維 成分 界面活性剤[35%ポリオキシアルキレンアルキルエーテル、アルキルエーテル硫酸エステル塩、脂肪酸エタノールアミン]、水軟化剤、安定化剤、生分解促進剤 香り あり ドラム式洗濯機対応 対応 詰め替えの有無 あり 漂白剤の有無 なし 蛍光増白剤の有無 なし 柔軟剤の有無 なし 部屋干し対応 - 洗濯槽防カビ効果 ◯ オーガニック原料使用 使用(エッセンシャルオイル) 洗濯回数目安 19回 洗濯1回あたりの値段 30. 8円 安い - 詰替え用は、業務用サイズもあり! 緑の魔女ランドリーは、 詰替え用 もあります。基本のサイズが820mLで、小さい詰替え用が620mL、大きい詰替え用が2Lです。さらに業務用も販売されています。 基本サイズを試してみて気に入ったら、詰替え用を購入するのがいいですね。洗剤の消費量が多いご家庭なら、5Lの業務用サイズを購入してもよいかもしれません。かなり大容量なので、 頻繁に買う手間も省け、気づいたらなくなっていた!ということはなくなる でしょう。 ミマスクリーンケア 緑の魔女ランドリー 1, 909円 (税込) JANコードをもとに、各ECサイトが提供するAPIを使用し、各商品の価格の表示やリンクの生成を行っています。そのため、掲載価格に変動がある場合や、JANコードの登録ミスなど情報が誤っている場合がありますので、最新価格や商品の詳細等については各販売店やメーカーよりご確認ください。 記事で紹介した商品を購入すると、売上の一部がmybestに還元されることがあります。 この商品が出てくる記事 【2021年】洗濯洗剤のおすすめ人気ランキング33選【徹底比較】 日々の洗濯に欠かせない洗濯洗剤。アリエール・アタック・トップなど人気メーカーの商品だけでも種類がたくさんあります。また、粉末・液体・ジェルボールなどタイプも豊富で、どの洗濯洗剤が本当に優秀なのかわからないという人も多いのではないでしょうか?

1 scikit-learnを用いた機械学習の枠組み 2. 2 使用するクラス分類器 2. 3 Pythonでの機械学習の実際の流れ 1)必要なモジュールの読み込み 2)特徴量の読み込み 3)識別器の初期化・学習 4)評価 5)結果の集計・出力 6)学習した識別器の保存、読み込み 2. 4 各種クラス分類手法の比較 ―様々な識別器での結果、クロスバリデーション 3.Deep Learningの利用 3. 1 Kerasを用いたクラス分類器としてのDeep Learning 3. 2 Kerasを用いた特徴抽出を含めたDeep Learning ―畳み込みニューラルネットワーク 3.

Prml演習問題 全問解答 | 機械学習の教科書の決定版【パターン認識と機械学習】の演習問題の全てを詳しく解答・解説

そこで,人の手ではなく,コンピュータによって機械的に規則性を見つけようと,パターン認識分野という研究分野が盛んに行われています. パターン認識の目的 ・コンピュータを用いて自動的にデータの規則性を発見する ・異なるカテゴリーにデータを分類するなど,規則性を使用する パターン認識に機械学習を用いる この本では,パターン認識の方法としての機械学習について述べています. (この本は,パターン認識に限らず,機械学習全般についての本です) 例えば,以下のような手書きの数字が書かれた画像データ を用意して,その数字を当てることを考えます. 数字を予測するとき,人の手によって数字の特徴で判断するようなルールをつくってもいいですが(丸みがあるなら3だとか,棒っぽいのは1だとか),それだとルールをかなり細かく決めなければなりませんし,精度も上がりません. したがって,あまり細かくルールを作らなくてもいいように,機械学習を用いましょう,ということです. 機械学習関連の語句 この本を読み進めていくためにも,いくつかの基本的なキーワードを紹介します. Training set(訓練集合) …モデルパラメータの調整のための用意されたデータ集合.いわゆる訓練データ集合.入力データと以下の正解データはセット. Target vector(ターゲットベクトル) …トレーニングデータに対する答え.正解データ. Training,Learning(トレーニング,学習) …入力データに対してターゲットと同じ値を出力する関数を決定すること. 入門パターン認識と機械学習. Test set(テスト集合)…(トレーニングではない)新しい入力データ. Generalization(汎化)…テストデータに対しても正しく識別する能力 Preprocessed,Feature extraction …データの前処理.パターン認識をしやすくする.新しいテストデータの前処理はトレーニングデータの前処理と同じにしなければならない. 機械学習は,大きく分けて以下の3つ(教師あり学習,教師なし学習,強化学習)に分類されます. Supervised learning (教師あり学習)…入力に対してターゲット(正解)ありの問題 例)Classification…分類問題 例)Regression…回帰問題 Unsupervised learning (教師なし学習)…正解(ターゲット)が与えられていない問題 例)Clustering…似たような特徴をもつデータをグルーピングする 例)Density estimation…分布を決定する 例)Visualization…高次元から2次元または3次元にデータを射影する Reinforcement learning …強化学習.与えられた状況下で,最適な(報酬が最大となるような)行動を発見する 特徴)Credit assignment problem…貢献度分配問題.今貰う報酬は過去の行動の結果に基づく 特徴)Exploration…未知の状態や行動(列)をとる 特徴)Exploitation…学習済みの知識のもと最大の報酬が得られる行動(列)をとる それでは,次回から本章に入っていきます.

【初学者向け】データサイエンスにオススメの本80冊! | Octoparse

home シリーズ一覧 学習とパターン認識 全4冊 本シリーズは,ソ連において刊行された「学習とパターン認識」に関する分野の代表的な書物を選んで,翻訳出版したものである。このシリーズは情報科学・情報工学・制御工学・コンピュータ学科・教育工学・行動科学および医学(特に生理学)の分野における読者にとって必読の書。 学習とパターン認識 全4冊 【1】巻 ヤ・ゼ・チプキン 著 ・ 北川 敏男 ・ 林 順雄 共訳 ISBN:978-4-320-02058-0 判型/ページ数:A5 / 246ページ 発行年月:1973年04月 価格:1, 980円(税込) 学習システムの一般論と応用について述べている。 学習システム入門 書影 学習とパターン認識 全4冊 【2】巻 M. A. アイゼルマン 著 ・ 北川 敏男 ・ 林 順雄 共訳 ISBN:978-4-320-02098-6 判型/ページ数:A5 / 336ページ 発行年月:1978年10月 価格:4, 180円(税込) パターン認識と学習制御 書影 学習とパターン認識 全4冊 【3】巻 ネベルソン ・ ハスミンスキー 共著 ・ 北川 敏男 ・ 田嶋 耕治 共訳 ISBN:978-4-320-02207-2 判型/ページ数:A5 / 264ページ 発行年月:1983年11月 価格:6, 050円(税込) 確率近似法 書影 学習とパターン認識 全4冊 【4】巻 ヤ・ゼ・チプキン 著 ・ 北川 敏男 ・ 田中 謙輔 共訳 ISBN:978-4-320-02109-9 判型/ページ数:A5 / 316ページ 発行年月:1979年06月 価格:4, 180円(税込) 制御系における適応と学習 書影

入門パターン認識と機械学習 | 静岡大学附属図書館 Opac/Mylibrary

Christopher M. Bishop 著「Pattern Recognition and Machine Learning」 「パターン認識と機械学習 – ベイズ理論による統計的予測」の演習問題の全問解答を作成中。 2017年7月に作成を開始。 ノートをスキャンして貼るという信じられない方法で、 順に掲載していく予定です。 第1章-序論 【完了】 第2章-確率分布 【完了】 第3章-線形回帰モデル 【完了】 第4章-線形識別モデル 【着手】 間違い、誤植等あれば、ぜひご指摘ください。 字が汚いのは許してください。

機械学習でパターン認識って出てくるけど何が何だかわからない!

『パターン認識と機械学習(上・下)』C. M. ビショップ著 本書はベイズ理論に基づいた統一的な視点から機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説しています。 30. 『機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書) 』須山敦志著 本書は「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく! 」を合言葉に、より丁寧な記述で、基本的なテーマを解説していきます。 31. 『言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ) 』高村大也著 本書は機械学習の入門書としましては、大変分かりやすく、様々な機械学習モデルを網羅していると思います。 32. PRML演習問題 全問解答 | 機械学習の教科書の決定版【パターン認識と機械学習】の演習問題の全てを詳しく解答・解説. 『はじめてのパターン認識』平井有三著 本書はパターン認識にはじめて触れる読者に向け、基礎からわかりやすく解説した入門書です。パターン認識の概念がよく理解できるとともに、Rによる実行例など実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています。 33. 『機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython, 数学, アルゴリズム』加藤公一著 本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分でゼロから実装することを目標としています。 34. 『データマイニング入門』豊田秀樹著 本書はデータマイニングの基礎、ニューラルネット、決定木、サポートベクターマシン、ベイジアンネットワーク、潜在意味解析など近年登場した新しい分析までをお菓子やワインの銘柄など親しみやすいデータで幅広く解説します。 35. 『データマイニングとその応用 (シリーズ・オペレーションズ・リサーチ)』加藤直樹、矢田勝俊、羽室行信著 古典的なアソシエーション分析を一度は学んでみたいという方にオススメ。 36. 『データマイニングによる異常検知』山西健司著 本書はデータマイニングによる異常検知に特化して書かれた日本で初めての書です。 37. 『数式を使わないデータマイニング入門~隠れた法則を発見する』岡嶋裕史著 本書ではこのデータマイニングの手法について入門レベルで簡単に解説しています。 38. 『戦略的データマイニングアスクルの事例で学ぶ』池尾恭一、井上哲浩著 本書は実際にアスクルがデータマイニングに用いた膨大な顧客の購買履歴などを素材に、顧客構造、顧客クラスターの分析などによってどう売り上げ増につなげたかを具体的に明らかにしています。 39.