67 一般選抜(中期) - 6 - 2 0 - 一般選抜(後期) - 3 - 2 2 1. 0 一般選抜(後期S) - 1 - 1 1 1. 0 大学入学共通テスト利用型選抜(I期) - 11 - 11 8 1. 38 大学入学共通テスト利用型選抜(II期) - 1 - 1 1 1. 0 生活科学部/児童教育学科 入試 募集人数 志願者数 志願倍率 受験者数 合格者数 実質倍率 備考 総合型選抜 チャレンジAO(I~III期)<授業参加型> - 19 - - 13 - チャレンジAOの結果。志願者数はエントリー数。 総合型選抜 基礎学力型(A・B日程)<スタンダード型、調査書重視型> - 42 - 42 40 1. 05 総合型選抜 基礎学力型(C日程) - 2 - 2 2 1. 0 一般選抜(前期)
No. 8 ベストアンサー 回答者: sanori 回答日時: 2010/11/15 21:56 No.2の回答者です。 いただいたコメントについて。 >>>今年の青学・学習院・明治等の普通の大学(四大のほう)の偏差値を調べてみたら55前後ですね。 >>>昔の短大の55~60が本当なら現在の四大よりも優秀だった、ということになりますが・・。 はい。一部の短大は、そうだったと思います。 >>>ああ、やはり信じられない・・(すみません)けど、就職率や縁談(? )に有利という理由で短大であっても人気が集中した結果入学が難化したということですね。 そうだったと思います。 >>>おっしゃるとおり、今は偏差値40でも35でも入れる四大がごろごろあります。 >>>昔はよかったとはいえ、今は短大卒の肩書が足かせとなっていませんか? >>>(どんなに優秀でも短大卒として扱われるという点で) >>>若手には私のように昔を知らないで勘違いしている人も多いので。 前回も書きましたけど、18歳の時点で、ライフスタイルとして短大卒として扱われる道を選んだのです。 有名短大の秘書科を出て一流企業で一般職として勤めるのが、女学生達の憧れだったのです。 そして、男子社員をつかまえて結婚し、結婚退職するか、あるいは、1~2人目ぐらいの子供が生まればほとんどの女子社員は退職するとか、そういう図式でした。 現在は、女性が四大を出て男と同等に社会進出するのが当たり前ですよね。 家の留守を守り、学校から帰ってくる子供に「おかえりなさい」と言って迎える母親が減少しました。 保育園の先生が、自分の子供をほかの保育園に預けるというケースさえあります。(私の家の近所) そしてまた、当然ながら、仕事を求める人の総人数が多くなります。 すると、どうなるでしょうか? 求人数が変わらずに、仕事をしたい人が増える。 それはつまり、失業率が高くなることを意味します。 短大が隆盛を誇っていた時代というのは、「良妻賢母」がいた時代だったのです。 そして、私大の乱立により、わが子を大学に押し込めたいという馬鹿親が増えました。 塾や家庭教師などの教育産業も大流行り。 その結果、どうなったか? 子供1人にかかるお金が異常といっていいほど増えました。 すると、夫婦の心理としては、産む子供の数を少なくし、かつ、ある程度貯蓄をしてからそれを学資とするため、年を取ってから子供を産むということになります。 つまり、少子化が進みます。 また、企業を退職していったん専業主婦になった人が学資のために働くとなると、パート社員として薄給でこき使われます。 これによって、さらに失業率が高まります。 以上のことからわかるとおり、私大の乱立は今の世の中を悪くしている元凶なのです。 これにて演説終わり。 失礼しました。
千里金蘭大学(看護)の偏差値・入試難易度 現在表示している入試難易度は、2021年5月現在、2022年度入試を予想したものです。 偏差値・合格難易度情報: 河合塾提供 千里金蘭大学(看護)の学科別偏差値 看護 偏差値: 45. 0~47. 5 学部 学科 日程 偏差値 前期A方式 45. 0 前期B方式 47. 5 中後期 千里金蘭大学トップへ 千里金蘭大学(看護)の学科別センター得点率 河合塾のボーダーライン(ボーダー偏差値・ボーダー得点率)について 入試難易度(ボーダー偏差値・ボーダー得点率)データは、河合塾が提供しています。( 河合塾kei-Net) 入試難易度について 入試難易度は、河合塾が予想する合格可能性50%のラインを示したものです。 前年度入試の結果と今年度の模試の志望動向等を参考にして設定しています。 入試難易度は、大学入学共通テストで必要な難易度を示すボーダー得点(率)と、国公立大の個別学力検査(2次試験)や私立大の 一般方式の難易度を示すボーダー偏差値があります。 ボーダー得点(率) 大学入学共通テストを利用する方式に設定しています。大学入学共通テストの難易度を各大学の大学入学共通テストの科目・配点に 沿って得点(率)で算出しています。 ボーダー偏差値 各大学が個別に実施する試験(国公立大の2次試験、私立大の一般方式など)の難易度を、河合塾が実施する全統模試の偏差値帯で 設定しています。偏差値帯は、「37. 5 未満」、「37. 5~39. 9」、「40. 0~42. 4」、以降2. 5 ピッチで設定して、最も高い偏差値帯は 「72. 5 以上」としています。本サイトでは、各偏差値帯の下限値を表示しています(37. 5 未満の偏差値帯は便宜上35. 0 で表示)。 偏差値の算出は各大学の入試科目・配点に沿って行っています。教科試験以外(実技や書類審査等)については考慮していません。 なお、入試難易度の設定基礎となる前年度入試結果調査データにおいて、不合格者数が少ないため合格率50%となる偏差値帯が存在し なかったものについては、BF(ボーダー・フリー)としています。 補足 ・ 入試難易度は 2021年5月時点のものです。今後の模試の動向等により変更する可能性があります。また、大学の募集区分 の変更の可能性があります(次年度の詳細が未判明の場合、前年度の募集区分で設定しています)。 入試難易度は一般選抜を対象として設定しています。ただし、選考が教科試験以外(実技や書類審査等)で行われる大学や、 私立大学の2期・後期入試に該当するものは設定していません。 科目数や配点は各大学により異なりますので、単純に大学間の入試難易度を比較できない場合があります。 入試難易度はあくまでも入試の難易を表したものであり、各大学の教育内容や社会的位置づけを示したものではありません。
63%と報告されています。スペイン風邪の死因はサイトカインストームも細菌感染もどちらもあったようです(Wikipedia)。 米国医師会雑誌(JAMA)の観点 今回の論文は、JAMA誌のVIEWPOINT(観点、オピニオン)から紹介します。アメリカ疾病管理予防センターが、季節性インフルエンザと新型コロナウイルス感染症の死亡数や致死率を比較して、対策を立てていることに著者は異議を唱えています。 拙著「その息切れはCOPDです ―危ない「肺の隠れ慢性疾患」を治す!
間もなくインフルエンザのシーズンがやってきますね。 新型コロナの流行に振り回された2019/2020シーズンは、蓋をあけてみるとインフルエンザウイルスの流行は小さくて済みました。 この記事は 実際、昨シーズンのインフルエンザウイルスの流行状況は? 致死率は? 2020/2021シーズンはどうなるのか? についてまとめました。 【この記事を書いた人】 管理人 病院薬剤師です。そこそこベテラン。インフルエンザに関する正しい医療情報を提供するよう心がけています。 最終的に2020/2021シーズンの結果はどうだったの?→【関連記事】 【インフルエンザ】 2020/2021シーズン感染者数は?
9%、インフルエンザで5. 8%であった(COVID-19による死亡の相対リスク2. 季節性インフルエンザ 致死率 30代. 9)。 この結果について同氏は、「フランスでは、2018/2019シーズンは過去5年間で最も多くのインフルエンザによる死亡者数を記録した。このことを考慮すると、COVID-19の致死率が、そのときのインフルエンザの致死率の3倍も高いとするこの結果は衝撃的だ」と話している。また、「われわれの研究結果は、COVID-19がインフルエンザよりもはるかに重篤な疾患であることを明確に示したものだ」と付け加えている。 ▼外部リンク ・ Comparative evaluation of clinical manifestations and risk of death in patients admitted to hospital with covid-19 and seasonal influenza: cohort study ・ Comparison of the characteristics, morbidity, and mortality of COVID-19 and seasonal influenza: a nationwide, population-based retrospective cohort study Copyright c 2021 HealthDay. All rights reserved. ※掲載記事の無断転用を禁じます。
2020/11/25 TONOZUKAです。 今日はちょっと物議を醸すような内容ですが、自分なりにデータをまとめてみたいと思います。 (コロナ渦で対策を全くしない場合、というデータが無いので正確には有意差が取れないので「数字のトリック」のようになってしまっていますが、現在までのデータで分かる範囲でまとめてみたいと思います) ●インフルエンザの年間の感染者数について 先ずはインフルエンザについて厚生労働省のホームページより抜粋です。 Q10. 通常の季節性インフルエンザでは、感染者数と死亡者数はどのくらいですか。 例年のインフルエンザの感染者数は、国内で推定約1000万人いると言われています。 国内の2000年以降の死因別死亡者数では、年間でインフルエンザによる死亡数は214(2001年)~1818(2005年)人です。 ●コロナ対策をしている中でのインフルエンザの感染者数との比較 インフルエンザの感染のピークは例年11~12月頃に始まり、1~3月にピークを迎えるそうです。 コロナウィルスが騒がれ始めたのが今年の2月くらいなので、コロナウィルス対策をしている状態でまだインフルエンザのピーク時を経験していない為、データ不足ではあると思うのですが、色々な記事を見ていると今年のインフルエンザの感染者数は例年に比べて0. 1%以下とかなり少ない数値が出ているようです。 0. 1%以下という時期もありますがちょっと極端なので、もう少しデータを取って検証したいと思います。 インフルエンザの感染のピークでは無いのでなかなかデータとしては難しいと思いますが、厚生労働省のデータを見てみます。 令和 2 年第 46 週(令和 2 年 11 月 9 日から令和 2 年 11 月 15 日まで) 総数27人(昨年同期9107人)→約0. 25% 令和 2 年第 45 週(令和 2 年 11 月 2 日から令和 2 年 11 月 8 日まで) 総数24人(昨年同期5084人)→約0. コロナ感染より｢隔離･制裁｣を怖がる人が多い | コロナ後を生き抜く | 東洋経済オンライン | 社会をよくする経済ニュース. 47% 令和 2 年第 44 週(令和 2 年 10 月 26 日から令和 2 年 11 月 1 日まで) 総数32人(昨年同期4682人)→約0. 68% 令和 2 年第 43 週(令和 2 年 10 月 19 日から令和 2 年 10 月 25 日まで) 総数30人(昨年同期3593人)→約0. 83% 令和 2 年第 42 週(令和 2 年 10 月 12 日から令和 2 年 10 月 18 日まで) 総数20人(昨年同期3550人)→約0.
56% 令和 2 年第 41 週(令和 2 年 10 月 5 日から令和 2 年 10 月 11 日まで) 総数17人(昨年同期4421人)→約0. 38% 令和 2 年第 40 週(令和 2 年 9 月 28 日から令和 2 年 10 月 4 日まで) 総数7人(昨年同期4889人)→約0. 14% 令和 2 年第 39 週(令和 2 年 9 月 21 日から令和 2 年 9 月 27 日まで) 総数7人(昨年同期4543人)→約0. 15% 令和 2 年第 38 週(令和 2 年 9 月 14 日から令和 2 年 9 月 20 日まで) 総数4人(昨年同期5716人)→約0. 07% 令和 2 年第 37 週(令和 2 年 9 月 7 日から令和 2 年 9 月 13 日まで) 総数4人(昨年同期5738人)→約0. 07% 令和 2 年第 36 週(令和 2 年 8 月 31 日から令和 2 年 9 月 6 日まで) 総数3人(昨年同期3813人)→約0. 08% 上記の平均を取ってみると 例年の約0. 4%となります。 要するにコロナ対策で、インフルエンザ感染者が約0. 4%まで減少した、という事になります。 これは予想ですがこの数値は0. 1~0. 4%くらいの間で推移するのではないかと思っています。 今回は0. 新型コロナの死亡率は季節性インフルエンザと同程度0.02―0.04％前後【大木提言】 – 九州医事研究会ニュース. 4%で計算してみたいと思います。 ●コロナ対策をしている中でのコロナ感染者について この数値は今年1年間のコロナ感染者数を算出します。 2020/11/23時点で約13. 4万人です。 ●上記の結果を考察してみる コロナウイルスもインフルエンザウイルスも、同じウイルスなので、「マスク、手洗い、うがい、外出自粛、など」で同じだけ予防ができると仮定します。 インフルエンザの感染者数は年間1000万人 今年は例年の約0. 4%で計算すると →約4万人 の感染者数になるのではないかと予想できます。 しかし現段階の数値を見ると、4万人よりもかなり少ない値で推移しているので、コロナ対策はインフルエンザにもそれなりの効果があったのかもしれませんね。 では次にコロナウイルスです。 コロナウイルスの現時点までの感染者数の累計は13. 4万人 これはコロナ対策をしている時の数値です。 コロナウイルスもインフルエンザウイルスも今回の予防対策で同じだけ感染を防げていると仮定すると(0.
実は、コロナウイルス自体は珍しいものではありません。これまで、人に感染するコロナウイルスは6種類知られています。いわゆるカゼの10~15%が、4種のコロナウイルスによるもの。残りの2種は、もともと動物に感染していたコロナウイルスが変異して人に感染するようになったもの。「重症急性呼吸器症候群(SARS)」と「中東呼吸器症候群(MERS)」です。新型コロナウイルスは、これらに続く、ヒトに感染することが確認された7つ目のコロナウイルスということになります。本稿では、インフルエンザウイルスとの違い、潜伏期間や致死率の違いを比較しています。参考にしてく浅い。 解説者のプロフィール 藤田紘一郎 (ふじた・こういちろう) 東京医科歯科大学名誉教授。医学博士。専門は感染症学、免疫学、アレルギー学。東京医科歯科大学医学部卒業。東京大学医学系大学院修了。金沢医科大学教授、長崎大学医学部教授、東京医科歯科大学大学院教授を歴任。長年にわたり腸内細菌の研究に取り組む。著書は『元気なままで長生きしたければ「腸にいいこと」だけをやりなさい!』 (扶桑社文庫)など多数。 ▼専門分野と研究論文 (CiNii) ▼藤田紘一郎 (Wikipedia) そもそも「コロナ」ってどういう意味? なぜ「新型」なの?