女の人の名前で多いのは? 一方女の人に多い名前ですが、よく使われる漢字は"静/ジン"、"洁/ジエ/潔"、"慧/フイ"、"颖/イン"などのしとやかで教養のあるイメージのものや、"丽/リー/麗"、"燕/イエン"、兰/ラン/蘭"、"娟/ジュエン"といった美しさやかわいさを連想させる字がずっと人気を保っているようです。 2文字の名前では"心怡/シンイー"、"可欣/クーシン"、"梦琪/モンチー/夢琪"、"紫涵/ズーハン"など、やはり男性とは少し違った漢字や音が好まれるようですね。 5. 最近の傾向は2文字の名前をつける 先程も注目したように中国では同姓の人が多く、それゆえに1文字の名前をつけると、同姓同名が膨大な人数になってしまうという状況が存在します。 例えば2014年の統計になりますが、中国全土で"张伟/ジャンウェイ"という名前の人は29万9千人、"王芳/ワンファン"という人は27万7千人、"李娜/リーナー"は25万8千人といった具合になっていました。 そこで最近では、2文字の漢字の組み合わせを駆使してなんとかオリジナリティを出そうとする中国人が多いようです。ちなみにパンダの名前のイメージがある同じ漢字を2回使う名前ですが、こちらは田舎のほうでつけられることが多く、都会の子どもたちにはほとんどいないようです。 6. 名前だけでは男女の区別がつきにくい これまでのところを見て、「ふむふむやっぱり中国でも男女の区別は名前を見ればわかりそうだな」と思ったあなた、そうもいかないのが中国なのです。もちろんだいたいの区別はつきますが、我々日本人には「なぜ? !」と思うことも多々あります。 例えば"佳一/ジャーイー"、"爱军/アイジュン/愛軍"、"若男/ルオナン"、これらの名前の性別を答えよと言われたら、あなたならどう答えますか?大抵の人は「男性」と答えられるかと思いますが、これらはみんな女性の名前なんです。 一方"子◯"という男性の名前がたくさんあり、我々の感覚では付いていけないかも…と感じるのは筆者だけでしょうか。笑 7. 【豆知識】中国人の姓いろいろ - CHINA研究所. 子どもが小さい時に使う「小名」 さて、名前といえば中国人には日本人にはない習慣があり、それは戸籍に登録する正式な名前(大名)とは別に、「小名」と言われるいわゆる愛称をつけるというもの。「乳名」とも呼ばれます。 小名は同じ文字を重ねた形で、例えば"超超/チャオチャオ"とか、"可可/クークー"といったものもあれば、動物の名前の"燕子/イエンズ"、はたまた食べ物の"拉面/ラーミエン/拉麺"などなど、呼びやすく親しみやすいものが選ばれます。 8.
No. 1 ベストアンサー 回答者: rabbit_cat 回答日時: 2014/05/10 00:07 教科書なんかに出てくる歴史人物の人名を考えると、 漢代末期(まさに三国志の時代)に2文字の諱がちらほら出だして、唐代で半々といった感じでしょうか。その後も、現代に向けて着実に、徐々に増えていったといった感じで、ある特定の時代に急に2文字の諱が増えたというのはないように思います。 字については、とりあえず、現在の中華人民共和国では、字(の公的使用)は廃止されています。 歴史的に見れば、だいたい1900年生まれくらいを境にして、字を持っているか持っていないかにわかれるようです。 蒋介石(1887年生)、毛沢東(1893年生)、周恩来(1898年生)、林彪(1907年生)、蒋経国(1910年生)なんかは字を持っています。 一方で、鄧小平(1904年生)ら、中共八大元老と呼ばれる8人(全員1900年生~1910年生)のうちで、字を持っているのは、王震だけ(8人中1人)のようです。 ちなみに、習近平の父親の習仲勲(1913年生)は、相近という字を持っています。
中国人のほとんどを占める漢族の名字は一文字、日本人の名字は二文字が多いように見えます。日本人の場合は、二文字の他にも一文字、三文字、場合によってはそれ以上の長い名字の持ち主もいます。一方で中国人はすべて一文字というイメージがあるかもしれませんが、実はそうではありません。 二文字の姓も 中国の漢族には二文字の姓も存在します。代表的なものとしては司馬、欧陽、皇甫などがあげられます。司馬は、作家の 司馬遼太郎 の名前が日本でも通っているでしょう。ただし司馬遼太郎はペンネームのため、司馬遷からとられたものといわれています。もともと中国では一文字の姓しかありませんでしたが、周辺の民族とまざりあうことによって複数の姓が誕生したといわれています。それぞれの民族の姓をそのまま音で漢字としてあてることで複数の姓が誕生していったのです。中国の長い歴史を感じさせるエピソードだと言えるでしょう。 三文字以上の姓も さらに二文字だけでなく三文字以上の姓も中国にはあります。満州国のラストエンペラーでおなじみの愛新覚羅(あいしんかくら)は四文字の姓になります。さらに、五文字、六文字の姓もあり、最大では七文字の姓も存在するそうです。とはいえ、中国では一文字の性が圧倒的なため、日本よりも目立たないのでしょう。ちなみに中国で一番多い姓は「李」です。もちろんこれは世界でもっとも多い名字にもなっています。
59 ID:V6kwe5/ix 実際、諸葛って名字がむこうでどのくらいレアなのか気になる 割といる方なのかそれとも名乗ったらおー、凄えとなるのか 59 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイW e785-z5Ak) 2017/07/25(火) 00:03:16. 68 ID:GDk+dyHM0 日本における一字姓、平(たいら)、源(みなもと)は中国を意識したものらしいね。 60 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (スッップ Sdff-zC6y) 2017/07/25(火) 00:13:05. 37 ID:XtBQp/2ad オーヤンアイスコーヒー 武豊 まあ知らなきゃ100%中国人だと思うよな 63 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイ 27da-pqVL) 2017/07/25(火) 09:32:25. 42 ID:t1gdPpF30 日本にそのまま同じのがある複姓とかはあるのかね 山田とか鈴木とか そういうのだったら間違われてもしょうがない気がするけど 64 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ガラプー KK4f-kUG1) 2017/07/25(火) 09:42:50. 83 ID:bd1tuIhgK >>58 中国浙江省に「諸葛村」という子孫の住む村があるわ 4000人中8割が諸葛さんらしい、昔NHKで特集してた 66 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイWW df85-xLcv) 2017/07/25(火) 09:46:14. 99 ID:l2DebDZD0 >>4 蓮舫の名字は別にある 67 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (アウアウカー Safb-gVKT) 2017/07/25(火) 09:50:56. 12 ID:OfpGQdLsa 三国志ちゃんと読めよ中国人 68 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイ 87a2-QK4i) 2017/07/25(火) 09:56:14. 82 ID:1D0vYZCH0 >>66 でも蓮舫は自分の苗字を夫を呼び捨てにするときにしか使ってなくない? 69 番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイ a7e5-hso2) 2017/07/25(火) 10:00:31.
日本人のひらかなの名前や他の外国人の名前は中国語でどうなる? 同じ漢字文化圏ではあるものの、日本語には中国語にはないひらかなやカタカナの存在があり、名前にも使われる場合がありますよね。そこで生じる疑問が「ひらかなの名前は中国語でどう表記するのか?」答えはズバリ、好きな漢字をあてる、です。 例えば「れい」という名前の人であれば「玲」とか「麗」とか、自分の好きな漢字で表記すればいいわけですね。ではその他アルファベットなどの外国人の名前はいったいどうするのか。これもまた、好きな漢字をあてる、が答えです。よくある名前にはだいたい決まって用いられる漢字がありますが、必ずそれを使わないといけないというわけではありません。 よく使われる欧米人の名前の例としては、マーク="马克/マークー"、ジョージ="乔治/チャオジー"、デービッド="戴维/ダイウェイ"など、女性ではメアリー="玛丽/マーリー"、キャサリン="凯瑟琳/カイスォーリン"、ナディア="纳迪娅/ナーディーヤー"などがあります。 なるほどうまく音をあてたな、と思えるものもあれば、どう聞いても違う名前になってしまっているな、というものもありなかなか面白いですよね。 まとめ いかがでしたか? 今回ご紹介したのはごく簡単な内容でしたが、中国人の名前にまつわる豆知識、楽しんでいただけたでしょうか?今度中国の人と接する機会があれば、その人の名前を聞いてみて、「この苗字は中国で◯番目に多いんだったな」とか「いま流行りの名前だな」とか思って楽しんでいただけたら嬉しいです。最後までお読みいただきありがとうございました! 中国人の苗字・名前を徹底分析!8つのおもしろ豆知識! 1. 中国人に多い苗字ベスト10 2. 中国人の苗字は絶対1文字? 3. 男の人の名前にはどんな漢字が人気か 4. 女の人の名前で多いのは? 5. 最近の傾向は2文字の名前をつける 6. 名前だけでは男女の区別がつきにくい 7. 子どもが小さい時に使う「小名」 8. 日本人のひらかなの名前や他の外国人の名前は中国語でどうなる? あなたにおすすめの記事!
8/Ky5. 4/v. 11 120310326 都留文科大学 附属図書館 図 410. 現代数理統計学の基礎 / 久保川 達也 著 新井 仁之 小林 俊行 斎藤 毅 吉田 朋広 編 | 共立出版. 8/Ky5/11 004256408 電気通信大学 附属図書館 研 417/Ku13 2017100115 電気通信大学 附属図書館 開架 417/Ku13 2018100082 東海大学 付属図書館 高輪図書館 417||K 02825235 東京海洋大学 附属図書館 越中島分館 図 417/Ku13 201851067 東京経済大学 図書館 /417/Ku 13g/ 1029296 東京工業大学 附属図書館 410. 8/Ky/11 300685633 東京女子大学 図書館 0487171 東京大学 医学図書館 図書 519. 2:GE 4311442315 東京大学 柏図書館 開架 417:Ku13 8410643269 東京大学 経済学図書館 図書 42:951 5513799881 東京大学 経済学図書館 指定図書 指定図書:12:325 5513799873 東京大学 工学部・工学系研究科 マテリアル 4a:K:04. 00 1011802566 東京大学 駒場図書館 駒場図 410. 8:Ky5:11 3013954999 東京大学 数理科学研究科 図書 FU:Kubokawa:T. 8010715749 東京大学 総合図書館 410.
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届いたばかりですが,練習問題も多く,勉強によいのではと思います.
第1章 確率 1. 1 事象と確率 1. 2 条件付き確率と事象の独立性 1. 3 発展的事項 演習問題 第2章 確率分布と期待値 2. 1 確率変数 2. 2 確率関数と確率密度関数 2. 3 期待値 2. 4 確率母関数,積率母関数,特性関数 2. 5 変数変換 第3章 代表的な確率分布 3. 1 離散確率分布 3. 2 連続分布 3. 3 発展的事項 第4章 多次元確率変数の分布 4. 1 同時確率分布と周辺分布 4. 2 条件付き確率分布と独立性 4. 3 変数変換 4. 4 多次元確率分布 第5章 標本分布とその近似 5. 1 統計量と標本分布 5. 2 正規母集団からの代表的な標本分布 5. 3 確率変数と確率分布の収束 5. 4 順序統計量 5. 5 発展的事項 第6章 統計的推定 6. 1 統計的推測 6. 2 点推定量の導出方法 6. 3 推定量の評価 6. 4 発展的事項 第7章 統計的仮説検定 7. 1 仮説検定の考え方 7. 2 正規母集団に関する検定 7. 3 検定統計量の導出方法 7. 4 適合度検定 7. 5 検定方式の評価 第8章 統計的区間推定 8. 『現代数理統計学の基礎』｜感想・レビュー - 読書メーター. 1 信頼区間の考え方 8. 2 信頼区間の構成方法 8. 3 発展的事項 第9章 線形回帰モデル 9. 1 単回帰モデル 9. 2 重回帰モデル 9. 3 変数選択の規準 9. 4 ロジスティック回帰モデルと一般化線形モデル 9. 5 分散分析と変量効果モデル 第10章 リスク最適性の理論 10. 1 リスク最適性の枠組み 10. 2 最良不偏推定 10. 3 最良共変(不変)推定 10. 4 ベイズ推定 10. 5 ミニマックス性と許容性の理論 第11章 計算統計学の方法 11. 1 マルコフ連鎖モンテカルロ法 11. 2 ブートストラップ 11. 3 最尤推定値の計算法 第12章 発展的トピック:確率過程 12. 1 ベルヌーイ過程とポアソン過程 12. 2 ランダム・ウォーク 12. 3 マルチンゲール 12. 4 ブラウン運動 12. 5 マルコフ連鎖 付録 A. 1 微積分と行列演算 A. 2 主な確率分布と特性値
1 事象と確率 1. 2 条件付き確率と事象の独立性 1. 3 発展的事項 演習問題 第2章 確率分布と期待値 2. 1 確率変数 2. 2 確率関数と確率密度関数 2. 3 期待値 2. 4 確率母関数,積率母関数,特性関数 2. 5 変数変換 演習問題 第3章 代表的な確率分布 3. 1 離散確率分布 3. 2 連続分布 3. 3 発展的事項 演習問題 第4章 多次元確率変数の分布 4. 1 同時確率分布と周辺分布 4. 2 条件付き確率分布と独立性 4. 3 変数変換 4. 4 多次元確率分布 演習問題 第5章 標本分布とその近似 5. 1 統計量と標本分布 5. 2 正規母集団からの代表的な標本分布 5. 3 確率変数と確率分布の収束 5. 4 順序統計量 5. 5 発展的事項 演習問題 第6章 統計的推定 6. 1 統計的推測 6. 2 点推定量の導出方法 6. 3 推定量の評価 6. 4 発展的事項 演習問題 第7章 統計的仮説検定 7. 1 仮説検定の考え方 7. 2 正規母集団に関する検定 7. 3 検定統計量の導出方法 7. 4 適合度検定 7. 5 検定方式の評価 演習問題 第8章 統計的区間推定 8. 1 信頼区間の考え方 8. 2 信頼区間の構成方法 8. 3 発展的事項 演習問題 第9章 線形回帰モデル 9. 1 単回帰モデル 9. 2 重回帰モデル 9. 3 変数選択の規準 9. 現代数理統計学の基礎 口コミ. 4 ロジスティック回帰モデルと一般化線形モデル 9. 5 分散分析と変量効果モデル 第10章 リスク最適性の理論 10. 1 リスク最適性の枠組み 10. 2 最良不偏推定 10. 3 最良共変(不変)推定 10. 4 ベイズ推定 10. 5 ミニマックス性と許容性の理論 第11章 計算統計学の方法 11. 1 マルコフ連鎖モンテカルロ法 11. 2 ブートストラップ 11. 3 最尤推定値の計算法 第12章 発展的トピック:確率過程 12. 1 ベルヌーイ過程とポアソン過程 12. 2 ランダム・ウォーク 12. 3 マルチンゲール 12. 4 ブラウン運動 12. 5 マルコフ連鎖 付録 A. 1 微積分と行列演算 A. 2 主な確率分布と特性値 久保川 達也 [クボカワ タツヤ] 新井 仁之 [アライ ヒトシ] 小林 俊行 [コバヤシ トシユキ] 斎藤 毅 [サイトウ タケシ] 吉田 朋広 [ヨシダ ナカヒロ] 目次 確率 確率分布と期待値 代表的な確率分布 多次元確率変数の分布 標本分布とその近似 統計的推定 統計的仮説検定 統計的区間推定 線形回帰モデル リスク最適性の理論 計算統計学の方法 発展的トピック:確率過程 著者等紹介 久保川達也 [クボカワタツヤ] 1987年筑波大学大学院博士課程数学研究科修了。現在、東京大学大学院経済学研究科教授。理学博士。専攻は統計学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。